本文主要研究内容
作者赵明涛,许晓丽,高巍（2019）在《单指标纵向数据模型的估计》一文中研究指出：纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。
Abstract
zong xiang shu ju shi yi lei chong yao de xiang guan xing shu ju ,an fan chu xian zai zhu duo ke yan ling yu 。chan zhi biao mo xing shi duo yuan fei can shu hui gui zhong chong yao de jiang wei fang fa ,zai zong xiang shu ju xia yan jiu chan zhi biao mo xing shi tong ji yan jiu de re dian wen ti 。zhen dui zong xiang shu ju chan zhi biao mo xing ,di chu cheng fa gai jin er ci tui duan han shu fang fa lai tao lun mo xing de can shu he fei can shu gu ji wen ti 。gai fang fa li yong duo xiang shi yang tiao hui gui fang fa bi jin mo xing zhong de wei zhi lian ji han shu ,jiang lian ji han shu de gu ji zhuai hua wei hui gui yang tiao ji shu de gu ji ,ran hou gou zao guan yu yang tiao hui gui ji shu he chan zhi biao ji shu de cheng fa gai jin er ci tui duan han shu ,zui xiao hua cheng fa gai jin er ci tui duan han shu bian ke de dao mo xing de gu ji 。li lun jie guo xian shi ,gu ji jie guo ju you xiang ge xing he jian jin zheng tai xing ,zui hou de dao le jiao hao de shu zhi mo ni jie guo he shi li shu ju fen xi jie guo ,jie guo xian shi gai fang fa kuo yong yu ban can shu zong xiang mo xing de can shu he fei can shu gu ji wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与信息论坛的赵明涛,许晓丽,高巍，发表于刊物统计与信息论坛2019年01期论文，是一篇关于纵向数据论文,单指标模型论文,惩罚改进二次推断函数论文,统计与信息论坛2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与信息论坛2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。