导读:本文包含了育种遗传算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:厂内经济运行,负荷优化分配,遗传算法,育种
育种遗传算法论文文献综述
邓丽丽,杨侃,王启明,陈静,周佳佳[1]（2015）在《育种进化的改进遗传算法在水电站负荷分配中的应用》一文中研究指出针对遗传算法求解水电站负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,提出一种基于育种进化的改进遗传算法。改进算法运用部分解约束的初始种群生成法避开空蚀振动区,定义了与群体进化程度有关的种群多样性函数和种群多样性阈值,同时有效地应用了遗传的全局搜索能力和育种的局部搜索能力。以叁峡水电站为例与标准遗传算法进行了比较,不同的负荷分配结果表明:育种进化的改进遗传算法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;同时由于育种进化的强局部搜索能力,保持了种群的多样性,提高了算法的搜索能力和收敛性。(本文来源于《水文》期刊2015年02期）
刘天飞,瞿浩,马杰,谢坤青,杨纯芬[2]（2011）在《应用遗传算法优化家禽育种方案》一文中研究指出近交系数的控制对于家禽育种和保种都具有重要的现实意义。本文将遗传算法引入家禽选育群的选配方案优化中,采用Monte Carlo方法,模拟比较大小两个群体,0.1,0.3,0.5,0.7四个遗传力水平下,引入遗传算法(genetic algorithm,GA)的交配方案和避免同胞随机交配方案(avoidance of full and half-sib mating,ASM)对群体近交系数和遗传进展的影响。结果表明,GA交配方案对近交增量控制作用明显。在遗传进展方面,GA交配方案也具有优于ASM方案的趋势。(本文来源于《安全优质的家禽生产——第十五次全国家禽学术讨论会论文集》期刊2011-11-01）
马国强,刘娟[3]（2011）在《育种遗传算法及函数优化应用》一文中研究指出提出一种新的育种遗传算法.采用在解空间产生均匀分布初始种群和最优值保留策略.每代个体依优劣按比例分成雌雄两性.随机产生一部分雌性个体直接进入下一代种群.按照育种学理论,一个雄性与多个雌性进行级进杂交,雄性进行自交.初始种群的规模和两性比例调控全局搜索能力,杂交时雌雄双方遗传比例调控收敛速度.函数优化实验表明,本算法具有强鲁棒性,种群进化快,能快速收敛到最优解.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2011年01期）
马国强,刘娟[4]（2009）在《育种遗传算法及其在图像恢复中的应用》一文中研究指出提出一种新的育种遗传算法用于模糊图像的恢复。采用在解空间产生均匀分布初始种群和最优值保留策略。每代个体依优劣按比例分成雌雄两性。随机产生一部分雌性个体直接进入下一代种群.按照育种学理论,一个雄性与多个雌性进行级进杂交,雄性进行自交。初始种群的规模和两性比例调控全局搜索能力,杂交时雌雄双方遗传比例调控收敛速度。图像恢复实验表明,本算法具有强鲁棒性,种群进化快,能快速提高图像质量。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2009年18期）
贾晋,张俊芳[5]（2007）在《基于育种算子的改进遗传算法的无功优化研究》一文中研究指出电力系统无功优化是提高系统经济运行水平的有效手段。无功优化需要处理大量数据,而遗传算法能够有效地处理这些复杂问题。将育种算子应用于遗传算法,使算法不仅具有快速搜索、强鲁棒性等优点,而且收敛迅速、精度高。模拟仿真表明该算法具有收敛性好,适应性强等特点,具有较好的实用价值。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2007年04期）
常晓宇,周春光,管恩政,梁艳春,徐秀娟[6]（2005）在《用育种算子改进遗传算法》一文中研究指出为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题, 提出了在遗传操作中加入育种算子的方法, 以改进传统遗传算法。在讨论生物工程中育种方法的基础上, 给出了育种算子的定义和原理分析证明。育种算子能提高个体进化的概率, 且不会出现由高概率变异引起的群体退化现象。计算机模拟实验结果表明, 加入育种算子可以明显提高算法性能。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2005年02期）
李均涛[7]（1999）在《小群体并行育种的遗传算法》一文中研究指出本文对传统遗传算法进行分析，改进其实施过程和操作方法，提出一种小群体并行育种的遗传算法，并在 ＶＣ＋＋ ４．２环境下编程实现．经对 ＴＳＰ问题ＣＨＮ１４４实例的模拟实验，结果表明：该算法可望在相对短的时间内获得更好的近似最优解．(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊1999年02期）
姜力孚,郑维敏,陈剑,李荣改,王玉珍[8]（1994）在《前馈神经网络的正交遗传算法学习方法及其在水稻育种中的应用》一文中研究指出一、引言神经网络具有很强的问题描述能力,现已证明,若隐节点可以根据需要自由设置,则用一个叁层前馈网络就可以以任意的精度逼近任何复杂的连续函数.但目前前馈网络常用的连接权值学习方法-BP算法是一种梯度下降算法,通常需要长时间的迭代才能收敛,而且经常地会陷于样本误差平方和的局部极小点.(本文来源于《复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集》期刊1994-11-01）
育种遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近交系数的控制对于家禽育种和保种都具有重要的现实意义。本文将遗传算法引入家禽选育群的选配方案优化中,采用Monte Carlo方法,模拟比较大小两个群体,0.1,0.3,0.5,0.7四个遗传力水平下,引入遗传算法(genetic algorithm,GA)的交配方案和避免同胞随机交配方案(avoidance of full and half-sib mating,ASM)对群体近交系数和遗传进展的影响。结果表明,GA交配方案对近交增量控制作用明显。在遗传进展方面,GA交配方案也具有优于ASM方案的趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
育种遗传算法论文参考文献
[1].邓丽丽,杨侃,王启明,陈静,周佳佳.育种进化的改进遗传算法在水电站负荷分配中的应用[J].水文.2015
[2].刘天飞,瞿浩,马杰,谢坤青,杨纯芬.应用遗传算法优化家禽育种方案[C].安全优质的家禽生产——第十五次全国家禽学术讨论会论文集.2011
[3].马国强,刘娟.育种遗传算法及函数优化应用[J].小型微型计算机系统.2011
[4].马国强,刘娟.育种遗传算法及其在图像恢复中的应用[J].武汉理工大学学报.2009
[5].贾晋,张俊芳.基于育种算子的改进遗传算法的无功优化研究[J].电力需求侧管理.2007
[6].常晓宇,周春光,管恩政,梁艳春,徐秀娟.用育种算子改进遗传算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2005
[7].李均涛.小群体并行育种的遗传算法[J].贵州大学学报(自然科学版).1999
[8].姜力孚,郑维敏,陈剑,李荣改,王玉珍.前馈神经网络的正交遗传算法学习方法及其在水稻育种中的应用[C].复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集.1994