多查询融合论文-王扬,黄亚楼,谢茂强,刘杰,卢敏

多查询融合论文-王扬,黄亚楼,谢茂强,刘杰,卢敏

导读:本文包含了多查询融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:信息检索,查询相关,排序学习,模型融合

多查询融合论文文献综述

王扬,黄亚楼,谢茂强,刘杰,卢敏[1](2011)在《多查询相关的排序支持向量机融合算法》一文中研究指出排序学习是目前信息检索与机器学习领域研究的热点问题.现有排序学习算法在学习时把训练样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽视了查询之间的差异,影响了排序模型的性能.对查询之间的差异进行描述,并在训练过程中考虑这种差异,提出一种基于有监督学习的融合多个与查询相关排序子模型的方法.该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,并将子排序模型的输出进行向量化表示,将多个查询相关的排序模型转化为体现查询差异的特征数据,实现多排序模型的集成.以排序支持向量机为例,在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标,并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,提出多查询相关的排序支持向量机融合算法.在文档检索和网页检索中的实验结果表明,使用多查询相关的排序支持向量机融合算法可以取得比传统排序学习模型更好的性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2011年04期)

南国芳,路晓颖[2](2010)在《传感器网络多查询架构体系及融合算法》一文中研究指出无线传感器网络可以看作是以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。针对多查询处理问题,提出一种以节能为目标的查询架构体系,以及多查询的分类算法和查询融合算法。通过实验验证了算法的有效性,即在同等条件下,可以有效节省传感器网络能量的消耗,进而延长网络的生命周期。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年01期)

路晓颖[3](2008)在《分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究》一文中研究指出集成了微电子技术、计算机技术和无线通信技术的新型网络——无线传感器网络提供了一种全新的信息获取和处理方式,它由大量的传感器节点以自组网的形式构成,这些节点通过无线通信方式协作地完成分布式查询任务。近年来,传感器网络在军事国防、生物医疗、环境监测、抢险救灾等许多重要领域的应用越来越广,已成为当前的研究和应用的热点。从查询角度而言,无线传感器网络可以看作是一个以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。用户发出查询请求,传感器网络通过相应的查询处理技术,路由技术、数据融合技术,将用户感兴趣的数据经由网络发送给终端用户。由于无线传感器网络中能量和通信等方面存在着严格的资源限制,故不能将传统的分布式数据库查询技术直接应用于传感器网络。在对现有无线传感器网络查询技术分析研究的基础上,本论文关注于目前的研究较少的多查询处理问题,并依据无线传感器网络多查询处理的要求,提出了一种以节能为首要目标的新的查询架构体系(Multi-Queries Framework:MQF)。主要由分布于用户终端的窗口模块,查询服务器,历史数据库,基站的查询管理器,和节点的查询过滤器5个功能模块构成,其中查询管理器是整个体系的核心部分。在该框架下,提出了多查询的分类算法和查询融合算法。实验表明,利用本文的算法,在同等条件下,可以有效节省传感器网络能量的消耗,进而延长网络的生命周期。(本文来源于《天津大学》期刊2008-05-01)

霍华,冯博琴,赵深深[4](2005)在《基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法》一文中研究指出为提高信息检索系统的性能,提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法.算法的核心思想是:利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度,采用多查询数据融合技术将多个检索结果融合,以及从上一次检索结果中取出前M个相关文档和初始查询一起构成新的查询,将新查询提交给系统并继续下一次的检索,如此反复,直到获得满意的结果.实验结果表明,该算法相对于仅使用了多查询数据融合技术的算法和仅使用了正相关反馈技术的算法,其平均准确率分别提高42.6%和23.17%.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2005年08期)

多查询融合论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

无线传感器网络可以看作是以节点感知、存储数据为基础的分布式数据库系统。针对多查询处理问题,提出一种以节能为目标的查询架构体系,以及多查询的分类算法和查询融合算法。通过实验验证了算法的有效性,即在同等条件下,可以有效节省传感器网络能量的消耗,进而延长网络的生命周期。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多查询融合论文参考文献

[1].王扬,黄亚楼,谢茂强,刘杰,卢敏.多查询相关的排序支持向量机融合算法[J].计算机研究与发展.2011

[2].南国芳,路晓颖.传感器网络多查询架构体系及融合算法[J].计算机工程.2010

[3].路晓颖.分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究[D].天津大学.2008

[4].霍华,冯博琴,赵深深.基于多查询数据融合和正相关反馈的检索算法[J].西安交通大学学报.2005

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