导读:本文包含了数据新鲜度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱技术,成像光谱系统,新鲜度光谱指数,猪肉新鲜度
数据新鲜度论文文献综述
张辰璐,朱欣然,胡顺石,陈子晗,陈俞池[1]（2019）在《基于成像光谱数据的猪肉新鲜度指数构建及时空特征研究》一文中研究指出利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS),通过连续地采集冷鲜猪肉样本的成像光谱数据,开展了猪肉新鲜度检测及时空特征分析研究;基于猪肉新鲜度光谱特征指数(Fresh Index,FI),提出了一种考虑样本整体新鲜度的均一化猪肉新鲜度指数(Pork Average Fresh Index, PAFI),结果表明:(1)FISS采集的成像光谱数据能够较好的反映猪肉样本新鲜度的变化过程,并能够对同一猪肉样本新鲜度的空间差异性进行探测;(2)PAFI指数能够有效地表达同一猪肉样本整体的新鲜度变化过程,相较于FI指数具有更加稳健的探测效果。本文为高光谱成像技术在肉类食品安全检测领域的应用提供了重要的理论和方法支撑。(本文来源于《肉类工业》期刊2019年04期）
池深深,王磊,李楠,魏涛,韩文权[2]（2018）在《顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用》一文中研究指出针对传统组合预测模型对开采沉陷动态预测适应性差、组合权求解未顾及实测数据新鲜度的影响且求解效率低的缺点,通过实测分析和理论建模方式,研究了顾及数据新鲜度的开采沉陷组合预测模型,依据稳定性好、预测精度高、互补性好原则,该组合模型选取了GM(1,1)、叁次指数平滑法、AR叁元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的GA-NP算法(遗传算法-非线性规划算法)。工程应用表明,建立的新鲜度最优组合预测比未顾及观测值新鲜度的最优组合预测模型、方差倒数法组合预测模型、等权组合预测模型以及各单一预测模型,在精度、可靠性方面具有明显的优势。(本文来源于《煤矿安全》期刊2018年05期）
刘文霞,龙日尚,徐晓波,张建华[3]（2016）在《考虑数据新鲜度和交叉熵的电动汽车短期充电负荷预测模型》一文中研究指出研究了公交车充电站短期负荷预测方法,提出了一种基于数据新鲜度和交叉熵的组合预测模型。首先,对公交车充电站的负荷特性进行分析,发现日充电负荷具有波动大、周期性、与气象条件(温度、降雨等)密切相关的特点。其次,对组合预测模型在累积历史预测误差的过程中作了如下改进:1考虑充电负荷样本数据的时间特征和波动性特征,给出了基于灰色关联度的相似日选取方法;2考虑单一模型在预测过程中的精度和稳定度,基于交叉熵和正态分布概率密度函数建立组合预测模型,动态地调整权重系数;3充分考虑数据源的时间有效性,提出新鲜度函数的概念,改善了单一预测方法的概率密度分布函数,进而优化组合预测的权重系数,进一步提高组合模型预测精度。基于北京市某公交车充电站的历史充电数据构建训练样本和测试样本,通过与单一预测模型和其他组合模型的预测结果进行比较,证明了所提组合预测模型的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年12期）
潘磊庆,刘明,詹歌,董庆利,孔静[4]（2010）在《数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究》一文中研究指出采用电子鼻技术对鸡蛋新鲜度进行评价,采用主成分分析处理电子鼻响应数据.为选取合适的电子鼻数据预处理方法,以主成分贡献率及马氏距离分辨力为指标,比较了4种数据预处理方法对电子鼻检测鸡蛋新鲜度准确性的差异,分析了产生差异的原因.结果表明:Z-标准化对电子鼻数据预处理的方法能较好地区分鸡蛋新鲜度差异.(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2010年06期）
数据新鲜度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统组合预测模型对开采沉陷动态预测适应性差、组合权求解未顾及实测数据新鲜度的影响且求解效率低的缺点,通过实测分析和理论建模方式,研究了顾及数据新鲜度的开采沉陷组合预测模型,依据稳定性好、预测精度高、互补性好原则,该组合模型选取了GM(1,1)、叁次指数平滑法、AR叁元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的GA-NP算法(遗传算法-非线性规划算法)。工程应用表明,建立的新鲜度最优组合预测比未顾及观测值新鲜度的最优组合预测模型、方差倒数法组合预测模型、等权组合预测模型以及各单一预测模型,在精度、可靠性方面具有明显的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据新鲜度论文参考文献
[1].张辰璐,朱欣然,胡顺石,陈子晗,陈俞池.基于成像光谱数据的猪肉新鲜度指数构建及时空特征研究[J].肉类工业.2019
[2].池深深,王磊,李楠,魏涛,韩文权.顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用[J].煤矿安全.2018
[3].刘文霞,龙日尚,徐晓波,张建华.考虑数据新鲜度和交叉熵的电动汽车短期充电负荷预测模型[J].电力系统自动化.2016
[4].潘磊庆,刘明,詹歌,董庆利,孔静.数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究[J].上海理工大学学报.2010