导读:本文包含了节点分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器学习,抑郁症,节点数量,分类器
节点分类论文文献综述
刘鸿丽[1]（2019）在《多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究》一文中研究指出利用脑网络模板对脑网络进行构建是当前脑网络疾病领域的一个研究重点,该方法为脑神经疾病的诊断提供了一种更有效的技术。研究发现,不同模板定义下的网络节点规模的差异对网络的结构及其拓扑属性会产生极大影响。然而,传统单一模板构建的网络忽略了节点的规模,也缺乏不同节点规模对拓扑属性可信度影响的探究。同时,对于机器学习方法中网络节点规模的差异是如何影响网络结构、分类准确率的仍在研究中。为解决这些问题,本文在前人的基础上,针对节点规模对网络拓扑属性、分类特征表现、选择策略及分类准确率的影响进行深入研究。以下为本文的主要工作:第一,定义多节点模板并构建网络。本文使用纽约大学公开的正常被试的数据集和山西医科大学抑郁症的数据集分别进行脑区划分,得到五个不同节点数量的脑网络。第二,探究不同节点数量对拓扑属性的影响。对纽约大学公开的正常被试的数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性进行提取,然后对比拓扑属性的差异,最后对脑网络的功能连接和网络拓扑属性的可靠性进行分析。第叁,探究节点规模对分类特征的选择及性能的影响。首先提取抑郁症数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性,然后通过K-S检验法在局部属性之间进行统计分析,经过判断,选取判别性特征(显着性差异的属性)作为分类特征,采用SVM对抑郁症与正常人进行分类。第四,使用最大相关最小冗余法对特征间的冗余性进行分析,并判断不同节点规模的脑区间的距离对冗余度的影响与传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模的可行性,最后检验实验中高维特征是否存在过拟合问题。综合考量发现,随着空间节点数量的增加,网络结构的可靠性在逐渐提高,分类效果也在不断改善。结果表明,不同节点规模得到的特征有效性相当,即节点数量多的模板虽然不能提供更有效的特征,但是,却可以提供更多的有效特征,这将导致分类准确率的提升。同时,节点数量多的模板由于脑区间距离更接近,特征间的冗余程度也在增强。文中还发现传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模下均可行,但分析结果表明,传统的0.05的阈值设置过于严格。本研究得到国家自然科学基金(61672374,61741212,61876124,61873178),山西省自然科学基金(201601D021073,201801D121135),山西省高校科技创新项目(2016139)的研究资助。山西省重点研发(R&D)项目(201803D31043)。本文的研究重点在于多节点模板定义及网络构建,在此基础上进一步探讨了网络节点规模对网络拓扑属性以及分类特征的选择及性能的影响。本文为今后将脑网络拓扑属性应用到机器学习方法时,为构建网络选择合适的模板提供了一定的参考价值。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
陈德贵,符华志,彭学标,钟德通,杨凯[2]（2019）在《框架梁柱节点夹渣缺陷分类修复技术》一文中研究指出文章针对工程实例中出现的大规模框架梁柱节点夹渣缺陷,在有效达成补强加固要求的基础上,本着缩短工期、节省人力、物力、财力的目标,提出了一种框架梁柱节点夹渣缺陷分类修复技术,在对存在夹渣缺陷的混凝土柱体进行勘察分类的基础上制定相应的修复方案,有针对性地进行补强加固,重点修补缺陷程度较高的柱体,对缺陷程度较轻的柱体采用较为便捷的修补方式。(本文来源于《建材发展导向》期刊2019年08期）
周景贤,王文艳[3]（2019）在《基于节点分类的混合型网络拓扑布局算法》一文中研究指出针对复杂网络拓扑布局中易出现节点重迭、边交叉严重、结构错乱等问题,提出一种新的网络拓扑布局算法。新算法根据网络连接情况,将节点分为重要环路节点和其他节点,采用力导引型和环树型两种不同的方式分别布局该两类节点,最后对温度变量、节点宽度等参数进行调节,完成拓扑布局。实验结果显示,该算法生成的网络布局结构清晰、层次明显,适用于较为复杂的混合型网络环境。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年07期）
王延秋[4]（2019）在《喇嘛甸油田降低抽油机井节点效率损失及分类治理》一文中研究指出抽油机井能耗及效率损失的影响因素较多,同时各环节的节能潜力也较大。抽油机井节能降耗适用节点分析方法。通过将抽油机井从地面到地下进行划分,明确各能耗节点,可根据各单元能耗测试判断出控制箱-电动机部分、传动单元以及杆、管单元等主要能耗环节。其中以合理流压为基础,对抽汲系统的冲程、冲速、机、杆、泵等参数进行整体优化,找出产液量、能耗和设备运行状态的最佳经济点,是提高系统效率的主要手段。同时,针对其他主要效率损失节点,配套应用电动机装机功率匹配、抽油机节能改造以及节能控制技术等方法,能够达到节能降耗,提高抽油机井系统效率的目的。(本文来源于《石油石化节能》期刊2019年03期）
朱立明,武丽莎[5]（2019）在《义务教育阶段学生数学符号意识发展节点研究——基于SOLO分类理论视角》一文中研究指出基于数学符号的感知与识别、理解与运算、联想与推理、抽象与表达四个分析层次,调查测评了叁个城市学校的2 059名小学生和1 024名初中生数学符号意识状况。基于SOLO分类理论对各节点进行分析,得出以下结论:9个年级学生均可以完成数学符号感知与识别的学习,二、叁年级节点处在数学符号的理解与运算层次,四、五年级节点处在数学符号的联想与推理层次,七、八年级节点处在数学符号的抽象与表达层次。(本文来源于《唐山师范学院学报》期刊2019年02期）
刘超[6]（2018）在《浅析FT分类体系在建筑构件连接节点领域的应用》一文中研究指出建筑构件连接节点领域具有相关专利文献量大的特点,而相关的IPC分类细分不足,CPC标引文献量小,关键词不易扩展以及噪音大等因素导致了该领域检索效率低下。作者在实践中发现,在该领域中,日本专利文献量占比较大,同时FT分类体系也给出了足够的细分,因此,本文从实际案例出发,介绍了利用FT细分类体系进行纯分类号检索,对于建筑领域的检索和审查具有参考意义。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2018年S2期）
刘冰,王学成[7]（2018）在《似然多元分类的动态恶意节点检测算法》一文中研究指出针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数。实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年11期）
张博[8]（2018）在《船舶通信网络入侵节点分类方法研究》一文中研究指出对船舶通信网络入侵节点进行分类是保护船舶信息安全主要途径之一,但是随着入侵节点数目的增加,基于密度自适应粒子群算法的通信网络入侵节点分类方法分类误差较大,无法实现对入侵节点准确判别和分类。针对上述问题,提出基于信任值的通信网络入侵节点分类方法。首先计算节点的直接信任值,然后在此基础上计算节点的间接信任值,最后将直接信任值与间接信任值相结合,计算节点的综合信任值,同时利用异常行为检测算法对节点行为进行检测,判断节点类型,实现入侵节点的分类。结果表明:基于信任值的通信网络入侵节点分类方法与基于密度自适应粒子群算法的通信网络入侵节点分类方法相比,前者较后者分类误差降低了7%,分类准确性有了很大的提高。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年20期）
倪尔全[9]（2018）在《建筑钢结构节点分类及设计要点》一文中研究指出钢结构在现代建筑设计和施工中的作用十分重要,其可以使建筑施工更加便利,同时也极大的推动了建筑行业的进步与发展。因此在建筑领域中必须充分掌握钢结构的节点分类,并对钢结构的设计要点进行深入的分析。本文将对建筑施工中钢结构的节点分类和设计要点进行分析和探讨。(本文来源于《居业》期刊2018年09期）
朱瑞金,龚雪娇,张涛[10]（2018）在《云计算下传感网络固定节点分类路由算法仿真》一文中研究指出对云计算下传感器固定节点进行分类路由能够有效提高节点数据传输的速率,保证数据传输的质量。针对当前传感网络固定节点分类路由算法应用过程中,存在的执行时间长,节点能耗多且不均衡问题,提出一种基于链路能耗模型的云计算下传感网络固定节点分类路由算法,通过优化SAW算法计算传感网络固定节点可用能量比和活跃度,构建云计算下传感网络固定节点能力模型,通过链路能耗模型,根据节点能力,确定节点通信能耗,选取能耗最少的路径,实现云计算下传感网络固定节点分类路由。实验结果表明,所提算法能够有效提高节点分类路由的速度,降低节点能耗,实现节点能耗均衡。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年09期）
节点分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章针对工程实例中出现的大规模框架梁柱节点夹渣缺陷,在有效达成补强加固要求的基础上,本着缩短工期、节省人力、物力、财力的目标,提出了一种框架梁柱节点夹渣缺陷分类修复技术,在对存在夹渣缺陷的混凝土柱体进行勘察分类的基础上制定相应的修复方案,有针对性地进行补强加固,重点修补缺陷程度较高的柱体,对缺陷程度较轻的柱体采用较为便捷的修补方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点分类论文参考文献
[1].刘鸿丽.多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究[D].太原理工大学.2019
[2].陈德贵,符华志,彭学标,钟德通,杨凯.框架梁柱节点夹渣缺陷分类修复技术[J].建材发展导向.2019
[3].周景贤,王文艳.基于节点分类的混合型网络拓扑布局算法[J].现代电子技术.2019
[4].王延秋.喇嘛甸油田降低抽油机井节点效率损失及分类治理[J].石油石化节能.2019
[5].朱立明,武丽莎.义务教育阶段学生数学符号意识发展节点研究——基于SOLO分类理论视角[J].唐山师范学院学报.2019
[6].刘超.浅析FT分类体系在建筑构件连接节点领域的应用[J].中国发明与专利.2018
[7].刘冰,王学成.似然多元分类的动态恶意节点检测算法[J].计算机工程与设计.2018
[8].张博.船舶通信网络入侵节点分类方法研究[J].舰船科学技术.2018
[9].倪尔全.建筑钢结构节点分类及设计要点[J].居业.2018
[10].朱瑞金,龚雪娇,张涛.云计算下传感网络固定节点分类路由算法仿真[J].计算机仿真.2018