导读:本文包含了时间划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁路运输,中速磁浮,追踪间隔时间,供电分区划分
时间划分论文文献综述
丁文亮[1]（2019）在《中速磁浮列车追踪间隔时间计算方法及供电分区划分优化研究》一文中研究指出时速200km/h的中速磁浮因其造价低廉、地形适应能力强、运营组织方式灵活、节能等特点将为城市市郊通勤及区域客流提供新的选择。与轮轨线路相比,在线路条件、列车运行控制方式等方面有较大差异,使得原有的轮轨列车追踪间隔时间的计算方法无法适用于中速磁悬浮追踪间隔的计算。同时,中速磁浮列车以供电分区作为闭塞分区运行,供电分区的划分也将对列车追踪间隔存在影响,加之考虑到线路造价,因此有必要研究供电分区的划分及优化相关问题。本文的主要研究内容可以概括为以下几个方面:(1)研究了中速磁浮列车的运行特性。分析了中速磁浮列车在运行时所受的阻力情况,研究了中速磁浮供电分区及辅助停车区的相关特性以及对列车运行控制带来的影响,最后研究了中速磁浮列车的双限速度防护曲线及安全速度域,为研究中速磁浮列车追踪间隔时间计算方法及供电分区的划分优化打下了基础。(2)研究了中速磁浮列车追踪间隔时间计算方法。分析了供电分区及辅助停车区对列车追踪间隔时间的影响,从而对追踪场景进行了划分,并研究了不同场景下的列车追踪间隔时间的计算方法。最后分析了当区间追踪间隔时间最小时,供电分区与辅助停车区的位置关系,为供电分区划分优化的研究提供重要参考。(3)研究了中速磁浮供电分区划分优化方法。通过对比轮轨系统闭塞分区的划分优化,分析了中速磁浮供电分区划分的特点,建立了以供电分区划分数量最少为目标的供电分区划分优化0-1规划模型。该模型能够求解在受到线路限速及坡度影响下的供电分区划分问题,减少线路供电分区的划分数量,节省线路建设及运营成本,具有明显的中速磁浮特征。(4)设计算例对追踪间隔时间计算方法以及供电分区划分优化模型进行了验证,结果验证了本文所提出的追踪间隔时间计算方法的正确性和有效性,以及供电分区划分优化模型对于求解限速及坡度影响下的供电分区划分问题具有良好的适用性。最后对本文的研究内容进行了总结及展望。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
侯吉,宋瑞,何世伟,殷玮川[2]（2019）在《基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究》一文中研究指出通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。(本文来源于《山东科学》期刊2019年02期）
王永康,袁卫华,张志军,温鹏[3]（2019）在《融合时间隐语义填充和子群划分的推荐算法》一文中研究指出随着个性化推荐技术的发展,推荐系统面临着越来越多的挑战。传统的推荐算法通常存在数据稀疏性和推荐精度低等问题。针对以上问题,提出了一种融合时间隐语义填充和子群划分的推荐算法K-TLFM(Time Based Latent Factor Model Integrated with k-means)。该算法利用融合时间因素的隐语义模型对原始用户物品评分矩阵缺失项进行填充,避免了用全局平均值或者用户/物品平均值补全矩阵带来的误差,有效缓解了数据稀疏性问题,同时融合时间因素有效地刻画了用户偏好随时间的变化;完成评分矩阵缺失项填充后,基于二分k-means聚类算法将偏好、兴趣特征相似的对象划分到同一个子群中,在目标用户所属的子群中基于选定的协同过滤算法为用户产生推荐列表,提高了推荐效率和准确性。在MovieLens和Netflix数据集上对该算法的推荐性能进行了对比实验,结果表明该算法具有更高的推荐精度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年16期）
谢一明[4]（2019）在《基于绿灯时间的交通子区划分》一文中研究指出针对传统交通子区划分方法对协调系统中车流运行状态分析不够透彻导致车流量与协调系统公共周期不匹配的缺陷,将实际交通量转换成系统公共周期下的协调交通量,通过协调系统中车流散布密度进行初级子区划分;分析协调系统车流进入影响因素及运行时协调相位绿灯间相互作用关系,提出基于绿灯时间的交通子区划分方法;对划分出的交通子区协调相位差求解提出切合实际的求解方法,对子区间协调时相位差调整提出合理计算方法,并以双向绿波带宽和最大为目标函数,寻求最佳相位差;最后选取实例利用Vissim软件对进行仿真验证。仿真结果表明,划分出的交通子区协调控制效果优于传统分区的协调控制效果。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王茁[5]（2018）在《划分时段的公交车辆到站时间复合预测模型》一文中研究指出在总结国内外现有的公交车辆到站时间预测模型的基础上,选取常用的叁种经典预测模型,即Kalman滤波模型、BP神经网络模型、时间序列模型。分析并针对各个模型的特点及适用条件,对影响公交车辆到站时间的要素进行筛选,明确各模型的输入及输出条件,划分公交运行的高峰、平峰、低峰时段,并验证叁种预测模型在各个时段的预测精度,进一步确定复合预测模型中各阶段预测方法 ,以实现公交车辆的到站时间的精确预测。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年12期）
曾敏,张俊,陈世祺,马硕,赵洋飞[6]（2019）在《ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法》一文中研究指出现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变,不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此,根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法(Adaptive Time Slice Partition method,ATSP)。在时态网络的两种表示方式(基于事件的表示方式和基于快照的表示方式)的基础上,构建了ATSP的基础模型,同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分,针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则,并提出了实现算法——层次划分算法(Hierarchical Partition algorithm,HP)和增量划分算法(Incremental Partition algorithm,IP)。实验结果表明,ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征,且该方法应用于可视化时,能有效归纳并展示网络的特征,明显提高了视觉分析的效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年16期）
王婷婷,王宇,秦琳杰[7]（2018）在《基于动态主题模型的时间窗口划分研究》一文中研究指出【目的】为解决动态主题模型时间窗口的自主划分问题,提出基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型。【方法】通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文本语料进行量化;构建反映时间窗口间差异性和时间窗口内相似性的综合指标;基于该指标构建自适应时间窗口划分的DIM模型,并针对"一带一路"国际合作高峰论坛的新闻语料进行实证研究。【结果】基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型能够迅速、有效地划分时间窗口,不但保证了不同窗口下主题间的可比性,还能够对文档的影响因素进行评价。【局限】时间窗相似度综合指标基于传统LDA模型构造,也可采用LDA族类的其他模型进行改进。【结论】新模型具有自适应划分时序文本的能力,是对传统动态主题模型的一种有效改进。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年10期）
江雪辰,朱俊澎,袁越,王跃峰,黄阮明[8]（2018）在《基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法》一文中研究指出针对现有光伏出力的马尔科夫链模型在原始数据分段和随机抽样方面的不足,文章提出一种基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法。首先引入Davies-Bouldin有效性指标优化模糊C均值聚类(fuzzy Cmean clustering,FCM)法,进行场景划分,形成数据特征更清晰的原始光伏出力序列集合。然后建立不同场景的光伏出力状态转移矩阵,通过马尔科夫链蒙特卡洛法生成光伏出力时间序列,在此过程中,利用Copula理论进行条件概率抽样生成下一时刻光伏出力状态值,以降低传统蒙特卡洛抽样的随机性。实际算例表明,文章所提方法生成的光伏出力时间序列不仅在数据的概率统计特性方面比现有的模型结果更精确,而且更好地保留了原始序列的自相关性。(本文来源于《电力建设》期刊2018年10期）
何梦军,吴怀岗,丁翔[9]（2018）在《带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化》一文中研究指出同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计叁阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,叁阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2018年02期）
武海霞,李清雪,孙玉壮,冀雅珍[10]（2017）在《子流域划分在时间尺度上对年径流、泥沙及营养物的影响——以漳河上游流域为例》一文中研究指出以漳河上游流域为研究对象,采用SWAT模型定量化研究子流域划分方案对模型模拟结果的影响,得到以下结论:子流域划分层次对模拟结果的影响存在上限下限两个阈值25、111,子流域划分数量对年均径流量影响较小,对泥沙和营养物影响较大;在枯水年,平水年和丰水年,模拟结果对子流域划分数量的敏感性不一致,丰水年最敏感,枯水年最不敏感;综合考虑模拟精度和模拟效率,漳河上游流域SWAT模拟的最合理子流域划分水平为79个,CSA值为12 411 hm~2,占整个流域面积的0.7%。以上研究成果,对准确模拟该地区的水沙情况奠定一定基础,可为该地区水资源水环境的进一步研究提供技术支撑。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2017年12期）
时间划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间划分论文参考文献
[1].丁文亮.中速磁浮列车追踪间隔时间计算方法及供电分区划分优化研究[D].北京交通大学.2019
[2].侯吉,宋瑞,何世伟,殷玮川.基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究[J].山东科学.2019
[3].王永康,袁卫华,张志军,温鹏.融合时间隐语义填充和子群划分的推荐算法[J].计算机工程与应用.2019
[4].谢一明.基于绿灯时间的交通子区划分[J].盐城工学院学报(自然科学版).2019
[5].王茁.划分时段的公交车辆到站时间复合预测模型[J].自动化技术与应用.2018
[6].曾敏,张俊,陈世祺,马硕,赵洋飞.ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法[J].计算机工程与应用.2019
[7].王婷婷,王宇,秦琳杰.基于动态主题模型的时间窗口划分研究[J].数据分析与知识发现.2018
[8].江雪辰,朱俊澎,袁越,王跃峰,黄阮明.基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法[J].电力建设.2018
[9].何梦军,吴怀岗,丁翔.带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化[J].南京师范大学学报(工程技术版).2018
[10].武海霞,李清雪,孙玉壮,冀雅珍.子流域划分在时间尺度上对年径流、泥沙及营养物的影响——以漳河上游流域为例[J].中国农村水利水电.2017