导读:本文包含了基于关系数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鸟类物种,觅食行为,伦敦大学学院,无脊椎动物,中国科学报,翅膀,生物多样性,物种灭绝,帝国理工学院,王国中
基于关系数据库论文文献综述
本报,唐凤[1]（2020）在《看体形 知生活》一文中研究指出对于鸟类而言，除了个头，嘴巴大小、尾巴长短似乎都会影响它们在鸟类王国中的地位。由英国伦敦帝国理工学院和伦敦大学学院领导的一个全球研究小组访问了世界各地的博物馆，研究了近1万种鸟类的标本，覆盖了所有已知鸟类的99%以上。数据显示，翅膀、喙和尾巴的大(本文来源于《中国科学报》期刊2020-01-15）
刘艳秋[2]（2019）在《基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用》一文中研究指出石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
李红强,董晔尧,柳桢,王龙龙,殷德涛[3]（2019）在《活化的NK细胞与分化型甲状腺癌术后复发关系的TCGA数据库分析》一文中研究指出目的:探讨免疫细胞浸润与分化型甲状腺癌术后复发之间的关系。方法:从TCGA数据库中下载507例分化型甲状腺癌患者的临床数据,运用反卷积算法估算22种免疫细胞在分化型甲状腺癌组织中的浸润情况,用生存分析法分析各免疫细胞不同的浸润程度与患者术后复发之间的关系。结果:反卷积算法分析结果显示,除初始CD4 T细胞在各样本中均未发现外,其余21种免疫细胞在各肿瘤样本中有不同程度的浸润。Kaplan-Meier生存曲线及Log-rank参数检验分析结果显示,只有活化的NK细胞浸润与患者的无病生存有关,浸润程度较高患者无病生存期长于浸润程度低患者(P=0.004)。多因素Cox回归风险模型分析显示,活化的NK细胞为分化型甲状腺癌术后复发的独立影响因素(HR=0.17,95%CI=0.05～0.62,P=0.007)。结论:活化的NK细胞可以降低分化型甲状腺癌的复发风险,延长患者的无病生存期,是分化型甲状腺癌术后复发的独立保护因素。(本文来源于《中国普通外科杂志》期刊2019年11期）
底慧萍,王静宁[4]（2019）在《浅谈非关系型数据库》一文中研究指出随着互联网、大数据等的兴起,关系型数据库已经不能满足日益增长的海量数据的存储和处理,一种简单、分布式的新型数据库系统——非关系型数据库应运而生,非关系型数据库弱化了"关系",去掉关系模型的约束,实现了强大的分布式部署能力。(本文来源于《河北农机》期刊2019年11期）
王岩,施一飞[5]（2019）在《一款安卓SQLite数据库对象关系映射框架的开发》一文中研究指出安卓操作系统内嵌的SQLite数据库适用于在移动设备保存少量的数据,但目前业界一直缺少适合SQLite数据库的映射框架,能公开源代码的则更为罕见。本文就开发效率提升和容错问题等方面,描述了一款SQLite对象关系映射框架的设计实现思路。并以实际案例,对比使用前后的效率提升结果。(本文来源于《科技视界》期刊2019年30期）
王晓玲,胡剑凌[6]（2019）在《基于工程教育的“关系数据库”教学改革》一文中研究指出以OBE理念为依据的工程教育认证是新工科建设的一种重要手段。CDIO工程教育模式是实现OBE理念的有效途径,本文将CDIO工程教育模式应用在"关系数据库"课程中进行教学探索,以"员工信息管理系统"项目的设计与实现贯穿教学始终,学生以项目组形式完成信息系统开发,采用多元评价方式。实践表明,教学改革在提高教学质量、培养学生能力方面效果显着。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2019年05期）
周飚[7]（2019）在《高职院校关系型数据库课程教学方法探索》一文中研究指出随着大数据的发展,传统的关系型数据库技术正在进行着与时俱进的变革,从而产生了许多新兴职业。为适应当前形势,高职院校的关系型数据库课程教学要研究新思路、新方法。通过分析该门课程教学现状,引出四个方面的教学新方法:项目案例教学法、任务驱动式教学法、迭代编程演示法和跨课程进行技术整合法。并总结出教学总体创新思路及方法。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年20期）
王嘉庆,杨卫东,何亦征[8]（2019）在《关系数据库的实体间关系提取方法的研究》一文中研究指出知识图谱需要从大量文本、图像、数据库等信息源中提取知识,而关系数据库是其中一个重要的数据源,存储了大量高质量数据。目前,有许多研究工作集中于从关系数据库到RDF的转换,主要考虑结构信息的转换,较少研究实体间语义关系的发现。提出一种基于随机森林的数据库实体间语义关系发现与转换方法,将关系数据转换为RDF,能够有效地发现数据库中实体之间的隐含语义关系。该方法构建融合数据库模式和数据内容的特征向量,设计并实现基于随机森林的实体间语义关系发现算法;基于发现的语义关系,实现多对多、一对多等实体语义关系的转换。实验结果表明,相对于传统的直接映射算法,该方法有更高的提取质量,减少了最终生成知识图谱中的冗余与错误。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
于娟,黄恒琪,席运江,朱正祥[9]（2019）在《基于图数据库的人物关系知识图谱推理方法研究》一文中研究指出【目的/意义】人物关系数据中隐含着丰富的信息,是组织进行特定管理决策的重要依据。人物关系知识图谱推理研究能够发现隐含人物关系并检测人物关系数据中存在的不一致,从而支持组织基于人物关系的管理决策。【方法/过程】首先依据已有人物关系数据构建人物关系知识图谱,存储至图数据库中;然后基于自定义规则推理发现并添加隐含的人物关系;通过检测补全后的人物关系知识图谱是否存在属性值异常或关系不一致,来修正原有人物关系数据或判断新增数据的正确性。【结果/结论】隐含人物关系的发现和添加提高了人物关系自动推理与数据异常检测的准确性。并且,将人物关系数据的存储由二维表结构转变为图数据结构,能够大幅提升人物关系自动推理的效率。(本文来源于《情报科学》期刊2019年10期）
王佳新,黄晓光,张蜜蜜[10]（2019）在《关系型数据库开源产品技术的应用》一文中研究指出本文分析了开源关系型数据库技术现状与发展趋势,介绍了两大主流产品Postgre SQL和My SQL的体系结构、国内功能特点和应用案例,并从性能、集群方案等多方面分析、对比了这两款产品。本文同时分析了开源关系型数据库在企业中的应用层次、法律和闭源风险,为企业在选择开源关系型数据库的选型、研究、应用提供理论参考和技术依据。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
基于关系数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于关系数据库论文参考文献
[1].本报,唐凤.看体形知生活[N].中国科学报.2020
[2].刘艳秋.基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用[J].信息系统工程.2019
[3].李红强,董晔尧,柳桢,王龙龙,殷德涛.活化的NK细胞与分化型甲状腺癌术后复发关系的TCGA数据库分析[J].中国普通外科杂志.2019
[4].底慧萍,王静宁.浅谈非关系型数据库[J].河北农机.2019
[5].王岩,施一飞.一款安卓SQLite数据库对象关系映射框架的开发[J].科技视界.2019
[6].王晓玲,胡剑凌.基于工程教育的“关系数据库”教学改革[J].电气电子教学学报.2019
[7].周飚.高职院校关系型数据库课程教学方法探索[J].产业与科技论坛.2019
[8].王嘉庆,杨卫东,何亦征.关系数据库的实体间关系提取方法的研究[J].计算机应用与软件.2019
[9].于娟,黄恒琪,席运江,朱正祥.基于图数据库的人物关系知识图谱推理方法研究[J].情报科学.2019
[10].王佳新,黄晓光,张蜜蜜.关系型数据库开源产品技术的应用[J].电子技术与软件工程.2019
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