导读:本文包含了双参数模糊调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络控制系统,神经网络,模糊控制,动态优先级
双参数模糊调度论文文献综述
时维国,张明华,邵诚[1]（2015）在《一种多参数模糊神经网络控制系统调度算法》一文中研究指出针对多回路网络控制系统的数据传输问题,提出了一种多参数模糊神经网络调度算法。首先,运用模糊神经网络的自学习能力对回路误差及误差变化率参数进行训练,并记忆模糊控制规则,确定各控制回路的网络需求度。其次,结合网络需求度参数和网络紧急度参数,采用动态权重算法确定各回路优先级,实现各回路优先级的在线调整。最后,建立了模糊神经网络调度优先级动态权重可调的多回路控制系统的仿真模型。仿真结果表明:在相同的网络带宽占用率下,该调度算法具有良好的动态控制性能,并保证了系统的稳定性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2015年06期）
张明华,贾诺[2]（2015）在《基于双参数模糊推理的网络控制系统调度策略》一文中研究指出针对带宽受限的网络控制系统中多个控制回路对网络传输的不同需求,提出了一种动态模糊调度策略。采用控制回路误差变化率和空闲时间多参数协同作用,运用动态模糊规则进行调度,以优化系统整体控制性能和减少时延。同时根据控制回路参数的动态变化,对控制回路优先级进行在线调节,从而使得网络控制系统在不同需求情况下都能有效分配网络资源,保证控制系统的稳定性和传输有效性。仿真结果证明了所设计的算法要优于EDF算法,该方法能够更有效地提高网络控制系统的控制质量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年03期）
熊英[3]（2009）在《实时控制系统多任务模糊动态调度与双参数调度方法》一文中研究指出实时控制系统已经越来越多地应用于各个领域,包括飞机、太空探测器、火箭控制、潜艇控制、雷达、制导导航、多媒体等,且在整个系统中实时控制往往担负着关键控制系统的角色。实时系统调度是对任务执行过程中占用CPU时间及其它资源进行分配,因此调度算法的优劣对实时控制系统性能的影响颇大。针对普遍应用的动态最优调度算法EDF(Earliest Deadline First)进行研究。EDF算法以其理论上系统利用率可达100%的性能优点在实时控制系统中有着广泛的应用。算法的缺点是当系统发生过载时,算法的调度性能会退化很快,甚至会引发多米诺效应。应用TrueTime仿真工具箱建立实时控制系统的模型,并针对EDF算法在重载或过载时无法保障系统的稳定性,造成系统崩溃这一缺点,采用模糊动态截止期对EDF算法进行改进,设计了模糊价值时间优先(FEVF)的调度算法。仿真结果表明,模糊价值时间优先调度算法改善了系统在重负载下的性能,增强了系统的负载承受能力,实现了系统的优雅降级,在截止期保证率和加权性能损失两方面,FEVF算法均优于EDF算法。针对经典双参数加权调度算法的不足,综合考虑任务动态参数价值度和静态参数重要性的两个特征参数的优先级表设计方法,设计了两种价值度/重要性优先级表。实验仿真结果表明,在截止期保证率和加权性能损失两方面,优先级表的调度算法均优于经典双参数调度算法,实现了系统的优雅降级,并且更有效地提高了整个系统的稳定性。(本文来源于《中南大学》期刊2009-06-30）
沈青,桂卫华,熊英,阳春华[4]（2009）在《双参数模糊调度在实时控制系统中的应用》一文中研究指出针对嵌入式多任务实时控制系统,提出模糊调度设计(FSD)算法。该算法基于任务重要性和空闲时间2个特征参数,动态调整任务优先级,使得空闲时间越短且越重要的任务,其优先级越高。FSD算法在资源有限时可以提高关键任务的可调度性和控制性能,在不同系统负载下,通过灵活的模糊调度规则获得满意的系统可调度性能。为评估调度算法,定义性能指标IVR为任务价值总和与任务重要性之和的比值,若IVR越大,则系统可调度性越好。仿真结果表明:在正常负载下,FSD算法在保证关键任务可调度性的同时,对非关键任务的可调度性影响较小,任务调度成功率比MIX(加权组合)算法的高;超载时,FSD算法优先保证关键任务在其截止期内完成,避免EDF(截止期优先)算法中易出现的多米诺现象发生,有效提高系统的整体性能。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
双参数模糊调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对带宽受限的网络控制系统中多个控制回路对网络传输的不同需求,提出了一种动态模糊调度策略。采用控制回路误差变化率和空闲时间多参数协同作用,运用动态模糊规则进行调度,以优化系统整体控制性能和减少时延。同时根据控制回路参数的动态变化,对控制回路优先级进行在线调节,从而使得网络控制系统在不同需求情况下都能有效分配网络资源,保证控制系统的稳定性和传输有效性。仿真结果证明了所设计的算法要优于EDF算法,该方法能够更有效地提高网络控制系统的控制质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双参数模糊调度论文参考文献
[1].时维国,张明华,邵诚.一种多参数模糊神经网络控制系统调度算法[J].化工自动化及仪表.2015
[2].张明华,贾诺.基于双参数模糊推理的网络控制系统调度策略[J].工业控制计算机.2015
[3].熊英.实时控制系统多任务模糊动态调度与双参数调度方法[D].中南大学.2009
[4].沈青,桂卫华,熊英,阳春华.双参数模糊调度在实时控制系统中的应用[J].中南大学学报(自然科学版).2009