柴士改:一种新的多变量因素分析方法论文

柴士改:一种新的多变量因素分析方法论文

本文主要研究内容

作者柴士改(2019)在《一种新的多变量因素分析方法》一文中研究指出:传统因素分析法仅局限于绝对数分析,忽略相对数分析。基于马埃指数的均值加权指数体系则可以多维度考察复杂现象中影响因素引起总体的绝对变动额与相对变动率,不过多以两因素为基础,对于三因素及以上因素指数体系的推广应用难免受限。文章以此为基础进行扩展,构建一种新的多变量因素分析方法。该方法结合绝对数与相对数两个角度进行综合分析,研究和测定经济现象各影响因素的影响方向与程度,揭示经济现象变化规律的原因与结果,解决了传统因素分析法中的局限性问题。

Abstract

chuan tong yin su fen xi fa jin ju xian yu jue dui shu fen xi ,hu lve xiang dui shu fen xi 。ji yu ma ai zhi shu de jun zhi jia quan zhi shu ti ji ze ke yi duo wei du kao cha fu za xian xiang zhong ying xiang yin su yin qi zong ti de jue dui bian dong e yu xiang dui bian dong lv ,bu guo duo yi liang yin su wei ji chu ,dui yu san yin su ji yi shang yin su zhi shu ti ji de tui an ying yong nan mian shou xian 。wen zhang yi ci wei ji chu jin hang kuo zhan ,gou jian yi chong xin de duo bian liang yin su fen xi fang fa 。gai fang fa jie ge jue dui shu yu xiang dui shu liang ge jiao du jin hang zeng ge fen xi ,yan jiu he ce ding jing ji xian xiang ge ying xiang yin su de ying xiang fang xiang yu cheng du ,jie shi jing ji xian xiang bian hua gui lv de yuan yin yu jie guo ,jie jue le chuan tong yin su fen xi fa zhong de ju xian xing wen ti 。

论文参考文献

  • [1].多变量拟协调平面四边元[J]. 唐立民,陈万吉,周建清.  计算结构力学及其应用.1988(01)
  • [2].多变量自回归模型的快速辨识方法[J]. 谢义成.  南京航空航天大学学报.1988(04)
  • [3].多变量最小方差调节器的改进[J]. 马进明,陈锦娣,徐和生.  北京理工大学学报.1989(01)
  • [4].一种在线快速估计多变量时滞的算法[J]. 阎德刚.  北方工业大学学报.1989(01)
  • [5].多变量连续系统离散化模型参数的近似估算[J]. 徐宁寿,寿涛.  北京工业大学学报.1989(04)
  • [6].随机多变量连续系统的辨识[J]. 张洪铖,陈杰.  北京航空航天大学学报.1989(01)
  • [7].多变量10进代码项的分部化简法[J]. 陈宝吉.  华北电力学院学报.1989(03)
  • [8].多变量协整分析及其在宏观经济中的实证研究[J]. 王蕾蕾,周希禛.  山东工业技术.2014(20)
  • [9].多变量联合加权应用研究[J]. 金勇进,王飞.  统计与决策.2002(10)
  • [10].基于加权残量法的多变量等参元简明列式及其应用[J]. 史宝军,袁明武,孟王旬,宋传增.  计算力学学报.2004(04)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自统计与决策的柴士改,发表于刊物统计与决策2019年17期论文,是一篇关于绝对数分析论文,相对数分析论文,均值加权指数体系论文,多变量因素分析论文,统计与决策2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自统计与决策2019年17期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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