本文主要研究内容
作者李勇男（2019）在《压缩模式挖掘在反恐情报分析中的应用研究》一文中研究指出：对海量涉恐数据进行挖掘分析处理可以发现大量的反恐情报信息,当这些情报信息体量非常大时,有必要进一步进行压缩。反恐情报的压缩模式挖掘需要修改经典方法中的先验知识产生方式、频繁项集产生方式以及特殊规则的筛选方式,适应反恐情报分析的需求及特点。该方法对反恐情报中的大量情报线索进行压缩可以有效减少待处理的情报信息数据量,提高提取信息的准确性和针对性。
Abstract
dui hai liang she kong shu ju jin hang wa jue fen xi chu li ke yi fa xian da liang de fan kong qing bao xin xi ,dang zhe xie qing bao xin xi ti liang fei chang da shi ,you bi yao jin yi bu jin hang ya su 。fan kong qing bao de ya su mo shi wa jue xu yao xiu gai jing dian fang fa zhong de xian yan zhi shi chan sheng fang shi 、pin fan xiang ji chan sheng fang shi yi ji te shu gui ze de shai shua fang shi ,kuo ying fan kong qing bao fen xi de xu qiu ji te dian 。gai fang fa dui fan kong qing bao zhong de da liang qing bao xian suo jin hang ya su ke yi you xiao jian shao dai chu li de qing bao xin xi shu ju liang ,di gao di qu xin xi de zhun que xing he zhen dui xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自图书馆杂志的李勇男，发表于刊物图书馆杂志2019年06期论文，是一篇关于压缩模式论文,反恐情报论文,冗余规则论文,通用规则论文,最大频繁模式论文,图书馆杂志2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自图书馆杂志2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：压缩模式论文; 反恐情报论文; 冗余规则论文; 通用规则论文; 最大频繁模式论文; 图书馆杂志2019年06期论文;