导读:本文包含了识别与预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:决策树,Cd,水稻籽粒,识别规则
识别与预测论文文献综述
王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富[1]（2019）在《基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究》一文中研究指出为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期）
但光箭,刘永雷,张磊,高绪永,张亮亮[2]（2019）在《塔里木盆地轮古油田古暗河系统地震识别与预测》一文中研究指出塔里木盆地轮古地区奥陶系为典型的碳酸盐岩古潜山.潜山储层主要为与古暗河相关的溶蚀缝洞,而这些缝洞正是该区油气主要富集场所.为了提高优质缝洞储层的准确预测,在井震精细标定基础上,开展暗河系统的正演,认识到轮古地区奥陶系碳酸盐岩地层中发育的古暗河系统在地震上主要表现为连续强振幅特征.利用振幅信息精细预测了轮古地区奥陶系暗河系统的空间分布,并明确了暗河系统中主暗河、暗河分支在地震上的不同特征.同时还分析了暗河不同部位储层发育的差异性以及基于暗河型油藏有利勘探目标的优选方向.(本文来源于《河南科学》期刊2019年10期）
王振峰,姜清伟,王新宇,李飞,杨建森[3]（2019）在《基于路面等级识别的半主动悬架系统预测控制策略研究》一文中研究指出为了有效解决车辆四分之一半主动悬架系统操纵稳定性与乘坐舒适性兼顾优化控制问题,本文设计了基于路面等级识别的模型预测控制算法,实现对半主动悬架系统综合性能实时优化的目的。首先建立了标准路面激励模型与四分之一半主动悬架系统模型;其次,利用基于系统响应的路面等级识别方法与模型预测控制理论,设计了不同路面激励工况下车辆四分之一半主动悬架系统最优预测控制器;最后对比分析了在标准C级路面激励工况下车辆四分之一被动悬架系统、约束最优控制算法(COC)与模型预测控制算法半主动悬架系统分别对应的悬架系统操纵稳定性与乘坐舒适性指标。仿真结果表明,在相同路面激励工况下,本文所设计的基于路面等级识别模型预测控制算法与COC相比,其悬架系统性能至少提高15%。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（3）》期刊2019-10-22）
慎金花,闫倩倩,孙乔宣,万召侗[4]（2019）在《基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会预测研究——以电动汽车产业为例》一文中研究指出从技术融合的角度识别产业未来的技术机会可以帮助企业及时调整研发战略,更加高效地开展研发工作。因此,本文基于专利数据挖掘技术构建了一种技术融合识别预测模型。模型通过Apriori算法构造IPC共现网络,应用Louvain聚类算法将网络划分为不同的技术社群,并基于LDA主题模型发掘各社群的技术主题,通过构建"社群融合潜能"和"技术融合价值"两项指标评估了社群弱关系的融合价值,并将融合价值较高的弱关系组成技术融合预测网络,通过提取主题词来发掘未来的技术机会。本文以电动汽车产业为例对该模型进行了实证。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2019年10期）
田明智,刘占国,宋光永,李昌,田瀚[5]（2019）在《柴达木盆地扎哈泉地区致密油有效烃源岩识别与预测》一文中研究指出2013年以来,在柴达木盆地扎哈泉地区新近系上干柴沟组发现了大型致密油藏。为了评价该地区烃源岩有效性,并有效支撑井位部署,通过岩心观察、全岩分析、地球化学分析、沉积环境分析、测井响应特征对比等,建立了岩心资料标定下的有效烃源岩测井识别方法。不同于典型烃源岩,研究区烃源岩并不具备典型的测井响应特征,总有机碳含量与声波时差、自然伽马、电阻率、密度等测井参数相关性较差。分析发现总有机碳含量与钍铀比和自然伽马与去铀自然伽马之差相关性较好,并建立公式计算总有机碳含量,方法简单且效果较好。研究区烃源岩镜质体反射率为0.624%～1.265%,处于成熟阶段,利于生油。对研究区24口井有效烃源岩识别后发现,从新近系上干柴沟组Ⅳ砂组到Ⅰ砂组有效烃源岩发育区由北西逐渐向南东方向迁移,且浅湖区烃源岩与滩坝在纵向上相互迭置,形成优越的源储配置。该方法对致密油藏烃源岩评价和勘探部署具有一定的指导作用。(本文来源于《新疆石油地质》期刊2019年05期）
亚东菊[6]（2019）在《处理技术对小断层识别与预测的影响研究》一文中研究指出范各庄矿毕各庄区煤田地质构造偏向于复杂,各种小断层发育,给安全生产带来严重影响。随着地震勘探技术的发展和煤矿机械化生产水平的提高,对地震数据处理精度的要求也越来越高,尤其是对影响生产效率和安全的小断层识别与预测至关重要。针对范各庄矿毕各庄区煤田构造特点,优选地震处理方法,对资料处理效果及解释显得尤为重要。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2019年09期）
谢枫,娄静涛,赵凯,齐尧[7]（2019）在《基于行为识别和曲率约束的车辆轨迹预测方法研究》一文中研究指出为对智能车周围环境中车辆的行驶轨迹做出合理、有效的预测,提出了一种基于行为识别和曲率约束的车辆轨迹预测方法。首先,接收感知得到的障碍物信息,结合高精度地图提供的车道线信息,对车辆进行行为识别;然后建立s-l坐标系,将车辆运动分解为沿车道线方向(纵向)的运动和垂直于车道线方向(横向)的运动,依据行为识别结果得到车辆在横、纵向运动的多项式方程;再以高精度地图中的车道线曲率作为约束,筛选出一条最优的预测轨迹。实车实验结果表明,在车道保持、换道和转弯3种基本行为下,车辆在4 s内的轨迹平均预测误差分别为:0.52,0.51和1.03 m,较CTRA模型预测误差分别减小了1.81,4.48和5.49 m,单个车辆轨迹预测平均耗时为0.103 ms,验证了本文中所提方法的有效性、准确性和实时性。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年09期）
孙颖,胡艳香,张雪英,段淑斐[8]（2019）在《面向情感语音识别的情感维度PAD预测》一文中研究指出针对现有的情感特征仅从信号的角度对情感进行分析,不能直观反映情感状态的问题,提出将连续情感维度PAD引入情感识别.实验样本选用TYUT2.0数据库和柏林语音库中的3种情感(悲伤、愤怒和高兴),提取情感特征(韵律特征、共振峰、MFCC和非线性特征).为了获取客观、精确的PAD维度,利用灰色关联分析(GRA)选取影响P、A、D的主要特征,通过主成分分析(PCA)提取主要特征的主成分,将主成分作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入预测P、A、D.分别对情感特征、PAD维度及它们的融合,采用支持向量机进行情感识别.实验结果表明,该预测方法在一定程度上提高了对P、A、D的预测精度,预测值可以有效识别情感,对情感特征在情感识别方面有一定的补充作用.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年10期）
周克良,王佳佳[9]（2019）在《基于LMS-PNN算法在心音识别与预测中的应用》一文中研究指出传统的概率神经网络(Probability neural network,PNN)具有很强的容错性、学习过程简单、训练速度快等特点。为提高传统PNN在心音分类方面的性能,利用最小均方(Least mean square,LMS)方法对其进行优化,进而提高心音分类与预测的准确性。LMS-PNN算法对心音的信号运用窗函数进行分帧,利用双门限法确定数据IS的值,运用LMS方法对相应的参数进行调试,并将去噪后的数据以mat格式保存,提取出各个心音的短时自相关系数以及短时功率谱密度,并运用PNN,抽取40 000个样本数据进行训练,并对各心音进行等级划分与预测。从PNN的模式层输入训练数据后,由实验数据验证可知,LMS-PNN算法的预测准确率可达96%以上。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年05期）
张昊,徐颖新,唐建超,郝菲,李晚冬[10]（2019）在《河道砂识别预测技术在南堡4号构造的应用及成效》一文中研究指出南堡凹陷中浅层发育非常富集的岩性油藏,精确预测河道砂成为该区找油找气的关键,但该区砂泥岩速度非常相近,导致河道砂地震响应特征不明显,难以进行有效预测,因此需要开拓研究思路,寻找有效预测河道砂的方法。本次针对南堡凹陷中浅层河道砂预测提供了一套有效的技术系列,该技术系列流程主要是:首先,在地震资料分辨率范围内,将砂层精细划分和归位到地震资料可识别的砂组单元,再通过对主力砂组进行精细标定,明确主力砂组反射特征;接下来,根据砂组反射特征统一性较差的特点,通过"地震分频-敏感频段融合技术",寻找主力砂组敏感地震频段,再将所有敏感频段的属性体进行融合,得到河道砂识别预测属性体;最后,为了满足有利的单砂体轮廓的清晰刻画,在以河道砂预测属性体为基础反演数据体,以区分砂泥岩效果最好的电阻率曲线作为优势曲线,开展"优势曲线-数据体反演",得到对单砂体边界刻画更加精确的"甜点反演体",采用种子点追踪方法对甜点反演体中的"甜点"进行追踪,形成规模的预测储量。采用此技术系列针对南堡凹陷4号高构造的河道砂开展预测,取得很好的钻探效果。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
识别与预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
塔里木盆地轮古地区奥陶系为典型的碳酸盐岩古潜山.潜山储层主要为与古暗河相关的溶蚀缝洞,而这些缝洞正是该区油气主要富集场所.为了提高优质缝洞储层的准确预测,在井震精细标定基础上,开展暗河系统的正演,认识到轮古地区奥陶系碳酸盐岩地层中发育的古暗河系统在地震上主要表现为连续强振幅特征.利用振幅信息精细预测了轮古地区奥陶系暗河系统的空间分布,并明确了暗河系统中主暗河、暗河分支在地震上的不同特征.同时还分析了暗河不同部位储层发育的差异性以及基于暗河型油藏有利勘探目标的优选方向.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
识别与预测论文参考文献
[1].王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富.基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究[J].生态与农村环境学报.2019
[2].但光箭,刘永雷,张磊,高绪永,张亮亮.塔里木盆地轮古油田古暗河系统地震识别与预测[J].河南科学.2019
[3].王振峰,姜清伟,王新宇,李飞,杨建森.基于路面等级识别的半主动悬架系统预测控制策略研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（3）.2019
[4].慎金花,闫倩倩,孙乔宣,万召侗.基于专利数据挖掘的技术融合识别与技术机会预测研究——以电动汽车产业为例[J].图书馆杂志.2019
[5].田明智,刘占国,宋光永,李昌,田瀚.柴达木盆地扎哈泉地区致密油有效烃源岩识别与预测[J].新疆石油地质.2019
[6].亚东菊.处理技术对小断层识别与预测的影响研究[J].煤炭与化工.2019
[7].谢枫,娄静涛,赵凯,齐尧.基于行为识别和曲率约束的车辆轨迹预测方法研究[J].汽车工程.2019
[8].孙颖,胡艳香,张雪英,段淑斐.面向情感语音识别的情感维度PAD预测[J].浙江大学学报(工学版).2019
[9].周克良,王佳佳.基于LMS-PNN算法在心音识别与预测中的应用[J].数据采集与处理.2019
[10].张昊,徐颖新,唐建超,郝菲,李晚冬.河道砂识别预测技术在南堡4号构造的应用及成效[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019