导读:本文包含了检索排名论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感图像检索,查询自适应,图像排名相似度,图像类别相似度
检索排名论文文献综述
赵旭青[1]（2019）在《基于图像排名相似度和查询自适应特征融合的遥感图像检索》一文中研究指出随着遥感图像日益增多,如何在海量的遥感图像中准确又快速地检索出用户感兴趣的图像,是目前具有挑战性而亟需解决的问题之一。基于内容的遥感图像检索(Content-based remote sensing image retrieval,CBRSIR)是一种解决该问题重要方法,成为遥感应用领域近年来研究的重点。本文首先提出一种改进的查询自适应融合(Improved query-adaptive fusion,IQAF)方法,该方法能够为不同查询图像各检索特征分配不同权重,并做到分数级特征融合。为了改善相似性度量的性能和将多特征有机的融合来提高遥感图像检索精度,本文对IQAF方法进行进一步研究,并提出了一种适用于遥感图像检索方法。该方法中查询自适应特征融合(Query-adaptive feature fusion,QAFF)算法利用特征分数曲线形状特点,能够快速、自适应地为各特征分配权重。该方法的相似性分数是一种新的相似度——图像排名相似度(Image rank similarity,IRS)。根据欧氏距离对图像特征在特定图像集的特征库中进行检索,得到查询图像的各个特征的图像排名列表,IRS相似度则是利用该图像排名列表计算得出。此外,该方法还将排名靠前的检索结果与查询图像作为查询类,计算图像库中图像与查询类之间的图像类别相似度(Image to query class similarity,IQCS),进一步提高检索精度。因此,本文方法的创新点:(1)图像排名相似度IRS采用检索结果的排名信息来衡量图像间的相似度,归一化了相似性分数,有利于分数级融合方法。(2)查询自适应特征融合QAFF算法利用特征检索分数曲线的形状实时计算权重,为不同的查询图像分配不同的权重,且独立于图像数据库,适合动态系统。(3)图像类别相似度IQCS考虑图像聚类信息,图像对查询类的相似度代替了图像对图像的相似度,挖掘同类图像间的固有属性。在两个公开的遥感数据集上进行实验,结果表明本文算法具有较好的鲁棒性,且提高了遥感图像检索准确度。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-26）
王晶晶,吴胜利[2]（2018）在《信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法》一文中研究指出针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结合方法综合考虑时间相关性和内容相关性,对检索结果重新排序。实验结果表明,该算法能够在检索流程中有效地分析查询的时间意图,在排名模型中引入时间因素有利于提升检索结果性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年11期）
王晶晶[3]（2017）在《信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法》一文中研究指出互联网的普及带来了信息资源的爆炸式增长,为用户提供更多选择机会的同时也增加了寻找有效信息的难度,于是如何利用搜索引擎从海量的信息中筛选出满足用户需求的文档成为了一个重要的挑战。近年来,互联网中包含时间信息的网页与查询数目不断增多,时态信息检索(Temporal Information retrieval,TIR)成为研究人员关注的热点。它主要研究如何使用有效的技术提取网页中的时态信息,分析查询的时间意图以及建立与时间有关的检索排名模型等以改善搜索引擎的检索质量。信息检索中具有时间意图的查询分为两种,一种查询中包含时间表达式,明确指定时间约束,称为显式时间查询;而另一种查询中没有提供明确的时间标准,但查询的时间意图在某个特定的时间区间,称为隐式时间查询。据统计,互联网中超过7%的查询包含隐式时间意图,大约1.5%的查询包含明确的时间约束,可见隐式时间查询在互联网查询中占据的比例更大,有更多的研究工作有待开展。本论文研究如何分析隐式时间查询的时间意图与优化检索性能,主要的工作内容归纳如下:(1)对于隐式时间查询,提出了一种结合语义网DBpedia和排名前k个文档分析查询时间意图的方法。如果用户查询的内容是关于着名人物或者历史上某个重大事件,则查询DBpedia(基于维基百科的语义网)得到的具体的时间区间作为查询的时间意图;其他类型的查询使用排名前k个文档内容中出现频率较高的时间表达式分析查询的时间意图。(2)在语言模型的基础上提出一种支持隐式时间查询的文档排名模型,考虑时间不确定性因素计算各个文档产生查询的概率作为文档时间相关性得分,最后线性结合时间相关性得分和内容相关性得分对文档重新排序。(3)使用NTCIR-11会议Temporal Information Access(Temporalia)任务中的文档集作为实验数据,评价本文提出的分析隐式时间查询意图方法和文档排名模型的性能。首先与已提出的几种分析查询时间意图的方法比较,实验结果表明在计算文档相关性得分前分析查询的时间意图具有一定的意义,本文提出的结合DBpedia和排名前k个文档方法能够较好地分析查询时间意图。在得到查询时间意图的基础上,比较本文提出的方法与目前已存在的考虑时间因素排名方法的性能,结果显示考虑时间因素的排名模型中大多数的指标值都高于仅考虑内容相关性的初始排名,说明在检索模型中考虑时间相关性有利于改善检索质量。与其他的排名方法相比,本文提出的基于语言模型的排名方法性能较好。(本文来源于《江苏大学》期刊2017-04-01）
陈宝亮[4]（2017）在《海量涉黄信息借道网店、网盘传播 关键词检索竞价排名》一文中研究指出在“净网2016”专项行动查办了862起案件、处置140多万条网络淫秽色情信息之后，网络“贩黄”依然猖獗。2017年1月4日，全国“扫黄打非”工作小组办公室发布《2016年“扫黄打非”工作综述》介绍，针对网络色情的问题，“扫黄打非”部门开展“(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2017-01-05）
李洁玉,袁润,王秀红[5]（2015）在《支持信息检索结果多样化的排名优化技术研究》一文中研究指出对近年来引起众多信息检索领域研究人员重视的有关支持结果多样化的最新实现技术进行了梳理,对文档重排技术、评价指标和评价活动、有代表性的检索系统等进行了重点介绍,并对该排名优化技术未来的发展趋势进行了分析和探讨。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2015年06期）
韩晶,宋美娜,鄂海红,宋俊德[6]（2013）在《HotRank:热度敏感的非结构化数据检索排名算法》一文中研究指出为满足用户对非结构化数据检索的需求,分析用户对数据的操作行为,提出一种新型的数据热度敏感的非结构化数据检索排名算法HotRank。通过对数据操作情况(任务、访问次数、编辑时长等)进行日志记录,形成非结构化数据检索数据集。在此基础上,定义数据的任务相似度和数据热度计算方法实现该算法。结合实例仿真,对算法进行评估,并将仿真结果与其他算法进行比较,证明了该排名算法的准确率优于其他算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年05期）
朱玉强[7]（2011）在《基于Alexa排名的饮料工业相关开放存取资源的检索与获取》一文中研究指出通过简介Alexa排名网站浏览、检索的方法,介绍了获取国内外饮料工业相关高质量开放存取资源的途径,以期为相关从业人员提供文献保障。(本文来源于《饮料工业》期刊2011年09期）
薛鲍[8]（2011）在《我校柳小明副研究员SCI论文检索总引用次数进入ISI全球地球科学高引用率排名前500名》一文中研究指出根据2月28日ISI Geosciences检索结果,我校大陆动力学国家重点实验室柳小明副研究员,以第一作者或与国内外学者合作发表的SCI检索论文122篇,总引用次数为2 105次,在全球地球科学领域排名第181位,在进入全球地球科学前500名的24位华人中排名第13位。西北大学也是全球地球科学ISI Geosci-ences检索论文引用率较高的国内高校之一。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
[9]（2010）在《2008年我校叁大检索数据及在全国高校中的排名》一文中研究指出根据中国科学技术信息研究所提供的检索数据表明:2008年我校被SCIE(网络版)收录344篇,全国高校排名第60位;被EI(核(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
宋鉴[10]（2009）在《基于C 4.5算法的BBS检索排名策略》一文中研究指出随着互联网的高速发展,网上信息呈几何级数增长,如何获取有效信息就显得尤为重要。当前获取这些信息的主要办法是通过搜索引擎进行检索,这是针对普通网页来说的。在互联网高速发展的同时,许多大型社区与BBS也如雨后春笋般涌现,其中不乏高质量社区,旨在解决网络用户日常遇到的问题,因为技术上的原因,主流搜索引擎并不能很好的对这些内容进行检索,但是相应的大型社区与BBS都开发了自身的搜索功能,但是由于大型社区和BBS的特殊性,即网页可编辑性,使得各种信息都可能被留在社区,其中不乏广告与无关信息。这就使得用户在使用社区或者BBS自己搜索程序进行内容检索时,返回结果质量不高,甚至有垃圾内容(Spam)在其中。论文目的是要解决针对在当前复杂的网络环境下,尤其是针对大型社区和BBS论坛,提出针对BBS检索结果,影响BBS检索排名的回帖重要性概念,使其可以判断网页垃圾内容。并针对用户检索,通过重要性排名公式计算出每篇回帖的贡献值,返回相应的重要度排名。算法主要是采用决策树C4.5算法,来针对垃圾内容(Spam),无用信息,进行判断。前期需要对爬取的网页进行相关预处理,主要包括选取相应的包含回帖的网页,得到这部分网页后,从理论上分析属性的选取,并且从根据英文语言习惯,以及垃圾制作者的习惯进行分析,完善全部属性选取,最终计算出网页回帖得分。并利用这个得分,依据重要度公式,得到最终网页重要性分数,可以使BBS检索返回值更具合理性,从而提高用户检索体验。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-15）
检索排名论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结合方法综合考虑时间相关性和内容相关性,对检索结果重新排序。实验结果表明,该算法能够在检索流程中有效地分析查询的时间意图,在排名模型中引入时间因素有利于提升检索结果性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
检索排名论文参考文献
[1].赵旭青.基于图像排名相似度和查询自适应特征融合的遥感图像检索[D].南昌大学.2019
[2].王晶晶,吴胜利.信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法[J].计算机工程与设计.2018
[3].王晶晶.信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法[D].江苏大学.2017
[4].陈宝亮.海量涉黄信息借道网店、网盘传播关键词检索竞价排名[N].21世纪经济报道.2017
[5].李洁玉,袁润,王秀红.支持信息检索结果多样化的排名优化技术研究[J].科技情报开发与经济.2015
[6].韩晶,宋美娜,鄂海红,宋俊德.HotRank:热度敏感的非结构化数据检索排名算法[J].计算机应用研究.2013
[7].朱玉强.基于Alexa排名的饮料工业相关开放存取资源的检索与获取[J].饮料工业.2011
[8].薛鲍.我校柳小明副研究员SCI论文检索总引用次数进入ISI全球地球科学高引用率排名前500名[J].西北大学学报(自然科学版).2011
[9]..2008年我校叁大检索数据及在全国高校中的排名[J].福州大学学报(自然科学版).2010
[10].宋鉴.基于C4.5算法的BBS检索排名策略[D].北京邮电大学.2009