导读:本文包含了多元相关分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:葡萄酒质量预测,理化指标,相关分析,多元线性回归
多元相关分析论文文献综述
马凯文[1]（2019）在《基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量预测》一文中研究指出传统的葡萄酒质量检测由专业评酒师进行鉴评完成,存在检测成本高、周期长、主观臆断等缺点。目前亟需建立一套客观、有效的葡萄酒质量评价体系,实现对葡萄酒质量的快速、批量检验。介于此,本文提出了一种基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量检测方法,可以用葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行精准预测。首先,通过相关分析从27个红葡萄酒样品的标准化成分指标中选取与平均总评分最相关的5个指标作为最优特征;其次利用最优特征和平均总评分训练多元线性回归模型;然后利用最终的预测模型计算平均总评分的预测值;最后根据帕克评分体系分别对平均总评分的真实值和预测值进行评级,评级结果的差异可以反映模型预测的正确与否,从而实现由葡萄酒理化指标对葡萄酒质量进行预测的功能。模型的预测正确率达到81.48%,性能优异。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年30期）
蔡晓蕾,游建勇,陈毅菁,苏志扬,杜丽君[2]（2019）在《基于多元相关分析的《辨证录·血症门》辨证特点研究》一文中研究指出通过对陈士铎《辨证录·血症门》38个医案症状、病机、用药的整理和分析,来总结陈氏治疗血症的辨证特点;陈氏治疗血症,不以泄火止血,尤重滋肾壮水,将五行生克乘侮应用于脏腑辨证,补肾常兼补肺,善用熟地、麦冬并应用"隔脏治法"治疗血症,同时擅长根据病机使用特殊药,对临床治疗各种出血病症具有一定参考意义。(本文来源于《现代中医药》期刊2019年03期）
张亚婷[3]（2019）在《全球600份小麦材料农艺性状与品质性状的多元性分析及小麦CYP78A家族基因与已知产量相关性状QTL位点的关系研究》一文中研究指出高产、优质是小麦育种的主要目标。目前,小麦育种亲本材料的遗传变异较为狭窄,导致小麦产量及品质很难得到突破性进展。因此,丰富小麦育种的种质资源、拓展小麦亲本遗传变异范围,对于小麦育种至关重要。陕西省关中地区小麦播种面积占全省的80%,其产量占全省的85%,因此,选育适合该区种植的优良小麦品种,对整个陕西省小麦产量的提高和品质的改良至关重要。CYP78A家族是植物中最大的酶蛋白家族,其中许多家族成员被证实可以调控小麦籽粒及器官大小。本研究对来自全球的600份小麦材料在陕西省杨凌示范区进行种植,对株高、旗叶面积、主茎穗穗长、单株有效穗数、主茎穗小穗数、主茎穗穗粒数、粒宽、粒厚、千粒重9个农艺性状以及水分含量、蛋白质含量、湿面筋含量、沉降值、吸水率、淀粉含量、容重、出粉率8个品质性状进行测定,基于测定结果进行多样性分析、主成分分析以及聚类分析。本试验还对小麦TaCYP78A3、TaCYP78A5、TaCYP78A12、TaCYP78A16基因与已知产量相关性状QTL位点进行比对分析。本研究所得主要研究结果如下:1.对供试材料主要农艺性状分析发现,株高、旗叶面积、主茎穗穗长、单株有效穗数、主茎穗小穗数、主茎穗穗粒数、粒宽、粒厚、千粒重的平均值依次为93.67 cm、21.15 cm~2、9.55 cm、13、18、48、3.24 mm、2.78 mm、37.17 g。变异系数分别为25.16%、32.02%、18.45%、29.61%、11.89%、15.25%、8.89%、7.79%、21.05%,变幅为7.79%-32.02%。多样性指数依次为1.99、1.95、1.95、1.98、1.81、2.08、2.01、2.05、2.09,变幅为1.81-2.09。2.主要农艺性状主成分分析发现,前4个主成分解释总变异的82.70%,可代表全部农艺性状。它们依次为籽粒产量构成因子、穗粒数构成因子、有效穗数构成因子、旗叶面积构成因子。基于主成分分析,将600份小麦材料在遗传距离为2.5时聚为九类,统计分析每一类的农艺性状后发现第五类小麦品种的综合农艺性状最佳,共43个品种,占全部供试材料的7.17%,第七类小麦品种的农艺综合性状较为优良共98个品种,占全部供试材料的16.33%。3.对供试材料主要品质性状分析发现,水分含量、蛋白质含量、湿面筋含量、吸水率、淀粉含量、沉降值、容重、出粉率的平均值依次为8.27%、14.35%、30.07%、64.10%、60.52%、33.04 ml、799.88 g/L、73.12%。变异系数分别为24.83%、12.19%、13.44%、5.82%、6.91%、23.89%、2.54%、5.29%,变幅为2.54%-24.83%。多样性指数依次为1.81、2.03、2.04、2.04、2.02、2.05、2.04、1.95,变幅为1.81-2.05。4.主要品质性状主成分分析发现,前3个主成分解释了总变异的89.50%,它们依次为湿面筋因子、水分因子、吸水率因子。基于品质性状主成分分析,在遗传距离为2.5的时候将600份小麦材料聚为七类,统计每一类的品质性状发现,第七类的综合品质性状最为优良,共24个品种,占全部供试材料的4%。第四类的综合品质性状较为优良,共106个品种,占全部供试材料的17.67%。5.将农艺性状聚类结果与品质性状聚类结果结合分析,有7个农艺性状最优良品质综合性状较优良的小麦品种,分别为759 c1-2212、Colotana、Dromedaris、GUADALUPE、川麦36、济宁16、中焦2号;有3个农艺性状较优良品质综合性状最优良的小麦品种,分别为坨坨麦、NAJAH-LEB、PLAN ALTO;有32个农艺性状较优良品质综合性状较优良的小麦品种,分别为坨坨麦Acimital、Avocet、Balady116、Ethiopia W15、Fielder、GLUYAS EARLY、LAGEADINHO、Mexifen、MG31229、Parsee、Safha 3、北京8号、碧蚂1号、鄂麦6号、府麦、旱选10号、旱选3号、红壳酱、黄瓜先、济南9号、晋麦2148、克旱9号、陇春8号、鲁原301、平阳181、钱交麦、苏麦3号、无须麦、新春2号、新春8号、扬麦158、扬麦1号。6.分别对来源于六个大洲的材料进行农艺性状分析,发现其中有五个大洲的第一主成分中最大载荷量均为与籽粒相关的性状。对六个大洲主要农艺性状的变异系数分析可知,非洲材料的粒宽、粒厚以及千粒重的变异系数较高,分别为12.63%、9.05%、22.56%;欧洲材料的株高、单株有效穗数以及粒厚的变异系数较高,分别为27.42%、34.97%、9.26%;北美洲材料的株高、主茎穗小穗数的变异系数较高,分别为27.68%、12.41%;南美洲材料的株高、单株有效穗数、粒宽以及千粒重的变异系数较高,分别为28.73%、33.01%、23.60;大洋洲材料的旗叶面积、主茎穗穗长以及主茎穗小穗数的变异系数较高,分别为45.31%、20.55%、12.75%。同时发现在陕西本地种植来自于亚洲以及北美洲的小麦材料综合农艺性状最佳。7.将已报道的QTL位点以及分子标记按照物理位置信息与TaCYP78A3、TaCYP78A5、TaCYP78A12、TaCYP78A16基因进行比对分析,结果显示TaCYP78A3-7A附近存在1个穗长、1个分蘖数、1个株高相关性状QTL位点。TaCYP78A3-7B附近存在1个单株穗数、1个粒重、1个株高相关性状QTL位点。TaCYP78A3-7D附近存在1个分蘖数、1个粒宽/粒长、1个株高相关性状QTL位点。TaCYP78A5-2A附近存在3个千粒重、1个粒厚相关性状QTL位点。TaCYP78A5-2B附近存在1个植被指数、1个株高、1个穗长相关性状QTL位点。TaCYP78A5-2D附近存在1个粒重、1个株高相关性状QTL位点。TaCYP78A12-5A附近存在1个穗粒重、1个产量、1个收获指数、1个穗粒数、1个穗粒重、1个抽穗期相关性状QTL位点。TaCYP78A12-4B附近存在1个产量、2个小穗数、1个粒重相关性状QTL位点。TaCYP78A12-4D附近存在1个基角、1个粒重相关性状QTL位点。TaCYP78A16-5A附近存在1个小穗数、1个粒重、1个穗长相关性状QTL位点。TaCYP78A16-5B附近存在1个粒重、1个穗紧实度、1个单位面积有效穗数相关性状QTL位点。TaCYP78A16-5D附近存在1个产量、1个穗粒重相关性状QTL位点。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
耿俊义,刘云霏,郭长英[4]（2019）在《急性Stanford A型主动脉夹层术后脑神经系统并发症的相关危险因素多元回归分析》一文中研究指出目的探析急性Stanford A型主动脉夹层患者术后发生脑神经系统并发症危险因素。方法收集整理该院2016年1月‐2017年12月收治的行手术治疗急性Stanford A型主动脉夹层患者90例的临床资料,根据术后是否发生脑神经系统并发症分成有并发症组和无并发症组,收集对比两组患者的临床资料。结果有并发症组与无并发症组患者的性别、体重指数、吸烟史、饮酒史、外伤史及术前左室射血分数(LVEF)水平比较差异无统计学意义(P>0.05);有并发症组患者的年龄、高血压、冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)、糖尿病、高脂血症、心血管手术史、术前脑神经系统症状、术前白细胞计数及术前血肌酐均高于无并发症组,且手术时间、体外循环时间、主动脉阻断时间及重症加强护理病房(ICU)入住时间均长于无并发症组(P <0.05);多因素回归分析发现:有合并症、有心血管手术史、术前有脑神经系统症状、术前血肌酐水平高、术前白细胞计数高及体外循环时间长是急性Stanford A型主动脉夹层手术患者术后发生脑神经系统并发症的独立危险因素(P <0.05)。结论急性Stanford A型主动脉夹层患者术后脑神经系统并发症发生的危险因素多,临床上应加强对高危患者的筛查和强化监控管理,尽可能减少脑神经并发症发生。(本文来源于《中国医学工程》期刊2019年02期）
周晓颖,王琳,崔祖丽[5]（2019）在《乙型肝炎肝硬化伴上消化道出血患者发生医院感染的相关因素多元回归分析》一文中研究指出目的采用多元回归分析法探讨乙型肝炎肝硬化伴上消化道出血患者发生院内感染的危险因素,为临床预防及控制提供参考。方法回顾性分析大连市第六人民医院2015年6月至2018年5月住院治疗的317例乙型肝炎肝硬化伴上消化道出血患者的临床资料,根据是否发生医院感染分为感染组和未感染组。统计感染病原菌分布和感染部位,采用单因素分析和Logistic回归模型分析院内感染发生的危险因素。结果 317例患者中,发生医院感染75例,感染率为23.66%。共检出34株病原菌,其中革兰氏阴性菌18株(52.94%)、革兰氏阳性菌11株(32.35%)、真菌5株(14.71%)。感染分布最多的3个部位为腹腔、上呼吸道和下呼吸道。单因素分析结果显示感染组与未感染组患者在血红蛋白水平、血清蛋白水平、HBV-DNA水平、是否预防性使用抗菌药、是否采用叁腔两囊管压迫止血以及是否采用胃镜套扎止血等方面差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic分析显示,年龄≥50岁、血红蛋白<7 g/L、血清蛋白<28 g/L、HBV-DNA≥500 cps/mL、未预防性使用抗菌药、未采用叁腔两囊管压迫止血、未采用胃镜套扎止血是乙型肝炎硬化伴上消化道出血患者发生院内感染的危险因素。结论乙型肝炎肝硬化伴上消化道出血患者医院感染率较高,针对易感危险因素采取有效措施有助于控制和降低感染。(本文来源于《大连医科大学学报》期刊2019年01期）
贾晓灿,杨永利,王威,施学忠[6]（2019）在《MetaCCA在多元表型与基因型相关分析中的应用》一文中研究指出过去十几年,全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)在识别疾病的常见变异方面取得了巨大进展,但越来越多的研究[1-2]结果表明罕见变异在复杂疾病的发生发展中同样起着很大作用。单位点分析的GWAS忽略了不同表型之间的相关信息,因此不能有效识别复杂疾病中的罕见变异。MetaCCA也称Summary statistics-based multivariate meta-analysis of genome-wide association studies using canonical correlation analysis[3],是利用典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)的原理,(本文来源于《郑州大学学报(医学版)》期刊2019年01期）
刘亭亭,于晓辉,吕大刚[7]（2019）在《RC框架基于典型相关分析的地震动多元破坏势评估》一文中研究指出为了更加全面地评估地震动对结构的潜在破坏势,考虑多个地震动强度参数和多个结构损伤参数对地震动破坏势的影响,提出一种基于典型相关分析的地震动多元破坏势评估方法。为说明所提方法,以具有不同高度和不同抗震设防水平的16个钢筋混凝土框架结构为研究对象,采用100条真实地震动记录作为地震输入。将与地震动加速度、速度和位移相关的8个地震动强度参数进行对数线性组合,构造成地震动多元强度参数的典型变量。将结构最大层间位移角、整体损伤指数、最大楼层加速度进行对数线性组合,构造成结构多元损伤参数的典型变量。通过使地震动强度参数的典型变量和结构损伤参数的典型变量的相关系数达到最大,获得可以较好评估地震动破坏势的复合地震动参数。研究结果表明:相比于单一地震动参数,复合地震动参数可以更好地评估地震动的破坏势,其与结构损伤的相关性也更强。(本文来源于《土木工程学报》期刊2019年01期）
夏雪,林嘉妮,高雅隽,孟德明[8]（2018）在《江西省区域多元变量相关的背景误差协方差特征分析》一文中研究指出江西省区域暴雨灾害频繁发生,改善同化系统性能是提高数值天气预报水平的有效手段,因此做好暴雨的数值预报至关重要。构建合理的背景误差协方差是做好资料同化的关键工作,本文以江西省区域的一个月控制预报为预报样本,计算得到多元变量相关的背景误差协方差(MBE),分析其平衡约束特征,特征值、特征向量以及长度尺度等基本特征。分析发现,在模式低层和高层,风场的辐合辐散分量的作用更大,且各个变量对水汽场的贡献也集中在底层和高层,其中温度场起主导作用;对模式高层温度场的模拟效果偏差,且各个变量在模式高层的垂直相关性较大;其中相比于风场,温度场和水汽场在水平方向影响范围小,具有较强的局地性。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
蔡惠霞,叶泽明,潘泽林,魏佳娜,潘英[9]（2018）在《颈源性头痛相关因素的多元Logistic回归分析》一文中研究指出目的:调查颈源性头痛患者与非颈源性头痛患者间存在的差异因素,分析颈源性头痛的独立危险因素。方法:分别对198例颈源性头痛患者和80例非颈源性头痛患者进行差异性分析,采用多因素Logistic回归法分析颈源性头痛的独立危险因素。结果:颈源性头痛患者组与非颈源性头痛患者组在年龄、性别、每日伏案时间、每日用电脑时间方面差异无统计学意义(P>0.05)。在每周加班及熬夜时间、家族史、睡眠质量、睡眠时间、每日手持电子设备时间、枕头类型及头痛持续时间方面比较,差异有统计学差异(P<0.05)。颈源性头痛组患者中入睡困难、早睡、多梦的比例高于非颈源性头痛组(P<0.05);头痛持续0.5～2.0 h、 4～72 h、72 h以上、枕头类型的比例低于非颈源性头痛组(P<0.05)。睡眠质量、头痛持续时间、枕头类型与颈源性头痛独立相关(P<0.05)。结论:颈源性头痛患者与非颈源性头痛在每周加班及熬夜时间、家族史、睡眠质量、睡眠时间、每日手持电子设备时间、枕头类型及头痛持续时间方面存在差异,其中睡眠质量、头痛持续时间、枕头类型是颈源性头痛独立危险因素。(本文来源于《广州医科大学学报》期刊2018年05期）
袁世超,徐丹红[10]（2018）在《结肠癌D3根治术后出现吻合口瘘相关因素多元回归性分析》一文中研究指出目的研究分析结肠癌D3根治术后出现吻合口瘘的危险因素,为预防结肠癌D3根治术后吻合口瘘提供可靠的参考依据。方法研究对象选择2015年1月1日～2017年12月31日期间在我院接受结肠癌D3根治术治疗的200例结肠癌患者,对其临床资料进行回顾性研究分析,统计其术后吻合口瘘发生情况,根据术后是否发生吻合口瘘,将患者分为吻合口瘘组、无吻合口瘘组,比较两组临床资料,对导致结肠癌患者D3根治术后吻合口瘘发生的危险因素进行单因素分析、多因素Logistics回归分析。结果经单因素、多因素Logistics回归分析后发现,年龄≥60岁、肿瘤分期为Ⅲ～Ⅳ期、肿瘤位于左半结肠、体重指数≥24 kg/m~2、糖尿病、术前血清白蛋白<35 g/L、手术时间≥150 min是导致结肠癌患者D3根治术后吻合口瘘发生的危险因素。结论结肠癌患者行D3根治术治疗期间,受到年龄、肿瘤TNM分期、肿瘤位置、体重指数、糖尿病、术前血清白蛋白、手术时间等危险因素的影响,其术后易发生吻合口瘘,临床上需针对上述危险因素进行加强干预,以减少术后吻合口瘘的发生。(本文来源于《中国现代医生》期刊2018年26期）
多元相关分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对陈士铎《辨证录·血症门》38个医案症状、病机、用药的整理和分析,来总结陈氏治疗血症的辨证特点;陈氏治疗血症,不以泄火止血,尤重滋肾壮水,将五行生克乘侮应用于脏腑辨证,补肾常兼补肺,善用熟地、麦冬并应用"隔脏治法"治疗血症,同时擅长根据病机使用特殊药,对临床治疗各种出血病症具有一定参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元相关分析论文参考文献
[1].马凯文.基于相关分析和多元线性回归的葡萄酒质量预测[J].科学技术创新.2019
[2].蔡晓蕾,游建勇,陈毅菁,苏志扬,杜丽君.基于多元相关分析的《辨证录·血症门》辨证特点研究[J].现代中医药.2019
[3].张亚婷.全球600份小麦材料农艺性状与品质性状的多元性分析及小麦CYP78A家族基因与已知产量相关性状QTL位点的关系研究[D].西北农林科技大学.2019
[4].耿俊义,刘云霏,郭长英.急性StanfordA型主动脉夹层术后脑神经系统并发症的相关危险因素多元回归分析[J].中国医学工程.2019
[5].周晓颖,王琳,崔祖丽.乙型肝炎肝硬化伴上消化道出血患者发生医院感染的相关因素多元回归分析[J].大连医科大学学报.2019
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[8].夏雪,林嘉妮,高雅隽,孟德明.江西省区域多元变量相关的背景误差协方差特征分析[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[9].蔡惠霞,叶泽明,潘泽林,魏佳娜,潘英.颈源性头痛相关因素的多元Logistic回归分析[J].广州医科大学学报.2018
[10].袁世超,徐丹红.结肠癌D3根治术后出现吻合口瘘相关因素多元回归性分析[J].中国现代医生.2018