本文主要研究内容
作者李若天航（2019）在《基于强化学习的智能浇灌系统》一文中研究指出：一个完善的园林城市必须有一个高效的大数据自动灌溉系统。以往城市园林粗放型的人工灌溉管理给政府造成许多负担,耗费了大量人力、物力和财力却难以取得令人满意的结果。本文将利用现有的人工智能技术设计一款自动智能的浇灌系统,利用深度学习和强化学习能力,实现浇灌工作的自动化和智能化。
Abstract
yi ge wan shan de yuan lin cheng shi bi xu you yi ge gao xiao de da shu ju zi dong guan gai ji tong 。yi wang cheng shi yuan lin cu fang xing de ren gong guan gai guan li gei zheng fu zao cheng hu duo fu dan ,hao fei le da liang ren li 、wu li he cai li que nan yi qu de ling ren man yi de jie guo 。ben wen jiang li yong xian you de ren gong zhi neng ji shu she ji yi kuan zi dong zhi neng de jiao guan ji tong ,li yong shen du xue xi he jiang hua xue xi neng li ,shi xian jiao guan gong zuo de zi dong hua he zhi neng hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代化农业的李若天航，发表于刊物现代化农业2019年11期论文，是一篇关于大数据论文,强化学习论文,浇灌系统论文,现代化农业2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代化农业2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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