本文主要研究内容
作者冯振新,周东国,江翼,赵坤,丁国成（2019）在《基于改进MSER算法的电力设备红外故障区域提取方法》一文中研究指出：红外图像处理中因目标边界模糊、区域灰度变化等因素,导致传统的极大稳态区域方法区域提取效果低下。为此,提出一种基于改进极大稳态区域方法的电力设备红外故障区域提取机制,提升区域提取效果。首先,从灰度相似度聚类出发,采用Meanshift算法对分割区域的邻域像素进行聚类。其次,结合阈值分割机制,快速将相似像素进行分割,最终通过迭代得到电力设备故障所呈现的亮度区域信息。实验结果表明该提取区域方法性能优于极大稳态区域算法,具有较低的误分类错误,且相比于Mean shift算法,具有高效的处理速度。
Abstract
gong wai tu xiang chu li zhong yin mu biao bian jie mo hu 、ou yu hui du bian hua deng yin su ,dao zhi chuan tong de ji da wen tai ou yu fang fa ou yu di qu xiao guo di xia 。wei ci ,di chu yi chong ji yu gai jin ji da wen tai ou yu fang fa de dian li she bei gong wai gu zhang ou yu di qu ji zhi ,di sheng ou yu di qu xiao guo 。shou xian ,cong hui du xiang shi du ju lei chu fa ,cai yong Meanshiftsuan fa dui fen ge ou yu de lin yu xiang su jin hang ju lei 。ji ci ,jie ge yu zhi fen ge ji zhi ,kuai su jiang xiang shi xiang su jin hang fen ge ,zui zhong tong guo die dai de dao dian li she bei gu zhang suo cheng xian de liang du ou yu xin xi 。shi yan jie guo biao ming gai di qu ou yu fang fa xing neng you yu ji da wen tai ou yu suan fa ,ju you jiao di de wu fen lei cuo wu ,ju xiang bi yu Mean shiftsuan fa ,ju you gao xiao de chu li su du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统保护与控制的冯振新,周东国,江翼,赵坤,丁国成，发表于刊物电力系统保护与控制2019年05期论文，是一篇关于极大稳态区域论文,电力设备故障论文,红外图像论文,阈值论文,聚类论文,电力系统保护与控制2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统保护与控制2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：极大稳态区域论文; 电力设备故障论文; 红外图像论文; 阈值论文; 聚类论文; 电力系统保护与控制2019年05期论文;