导读:本文包含了量化器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:HEVC,量化,率失真,复杂度
量化器论文文献综述
李娜娜,黄琨强,张秋闻,刘宽[1]（2019）在《基于自适应量化器选择的编码率失真优化判决算法》一文中研究指出针对高效率视频编码标准(high efficiency video coding, HEVC)编码复杂度高的问题,提出一种高效的自适应量化器选择的率失真优化量化判决算法.通过对变换系数量化水平是否相等以及量化水平和是否小于设定阈值来进行量化器判决.若量化水平相等或为零,则直接采用率失真优化量化;否则进行阈值判决,从而最终确定最佳量化器.结果表明,提出的算法能有效地对计算量小的均匀量化和比特率小的率失真优化量化这两种量化方法进行自适应选择,降低了编码器计算复杂度.采用该算法节省了大约10.52%的编码时间.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2019年03期）
吕立山,周雄,李强[2]（2018）在《用于连续Σ-Δ调制器的2 bit/cycle SAR量化器》一文中研究指出提出了一种用于连续Σ-Δ调制器的新颖的2bit/cycle SAR量化器。该量化器可缩短SAR量化周期。将该量化器应用于调制器后,调制器的采样速率可提高1.5倍。SAR量化器的单电容阵列可有效减小最后一级积分器的负载。利用基因遗传算法,分析了该量化器引入的较大的环路延时(ELD)的影响,并优化了其补偿支路系数Kc。对0.75倍采样周期进行延时补偿,获得性能更好的噪声整形函数。相比传统调制器,该调制器的信噪比提高了5dB。(本文来源于《微电子学》期刊2018年06期）
付元华,贺知明[3]（2018）在《协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计》一文中研究指出针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题,提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先,计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD, Bhattacharyya distance)为性能准则,构建量化器的优化数学模型,采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据,构造对数似然比检测器,对是否存在主用户信号做出决策,最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比,所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的性能上界,在获得类似检测性能的前提下降低了对通信带宽的需求。(本文来源于《通信学报》期刊2018年09期）
郑成,王国中,范涛,赵海武[4]（2018）在《压缩视频感知中量化器的研究与设计》一文中研究指出压缩视频感知(Compressed Video Sensing,CVS)是一种利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)以及分布式视频编码(DVC)的视频压缩方法,故又被称为分布式视频压缩感知。在CVS中,每帧图像经过块划分、压缩采样后对数据进行DPCM,最后使用均匀或者非均匀量化进行量化。目前,CVS量化器的设计大多是在采样数据或残差数据服从高斯分布的前提下设计的,通过Kolmogorov-Smirnov检验进一步分析压缩采样后的数据,利用劳埃德最佳量化器准则训练量化码书,设计出一种简单、高效的量化器。经实验,设计的量化器相比于传统的量化方法在BDRate上减少了约14.2%,在BDPSNR上提升了约0.11 d B,提高了CVS的压缩效率和重建质量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年09期）
杨帅[5]（2017）在《一类带量化器的线性网络控制系统稳定性分析》一文中研究指出近年来,由于现代工业的快速发展以及控制规模的不断扩大,传统的点对点控制方式已经不能满足日趋复杂的系统控制过程要求。网络控制系统由于其可靠性高、便于开发维护、信息智能交互等优点正得到广泛的应用。但是由于网络受其自身特性的限制,必然会有网络诱导时滞、数据包传输、数据丢包、时序错乱等问题,这将会影响到网络控制系统的稳定性。在系统的网络链路中引入不同类型的量化器进行控制信号以及状态信号的量化时,也将在不同程度上影响系统的稳定性。本文将从如下几个方向开展研究工作:(1)针对存在网络诱导时滞的一类线性网络控制系统研究分析其稳定性问题。首先,在构造Lyapunov-Krasovskii泛函时,充分考虑网络诱导时滞一阶导数为1的特点。然后在对泛函求导所产生的积分项上进行处理时,采用Jensen不等式以及Wirtinger不等式的方法,最后给出系统的稳定性准则。并且通过相关的数值示例验证所给出的系统稳定性准则的有效性,以及对比现有文献中的研究成果,验证本文所给出的稳定性准则具有更小的保守性。(2)研究分析将对数量化器引入到网络控制系统的稳定性问题。在实际的系统信号传输过程中,由于通信带宽的限制,需要对系统的状态信号以及控制信号进行相应的量化处理,而量化器的引入则会影响到系统的稳定性。本文在分析静态对数量化器引入后对系统稳定性的影响,构造和上一部分中相同的泛函形式。并在处理量化器引入后所带来的量化误差时,采用扇形界的方法进行界定。并且考虑到实际系统环境下参数不确定项对系统稳定性的影响,建立相应含参数不确定项的系统模型进行分析研究。最后给出带对数量化器的系统稳定性准则,并通过相关数值示例计算的结果与未引入对数量化器的结果对比,说明所引入的对数量化器对网络控制系统稳定性能的影响。同时与现有文献中的相关研究成果进行比较,验证本文给出的系统稳定性准则有所改进,保守性更小。(3)针对引入动态量化器进行量化信号的网络控制系统稳定性问题进行研究分析。考虑系统信号的时变特点,引入时变的动态量化器对其进行量化处理。通过构造泛函,并进行相关处理得到系统的稳定性准则。通过对数值示例的计算结果,横向比较不同量化器的引入对系统稳定性的影响。并且在与现有文献中相关的研究成果进行对比,验证本文给出的稳定性准则具有一定的改进,保守性更小。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-10）
王一鸣[6]（2016）在《梦想量化器 BUICK AVISTA CONCEPT》一文中研究指出AVISTA概念车也许就像是一台梦想的量化器,它不仅重塑着1963年别克巅峰之作RIVIERA的运动灵魂,还将‘叁盾家族’复苏豪华GT跑车的夙愿在叁次元世界里构建起了现实的框架。复活豪华GT跑车,并非君越COUPE2016年初,通用发布了别克旗下全新的概念车Avista,前卫的造型以及标榜运动的设计理念一度让外界猜测这款车型就是君越的Coupe版本。不过别克官方随后透露了Avista概念车的具体信息:前置后驱的布局、双门2+2座椅设计、2811mm的轴距、采用298k W的3.0T V6双涡轮增压发动机。毋庸置疑,这些属性完全符合一台GT跑车的特点,(本文来源于《世界汽车》期刊2016年07期）
陈紫强,杜婉莹,谢跃雷[7]（2016）在《LDPC码的非均匀量化器设计》一文中研究指出为了降低低密度奇偶校验码译码消息量化对其误码性能的影响,设计了一种q∶1位非均匀量化器。通过两级非线性优化降低LDPC码译码迭代消息的量化误差。优选增长率较小的q位非均匀量化参数,对小信号进行量化处理;增加一位与消息进化速度相匹配的非均匀量化参数,扩大量化器对大信号的适用范围。仿真结果表明,该非均匀量化器的误码性能优于其他传统的非均匀量化器。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2016年03期）
李浩[8]（2016）在《基于球极坐标量化器的Lurie系统的鲁棒量化控制》一文中研究指出本文研究具有网络延迟信道的连续线性系统的稳定性问题。其测量传感器与控制器通过一个有限码率的信道连接。在信道编码器不能获得控制输入信息的前提下,采用一种基于球极坐标的编码方案。在这种编码方案下,所考虑的系统转化为一类Lurie系统。考虑两种情况:(1)在信道解码器不使用控制输入的情况下,编码器不是直接量化原始系统的状态,而是量化相应的增广系统的状态以产生控制输入,从而简化了编码方案的设计。另外,一个明确的量化数据和相应的量化误差之间的关系被建立,便于系统的稳定性分析。(2)在信道解码器利用控制输入的情况下不同于其它文献在每一个时间步量化系统的当前状态,本文中的编码器仅量化系统的初始状态,并更新量化器的参数,这样也简化了编码方案的设计。本文分别给出了这两种情况下保证系统稳定的充分条件,编码方案和相应的设计方法。(本文来源于《渤海大学》期刊2016-06-01）
杨元龙,刘飞,辛福彬,黄国城,尹韬[9]（2016）在《一种基于SAR量化器的低功耗音频Δ-Σ调制器》一文中研究指出基于0.18μm CMOS工艺,采用离散3阶前馈结构,设计了一种低功耗音频调制器。采用4位SAR量化器,相比于Flash ADC类型的量化器,减少了比较器的个数,降低了量化器的功耗。与传统的利用有源加法器对输入信号和积分器输出进行求和的方式不同,该设计利用SAR量化器实现输入信号的求和,极大地降低了整个调制器的功耗。此外,调制器采用增益提高型低功耗放大器结构,相比于套筒式共源共栅放大器、折迭式共源共栅放大器等传统类型的放大器,节省了功耗。仿真结果表明,在20kHz信号带宽、1.8V电源电压下,调制器的SNDR为94.6dB,SFDR为107dB,功耗仅为145μW。(本文来源于《微电子学》期刊2016年01期）
王付艳,卜春芬,陈旻[10]（2015）在《基于动态规划算法的最优Context量化器设计》一文中研究指出提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.(本文来源于《昆明学院学报》期刊2015年06期）
量化器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种用于连续Σ-Δ调制器的新颖的2bit/cycle SAR量化器。该量化器可缩短SAR量化周期。将该量化器应用于调制器后,调制器的采样速率可提高1.5倍。SAR量化器的单电容阵列可有效减小最后一级积分器的负载。利用基因遗传算法,分析了该量化器引入的较大的环路延时(ELD)的影响,并优化了其补偿支路系数Kc。对0.75倍采样周期进行延时补偿,获得性能更好的噪声整形函数。相比传统调制器,该调制器的信噪比提高了5dB。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量化器论文参考文献
[1].李娜娜,黄琨强,张秋闻,刘宽.基于自适应量化器选择的编码率失真优化判决算法[J].郑州大学学报(工学版).2019
[2].吕立山,周雄,李强.用于连续Σ-Δ调制器的2bit/cycleSAR量化器[J].微电子学.2018
[3].付元华,贺知明.协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计[J].通信学报.2018
[4].郑成,王国中,范涛,赵海武.压缩视频感知中量化器的研究与设计[J].计算机工程与应用.2018
[5].杨帅.一类带量化器的线性网络控制系统稳定性分析[D].杭州电子科技大学.2017
[6].王一鸣.梦想量化器BUICKAVISTACONCEPT[J].世界汽车.2016
[7].陈紫强,杜婉莹,谢跃雷.LDPC码的非均匀量化器设计[J].桂林电子科技大学学报.2016
[8].李浩.基于球极坐标量化器的Lurie系统的鲁棒量化控制[D].渤海大学.2016
[9].杨元龙,刘飞,辛福彬,黄国城,尹韬.一种基于SAR量化器的低功耗音频Δ-Σ调制器[J].微电子学.2016
[10].王付艳,卜春芬,陈旻.基于动态规划算法的最优Context量化器设计[J].昆明学院学报.2015