导读:本文包含了自动阈值选取方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Hartmann-Shack传感器,阈值选取,OTSU法,图像恢复
自动阈值选取方法论文文献综述
夏先均[1]（2014）在《Hartmann-Shack波前传感器图像自动阈值选取方法的研究》一文中研究指出Hartman-Shack传感器图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响,而质心探测精度将直接影响探测波前的复原。通过介绍几种阈值分割的原理和方法,在比较多幅基点图像质心探测精度的基础上,提出了基于灰度拉伸的大津法是阈值分割的较好方法。(本文来源于《装备制造技术》期刊2014年05期）
赵永强,于德敏,许增朴,王永强[2]（2011）在《标定板图像二值化中阈值自动选取的一种方法》一文中研究指出在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求。将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取阈值,进而对此区域进行二值化。与传统的方法相比较,该算法计算量小,公式简单,实现容易,提高了处理速度,实验结果达到了预期要求。(本文来源于《现代制造工程》期刊2011年04期）
张灵,秦鉴[3]（2010）在《基于灰度投影和阈值自动选取的舌像分割方法》一文中研究指出背景:传统的中医舌诊是通过目视观察舌像,凭借医生的临床经验准确诊断疾病,缺乏客观的诊断方法与标准,从而影响了这种诊断方法的有效性。因此,有必要运用计算机视觉等技术,实现舌诊的定量化和客观化。舌体分割是舌象识别诊断系统的前提工作,分割的好坏直接关系着后续工作的成败。目前已经提出的舌体分割方法很多,但是得到的结果很难保证准确性,而且算法的抗干扰能力很差。目的:旨在设计一种新的舌像分割方法,能够有效地分离出舌体部分。方法:针对舌图像的灰度和颜色特点,提出了一种基于灰度直方图投影和阈值自动选取相结合的舌图像分割方法,首先对舌像的亮度灰度图像分别进行水平和垂直方向的灰度投影,以确定舌体所在的区域,然后采用自动选取阈值的Otsu法,对该区域进行分割。结果与结论:舌体图像的准确分割对于舌诊的数字化实现是很重要的。281幅舌像的实验结果证明了该算法的有效性。(本文来源于《中国组织工程研究与临床康复》期刊2010年09期）
李刚,杨锦园[4]（2008）在《基于遗传算法的自动阈值选取方法研究》一文中研究指出利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取,计算量较大,现将遗传算法和Otsu理论有机结合,提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法,该方法将遗传算法引入图像分割,利用遗传算法所具有的快速寻优的特点,大大缩短了计算时间。实验结果表明:新算法不仅提高分割质量,而且缩短寻优时间。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2008年01期）
李哲,黄廉卿[5]（2007）在《基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法》一文中研究指出为实现对数字X光图像进行快速分割,提出一种针对直方图的包络特征进行处理的新方法。该方法采用分水岭算法对数字X光图像的直方图一维信号进行处理。首先计算出图像的直方图,然后对直方图进行形态学滤波,提取出直方图的包络。在此基础上对直方图的包络采用分水岭算法自动提取出最佳阈值。用提取出的阈值进行基于阈值的初步分割,然后进一步采用基于标记的分水岭算法对初步分割的二值图像作进一步分割。通过实验表明,采用该方法可以有效地分割大幅X光图像。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年03期）
李辉,吕英华[6]（2006）在《在遗传算法基础上的自动阈值选取方法》一文中研究指出将遗传算法用于图像分割.利用遗传算法自动在搜索空间内快速寻优的特点确定阈值,对图像进行分割.实验结果表明该方法具有较高的收敛速度和良好的分割质量.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
王坤明,朱双东,张超[7]（2002）在《自动选取阈值方法比较研究》一文中研究指出在数字图象处理中 ,阈值处理是非常有用的图象分割技术。它已被广泛地应用于数字图象处理的许多领域 ,近年来已有许多种阈值化方法被提出。阈值选取是图象处理与分析问题的基础 ,如何才能正确地找到适当的阈值 ,是一个非常棘手的问题。针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法 ,通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究。并在此基础上 ,提出了一种新的图象二值化算法。该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征。其基本思想是 :首先 ,用微分算子检测图象的边缘 ;然后 ,在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择 ;最后 ,对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明 ,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征 ,并能处理低质量的图象。(本文来源于《抚顺石油学院学报》期刊2002年02期）
曹力,史忠科[8]（2002）在《基于最大熵原理的多阈值自动选取新方法》一文中研究指出基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种等概率场下的自动选取阈值的新方法 .该方法是首先通过图象灰度直方图信息 ,并利用 Shannon熵中等概率场具有最大熵的基本性质来确定阈值 ,然后将图象划分为等概率的子块 ,进而给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤 .与通常的基于熵理论自动获取图象阈值的方法相比较 ,该方法直观、简便、求解稳定 ,且易于实现 .同时该方法克服了常用方法在阈值求取时 ,出现的诸如计算量大、计算效率低等不足等问题 ,故能够迅速地获得图象的阈值 .对比实验的结果 ,也说明了该方法的快速性、有效性、可靠性和稳定性(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2002年05期）
自动阈值选取方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求。将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取阈值,进而对此区域进行二值化。与传统的方法相比较,该算法计算量小,公式简单,实现容易,提高了处理速度,实验结果达到了预期要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动阈值选取方法论文参考文献
[1].夏先均.Hartmann-Shack波前传感器图像自动阈值选取方法的研究[J].装备制造技术.2014
[2].赵永强,于德敏,许增朴,王永强.标定板图像二值化中阈值自动选取的一种方法[J].现代制造工程.2011
[3].张灵,秦鉴.基于灰度投影和阈值自动选取的舌像分割方法[J].中国组织工程研究与临床康复.2010
[4].李刚,杨锦园.基于遗传算法的自动阈值选取方法研究[J].计算机与数字工程.2008
[5].李哲,黄廉卿.基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法[J].计算机应用研究.2007
[6].李辉,吕英华.在遗传算法基础上的自动阈值选取方法[J].东北师大学报(自然科学版).2006
[7].王坤明,朱双东,张超.自动选取阈值方法比较研究[J].抚顺石油学院学报.2002
[8].曹力,史忠科.基于最大熵原理的多阈值自动选取新方法[J].中国图象图形学报.2002
标签：Hartmann-Shack传感器; 阈值选取; OTSU法; 图像恢复;