导读:本文包含了极值检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极值检测,甲骨拓片,图像,双边滤波
极值检测论文文献综述
王旖旎[1]（2019）在《基于极值检测算法在甲骨拓片图像双边滤波方法的应用》一文中研究指出为了解决传统方法无法很好保持图像边缘细节,通过极值检测算法检测甲骨拓片图像噪声点,利用双边滤波方法将空间域与值域的像素点邻域信息集合,滤除甲骨拓片图像噪声,针对甲骨拓片图像不同噪声,调整双边滤波空间标准参数与亮度标准参数,保持滤波噪声的下甲骨拓片图像边缘信息.从主观视觉效果与客观质量评价验证滤波性能,结果表明:所提方法在降低甲骨拓片图像噪声的同时,可保持图像边缘细节信息;相同噪声水平下,该方法滤波后峰值信噪比与结构相似性高于其它两种方法,去噪结果叁维图更优.可见所提方法能够保持原图像细节与边缘,有很好的去噪效果.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
陈家益,熊刚强,战荫伟,曹会英[2]（2019）在《基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法》一文中研究指出当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
袁梅,全太锋,黄洋[3]（2019）在《基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测》一文中研究指出针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类叁个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年08期）
马巧梅,石桓印,康珺[4]（2019）在《最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法》一文中研究指出医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取这一特殊问题,有针对性地提出了一种基于最大稳定极值区域算法与改进的角点检测算法相结合的医疗图像文本区域检测算法。该算法首先使用成分特征分析对最大稳定极值区域进行滤除,其次使用改进的最小核值相似区(smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)角点检测算子对剩余最大稳定极值区域进行检测并滤除,最后将检测出的所有文本区域使用膨胀处理进行合并即可得到医疗图像的文本区域。实验结果表明,使用该算法提取出的医疗图像文本区域的准确率、召回率和综合性能分别为0. 9、0. 92和0. 91,达到了理想的检测效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年06期）
陈建军,郑恩明,陈新华[5]（2018）在《基于子空间空间谱极值起伏特性加权的未知目标检测方法》一文中研究指出针对同一频带中不等强度未知目标检测问题,依据不同目标辐射信号对各子空间空间谱贡献大小的不同,提出一种基于子空间空间谱极值起伏特性加权的未知目标检测方法。对线列阵接收信号协方差矩阵进行特征分解得到各子空间相应子矩阵;对各子矩阵进行波束形成得到各子空间空间谱,并利用各子空间空间谱极值起伏差异形成加权因子;利用该加权因子对归一化的各子空间空间谱进行加权统计得到最终空间谱,以提升弱目标子空间空间谱在最终空间谱的比例。理论分析、数值仿真和实测数据处理结果均证明了,该方法可以有效抑制了噪声子空间对目标子空间的干扰,增强了弱目标子空间空间谱在最终空间谱的比例,使其比例由原先的σ_(s,w)~2/(σ_(s,all)~2+σ_n~2/N变为1/L(N为阵元数,L为目标数,σ_(s,w)~2为弱目标能量,σ_(s,all)~2为目标信号能量和,σ_n~2背景噪声能量);减小了不同强度目标子空间空间谱幅值差异,使强、弱目标空间谱幅度值比由原先的σ_(s,s)~2/σ_(s,w)~2近似变为1(σ_(s,s)~2为强目标能量),改善了常规波束形成和常规子空间重构法对同一频带中不等强度未知目标的检测性能,并在同一波束图中,同时对不等强度未知目标实现有效检测。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年18期）
王波,夏同星,明君,郭帅[6]（2018）在《油气敏感频率段极值能量和因子及其在渤海油田油气检测中的应用》一文中研究指出由于地层原油和地层水的物理性质差异小,砂泥岩物性变化影响地震反射,地震资料存在噪声等多种因素的影响,利用地震资料识别含油砂体困难大,多解性强,成功应用案例少。虽然单个含油砂体产生的地震差异小,但是油气通常在地下某一空间范围内富集,多个油气层产生的地震响应的差异总和可以被明显观测到。笔者提出了油气敏感频率段极值能量和因子进行油气检测,首先利用可变因子广义S变换进行地震资料分频处理,然后分析能够突出油水性质差异的地震频率范围并确定能量阈值,计算油气敏感频率段极值能量。对于高丰度含油气区,纵向上发育多套油气层,通过纵向上极值能量进行累加可以进一步突出油气信息,因此,极值能量和油气检测因子可有效预测高丰度油气分布区。模型数据测试证明了本文方法是有效的,将本文方法应用于渤海多个油田,油气检测的结果与钻井获得的油气分布范围吻合良好。该方法指导了多口井的成功钻探,获得了良好的应用效果。(本文来源于《物探与化探》期刊2018年05期）
汪睿琪,石守东,李俊晖[7]（2018）在《基于梯度极值边缘跟踪与嵌入式系统的实时绞距检测算法》一文中研究指出针对双绞线生产流水线上双绞线图像采集时产生的模糊与外部光照条件不均等问题使得图像测距误差较大的问题,基于双绞线模糊图像的灰度变化特征提出了一种快速边缘识别与绞距测量算法。快速绞距测量算法首先寻找绞线图像边缘跟踪起点像素,然后跟踪梯度极值最大的点至图像最右侧得到双绞线边缘近似图像,同时根据得到的近似边缘点计算双绞线的绞距。实验证明,该方法能够在双绞线图像边缘识别的同时计算出绞距,受外部光照等条件的影响较小。并且在嵌入式IMX6Q平台上实现的绞距检测系统能实现流水线上绞距的实时检测。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年05期）
邱华林[8]（2018）在《基于曲率极值的薄片迭层图像分析与数量检测》一文中研究指出在纸张、烟标、包装盒、pcb电路板、太阳能硅片等薄片产品制造领域,薄片迭层数量检测是必不可少的生产环节,其计数精度将直接影响工厂的经济利益和后续生产作业。传统人工计数、物理计数方法普遍存在误差大、效率低等问题,不能满足现在工业的实时性、准确性的要求。随着机器视觉技术的不断发展以及其非接触式、强时效性的优势,将其运用在薄片数量检测上的研究逐步增多。迭层薄片检测存在以下问题:一是薄片放置保存过程中,不可避免的会存在一些异常情况,如粘上异物、受潮、端面磨损等,这些异常情况会增大薄片检测难度;二是不同类型的薄片对曝光值和分辨率要求不一样;叁是薄片图像的特征点少,较难对拼接区域进行拼接与计数。针对以上薄片检测难题,本文设计了一种基于曲率极值的薄片迭层图像分析和数量检测系统。具体内容如下:(1)针对不同类型薄片的检测需求,设计了一种调节方便的多相机成像系统,其可根据不同测量范围和分辨率需求改变相机的工作距离,从而采集视野范围不同的迭层薄片图像。(2)针对存在异常情况薄片的检测难题,基于其端面图像的纹理特点,本文设计了一种基于曲率极值的薄片迭层图像的线检测算法。通过计算迭层薄片的灰度剖面曲率值,从而获取灰度剖面曲率的极小值来检测薄片的中心点;因采集的薄片图片不能保证清晰度均匀、薄片无异常情况,所以接下来需要对上一步检测到的中心点根据中心距和灰度值进行校正,最后获得迭层薄片的线检测结果。(3)由于单个相机的成像视野有限,无法满足工业一次检测较多薄片的需求,所以本文采用了一种通过确定拼接位置来对图像进行拼接的方法。首先预估拼接点,通过灰度值对其进行校正。然后对相机进行标定,获取相机的内外参数和旋转平移矩阵;接着对图像进行极线矫正。再通过相关性度量来确定最终的拼接位置从而完成图像的拼接。最后通过峰值检测对薄片进行计数。(4)根据客户需求设计了相应的应用软件。为了能够应对不同亮度的薄片端面图像检测问题,设计了叁种不同曝光值以供选择。并对多种不同类型的薄片,如厚烟标、薄烟标、pcb电路板、自行车便签、衣服商标等进行了测试。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-17）
张晓楠,陈杰,高颢,蔡玉龙,刘杰[9]（2018）在《微弱光信号的极值检测及滤波算法研究》一文中研究指出为有效提高微弱光电信号极值检测的精度,通过分析被测信号的变化规律,提出了高精度目标信号极值检测滤波算法,探讨了在理想条件和强干扰条件下的信号检测解决方法。该算法以改进的动态阈值法获得极值初始数据集,通过基于中值数绝对偏差的滑动滤波和加权平均滤波法相结合的方式对采集值进行滤波处理,最终获得信号的极值。实验结果表明,该算法测量结果和实际值相吻合,最小平均相对误差控制在0.1%左右,满足精度要求,测量精度及稳定性高于传统方法。该研究对不同波形微弱信号的高精度极值检测提供了参考依据。(本文来源于《山东科学》期刊2018年01期）
范一华,邓德祥,颜佳[10]（2018）在《基于色彩空间的最大稳定极值区域的自然场景文本检测》一文中研究指出针对传统的最大稳定极值区域(MSER)方法无法很好地提取低对比度图像文本区域的问题,提出一种新的基于边缘增强的场景文本检测方法。首先,通过方向梯度值(HOG)有效地改进MSER方法,增强MSER方法对低对比度图像的鲁棒性,并在色彩空间分别求取最大稳定极值区域;其次,利用贝叶斯模型进行分类,主要采用笔画宽度、边缘梯度方向、拐角点叁个平移旋转不变性特征剔除非字符区域;最后,利用字符的几何特性将字符整合成文本行,在公共数据集国际分析与文档识别(ICDAR)2003和ICDAR 2013评估了算法性能。实验结果表明,基于色彩空间的边缘增强的MSER方法能够解决背景复杂和不能从对比度低的场景图像中正确提取文本区域的问题。基于贝叶斯模型的分类方法在小样本的情况下能够更好地筛选字符,实现较高的召回率。相比传统的MSER进行文本检测的方法,所提方法提高了系统的检测率和实时性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年01期）
极值检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极值检测论文参考文献
[1].王旖旎.基于极值检测算法在甲骨拓片图像双边滤波方法的应用[J].菏泽学院学报.2019
[2].陈家益,熊刚强,战荫伟,曹会英.基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法[J].安徽大学学报(自然科学版).2019
[3].袁梅,全太锋,黄洋.基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测[J].电讯技术.2019
[4].马巧梅,石桓印,康珺.最大稳定极值区域与角点检测结合的医疗图像文本区域检测算法[J].科学技术与工程.2019
[5].陈建军,郑恩明,陈新华.基于子空间空间谱极值起伏特性加权的未知目标检测方法[J].振动与冲击.2018
[6].王波,夏同星,明君,郭帅.油气敏感频率段极值能量和因子及其在渤海油田油气检测中的应用[J].物探与化探.2018
[7].汪睿琪,石守东,李俊晖.基于梯度极值边缘跟踪与嵌入式系统的实时绞距检测算法[J].激光杂志.2018
[8].邱华林.基于曲率极值的薄片迭层图像分析与数量检测[D].湖南大学.2018
[9].张晓楠,陈杰,高颢,蔡玉龙,刘杰.微弱光信号的极值检测及滤波算法研究[J].山东科学.2018
[10].范一华,邓德祥,颜佳.基于色彩空间的最大稳定极值区域的自然场景文本检测[J].计算机应用.2018