导读:本文包含了智能频率优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰狼优化算法,负荷频率控制,参数优化整定,非脆弱性
智能频率优化论文文献综述
左剑,谢平平,李银红,段献忠[1]（2018）在《基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制器设计及其控制性能分析》一文中研究指出互联电网负荷频率控制对保障电网安全可靠运行具有重要作用,适宜的控制器参数整定使得电网在各种随机扰动下维持系统频率稳定和联络线功率交换值恒定。针对两区域互联电网的负荷频率控制器参数优化整定问题,提出一种基于智能优化算法的控制器参数整定设计方案。该方案采用最小化时间乘误差绝对值积分作为目标函数,运用灰狼优化算法搜索获得最优化的负荷频率控制器参数。灰狼优化算法模拟了狼群的社会分层机制和群体狩猎行为,使得控制器参数优化整定过程具有快速、高效、自适应和精度高等优点。此外,重点考虑了控制器参数不确定性可能导致的控制器性能衰减,讨论了控制器的脆弱性问题。建立了两区域互联电网负荷频率控制系统仿真模型,采用所提优化算法获取PI/PID型负荷频率控制器参数,仿真结果显示所提算法设计PI/PID控制器相比于传统方法和其他的智能优化算法具有更好的寻优能力和控制性能,并且优化获得的控制器在系统参数和控制器参数不确定性下具有鲁棒性和非脆弱性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年03期）
汪攀[2]（2016）在《规律挖掘智能算法在频率选择表面吸波结构优化中的应用》一文中研究指出频率选择表面是由特定图案的单元图形周期性排列形成的二维周期阵列结构。由于其对电磁波有选择透过性,在军事、生活、生产中,频率选择表面吸波结构发挥着越来越重要的作用。本文利用微波智能集成平台(MIDIS)的插件可扩展特性,设计并实现了频率选择表面的“参数-性能”规律挖掘模块和具有良好性能的智能优化算法。本文以MIDIS平台为基础,以插件方式设计并完成了规律挖掘模块和智能优化算法模块。首先利用MIDIS平台的For算法模块对模型进行批量计算,并以一定格式存储在数据库中。利用规律挖掘模块,可以很方便的分析频率选择表面的吸收峰位置、吸收峰深度、吸收峰带宽和变量参数之间的规律性。结合本文设计的A-EDA算法、EDA算法、GA-EDA算法,建立了“规律挖掘-算法优化”的优化框架,可以高效的对频率选择表面吸波结构的吸波性能进行优化。使用“规律挖掘-算法优化”的优化框架,对单方环FSS吸波结构进行吸波性能的优化,设计目标为4.0-8.0 GHz的频段范围内达到-10 dB的良好宽带吸波效果。通过使用规律挖掘模块,分析得到单方环FSS外径和内径之差、外径和单元间距之和等参数影响其吸收带宽的规律。通过使用A-EDA算法、EDA算法、GA算法对单方环进行优化,最后实测得到在4.4-8.9 GHz频段范围内达到-10 dB的良好吸波效果的吸波结构。同时对叁种优化算法进行对比,结果显示本文设计的A-EDA算法对单方环FSS有着良好的优化性能。利用“规律挖掘-算法优化”的优化框架,对双方环FSS吸波结构进行吸波性能的优化,设计目标为3.0-10.0 GHz的频段范围内达到-10 dB的良好宽带吸波效果。通过使用规律挖掘模块,分析得到双方环FSS外环宽度、内环宽度、内环与外环之间的间隔等参数影响其吸收带宽的规律。通过使用A-EDA算法、EDA算法、GA算法对双方环进行优化,最终实测得到在2.6-10.2 GHz频段范围内达到-10 dB的良好吸波效果的吸波结构。通过对不同优化框架进行对比,显示了“规律挖掘-算法优化”优化框架的高效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
王凡,董俊,卢冬鸣,姬生云[3]（2013）在《混合智能优化频率指配算法》一文中研究指出在模拟退火算法的基础上,引入禁忌搜索的记忆功能,提出了一种基于混合智能优化的频率指配算法,仿真分析了该混合算法各参数对算法性能的影响,并将禁忌搜索、模拟退火两种算法单独应用时的性能和该混合算法的性能进行了对比.结果表明,该混合算法收敛快,稳定性好,解的质量高,能有效改善搜索效率和精度,为解决大规模复杂网系的频率指配问题进行了有益的探索.(本文来源于《电波科学学报》期刊2013年05期）
陈子全[4]（2012）在《智能优化算法在年降水量频率分析中的应用研究》一文中研究指出频率分析是估计水文变量设计值的主要方法，在工程水文学中应用十分广泛。水文变量如年降水量、年最大洪峰流量、枯季最小径流量等都属于随机变量，水文频率分析的目的就是通过数理统计方法来揭示水文变量与发生概率之间的关系，为水利工程规划设计，水资源优化配置提供依据。通过查阅近年来国内外水文频率研究方面的有关文献，本文对水文频率研究现状进行了总结，并在此基础上对频率曲线线型、常规参数估计方法、基于智能优化算法的参数优化进行了分析研究。通过MATLAB软件对各参数估算方法编程实现。主要研究结果如下：（1）总结了正态分布类、Γ分布类、极值分布类、Wakeby分布类和Logistic分布类五大类分布函数及其常规的参数估计方法矩法（MOM）、极大似然法（ML）和线性矩法（LM）。（2）介绍了模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）和蚁群算法（ACA）3种智能优化算法的算法流程及参数的选择。（3）选取12种分布函数作为渭河流域90个站点年降水量资料系列的频率分布，采用矩法（MOM）、极大似然法（ML）和线性矩法（LM）3种常规的参数估计方法对各频率分布进行参数估计，并以矩法的估计值作为初值，按照离（残）差平方和最小准则（OLS）、离（残）差绝对值和最小准则（ABS）和相对离（残）差平方和最小准则（WLS）应用模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）和蚁群算法3种智能优化算法分别对参数进行优化计算，以期为各站点的年降水量提供合理的频率分布及估算方法。（4）通过对渭河流域90个站点的年降水量进行频率分析，结果表明，当按照OLS准则进行频率曲线适线时，频率分布建议采用广义Logistic分布（GLO），参数估计方法建议采用模拟退火算法（SA）；当按照ABS准则进行频率曲线适线时，频率分布建议采用广义Logistic分布（GLO），参数估计方法建议采用遗传算法（GA）；当按照WLS准则进行频率曲线适线时，频率分布建议采用广义Logistic分布（GLO），参数估计方法建议采用遗传算法（GA）。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2012-05-01）
董闯,宋松柏[5]（2011）在《群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用》一文中研究指出根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据。以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例,选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范,按照离(残)差平方和最小准则(OLS)、离(残)差绝对值和最小准则(ABS)、相对离差平方和最小准则(WLS),以MATLAB7.6为计算平台,研究模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行水文频率参数的估计。在不同适线准则下,陕北地区年径流最优频率分布模型为广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution,GLO),粒子群算法进行参数估算偏差最小。与传统优化方法相比,群智能优化算法对优化目标函数要求低,是一种推求年径流频率曲线统计参数的新途径。(本文来源于《水文》期刊2011年02期）
韩印[6]（2008）在《基于遗传算法的智能公交发车频率优化研究》一文中研究指出在分析公共交通线网发车间隔优化理论的基础上,从公共交通线网间发车间隔对公交网络系统进行优化出发,提出了基于社会总体效益最优的思想,构建了公共交通线网发车间隔优化模型,从而解决了智能公交中的线网间智能调度的难题,一种新的生物进化算法遗传算法被引入到问题的求解过程中。模型和算法应用于长春市的典型线路,获得了较好的优化结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年33期）
宋松柏,康艳[7]（2008）在《3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用》一文中研究指出【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,进行了设计洪水频率曲线参数的优化估计研究。【结果】实例验证表明,与传统的目估适线法相比,上述3种优化算法对设计洪水频率曲线参数估计可取得理想的适线效果。【结论】智能优化算法是一种推求设计洪水频率曲线统计参数的新途径。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
田磊,时磊,汪小志,刘志刚[8]（2008）在《基于AT89C2051的智能频率计系统优化设计》一文中研究指出本设计以AT89C2051单片机为核心,利用其内部的定时(计数)器完成待测信号周期(频率)的测量。本文首先对系统的信号预处理电路、控制电路和显示电路3大部分进行研究;然后采用RS232接口电路,并用汇编语言给出单片机发送程序;最后采用VB6编程实现PC串口接收控制。(本文来源于《电子测试》期刊2008年01期）
俞叶,蔡旭炜[9]（2007）在《为出行畅通而战》一文中研究指出路网优化改造 改善现有道路通行条件 今年，厦门市委市政府已投资数百亿元实施一系列大中型交通建设工程。 一直以来，连接厦门岛内外的通道是厦门大交通环境的瓶颈，“两桥一隧”（杏林公铁大桥、集美大桥(本文来源于《厦门日报》期刊2007-12-18）
白子建[10]（2007）在《基于智能优化算法的快速公交（BRT）线网规划与发车频率优化研究》一文中研究指出目前,我国快速公交建设已经进入从导入期到成长期的发展阶段。快速公交系统规划、建设、运营管理逐渐得到了包括城市规划部门和公交运营部门在内的全社会范围的广泛关注。近年来新兴的智能优化算法的发展和应用,为解决快速公交系统的规划和发车频率优化提供了新的思路。本文在传统的普通公交系统的规划和发车频率优化的基础上,考虑到快速公交有别于普通公交的一些技术特性,应用智能优化新技术,针对快速公交系统的线网规划、战略层面的发车频率优化、战术层面的发车频率优化、战术层面的组合线路发车优化等问题进行了研究,概括起来,本文的工作主要包括以下几部分:1)考虑快速公交线网规划问题的特点,建立了一类直达乘客量最大化的BRT网络规划问题数学模型。并设计了求解该模型的禁忌算法,对算例进行仿真计算。该算法采用自然数编码,通过起、终点的配对及路线的生成以及路线车辆数的分配两个阶段构造初始解,设计了线路选取和车辆分配两种邻域分别对BRT线路以及发车频率进行操作。结合惩罚函数和邻域操作两种方法来处理各种约束。对有20个站点的BRT网络的线路规划进行了仿真试验。并通过调整算法的技术参数、确定参数重复计算等手段对仿真结果进行深入分析。2)针对快速公交客流在一个运营日中客流分布呈现“双驼峰”的特点,适时地调整分时段的发车频率,以保证运能的合理配置。在战略规划的层面上,主要从快速公交作为一个低收费的公共服务的角度分析问题,针对此类问题构建了兼顾公交公司和乘客双方利益的数学模型,并设计了求解该问题的遗传算法。遗传算法通过改进的交叉、变异操作设计等内容,对该类问题算例进行了仿真优化研究,同时还通过改变乘客等车时间权值,将优化结果与按客流比例发车情况下的结果进行对比分析等手段分析仿真影响因素和仿真效果。3)从快速公交公司作为一个独立运营经济实体角度出发,研究了公交运营规划的战术层面上发车频率优化设计问题,这样就考虑了快速公交与其他交通方式的客流竞争关系。根据票价、车辆速度和发车频率计算网络的交通广义出行费用,采用改进的logit分配法对路段的客流进行分配。对存在竞争关系的BRT发车频率优化问题构建了数学模型,设计了求解该模型的禁忌算法。禁忌算法采用自然数编码,把每天公交车的运行时间分成多个时间段。每一条公交线每时段的发车频率代表一个子解,所有子解组合成BRT发车频率优化问题的解。把违反站点最大通行能力约束和违反最大时间等待乘客比例约束作为惩罚项加入到目标函数中。采用发车频率之间的移动和时段发车频率独立移动两种邻域操作。并且通过算法灵敏度分析,优化前后的结果对比,问题灵敏度分析等内容对仿真结果进行深入研究。4)针对高峰时段经常出现的标准线路和大站快线组合发车的情况,考虑到与其他交通方式,主要是普通公交的客流竞争关系,从公交公司经营者的角度,在公交运营战术规划的层面上进行组合发车频率的优化。针对该类问题,建立了在保证一定服务水平的前提下追求公交公司经营利益的最大化的数学模型。结合禁忌算法和模拟退火算法二者的优点,提出了求解该模型的一种基于禁忌规则的模拟退火算法。在算法设计中,采用0-1编码表示快速线路站点集合,用自然数编码表示标准线路、快速线路的发车频率。根据BRT线路组合优化的特点,设计了单点取反、2-swap交换和单点增减叁种邻域状态生成函数及相应的2-swap禁忌表和单点禁忌表,对组合线路算例进行优化仿真研究,并与单一算法的研究结果进行对比分析。(本文来源于《天津大学》期刊2007-05-01）
智能频率优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
频率选择表面是由特定图案的单元图形周期性排列形成的二维周期阵列结构。由于其对电磁波有选择透过性,在军事、生活、生产中,频率选择表面吸波结构发挥着越来越重要的作用。本文利用微波智能集成平台(MIDIS)的插件可扩展特性,设计并实现了频率选择表面的“参数-性能”规律挖掘模块和具有良好性能的智能优化算法。本文以MIDIS平台为基础,以插件方式设计并完成了规律挖掘模块和智能优化算法模块。首先利用MIDIS平台的For算法模块对模型进行批量计算,并以一定格式存储在数据库中。利用规律挖掘模块,可以很方便的分析频率选择表面的吸收峰位置、吸收峰深度、吸收峰带宽和变量参数之间的规律性。结合本文设计的A-EDA算法、EDA算法、GA-EDA算法,建立了“规律挖掘-算法优化”的优化框架,可以高效的对频率选择表面吸波结构的吸波性能进行优化。使用“规律挖掘-算法优化”的优化框架,对单方环FSS吸波结构进行吸波性能的优化,设计目标为4.0-8.0 GHz的频段范围内达到-10 dB的良好宽带吸波效果。通过使用规律挖掘模块,分析得到单方环FSS外径和内径之差、外径和单元间距之和等参数影响其吸收带宽的规律。通过使用A-EDA算法、EDA算法、GA算法对单方环进行优化,最后实测得到在4.4-8.9 GHz频段范围内达到-10 dB的良好吸波效果的吸波结构。同时对叁种优化算法进行对比,结果显示本文设计的A-EDA算法对单方环FSS有着良好的优化性能。利用“规律挖掘-算法优化”的优化框架,对双方环FSS吸波结构进行吸波性能的优化,设计目标为3.0-10.0 GHz的频段范围内达到-10 dB的良好宽带吸波效果。通过使用规律挖掘模块,分析得到双方环FSS外环宽度、内环宽度、内环与外环之间的间隔等参数影响其吸收带宽的规律。通过使用A-EDA算法、EDA算法、GA算法对双方环进行优化,最终实测得到在2.6-10.2 GHz频段范围内达到-10 dB的良好吸波效果的吸波结构。通过对不同优化框架进行对比,显示了“规律挖掘-算法优化”优化框架的高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能频率优化论文参考文献
[1].左剑,谢平平,李银红,段献忠.基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制器设计及其控制性能分析[J].电工技术学报.2018
[2].汪攀.规律挖掘智能算法在频率选择表面吸波结构优化中的应用[D].华中科技大学.2016
[3].王凡,董俊,卢冬鸣,姬生云.混合智能优化频率指配算法[J].电波科学学报.2013
[4].陈子全.智能优化算法在年降水量频率分析中的应用研究[D].西北农林科技大学.2012
[5].董闯,宋松柏.群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用[J].水文.2011
[6].韩印.基于遗传算法的智能公交发车频率优化研究[J].计算机工程与应用.2008
[7].宋松柏,康艳.3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2008
[8].田磊,时磊,汪小志,刘志刚.基于AT89C2051的智能频率计系统优化设计[J].电子测试.2008
[9].俞叶,蔡旭炜.为出行畅通而战[N].厦门日报.2007
[10].白子建.基于智能优化算法的快速公交（BRT）线网规划与发车频率优化研究[D].天津大学.2007