本文主要研究内容
作者战翌婷,曾骥（2019）在《大数据支持下船舶智能运维的实现》一文中研究指出：为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测。将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运维中由设备故障带来的不确定性,提升船舶智能化水平。开发船舶智能运维管理系统,将大数据的集中分析能力、数据库的集成管理能力和3D可视化技术相结合,实现船舶的一体化和智能化管理与维护。
Abstract
wei shi xian chuan bo zai hang hang zhong de she bei jian ce he zhi neng wei hu ,dui zhi chi zhi neng chuan bo de da shu ju fen xi fang fa jin hang yan jiu ,bing jie ge da liang shi chuan yun wei shu ju ,di chu ji yu she bei cui tui ji zhi de dong tai jue ce shu mo xing ,dui chuan bo she bei de cui tui guo cheng jin hang yu ce 。jiang fen xi jie guo tong bu ke shi hua dao she bei mo xing zhong ,cong er jian shao chuan bo yun wei zhong you she bei gu zhang dai lai de bu que ding xing ,di sheng chuan bo zhi neng hua shui ping 。kai fa chuan bo zhi neng yun wei guan li ji tong ,jiang da shu ju de ji zhong fen xi neng li 、shu ju ku de ji cheng guan li neng li he 3Dke shi hua ji shu xiang jie ge ,shi xian chuan bo de yi ti hua he zhi neng hua guan li yu wei hu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海海事大学学报的战翌婷,曾骥，发表于刊物上海海事大学学报2019年02期论文，是一篇关于船舶运维论文,大数据论文,智能船舶论文,可视化分析论文,上海海事大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海海事大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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