高频框架论文-沈尧

高频框架论文-沈尧

导读:本文包含了高频框架论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:时空动态,空间句法,行动轨迹,共现强度

高频框架论文文献综述

沈尧[1](2019)在《动态的空间句法——面向高频城市的组构分析框架》一文中研究指出当今的数字社会发展促使我们开始关注更加高频的城市现象,并可以寻找这些现象的空间逻辑以提高未来规划设计的动态效应。空间句法是城市设计过程中一种对于城市空间结构的认知方法,在过去20年被广泛应用于西方城市设计的研究与实践,并积累了丰富的研究成果。然而,作为一种经典的描述性模型,传统的空间句法模型很难应对规划设计实践中面临的动态性社会问题。本研究提出了一种在新的数据条件下研究城市空间组构动态效应的方法框架。通过将轨迹数据与传统组构分析的方法框架相结合,提出新的组构中心性概念——时空共现强度,并介绍了相关的指标来量化人们时空行为在不同时段的几何属性及其模式,以探索动态的城市组构分析理论与方法。本文所提出的动态的空间句法框架暗示着从一种静态的、只关注物理空间的城市组构研究向一种动态的、更关注人的行为空间的城市组构研究转变的趋势,揭示了充分利用当前数据环境并将城市设计作为一种动态城市空间功能性提升的有效手段在未来城市设计中的积极意义。(本文来源于《国际城市规划》期刊2019年01期)

马力[2](2017)在《面向高频证券大数据的流式处理框架及关键技术研究》一文中研究指出信息化技术在各行各业的普及,促使大规模数据产生于不同领域,给大数据处理带来了全新的技术挑战。高频证券交易数据是典型的“流式大数据”,具有数据规模大、结构复杂、流动速度快等特点。如何利用有限的系统资源,构建稳定、可靠、高效的数据处理框架,在高频推送的流式数据周期内及时完成数据响应,是证券数据价值挖掘场景亟待解决的问题。本文在分析研究大数据流式处理模型的基础上,结合多种大数据处理技术构建了一个面向高频证券大数据流式处理框架,对其中涉及关键技术进行研究和改进,并应用于证券数据实时分析场景,实现了高效的数据流处理、管理与查询。全文以构建契合高频证券大数据特征的流式数据处理框架为主线,并深入研究该框架中涉及的关键技术,论文主要完成工作如下:(1)分析设计面向高频证券大数据的流式处理框架。以Storm流式处理框架和Redis内存数据库为技术原型,将二者进行结合并经过改进,设计了面向高频证券大数据的流式处理框架以及流式数据分层处理模型。(2)针对该框架中Storm组件的缺陷和不足,分别从物理、逻辑和应用层面对Storm进行优化改进,以增强其面对高频流式大数据的实时处理能力。(3)设计实现符合证券大数据高效存取的基于Redis的共享内存中心。通过对Redis内存数据库的改进,既保留数据存储的灵活性需求和可扩展性优势,又考虑数据I/O的高效性,弥补了流式处理框架中Storm组件不能保存状态数据的缺陷,为上层应用的深度挖掘提供高效I/O保障。(4)本文设计的框架在高频证券实时分析场景中的应用。完成了面向高频证券大数据的流式处理框架的应用,为后续证券交易策略开发和实现提供框架支撑。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01)

邢会强[3](2016)在《证券期货市场高频交易的法律监管框架研究》一文中研究指出高频交易在我国证券市场上已经初露端倪,因其负外部性较大,亟需制定相应的监管规则予以克服。以金融法中的"叁足定理"为理论指导,可以将对高频交易的法律监管分为风险监管、行为监管与竞争监管叁大类别。这叁类监管又以信息监管为基础,于是这四类监管共同构成了一个具有普适性的高频交易监管框架。对于高频交易,我国的监管政策选择应该是予以适当的限制或抑制。此外,对高频交易的法律监管还要树立"以快对快"的监管理念,因此,我国对高频交易的监管规则应不断及时修订,从而跟上市场之变化。(本文来源于《中国法学》期刊2016年05期)

杨文昱,马超群,周忠宝[4](2015)在《伊藤半鞅框架下资产价格动态模型的非参数设定检验——基于沪深300股指期货超高频数据的分析》一文中研究指出模型设定检验是诊断资产价格动态过程模型误差的主要手段,对于动态投资组合优化、衍生品定价、风险管理等金融决策至关重要。本文采用非参数模型设定检验方法在伊藤半鞅框架下研究沪深300股指期货价格过程。基于沪深300股指期货超高频价格数据的实证结果表明,沪深300股指期货价格过程包含扩散项、有限活动跳跃项以及无限活动跳跃项。该结论对于以沪深300股指期货为工具的风险对冲和高频交易等投资活动以及以沪深300股指期货为标的资产的衍生品设计有重要指导意义。(本文来源于《系统工程》期刊2015年10期)

王炜,严蔚,李万春[5](2013)在《基于高频压电阻抗谱的钢框架损伤识别研究》一文中研究指出采用压电阻抗技术(EMI)对叁层钢框架进行了损伤模拟实验,通过拧松钢框架节点的螺栓来模拟损伤,测试了钢框架在不同损伤程度下的电导纳值.并采用均方差(Root Mean Square Deviation,RMSD)、协方差(Covariance)和均方根(Root Mean Square,RMS)作为损伤程度参数指标对实验数据进行了分析,验证了利用压电阻抗技术进行结构健康检测的有效性,表明RMSD指标对反映结构损伤程度更准确可靠.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2013年02期)

党选举,梁卫,姜辉[6](2012)在《Preisach模型框架下的高频响音圈电机神经网络迟滞建模》一文中研究指出从频域的角度分析,在Preisach类迟滞模型结构下,用具有相位超前和滞后的类迟滞元代替relay、stop和play迟滞算子,并将其作为神经网络的隐层及局部反馈层节点,构造了一种具有内部反馈的动态神经网络迟滞模型。该模型克服了Preisach类迟滞模型中迟滞算子不可微的缺点,使其能描述非单调迟滞特性。基于此模型,展开对高频响音圈电机非单调复杂迟滞特性建模的研究。实测数据的仿真实验结果表明所提出的建模方案能很好地逼近实际迟滞特性,并具有较好的预测精度。(本文来源于《微电机》期刊2012年09期)

李志佳[7](2007)在《高频响叁轴转台O型框架的拓扑分析和优化设计》一文中研究指出叁轴飞行模拟转台是用于导弹和其它飞行器的地面半实物仿真测试的关键设备,可以模拟飞行器在空间运动的俯仰、偏航及滚转各种姿态变化,广泛应用于航空、航天及国防等尖端领域。作为一种高精度的高频响仿真设备,其台体动态特性直接影响到转台动态仿真的可靠程度。转台外环框架是转台的重要结构支撑部件,其结构形式为O型,在设计阶段对外环框架进行动态特性分析和结构优化设计有着非常重要的意义。本文阐述了结构动力学分析、优化设计、人工神经网络及遗传优化算法的基本理论。按照叁轴飞行模拟转台实际运行情况,加载丰富的边界条件,采用拓扑优化分析方法对外环框架进行了结构优化分析。在此基础上,以外环框架的转动惯量作为优化目标,以外环框架结构尺寸参数和一阶固有频率为约束条件,应用遗传—神经网络优化方法对外环框架进行了结构优化设计。最终目的是设计出转台外环框架的最佳结构,使其在满足动态特性指标的前提下获得最小的转动惯量。根据拓扑分析的结果,设计了分区域变高度优化的方法,考虑到结构要求和生产工艺,确定了转台外环框架不同部区域的尺寸参数作为优化参数,利用神经网络建立起优化参数与目标函数的映射,采用尤其适合结构优化的遗传算法优化方法,计算出了合理的外环框架结构尺寸。优化结果表明,在框架满足尺寸参数和一阶固有频率约束的条件下,外环框架转动惯量与质量同初始方案相比均有显着下降,优化效果明显,所采用的优化方法取得了令人满意的效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01)

滕德强,张学军,张军[8](2006)在《甚高频数据链模式二协议栈的软件框架设计研究》一文中研究指出为解决协议工作效率低下的问题,参考HDLC协议软件的设计方法,本文提出了甚高频数据链模式二(VDL M2)协议的软件模型和设计思想。首先,介绍了VDL M2协议栈的层次架构,并简要阐述了各层的功能。然后,介绍了协议栈的软件设计与实现方法,在不改变Linux内核现有地址族的前提下,创建基于本协议的新套接字地址族AF_VDLM2的操作。依据功能操作,软件结构确立为模块化结构布局;着重分析了协议栈数据收发模块的软件设计流程及缓冲区的结构设计。最后,介绍了协议层之间的通信方式——共享内存区的数据结构及创建和操作。用该方法设计的协议栈可方便地加载到机载通信单元,大大节省了设备成本。(本文来源于《航空电子技术》期刊2006年04期)

葛鸿兴[9](2006)在《低层及多层高频焊接H型钢住宅框架结构体系》一文中研究指出建设部科技司在编制《钢结构住宅产业化技术导则》时,于2002年2月组织了全国36个钢结构住宅建筑体系关键技术课题。大通公司申报的“低层及多层用高频焊接H型钢建筑框架结构体系”被建设部科技司列入科技攻关项目计划课题,并于前不久正式通过了验收。近叁年,国家政(本文来源于《建设科技》期刊2006年03期)

葛鸿兴[10](2005)在《高频焊接H型钢框架结构体系通过验收》一文中研究指出本报讯:日前,建设部在浙江省召开了国家“十五”科技攻关课题“轻钢框架体系低多层住宅建筑关键技术研究与应用”和“低多层高频焊接H型钢框架结构体系”验收会。这两个课题均顺利通过了由建设部(本文来源于《中国冶金报》期刊2005/11/19)

高频框架论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

信息化技术在各行各业的普及,促使大规模数据产生于不同领域,给大数据处理带来了全新的技术挑战。高频证券交易数据是典型的“流式大数据”,具有数据规模大、结构复杂、流动速度快等特点。如何利用有限的系统资源,构建稳定、可靠、高效的数据处理框架,在高频推送的流式数据周期内及时完成数据响应,是证券数据价值挖掘场景亟待解决的问题。本文在分析研究大数据流式处理模型的基础上,结合多种大数据处理技术构建了一个面向高频证券大数据流式处理框架,对其中涉及关键技术进行研究和改进,并应用于证券数据实时分析场景,实现了高效的数据流处理、管理与查询。全文以构建契合高频证券大数据特征的流式数据处理框架为主线,并深入研究该框架中涉及的关键技术,论文主要完成工作如下:(1)分析设计面向高频证券大数据的流式处理框架。以Storm流式处理框架和Redis内存数据库为技术原型,将二者进行结合并经过改进,设计了面向高频证券大数据的流式处理框架以及流式数据分层处理模型。(2)针对该框架中Storm组件的缺陷和不足,分别从物理、逻辑和应用层面对Storm进行优化改进,以增强其面对高频流式大数据的实时处理能力。(3)设计实现符合证券大数据高效存取的基于Redis的共享内存中心。通过对Redis内存数据库的改进,既保留数据存储的灵活性需求和可扩展性优势,又考虑数据I/O的高效性,弥补了流式处理框架中Storm组件不能保存状态数据的缺陷,为上层应用的深度挖掘提供高效I/O保障。(4)本文设计的框架在高频证券实时分析场景中的应用。完成了面向高频证券大数据的流式处理框架的应用,为后续证券交易策略开发和实现提供框架支撑。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高频框架论文参考文献

[1].沈尧.动态的空间句法——面向高频城市的组构分析框架[J].国际城市规划.2019

[2].马力.面向高频证券大数据的流式处理框架及关键技术研究[D].西北大学.2017

[3].邢会强.证券期货市场高频交易的法律监管框架研究[J].中国法学.2016

[4].杨文昱,马超群,周忠宝.伊藤半鞅框架下资产价格动态模型的非参数设定检验——基于沪深300股指期货超高频数据的分析[J].系统工程.2015

[5].王炜,严蔚,李万春.基于高频压电阻抗谱的钢框架损伤识别研究[J].宁波大学学报(理工版).2013

[6].党选举,梁卫,姜辉.Preisach模型框架下的高频响音圈电机神经网络迟滞建模[J].微电机.2012

[7].李志佳.高频响叁轴转台O型框架的拓扑分析和优化设计[D].哈尔滨工业大学.2007

[8].滕德强,张学军,张军.甚高频数据链模式二协议栈的软件框架设计研究[J].航空电子技术.2006

[9].葛鸿兴.低层及多层高频焊接H型钢住宅框架结构体系[J].建设科技.2006

[10].葛鸿兴.高频焊接H型钢框架结构体系通过验收[N].中国冶金报.2005

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