导读:本文包含了脉搏波分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脉搏波,时域分析,频域分析,时频分析
脉搏波分析论文文献综述
张永会,高长青,王嵘[1]（2019）在《脉搏波分析方法及其应用》一文中研究指出脉搏波包含大量的人体生理病理信息。如何有效提取其中包含的信息,一直为国内外研究者所关注。目前脉搏波分析的主要方法有时域分析、频域分析、时频分析、数学建模分析和脉搏波速度分析等。研究者们应用上述脉搏波分析方法提取相应的脉搏波特征参数,用于评估心血管功能状态,分析人体的生理病理状况,进行中医脉象方面的研究。本文全面、系统地介绍了脉搏波分析方法及其应用研究,对脉搏波分析研究的成果和局限性进行了总结,并对下一步研究方向进行了展望。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年03期）
李姝颖,魏安海,张和华,尹军[2]（2017）在《基于LabVIEW的脉搏波分析监测系统》一文中研究指出设计一种基于LabVIEW的脉搏波分析监测系统,能够自动、高效、精确地实时采集和记录人体脉搏参数。监测系统采用下位机和上位机方案,以单片机为核心测量人体脉搏。该系统采用脉搏传感器将所采集的信号进行放大、滤波、电压抬升等处理,通过CH341T与PC端USB接口相连,实现了单片机和上位机之间通讯并将处理后的数据传至上位机进行分析。上位机基于LabVIEW开发平台实现了用户管理登陆、脉搏波滤波、消除基线漂移、特征识别、打印报告等功能,其特征参数可有效地反映身体功能。(本文来源于《现代仪器与医疗》期刊2017年01期）
Peng,X,Schultz,MG,Abhayaratna,WP,Stowasser,M,Sharman,JE[3]（2017）在《比较无创桡动脉平面压力波与上臂袖带动脉脉搏波分析仪所测中心动脉压》一文中研究指出采用新型上臂袖带方式测中心动脉压的技术需要进行性能评估。该研究旨在比较应用无创桡动脉平面压力波(radial tonometry method,TonCBP)和上臂袖带动脉脉搏波分析仪(cuff-based device,CuffCBP)所测量的中心动脉压相关指标,包括收缩压、舒张压、脉压、增强压、增强指数。方法:在接受高血压治疗的患(本文来源于《中华高血压杂志》期刊2017年02期）
刘民胜[4]（2016）在《基于多尺度心血管系统模型的脉搏波分析及其在中医脉诊中的应用》一文中研究指出心脏的周期性搏动以及血管系统的弹性扩张和收缩作用形成了人体脉搏波的复杂特征,脉搏波沿动脉网络传播过程中不断复合各个血管段外周反射波,最终在人体浅表检测到的脉搏波信号里包含了丰富的人体生理、病理信息。中医脉诊通过分析桡动脉寸口部的脉象诊断人体的生理和病理状态,为无创心血管疾病诊断积累了丰富经验,为了将中医脉象诊断量化,需要研究和分析脉搏波的传播和反射过程,以及不同状态下生理参数改变对应的脉象变化,本文使用心血管系统模型实现了多种生理病理状态下的中医脉象仿真,同时探讨了人体血管网络中的脉搏波的传播和反射过程以及脉象形成机理。本文通过对固液耦合流动的Navier-Stokes方程的简化和假设求解,得到依赖于血管段生理参数的血管段本构方程,将描述血管段的集总参数单元以等效电网络的方式搭建血管系统仿真模型；引进符合叁阶段动作模式的心脏瓣膜模型并优化心脏模型,观察主动脉根部压力波切迹的形成和变化过程,并为研究血管网络中脉搏波的变化提供多种输入；利用一维脉搏波求解器分析了血管网络中的脉搏波传播和反射过程,分析了中医寸关尺叁部诊脉对脉搏波的影响,试验了人体动脉网络末端反射波对桡动脉处脉搏波的影响；建立左上肢动脉耦合左心循环模型以仿真心血管生理参数改变对应的中医脉象的变化情况,实现了典型平弦滑脉象以及高血压弦脉的脉象仿真。以模型方法模拟心血管系统参量的状态变化,不仅有益于研究脉搏波的传播和反射过程,也能为现代医学的研究提供佐证和实验思路,帮助医生预测病人心血管疾病的病变过程,除此之外,可以模拟生命辅助设备在临床测试中的应用效果,并提供病人特异性的设计方案。随着对脉象形成机理的进一步研究,心血管生理参数改变对应脉象变化的内在机制会逐渐明确,这有利于推广中医脉诊,提供便利高效的无创诊疗手段。(本文来源于《华东理工大学》期刊2016-04-28）
殷广亮,卢文科,倪珊珊[5]（2015）在《适合连续血压测量的脉搏波分析方法的研究》一文中研究指出脉搏波变化蕴藏着丰富的人体生理信息。利用红外脉搏传感器提取人体指尖脉搏波,分析脉搏波的特征点及特征参数,从而建立特征参数与人体真实血压的回归方程,进而实现血压的无创连续测量。该过程主要包括特征点提取、特征参数分析、回归方程建立、连续血压预测四个部分。通过此方法计算所得出的血压值与压力式血压计所测量的人体真实血压值具有良好的一致性。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年23期）
李霞,陆琤,刘星星[6]（2015）在《脉搏波分析研究进展》一文中研究指出脉搏波作为人体重要的生理信号,包含机体的多种生理病理信息,在心血管功能检测、临床监护、中医客观化研究等方面具有重要实用价值,也一直是心血管领域内研究热点之一。目前的脉搏波分析方法主要包括时域和频域的参数提取及数学建模等方法。随着信号处理技术的发展和人体生理机制的深入研究,脉搏波包含的更多有价值信息将被挖掘,在相关疾病的预防、诊断及治疗等方面发挥更大作用。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2015年05期）
张诚,王一鹤,苗长云[7]（2015）在《光纤光栅脉搏波分析处理及特征提取》一文中研究指出本文提出了一种利用光纤光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)检测脉搏波的信号处理及特征提取算法。将光纤光栅采集脉搏波与光电容积(Photoplethysmography,PPG)脉搏波进行对比,分析出光纤光栅脉搏波的特点。提出了小波阈值消噪与改进的数学形态学滤波相结合的光纤光栅脉搏波消噪算法,并根据脉搏周期对形态学结构元素长度进行自适应选择,从而改善了去除基线漂移的效果。研究了脉搏特征提取方法,提高了脉搏波峰值点和起点检测的准确性。实验结果表明,经消噪处理后,输出脉搏波的信噪比是输入脉搏波信噪比的2倍,脉搏波峰值点和起点提取准确率分别达到了97.2和97.6。该算法结构简单,易于实现,对光纤光栅脉搏波检测智能服装的研发和脉搏特征的有效提取具有重要的意义。(本文来源于《信号处理》期刊2015年09期）
李晶[8]（2015）在《不同取脉压力下的脉搏波分析研究》一文中研究指出随着人们生活水平的提高,心血管疾病已经成为一种常见多发病,并被世界卫生组织列为在全球范围内严重危害人类健康并导致死亡的重大疾病之一。如果能够提前对心血管疾病做出预警,并采取有效措施,将会在很大程度上降低该疾病的发病率和致死率。脉搏波作为一种易采集的生理信号,蕴含着丰富的生理病理信息,从传统中医脉诊,到现代医学对心血管系统的深入研究,这些都表明了人体脉搏波与心血管方面的疾病有着密切的关系。因此,通过对脉搏波进行分析研究实现心血管疾病的早期诊断和治疗已成为人们关注的焦点。本文根据脉搏波的相关理论并结合实际条件,设计了一个基于不同取脉压力下的脉搏信号处理系统,该系统包含信号采集和信号分析两个部分。其中信号采集部分以STM32F051微处理器为控制核心,采用气囊对腕带进行充放气,通过对压阻传感器施加不同的压力,将桡动脉处采集的脉搏信号经过二级放大、带通滤波、A/D转换、串口通信等模块将数据传送至上位机,最终在LabVIEW虚拟软件系统中实现脉搏信号的动态采集、实时显示及数据存储。信号分析部分主要针对采集到的不同脉压下的脉搏信号,首先引入去噪、周期分割、重采样等方法进行预处理,这样可以达到最佳的实验分析效果,并选定主波斜率、20%主波脉宽比、脉图K值等叁个最为突出有效的参考数据作为特征进行提取,最后采用PSO-SVM和GA-SVM算法对健康人和动脉硬化患者两类脉搏信号进行分类识别的对照实验。实验结果表明,设计的脉搏处理系统实现了不同脉压下的信号采集与分析。在对硬件采集到的脉搏信号进行分析处理时,通过预处理获得了脉搏波的平均波形,分析了取脉压力与脉搏波幅值和特征值的之间的关系,并且这两种分类器都取得了高于80%的分类正确率,这不仅从侧面验证了本文提取出的特征的有效性,还在一定程度上对心血管疾病的诊断提供了理论依据。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
徐洁[9]（2013）在《基于小波分析的脉搏波信号处理》一文中研究指出对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。(本文来源于《电子设计工程》期刊2013年11期）
付秀泉[10]（2012）在《基于脉搏波分析的麻醉手术中无创生理参数监测系统》一文中研究指出麻醉手术中的低血压及伤害感受的监测及预测是非常重要的,它可以帮助麻醉医生及时了解病人生理状态的变化。目前市场上已有的麻醉监测设备大多只能提供简单的测量参数显示和报警功能,这些设备中的参数虽多,但却没有建立起这些参数与生理状态之间的联系,也就难以发挥麻醉医生们的主观能动性。随着近几十年来对光电容积脉搏波(PPG)所做的大量临床研究,PPG已被广泛的用于麻醉生理参数监测,该方法安全无创、可靠性高,所以本论文根据PPG研究的生理学基础,设计了基于PPG的麻醉手术中无创生理参数监测系统。本论文的主要研究工作如下：1.设计了基于光电容积脉搏波的麻醉手术中无创生理参数监测系统,可以完成麻醉过程相关的心率(HR)、血氧饱和度(SpO2)、收缩压、舒张压、平均压、脉搏波传导时间(PTT)、衰减时间常数(RC)、光电容积脉搏波幅度(PPGA)、下降支面积比(ARD)等参数的同步实时监测。其中,RC和ARD均为本系统所独有的生理参数。2.设计实现了以nRF24L01模块为核心的低功耗无线传输方案。该方案以nRF系列芯片内嵌的Enhanced ShockBurst协议为基础,设计开发了短距离无线传输网络协议(NWSN),实现了数据传输的低功耗。该方案与载波监听多路访问协议(CSMA)相比,极大地降低了数据收发的电流,总功耗约为后者的1/3。同时该方案利用了无线天然无漏电流、无需隔离的特点,节省了硬件成本,降低了设计复杂度。3.提出了麻醉监测过程中脉搏波传导时间变异性(PTTV)的分析算法,并首次将其应用于麻醉手术中无创生理参数监测系统。本论文提出了一个新的光电容积脉搏波(PPG)信号特征点检测算法。此算法主要采用窗口化的局部查找方法,再与一阶导数和逻辑判断相结合来检测特征点。当接受区间为24.0ms时,该算法的检出率高于95%。由心电图(ECG)信号的R波和PPG信号的P波位置可以计算得到PTT,进而将其作为PTTV的原始输入,采用自回归(AR)模型建立PTTV分析算法。4.首次将PTTV分析方法应用于麻醉低血压研究。在浙江大学医学院附属妇产科医院，经过24例临床实验,结果表明,甚低频与低频功率的比值(VLF/LF)以及低频功率与总功率的比值(LF/ALL)这两个参数的P值分别为：PVLf/LF=0.028、PLF/ALL=0.031,说明这两个参数在低血压组与正常组中有明显差异，具有预测麻醉低血压发生的可行性。该系统被应用于麻醉低血压及伤害感受的临床研究,初步实现了对低血压及伤害感受的有效评估。本论文所设计之系统严格按照国家相关标准要求开发,具有很好的临床应用前景。(本文来源于《浙江大学》期刊2012-11-29）
脉搏波分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计一种基于LabVIEW的脉搏波分析监测系统,能够自动、高效、精确地实时采集和记录人体脉搏参数。监测系统采用下位机和上位机方案,以单片机为核心测量人体脉搏。该系统采用脉搏传感器将所采集的信号进行放大、滤波、电压抬升等处理,通过CH341T与PC端USB接口相连,实现了单片机和上位机之间通讯并将处理后的数据传至上位机进行分析。上位机基于LabVIEW开发平台实现了用户管理登陆、脉搏波滤波、消除基线漂移、特征识别、打印报告等功能,其特征参数可有效地反映身体功能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脉搏波分析论文参考文献
[1].张永会,高长青,王嵘.脉搏波分析方法及其应用[J].北京生物医学工程.2019
[2].李姝颖,魏安海,张和华,尹军.基于LabVIEW的脉搏波分析监测系统[J].现代仪器与医疗.2017
[3].Peng,X,Schultz,MG,Abhayaratna,WP,Stowasser,M,Sharman,JE.比较无创桡动脉平面压力波与上臂袖带动脉脉搏波分析仪所测中心动脉压[J].中华高血压杂志.2017
[4].刘民胜.基于多尺度心血管系统模型的脉搏波分析及其在中医脉诊中的应用[D].华东理工大学.2016
[5].殷广亮,卢文科,倪珊珊.适合连续血压测量的脉搏波分析方法的研究[J].微型机与应用.2015
[6].李霞,陆琤,刘星星.脉搏波分析研究进展[J].北京生物医学工程.2015
[7].张诚,王一鹤,苗长云.光纤光栅脉搏波分析处理及特征提取[J].信号处理.2015
[8].李晶.不同取脉压力下的脉搏波分析研究[D].燕山大学.2015
[9].徐洁.基于小波分析的脉搏波信号处理[J].电子设计工程.2013
[10].付秀泉.基于脉搏波分析的麻醉手术中无创生理参数监测系统[D].浙江大学.2012