导读:本文包含了频繁访问模式发现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语义Web,日志本体,同构语义日志知识库,频繁Web访问模式
频繁访问模式发现论文文献综述
汪兰淳[1]（2016）在《同构语义日志知识库上频繁Web访问模式发现的研究》一文中研究指出频繁Web访问模式发现是Web使用挖掘的关键内容,能够从海量Web数据中发现有用的用户访问信息,从而帮助企业改善站点和服务器设计,提升用户服务质量。语义Web为当前Web上的内容赋予了计算机可以理解并解释的语义,能够有效提升Web使用挖掘的效率。语义Web中,本体和规则的结合能够扬长避短,相互弥补不足。对于进一步改善频繁模式发现的效果具有重要意义。本文从语义Web本体和规则出发,着重研究日志本体之上本体和规则的结合以及同构语义日志知识库上的频繁Web访问模式发现。主要工作如下:1.提出了一种日志本体形式化描述的改进。将日志本体七元组的形式改为六元组,采用应用规则表示日志本体中的领域关系,并完善了日志本体的分层形式化描述。这种改进不仅可以避免在日志本体中出现较为复杂的领域关系,也更加符合Web使用挖掘领域的要求。2.改进了本体翻译算法并应用于日志本体,引入DL-safe规则将日志本体知识库和Datalog规则库取并构建同构日志知识库。在现有研究的基础上结合日志本体的特征改进了本体翻译算法,将日志本体知识库转换为选言Datalog规则库。这种方法转换的日志本体可以和在DL-safe规则限制下的网站应用规则同构形成语义日志知识库。在一定程度上实现了日志本体和规则的统一。3.基于FARMER算法提出一种频繁Web访问模式发现的方法。在FARMER算法的基础上,给出了一种同构日志知识库之上的频繁模式发现算法。可以从日志本体基准事件出发构建可接受谓词集,在扩展trie树节点的同时通过模式有效性验证和支持度计算发现频繁访问模式频繁访问模式发现。4.设计和实现了一个同构日志知识库频繁Web访问模式发现系统。综合前面的研究成果,开发和实现了一个用于频繁Web访问模式发现的系统实现了日志本体和应用规则导入,在满足DL-safe安全约束的条件下,翻译日志本体为选言规则生成同构日志知识库,并在基础上实现本文提出的深度优先频繁访问模式发现算法。对该系统进行实验测试验证了理论研究的可行性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-28）
康文杰[2]（2016）在《异构语义日志知识库上频繁访问模式发现的研究》一文中研究指出语义网为Web上的内容赋予了计算机可以理解并解释的语义,能够有效提高Web使用挖掘的效率,目前成为人工智能领域的一个重要研究方向。而频繁访问模式发现作为Web上用户使用挖掘的重要内容,能够从海量的Web使用数据中挖掘出用户在不同情况下的频繁访问行为,挖掘结果对于发展电子商务、改善网站管理以及提升个性化服务等,具有重要意义。本文从语义Web的本体与规则出发,着重研究两者的有机结合和在此异构语义日志知识库上的频繁Web访问模式发现,主要工作包括:一、改进日志本体的形式化描述以事件为核心,完善日志本体的分层形式化描述,将本体定义为六元组,并将其领域关系采用应用规则表示。因为目前日志本体中的领域关系主要由领域专家定义,既不能保证内容的全面性,又不能很好的满足应用场景的动态性,这种改进不仅精简了日志本体的内容,也更加符合现实需求。二、基于异构法结合日志本体与规则构建语义日志知识库采用Datalog异构规则表示领域关系及用户访问行为,在Datalog安全性的约束下,结合日志本体构建异构语义日志知识库。这种方法克服了本体推理能力和动态语义表达能力较弱的缺点,实现两者的优势互补,有效提高了知识库的表达能力和推理能力。叁、提出Datalog异构语义日志知识库上频繁Web访问模式挖掘的方法在异构语义日志知识库上,基于ILP理论提出一种频繁Web访问模式挖掘方法,通过输入核心事件refE,扩展Web访问的模式空间,构建候选访问模式集并验证模式有效性及计算支持度,发现Web上的频繁用户访问模式。四、基于异构语义日志知识库的Web频繁访问模式挖掘的系统设计与实现设计和实现一个以Java为编程语言的频繁Web访问模式发现系统,系统包括异构语义日志知识库构建和频繁访问模式挖掘两个部分。通过本体解析器生成日志本体,规则解析器和异构规则安全性检查产生应用规则,结合两者构建异构语义日志知识库。使用频繁Web访问模式挖掘的方法从知识库上发现用户的频繁访问模式。通过实验验证了理论研究的可行性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-28）
陈敏,苗夺谦[3]（2007）在《一种基于Close模式发现用户频繁访问路径的方法》一文中研究指出Web日志挖掘的一个主要任务是获得用户的浏览模式,这对Web站点的改进和为用户提供个性化服务提供了非常有价值的潜在信息。该文在分析用户访问模式的特点后,提出了Close模式的概念,基于此概念提出了一种挖掘用户频繁访问模式的Close算法。该算法利用频繁访问模式的封闭特性,挖掘出既是频繁的又是封闭的访问模式,在一定程度上减少了下一阶段“寻找最大频繁访问模式”的工作量。用实际数据对算法的性能进行了验证和分析。(本文来源于《计算机工程》期刊2007年08期）
欧阳一鸣,郭维,郭骏,孙超超[4]（2007）在《Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年07期）
郭维,欧阳一鸣,郭骏[5]（2006）在《Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年12期）
陈敏,欧阳一鸣,刘红樱[6]（2005）在《Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式》一文中研究指出从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2005年05期）
频繁访问模式发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义网为Web上的内容赋予了计算机可以理解并解释的语义,能够有效提高Web使用挖掘的效率,目前成为人工智能领域的一个重要研究方向。而频繁访问模式发现作为Web上用户使用挖掘的重要内容,能够从海量的Web使用数据中挖掘出用户在不同情况下的频繁访问行为,挖掘结果对于发展电子商务、改善网站管理以及提升个性化服务等,具有重要意义。本文从语义Web的本体与规则出发,着重研究两者的有机结合和在此异构语义日志知识库上的频繁Web访问模式发现,主要工作包括:一、改进日志本体的形式化描述以事件为核心,完善日志本体的分层形式化描述,将本体定义为六元组,并将其领域关系采用应用规则表示。因为目前日志本体中的领域关系主要由领域专家定义,既不能保证内容的全面性,又不能很好的满足应用场景的动态性,这种改进不仅精简了日志本体的内容,也更加符合现实需求。二、基于异构法结合日志本体与规则构建语义日志知识库采用Datalog异构规则表示领域关系及用户访问行为,在Datalog安全性的约束下,结合日志本体构建异构语义日志知识库。这种方法克服了本体推理能力和动态语义表达能力较弱的缺点,实现两者的优势互补,有效提高了知识库的表达能力和推理能力。叁、提出Datalog异构语义日志知识库上频繁Web访问模式挖掘的方法在异构语义日志知识库上,基于ILP理论提出一种频繁Web访问模式挖掘方法,通过输入核心事件refE,扩展Web访问的模式空间,构建候选访问模式集并验证模式有效性及计算支持度,发现Web上的频繁用户访问模式。四、基于异构语义日志知识库的Web频繁访问模式挖掘的系统设计与实现设计和实现一个以Java为编程语言的频繁Web访问模式发现系统,系统包括异构语义日志知识库构建和频繁访问模式挖掘两个部分。通过本体解析器生成日志本体,规则解析器和异构规则安全性检查产生应用规则,结合两者构建异构语义日志知识库。使用频繁Web访问模式挖掘的方法从知识库上发现用户的频繁访问模式。通过实验验证了理论研究的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频繁访问模式发现论文参考文献
[1].汪兰淳.同构语义日志知识库上频繁Web访问模式发现的研究[D].电子科技大学.2016
[2].康文杰.异构语义日志知识库上频繁访问模式发现的研究[D].电子科技大学.2016
[3].陈敏,苗夺谦.一种基于Close模式发现用户频繁访问路径的方法[J].计算机工程.2007
[4].欧阳一鸣,郭维,郭骏,孙超超.Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式[J].计算机工程与应用.2007
[5].郭维,欧阳一鸣,郭骏.Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2006
[6].陈敏,欧阳一鸣,刘红樱.Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式[J].微电子学与计算机.2005