李建国:单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用论文

李建国:单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用论文

本文主要研究内容

作者李建国,薛晓梦,张照华,王志慧,晏立英,陈玉宁,万丽云,康彦平,淮东欣,姜慧芳,雷永,廖伯寿(2019)在《单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用》一文中研究指出:脂肪酸组成是影响花生营养价值和货架寿命的主要因素,高油酸花生以其营养保健价值高、化学稳定性好、耐储藏等特点,深受广大消费者和花生加工企业的喜爱。因此,培育高油酸品种是花生育种的重要目标,建立快速、高效、准确检测花生中主要脂肪酸含量的无损方法是加快花生脂肪酸改良和高油酸品种选育进程的重要技术保障。本研究利用近红外光谱技术建立了可以非破坏性地快速检测单粒花生中油酸、亚油酸、棕榈酸含量的数学模型,其中油酸模型的决定系数(R2)为0.907,均方差为3.463;亚油酸模型的决定系数为0.918,均方差为2.824;棕榈酸模型的决定系数为0.824,均方差为0.782。使用100粒花生验证该模型的准确性,结果油酸、亚油酸和棕榈酸的近红外预测值与化学值的相关系数分别为0.88、0.90和0.71,表明此模型可以准确地预测单粒花生中这3种脂肪酸的含量。本研究借助该模型建立了一种不依赖分子标记的快速、高效选育高油酸花生的方法,并成功应用于高油酸花生育种,选育出高油酸花生品种中花215。

Abstract

zhi fang suan zu cheng shi ying xiang hua sheng ying yang jia zhi he huo jia shou ming de zhu yao yin su ,gao you suan hua sheng yi ji ying yang bao jian jia zhi gao 、hua xue wen ding xing hao 、nai chu cang deng te dian ,shen shou an da xiao fei zhe he hua sheng jia gong qi ye de xi ai 。yin ci ,pei yo gao you suan pin chong shi hua sheng yo chong de chong yao mu biao ,jian li kuai su 、gao xiao 、zhun que jian ce hua sheng zhong zhu yao zhi fang suan han liang de mo sun fang fa shi jia kuai hua sheng zhi fang suan gai liang he gao you suan pin chong shua yo jin cheng de chong yao ji shu bao zhang 。ben yan jiu li yong jin gong wai guang pu ji shu jian li le ke yi fei po huai xing de kuai su jian ce chan li hua sheng zhong you suan 、ya you suan 、zong lv suan han liang de shu xue mo xing ,ji zhong you suan mo xing de jue ding ji shu (R2)wei 0.907,jun fang cha wei 3.463;ya you suan mo xing de jue ding ji shu wei 0.918,jun fang cha wei 2.824;zong lv suan mo xing de jue ding ji shu wei 0.824,jun fang cha wei 0.782。shi yong 100li hua sheng yan zheng gai mo xing de zhun que xing ,jie guo you suan 、ya you suan he zong lv suan de jin gong wai yu ce zhi yu hua xue zhi de xiang guan ji shu fen bie wei 0.88、0.90he 0.71,biao ming ci mo xing ke yi zhun que de yu ce chan li hua sheng zhong zhe 3chong zhi fang suan de han liang 。ben yan jiu jie zhu gai mo xing jian li le yi chong bu yi lai fen zi biao ji de kuai su 、gao xiao shua yo gao you suan hua sheng de fang fa ,bing cheng gong ying yong yu gao you suan hua sheng yo chong ,shua yo chu gao you suan hua sheng pin chong zhong hua 215。

论文参考文献

  • [1].花生单粒精播高产高效栽培技术[J]. 王才斌.  科技致富向导.2014(10)
  • [2].莱阳市实施花生单粒精播高产配套技术示范推广项目[J].   农业知识.2010(28)
  • [3].双铧犁收花生效果好[J]. 赵锡英.  中国农业科学.1957(08)
  • [4].高产高倍繁殖花生良种经验总结[J].   花生科技.1975(02)
  • [5].花生良种高产高倍繁殖技术[J]. 尉继强,彭守华,姜勇,田孝威,李雪英.  中国种业.2016(08)
  • [6].五彩花生[J].   技术与市场.2002(04)
  • [7].山东省花生研究之历史及现状[J]. 王在序,于善新,毛兴文.  花生科技.1985(01)
  • [8].国外花生科研概况[J].   花生科技.1976(04)
  • [9].《花生科技》1980总目录[J].   花生科技.1980(04)
  • [10].邢台市山区种植花生的优势分析[J]. 马明.  现代农村科技.2019(11)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自作物学报的李建国,薛晓梦,张照华,王志慧,晏立英,陈玉宁,万丽云,康彦平,淮东欣,姜慧芳,雷永,廖伯寿,发表于刊物作物学报2019年12期论文,是一篇关于单粒花生论文,脂肪酸论文,近红外模型论文,高油酸论文,育种方法论文,作物学报2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自作物学报2019年12期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    李建国:单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢