导读:本文包含了非常快速模拟退火算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不确定性数据,数据清洗,聚集约束,模拟退火
非常快速模拟退火算法论文文献综述
刘斌,李明,刘青宝[1]（2013）在《改进的非常快速模拟退火算法在不确定性数据清洗中的应用》一文中研究指出为了减少不确定性数据集的不确定性,清除不确定性数据集中的脏数据,研究了在聚集约束条件下的不确定性数据清洗的问题。分析了现有的基于聚集约束的不确定性数据清洗模型和方法的不足,对文献[4]中的目标函数模型进行了完善;同时,借鉴改进的非常快速模拟退火(MVFSA)算法的思想,设计了新的聚集约束下的不确定性数据清洗算法。实验结果表明,新算法不仅在求解质量上有所改进,而且求解效率得到较大提高。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2013年05期）
张广智,李宁,李超,陈怀震,陈雷[2]（2012）在《基于非常快速模拟退火算法的地震谱反演方法》一文中研究指出地震勘探中地层薄层特征的描述对提高地震分辨率十分重要。谱反演是建立在谱分解、时频分析基础上的一种反演方法。本文在已知子波的情况下,采用全局搜索的非常快速模拟退火算法(VFSA)对高信噪比的迭后地震资料进行谱反演。有效的识别了调谐厚度以下的薄层,得到近似反射系数的剖面,同时拓展了原始资料的频带宽度,提高了资料的分辨率,为解释资料的局部细微特征起到重要作用。(本文来源于《西北地震学报》期刊2012年04期）
陆晓芳[3]（2011）在《改进的非常快速模拟退火算法反演四川盆地主要构造界面形态》一文中研究指出四川盆地位于扬子地块的西北部,是一个典型的古生代—中新生代海—陆相迭合盆地,构造运动频繁,后期改造强烈,地质条件复杂,多旋回构造运动使得其含油气系统比较复杂。为了弄清四川盆地海相地层的分布状况,本文试图用模拟退火方法进行剖面反演,结合测井、地震解释数据得出四川盆地叁个主要构造运动造成的密度界面的起伏,即基底顶面、加里东运动界面及印支运动界面的分布。在各种地质、钻井及地震资料的约束条件下,使用矩形网格组合正演模型结合改进的非常快速模拟算法直接反演构造界面的起伏及密度参数。模型灵活、可适用于复杂的地质情况,且可以根据拟合的精度设置网格大小,模拟退火算法使其易于加入约束条件,且反演精度较高。四川盆地叁大构造界面起伏表明深部基底的形态控制着浅部界面形态的分布,深层支配浅层。界面的起伏变化是对盆地形成以来的各期构造运动的响应及继承。基底顶面分布格局主要由加里东运动及印支运动造成,在古生代时为西隆东坳,中新生代为东隆西坳。因此也可以说构造运动是造成现今界面起伏的根本原因。盆地内滑脱层普遍存在,主要有中下叁迭统富膏盐岩层、志留纪页岩、中下寒武统泥页岩或膏盐岩层、下震旦统泥质岩等,分隔了各构造层的不协调构造变形,使不同的构造层具有不同的构造特征。滑脱层既对下伏构造起到分割保护作用,也使上覆层内形成不同的构造。盆地基底顶部滑脱面控制着整个盆地的变形,使不同区域的变形强度和变形方式不同。另外,不整合面也分隔了上下构造层显示出不同的变形方式。计算结果表明沉积层中的重力异常是由主要由界面起伏及界面间密度差造成的,尤其是基底的性质及埋深情况影响显着；内部密度不均匀则引起短波异常。川中隆起处的重力相对高是基底隆升和结晶基底的岩性共同作用形成的,盆地西部、北部和东部基底相对密度低、埋深较深,则产生的异常也低,而南部地区基底埋深浅,异常低,则基底的性质引起的重力异常较显着。(本文来源于《西北大学》期刊2011-06-30）
王瑜敏,崔喆[4]（2007）在《改进的非常快速模拟重复退火算法在工业配料的应用》一文中研究指出为了在工业原料配比优化计算中,改进传统模拟退火算法中存在的缺陷并提高算法效率,在非常快速模拟重复退火算法基础上提出了一种改进的算法。通过已搜索状态记录有"意识"搜索解空间,从而克服以往传统模拟退火算法的随机性。模型试验结果表明,采用改进的非常快速模拟重复退火算法不仅保持了原算法全局寻优的优点,而且提高了算法的运算效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年S2期）
陈华根,李丽华,许惠平,陈冰[5]（2006）在《改进的非常快速模拟退火算法》一文中研究指出在研究模拟退火机理分析的基础上,提出了一种改进的算法(MVFSA算法)的具体方案,目的是为了改进原算法(VFSA算法)中存在的缺陷,以提高算法的效率.在模型试验中,对改进后的算法与原算法的过程和结果进行了一系列的比较,发现改进后算法不仅保持了原算法全局寻优的优点,而且提高了算法的稳健性和效率.这就为模拟退火算法在更多方面的实际应用打下了良好的基础.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2006年08期）
张建春,朱石沙,刘奇元,王启新[6]（2005）在《非常快速模拟退火算法在椭偏数据处理中的应用及其改进策略研究》一文中研究指出对比模拟退火算法介绍了非常快速模拟退火算法的流程,并使用非常模拟退火算法计算了椭偏数据。计算结果证明非常模拟退火算法的计算精度有所提高。然后分析了算法的退火计划和模型扰动,提出了算法的改进策略。(本文来源于《现代机械》期刊2005年05期）
张理洪,裴先登,UlrichKleine[7]（2002）在《用非常快速模拟重复退火算法实现的模拟电路模块布局(英文)》一文中研究指出提出了基于非常快速模拟重复退火算法实现模拟电路模块布局的方法,该算法指数倍地快于传统的Cauchy 或 Bolzmann退火算法.其中使用一个滑行函数将绝对布局问题转化为相对布局问题,这样极大地减少了算法的搜索空间,而不会降低搜索成功率.价值函数根据模拟集成电路固有的特点设计而成,模拟电路设计者可根据电路的具体要求选择合适的网络长度估算器.使用最小steiner树方法的全局布线器与布局器同时工作,减轻了后续细节布线环节的工作量,并保证最后布局结果的可用性.最后,给出了使用该布局方法实现运算放大器的版图事例.(本文来源于《软件学报》期刊2002年06期）
非常快速模拟退火算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震勘探中地层薄层特征的描述对提高地震分辨率十分重要。谱反演是建立在谱分解、时频分析基础上的一种反演方法。本文在已知子波的情况下,采用全局搜索的非常快速模拟退火算法(VFSA)对高信噪比的迭后地震资料进行谱反演。有效的识别了调谐厚度以下的薄层,得到近似反射系数的剖面,同时拓展了原始资料的频带宽度,提高了资料的分辨率,为解释资料的局部细微特征起到重要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非常快速模拟退火算法论文参考文献
[1].刘斌,李明,刘青宝.改进的非常快速模拟退火算法在不确定性数据清洗中的应用[J].信息工程大学学报.2013
[2].张广智,李宁,李超,陈怀震,陈雷.基于非常快速模拟退火算法的地震谱反演方法[J].西北地震学报.2012
[3].陆晓芳.改进的非常快速模拟退火算法反演四川盆地主要构造界面形态[D].西北大学.2011
[4].王瑜敏,崔喆.改进的非常快速模拟重复退火算法在工业配料的应用[J].计算机应用.2007
[5].陈华根,李丽华,许惠平,陈冰.改进的非常快速模拟退火算法[J].同济大学学报(自然科学版).2006
[6].张建春,朱石沙,刘奇元,王启新.非常快速模拟退火算法在椭偏数据处理中的应用及其改进策略研究[J].现代机械.2005
[7].张理洪,裴先登,UlrichKleine.用非常快速模拟重复退火算法实现的模拟电路模块布局(英文)[J].软件学报.2002