导读:本文包含了感知覆盖论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:泰州,赋能,交警,智能,特警支队,安全感,天网,警务模式,机动队,交通管理
感知覆盖论文文献综述
赵家新,吴劲松[1]（2019）在《泰州：数据赋能，打造智能治安防控格局》一文中研究指出近年来，江苏省泰州市公安局全面开展“数据赋能”攻坚行动，全力打造大数据环境下的社会治安防控体系，智能化社会治安防控体系为全市经济社会发展作出了积极贡献。据了解，泰州市刑事发案总数持续保持全省最低水平；连续9年现行命案全破；全市群众安全感、满意度持续保持全(本文来源于《人民公安报》期刊2019-11-11）
符春[2]（2019）在《基于目标覆盖感知的WSNs节点部署算法》一文中研究指出针对无线传感网络(WSNs)如何以最少的传感节点实现目标覆盖和网络连通问题,提出基于目标覆盖感知的节点部署算法(Target Coverage Aware-based Node Placement,TCA-NP)。TCA-NP算法将节点部署问题具体化两个子问题:目标覆盖(Target Covering,TC)和网络连通(Network Connectivity,NC)。具体而言,对于TC问题,通过k-means簇算法将所有目标划分不同簇,然后将传感节点放置最优位置,进而实现最优的覆盖;对于NC问题,引用贪婪算法计算部署中继节点的位置。实验数据表明,与同类算法相比,提出的TCA-NP算法所需的节点数大大低于其它算法。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年10期）
陈贞,周晓南[3]（2019）在《弱覆盖环境下VoLTE语音感知提升研究》一文中研究指出为改善无线网络弱覆盖对VoLTE语音感知的影响,针对PDCCH调度容量、语音QoS、SRVCC、数据业务重定向等主要影响因素进行详细分析,并提出相应的优化解决方案。通过优先保障上行调度容量、提升语音调度优先级、优化SRVCC切换和数据业务重定向的流程,有效地提升网络性能指标和用户感知。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陆思一,陈友荣,任条娟,卢允伟[4]（2019）在《稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法仿真》一文中研究指出为解决稀疏无线传感网的区域感知全覆盖问题,利用传感节点的移动,提出了一种稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法(MSC)。在MSC方法中,将整个监测区域划分为多个大小相同的网格,建立权衡丢包率和传输时延的优化模型,提出细菌适应度函数并采用修改的细菌觅食优化算法求解,获得移动传感节点的最优移动路径方案。仿真表明:MSC方法通过移动传感节点的位置、数据存储容量和传输数据时间等信息,能寻找一条全覆盖整个监测区域的最优移动路径,从而降低数据丢包率和数据传输时延。在一定条件下,MSC方法比RAND_D、HILBERT和TCM方法更优。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
孙泽宇,刘保罗,阎奔[5]（2019）在《基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法》一文中研究指出针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖,将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象,提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法(Multi-Node Joint NetworkCoverage Algorithm,MNJC)。该算法借助于概率相关知识,给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法,以减少覆盖盲区的产生,提高了多节点联合网络覆盖率;利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化,抵制了网络能量的快速消耗,延长网络生存周期;该算法与其他叁种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验,其性能指标平均提升了18.11%,15.57%和8.26%,从而验证该算法的有效性和实效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年05期）
张继成[6]（2018）在《基于地点覆盖带预算约束的移动群智感知激励机制研究》一文中研究指出移动群智感知作为物联网时代的产物,它结合了众包的思想和移动设备感知的能力,它依靠众多用户的无意识协作来完成感知任务,是一种全新的数据获取模式。由于感知任务通常需要众多的参与者与高质量的数据,这些参与者之间可能会存在竞争关系。参与者与群智感知平台之间在最大化各自效用时也是一个重要考虑因素。另一方面,由于感知任务所需的数据通常与地理位置有关,如何保证多个地点的数据达到一定数量也值得关注。因此针对不同任务场景设计不同的激励机制显得尤为重要。本文针对移动群智感知系统中感知平台与参与者之间的任务分配与感知地点选择问题展开研究,采用博弈论相关方法,为感知平台与参与者所处的不同场景设计不同的任务分配机制,目标分别是最大化社会效益与地点覆盖。感知平台需要多个地点的感知数据,参与者需要在感知地点内采集数据,本文将任务的分配权依次交给感知平台和参与者这两类对象。首先感知平台在将任务分配给参与者时会收取适当的押金,基于拍卖思想根据参与者价值与预算为他们分配任务量并给出他们需要支付的押金,这种分配机制的目标是具有真实性、预算可行性与分配可行性,并达到常数的流动福利近似比。然后对于竞标获胜,已经拥有任务的参与者,他们需要选择感知地点执行数据采集来完成拥有的任务。本文设计了一种动态的激励机制,在参与者在执行任务前为他们进行任务地点预选择,激励参与者们分散到各个地点执行任务以达到最大地点覆盖的目的。在参与者动态地选择感知地点与分配任务过程中,最终会达到一种纳什均衡。通过严格的理论分析与实验模拟,上述机制可以在满足相关性质的情况下达到预期目标。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
潘俊虹,蒋建武,吴薇[7]（2018）在《一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法》一文中研究指出在集中性较高的感知区域中,移动群智感知网络节点在无控制的模式下,容易产生感知数据冗余度大幅升高的问题,降低了网络感知质量。针对这种情况,首先对感知区域进行时空域划分,并对感知过程进行建模;然后引入单元格充足感知覆盖概念,设计了一种基于覆盖表信息融合的移动节点协作感知数据收集算法。实验仿真表明,相较于原始感知模式和本地控制模式,该算法能大幅消除感知冗余数据,从而提高感知网络的数据质量,同时节约移动节点代价。(本文来源于《电讯技术》期刊2018年07期）
庄曜铭,吴成东,张云洲[8]（2018）在《一种面向叁维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法》一文中研究指出现存的多媒体传感器网络优化算法,都存在着容易陷入局部最优解的问题.布谷鸟算法利用长距离的搜索可以有效地跳出局部最优解,基于多媒体传感器网络叁维感知模型,提出了改进布谷鸟搜索的覆盖增强算法,该算法通过引入精英机制、多维度优化和学习反馈策略来优化多媒体传感器节点的旋转角度以降低覆盖重迭,优化网络覆盖,这是首次利用改进布谷鸟搜索算法来优化网络覆盖.最后,利用仿真实验证明了该算法可以快速有效地优化网络覆盖.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
张步学[9]（2018）在《基于概率感知模型的传感网目标覆盖问题研究》一文中研究指出在无线传感网的研究领域中,覆盖问题可分为叁类:目标覆盖,区域覆盖以及栅栏覆盖。在已有的覆盖问题研究中,大都使用0/1覆盖模型,认为只要目标处于传感器的感知范围内,就可以被传感器覆盖到,处于感知范围外时,就不会被传感器监测到。近年来,研究者们提出了一种更切合实际的概率感知模型,它可以更准确地刻画传感器对目标的监测效果和覆盖质量。概率感知模型中,传感器对目标的监测概率随二者之间距离的增加而递减。由于概率感知模型监测的不确定性,一个目标可能需要多个传感器联合监测才能达到覆盖要求,而在0/1覆盖模型中,一个目标只要有一个传感器监测就可达到覆盖要求。在这种情况下,用于0/1模型覆盖问题中一些算法便不再适用于概率感知模型,我们需要设计出新的理论体系和算法思路来解决该问题。本文首先研究了全向概率传感器感知半径可调下最大传感网寿命问题,将概率感知模型和可调感知半径结合起来,首次提出全向概率传感器感知半径可调下多网络覆盖集问题(PARMCS),旨在调度一组能量有限的传感器,调节其感知半径,生成多个网络覆盖集,通过轮训的方式激活这些网络覆盖集来覆盖所有目标,以期最大传感网寿命。我们证明了该问题是一个NP-complete问题,难以在多项式时间内求得其最优解,所以设计了两种启发式算法来求解该问题的次优解,并通过模拟实验对两种算法的性能进行了评估。为了减少制作成本和节约能量,研究者们又提出了一种定向传感器,即传感器感知方向可以调节,不是360°全方位监测,而是只监测其中一块扇形区域。基于此,我们又研究了定向概率传感器感知半径固定下最大传感网寿命问题,将概率感知模型和定向传感器结合起来,首次提出了定向概率传感器下感知半径固定下多网络覆盖集问题(DPMCS),旨在调度一组能量有限的传感器,调节其感知角度,生成多个网络覆盖集,通过轮训的方式激活这些覆盖集,以期最大传感网寿命。我们证明了该问题也是一个NP-complete问题,所以设计了一种启发式算法来解决该问题,并通过仿真实验对算法的性能进行了评估。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-04-01）
徐以蒙,李琦,刘红,黄涛[10]（2018）在《一种基于VoLTE用户感知挖掘全网无线异常覆盖区域的新方法》一文中研究指出本文提出了一种使用图计算和空间聚类的机器学习方法,基于VoLTE用户感知,智能挖掘全网无线异常覆盖区域,以及时发现全网小区覆盖问题,降低网络运行维护成本。(本文来源于《山东通信技术》期刊2018年01期）
感知覆盖论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感网络(WSNs)如何以最少的传感节点实现目标覆盖和网络连通问题,提出基于目标覆盖感知的节点部署算法(Target Coverage Aware-based Node Placement,TCA-NP)。TCA-NP算法将节点部署问题具体化两个子问题:目标覆盖(Target Covering,TC)和网络连通(Network Connectivity,NC)。具体而言,对于TC问题,通过k-means簇算法将所有目标划分不同簇,然后将传感节点放置最优位置,进而实现最优的覆盖;对于NC问题,引用贪婪算法计算部署中继节点的位置。实验数据表明,与同类算法相比,提出的TCA-NP算法所需的节点数大大低于其它算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
感知覆盖论文参考文献
[1].赵家新,吴劲松.泰州：数据赋能，打造智能治安防控格局[N].人民公安报.2019
[2].符春.基于目标覆盖感知的WSNs节点部署算法[J].中国电子科学研究院学报.2019
[3].陈贞,周晓南.弱覆盖环境下VoLTE语音感知提升研究[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[4].陆思一,陈友荣,任条娟,卢允伟.稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法仿真[J].计算机仿真.2019
[5].孙泽宇,刘保罗,阎奔.基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法[J].计算机工程与应用.2019
[6].张继成.基于地点覆盖带预算约束的移动群智感知激励机制研究[D].南京邮电大学.2018
[7].潘俊虹,蒋建武,吴薇.一种基于覆盖表融合的移动群智感知协作算法[J].电讯技术.2018
[8].庄曜铭,吴成东,张云洲.一种面向叁维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法[J].东北大学学报(自然科学版).2018
[9].张步学.基于概率感知模型的传感网目标覆盖问题研究[D].杭州电子科技大学.2018
[10].徐以蒙,李琦,刘红,黄涛.一种基于VoLTE用户感知挖掘全网无线异常覆盖区域的新方法[J].山东通信技术.2018