导读:本文包含了定步长论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏电池,最大功率跟踪,MATLAB仿真
定步长论文文献综述
丁天启,谷彩连[1]（2016）在《基于定步长扰动观察法的光伏电池最大功率点跟踪仿真》一文中研究指出最大功率点跟踪技术可以保证光伏电池的能量转换效率,在研究最大功率点跟踪原理的基础上,利用MATLAB对定步长扰动观察法光伏电池最大功率点跟踪系统搭建了模型并进行仿真。结果表明,光伏电池的建模完全满足研究需要,定步长观察法MPPT系统可以完成最大功率跟踪。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
贵宝华[2]（2015）在《定步长采样算法》一文中研究指出本文介绍了采样单元的模拟信号采样算法。为了提高采样精度,对FFT算法进行改造,首先分析了FFT算法原理,阐述了数据窗的采样时刻变化和新的窗函数表达,通过对频率和基波的仿真结果论述幅值、相角误差的控制方法,同时对谐波采用DFT进行频谱分析时出现的混迭现象、栅栏效应、截断效应、频率分辨率等问题作探讨,总结如何得出比较精确的结果。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年03期）
徐慨,何爱林,杨敏[3]（2015）在《基于Richardson外推的定步长Adams-Cowell改进积分方法》一文中研究指出针对卫星轨道微分方程组的数值解法,提出了一种基于Richardson外推思想的定步长Adams-Cowell积分方法,分别对Adams方法和Cowell方法的PECE格式进行外推改进。结合外推改进的详细理论推导,总结出了不同阶积分公式的系数的数学规律,并以表格的形式给出,方便了工程实践。最后,利用卫星轨道二体运动方程对8阶改进的方法进行了仿真分析,由仿真结果可知,和未改进的算法相比,改进后的算法计算精度有了明显改进,在某些特定积分步长下的计算精度能提高一个数量级,证明了改进算法的有效性,此8阶改进的方法可用于工程实践。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2015年01期）
刘元文,欧宜贵,马巍[4]（2015）在《一个基于定步长技术的超记忆梯度法》一文中研究指出基于定步长技术,本文给出一种求解无约束优化问题的超记忆梯度算法,从而避免每步都执行线搜索.在一定条件下证明该算法具有全局收敛性和局部线性收敛率.由于该方法不用计算和存储矩阵,故适合于求解大规模优化问题.数值试验表明该算法是有效的.(本文来源于《应用数学》期刊2015年01期）
李留青,陈中良[5]（2014）在《基于定步长自然梯度算法盲混合信号分离技术研究》一文中研究指出本文利用自然梯度算法对盲混合方波、正弦波、调幅波和噪声等信号进行盲分离实验,通过仿真,验证了自然梯度盲分离算法在复杂信号分离中的准确性。比较了不同步长下,自然梯度算法的分离性能,得出步长的选择对算法收敛性及稳态误差的重要性,文章分析了算法在步长变化情况下的收敛速度,稳态性能等。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年15期）
张晓梦,杨宏成,张涛[6]（2014）在《定步长压缩感知锥束CT重建算法》一文中研究指出针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度。Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB。仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年02期）
胡图,景志宏,张秋林[7]（2012）在《基于离散功率空间的定步长认知无线网络功率控制算法》一文中研究指出针对现有认知无线网络功率控制算法在离散功率空间内无法收敛的问题,提出一种定步长功率控制算法。在离散功率空间内,将认知用户的目标信干扰比(signal to interference plus noise ratio,SINR)由具体的目标数值扩展为目标窗口。为了最大化系统容量,在满足系统约束条件的前提下,建立了滑动窗口机制。通过认知用户总干扰与干扰温度域上下限的比较,动态调整中值SINR,从而实现目标窗口的滑动。对于确定的目标窗口,采用定步长迭代算法进行发射功率的调整。仿真实验表明,算法达到了预期效果,并取得与最优算法相近的系统性能。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
曾义[8]（2010）在《基于扫描相关的N步非定步长相移算法研究》一文中研究指出物体表面叁维形貌测量具有十分重要的应用价值,已成为当今国内外的热门研究课题。在众多叁维形貌测量方法中,投影栅相位法因具有全场测量、实时性强、测量范围广的优点而被广泛应用和研究,但该法的致命弱点是须用精密移相器,以保证精确相移量,否则很难保证精度。相移法在多次相移采集时,存在相移量误差,图像采集和数字化时,存在数据量化误差,这些将导致整个测量的系统误差,因此围绕提高相移法叁维形貌测量的测量精度和速度进行研究,具有重大的理论和实用价值。本课题构建了投影栅相位法形貌测量系统,包括硬件设计、投影方式选择、栅线图的拍摄、相位去包裹、物体重建等,并针对影响该法测量实用性的几个关键问题进行了重点研究,取得了以下研究成果：1分析了传统N步相移算法的性能及精度影响因素,该法对相移精度要求高,否则影响测量精度。从理论和实验两方面,研究了相移误差对测量精度的影响,分析了该法的适用范围和条件。2设计了一种基于图像灰度的相移分析法,该法用概率细分思想,从全场数据概率极大值区域获得均值,以此确定相移量。通过大量仿真实验对该法进行了实验验证,结果表明该法相比传统相移标定法,具有速度快、精度高的优点。3提出了一种基于扫描相关的N步非定步长相移算法,该法是对传统的N步相移法的改进,不再苛求相移量必须为2π／N,而精度与传统N步相移法相当。从而降低了投影栅相位法叁维测量对相移器的要求。4研制了一套叁维形貌测量教学仪器,在搭建的测量硬件系统基础上,编程实现了硬件控制和数据分析软件,完成了系统集成。测控软件由c++开发,具有很强的实用性和可移植性。(本文来源于《山东大学》期刊2010-05-12）
蔡敏,王伟[9]（2006）在《一个新的分散定步长功率控制算法》一文中研究指出功率控制是CDMA蜂窝移动通信系统的关键技术之一。该文考虑CDMA蜂窝移动系统,在假设系统信道增益时变、有界的情形下,把一个时变系统功率控制问题转化为具有确定信道增益功率控制问题。提出了一个分散定步长反馈调节功率控制算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明算法是可行的。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2006年08期）
杨占文[10]（2004）在《比例方程定步长方法的稳定性》一文中研究指出本文讨论了线性常系数比例延迟微分方程定步长方法的数值稳定性。应用离散形式的Razumikhin定理,给出了两种θ-方法的数值稳定区域,并证明了Z.Jackiewicz的猜想是正确的。(本文来源于《第九届全国微分方程数值方法暨第六届全国仿真算法学术会议论文集》期刊2004-10-01）
定步长论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了采样单元的模拟信号采样算法。为了提高采样精度,对FFT算法进行改造,首先分析了FFT算法原理,阐述了数据窗的采样时刻变化和新的窗函数表达,通过对频率和基波的仿真结果论述幅值、相角误差的控制方法,同时对谐波采用DFT进行频谱分析时出现的混迭现象、栅栏效应、截断效应、频率分辨率等问题作探讨,总结如何得出比较精确的结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定步长论文参考文献
[1].丁天启,谷彩连.基于定步长扰动观察法的光伏电池最大功率点跟踪仿真[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2016
[2].贵宝华.定步长采样算法[J].数字技术与应用.2015
[3].徐慨,何爱林,杨敏.基于Richardson外推的定步长Adams-Cowell改进积分方法[J].指挥控制与仿真.2015
[4].刘元文,欧宜贵,马巍.一个基于定步长技术的超记忆梯度法[J].应用数学.2015
[5].李留青,陈中良.基于定步长自然梯度算法盲混合信号分离技术研究[J].电子设计工程.2014
[6].张晓梦,杨宏成,张涛.定步长压缩感知锥束CT重建算法[J].计算机应用.2014
[7].胡图,景志宏,张秋林.基于离散功率空间的定步长认知无线网络功率控制算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012
[8].曾义.基于扫描相关的N步非定步长相移算法研究[D].山东大学.2010
[9].蔡敏,王伟.一个新的分散定步长功率控制算法[J].电子与信息学报.2006
[10].杨占文.比例方程定步长方法的稳定性[C].第九届全国微分方程数值方法暨第六届全国仿真算法学术会议论文集.2004