情绪智力量表论文-申志敏

情绪智力量表论文-申志敏

导读:本文包含了情绪智力量表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:情绪智力,量表编制,视频材料,大学生

情绪智力量表论文文献综述

申志敏[1](2019)在《基于视频材料的大学生情绪智力量表编制》一文中研究指出自上世纪90年代以来,情绪智力(EI)的研究已蓬勃发展。但直到目前为止情绪智力的概念和理论模型仍是众说纷纭,没有形成一个统一的界定,所以在不同的理论基础之上就形成了不同的情绪智力测量工具。本研究以许远理的情绪智力叁维结构理论模型为基础编制基于视频材料的大学生情绪智力量表。本研究梳理了不同取向的情绪智力理论与测量工具,从理论模型、测量工具等方面提出问题,然后借鉴以往的研究,选取视频材料、编制量表条目,抽取不同的大学生作为被试对量表进行两次预测,通过条目鉴别度分析、探索性因素分析等形成基于视频材料的大学生情绪智力正式量表。运用基于视频材料的大学生情绪智力正式量表,对该量表再次进行信度和效度检验,同时调查了当前大学生情绪智力的总体特点和发展状况。研究结果如下:(1)通过基于视频材料的大学生情绪智力量表的编制检验了视频材料加入到量表编制中是可行的。本研究对剪辑的视频材料进行愉悦度与唤醒度评定,选取出10视频材料,其中积极情绪类视频的愉悦度显着高于消极情绪类视频的愉悦度;而在唤醒度上积极情绪类视频与消极情绪类视频的唤醒度都比较高。然后根据视频材料编制量表条目,经检验量表的信效度较好,所以可验证视频材料加入到量表编制中是可行的。(2)自编的基于视频材料的大学生情绪智力量表的结构与情绪智力叁维结构理论模型相一致。通过对3个维度(面向自己维度、面向他人维度、面向环境维度)分别进行探索性因素分析,发现3个维度探索出来的因素负荷是较好的。通过验证性因素分析发现量表的各指标均符合统计学标准,表明自编量表与情绪智力叁维结构理论模型具有较好的拟合度。(3)本研究以自编的《基于视频材料的大学生情绪智力量表》为工具,调查了大学生的情绪智力特点,结果发现大学生情绪智力从总体上来看呈正向趋势,他们在性别、学科性质、是否独生子女变量上存在显着差异,而在生源地变量上不存在显着差异。(本文来源于《信阳师范学院》期刊2019-05-01)

田旨臻[2](2017)在《情绪智力量表(IPIP-EIS)的初步修订》一文中研究指出情绪智力作为智力领域一个相对较新的概念,正得到越来越多的关注。本研究对情绪智力量表(IPIP-EIS)进行修订,并对该量表的心理测量学指标进行检验。研究者采用分层抽样的方法抽取了江苏省内6所本科院校的在校大学生,常模样本1121人。原量表经过叁次修订,最终形成了适合江苏省大学生被试的情绪智力量表(IPIP-EIS)。结果如下:1.量表。正式量表包含7个维度,积极表达、消极表达及情绪性决策维度分别包含8个项目,反应性快乐和同理心关注维度分别包含9个项目,注意情绪和反应性抑郁维度分别包含10个项目,量表共62个项目,采用5点计分,删除了原量表的6个项目。2.信度。情绪智力量表(IPIP-EIS)各分量表的内部一致性系数在0.818~0.884之间;间隔二周后的重测信度在0.751~0.851之间。3.效度。通过内容效度、结构效度、效标关联效度对量表的效度进行分析。(1)内容效度:量表的项目源自Barchard博士学位论文,被收录在国际人格项目库(IPIP)中,心理学教师也对项目给予较好的评价,因此问卷内容效度较好。(2)结构效度:①探索性因素分析KMO值为0.83,七个维度共解释了总变异的49.51%,各项目负荷都在相应维度上,负荷均超过0.40,且大于非目标维度上的因素负荷。②因素间相关系数。七个维度之间的相关系数在0.146-0.592之间。③验证性因素分析结果表明,各维度GFI值在0.95-0.97之间,NFI值在0.92-0.96之间,CFI值在0.93-0.98之间,IFI值在0.93-0.98之间,RMSEA值在0.05-0.09之间,从数据分析结果来看,理论模型和原始数据的拟合是可以接受的。(3)效标效度:情绪智力量表(IPIP-EIS)的7个维度和EIS总分均有一定程度相关,相关系数在0.189-0.564之间。情绪智力量表(IPIP-EIS)各维度与中国大五人格问卷(简版)的严谨性、神经质、宜人性、开放性及外向性也有一定程度的相关,相关系数在-0.429-0.468之间。情绪智力量表(IPIP-EIS)各维度与正性负性情绪量表的相关在-0.305-0.679 之间。(4)制定了江苏省本科大学生的性别常模和城乡常模。结论:情绪智力量表(IPIP-EIS)具有良好的信效度。可以作为测量江苏省大学生情绪智力的有效工具。(本文来源于《扬州大学》期刊2017-06-30)

夏燕[3](2017)在《情绪智力量表在临床低年资护士中的信效度研究及应用》一文中研究指出目的:对中文版情绪智力量表(Emotional Intelligence Scale,EIS)在临床低年资护士群体中的信度和效度展开研究。在此基础上,了解并分析临床低年资护士的情绪智力现状及其影响因素,为护理管理者制定针对性的干预措施提供理论依据。方法:本研究分为中文版情绪智力量表的信效度研究以及量表的应用两个部分:1、采用便利抽样法,选取江苏省某2家叁级甲等综合医院和1家二级甲等综合医院符合纳入标准的863名临床低年资护士。其中以442名临床低年资护士为样本1,对中文版EIS进行探索性因子分析;以421名临床低年资护士为样本2,对量表进行验证性因子分析。采用SPSS19.0与AMOS22.0对数据进行分析。2、采用便利抽样法,选取江苏省某叁级甲等综合医院符合纳入标准的377名临床低年资护士,使用社会人口学资料调查表、临床低年资护士情绪智力量表对其进行调查研究。运用SPSS19.0对数据进行统计分析,统计学方法包含描述性分析、独立样本t检验、单因素方差分析、LSD检验及多元回归分析。结果:1、中文版EIS的信效度研究(1)经探索性因子分析,中文版EIS重新修订为共16项条目的新四维结构模型,四个维度分别命名为“自我情绪感知”、““情绪表达”、“他人情绪评估”和“情绪利用”,累积解释方差58.665%。新模型的验证性因子分析拟合结果总体较好[卡方/自由度(X2/df)=1.627,拟合优度指数(GFI)=0.918,调整拟合优度指数(AGFI)=0.891,比较拟合指数(CFI)=0.934,近似误差均方根(RMSEA)=0.049]。(2)中文版EIS重新修订后的总体内部一致性Cronbach's α系数为0.832,各维度Cronbach's α系数为0.605~0.775,重测相关系数为0.913。(3)中文版EIS重新修订后的内容效度指数(CVI)为0.90;该量表总分与Wong和Law的情绪智力量表相关性较好(ICC=0.83),与抑郁自评量表总分呈显着负相关(r=-0.37,P<0.01)。2、某医院临床低年资护士情绪智力现状分析(1)临床低年资护士情绪智力总均分为(3.86±0.39)分,四个维度得分从高到低依次为“自我情绪感知”(3.99±0.41)分,“情绪表达”(3.89±0.50)分,““情绪利用”(3.78±0.51)分,“他人情绪评估”(3.47±0.57)分。(2)性别、第一学历、家庭支持、月平均夜班数对临床低年资护士情绪智力得分的影响具有统计学差异(P<0.05)。(3)临床低年资护士情绪智力总均分的多因素分析结果表明,家庭支持、月平均夜班数共解释情绪智力总均分总变异度的7.6%。结论:1、中文版EIS重新修订后,具有良好的信效度,可作为临床低年资护士情绪智力水平的有效评估工具。2、某医院临床低年资护士情绪智力处于一般水平,各维度发展较不平衡;性别、第一学历、家庭支持、月平均夜班数影响为情绪智力的影响因素。护理管理者可结合相关影响因素采取有效的干预措施,促进临床低年资护士情绪智力的全面发展。(本文来源于《扬州大学》期刊2017-06-01)

夏燕,王艳,贾悦,薛谨,常淑文[4](2017)在《临床低年资护士情绪智力量表的重新修订及信效度检验》一文中研究指出[目的]修订临床低年资护士中文版情绪智力量表(EIS)并检验其信效度。[方法]以442名低年资护士为样本对中文版EIS进行探索性因子分析;以421名低年资护士为样本进行验证性因子分析,采用SPSS 19.0和AMOS 22.0软件对资料进行信效度分析。[结果]量表总均分为(3.82±0.31)分,33个条目均分为3.05分~4.46分。探索性因子分析最终确定16个条目的新四因素结构模型,累积解释方差58.665%;验证性因子分析拟合总体较好[拟合优度指数(GFI)=0.918,比较拟合指数(CFI)=0.934,近似误差均方根(RMSEA)=0.049,标准化拟合指数(NFI)=0.902,增值拟合指数(IFI)=0.936,非标准拟合指数(TLI)=0.920];该量表总体Cronbach’sα系数为0.826,各维度Cronbach’sα系数均大于0.6。[结论]修订后的中文版EIS具有良好的信效度,可作为临床低年资护士情绪智力水平的评估工具。(本文来源于《护理研究》期刊2017年14期)

陈海燕,周宏奎,李红政,赵立琼,李婕[5](2016)在《Schutte′s情绪智力量表在新兵中的信度及效度分析》一文中研究指出目的评价Schutte′s情绪智力量表(SSEIS)在新兵群体中的信度和效度。方法采用SSEIS、抑郁自评量表和焦虑自评量表对随机抽取的1 760名男性新兵进行问卷调查,2周后对随机抽取的378人进行重测。结果删除3个条目后,保留25个条目的 SSEIS的内部一致性Cronbach′sα系数为0.952,分半信度经Spearman-Brown校正后为0.923,间隔2周的重测信度为0.655;验证性因素分析结果显示,各项测量指标均拟合良好[χ2/df=9.860,残差均方和平方根(RMR)=0.035,渐进残差均方和平方根(RMSEA)=0.071,适配度指数(GFI)=0.878,调整后适配度指数(AGFI)=0.855,规准适配指数(NFI)=0.888,增量拟合优度(IFI)=0.898,非规准适配指数(TLI)=0.887,比较适配度指数(CFI)=0.898];SSEIS总分与抑郁严重指数和焦虑得分均呈负相关(P<0.05)。结论 SSEIS在新兵群体中信效度良好,可用于评估新兵的情绪智力。(本文来源于《重庆医学》期刊2016年24期)

徐雷,顾海根,卢家楣[6](2015)在《多元概化理论下情绪智力量表的修订及应用》一文中研究指出本研究在多元概化理论指导下进行,对EIS进行修订,先后经过G研究和D研究,最终形成感知情绪、调控他人情绪、自我调控、运用情绪等4维度32题的EIS中文修订版。该量表经检验具有理想的信度与效度。使用修订好的量表,对上海、安徽、四川等3个区域8所学校的1345名大、中学生的情绪智力现状进行了调查研究。主要结果如下:1.情绪智力总体上不存在性别的差异,但在个别维度上有差异。2.独生子女在情绪智力及其4个维度上的得分均高于非独生子女,但只是在自我调控、运用情绪维度及情绪智力总量表上存在高度显着差异。3.学生干部的情绪智力在四个维度上的得分都高于非学生干部,并且存在极其高度显着差异。4.城镇学生在感知情绪、自我调控以及情绪智力总量表上的得分显着高于农村的学生。5.在感知情绪和自我调控情绪方面,成绩较好的学生与成绩较差的、一般的学生之间存在显着差异;成绩一般的学生与较差的学生之间不存在显着差异。在调控他人、运用情绪及情绪智力方面,成绩较好的学生与一般的学生之间存在极其高度显着差异;成绩较好的学生与成绩较差的学生之间存在极其高度显着差异;成绩一般的学生与较差的学生之间存在极其高度显着差异。(本文来源于《第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展》期刊2015-10-16)

盛书文[7](2015)在《高中生情绪智力量表的编制》一文中研究指出本研究在情绪智力叁维结构理论的基础上编制高中生情绪智力量表。首先整理介绍相关文献资料,系统地梳理了国内外情绪智力的理论研究和具有代表性的情绪智力测量工具以及国内外关于高中生情绪智力研究现状。本研究采用半开放式问卷调查和个人访谈的方法,对当代高中生有关情绪智力的因素加以搜集和分析,结合国内外相关文献资料,以研究者许远理的情绪智力叁维结构理论为基础编制高中生情绪智力预测量表,并根据预测量表施测结果,形成高中生情绪智力正式量表。自编高中生情绪智力量表共有51道题,六个因素:感知和体验自己情绪的能力、表达和评价自己情绪的能力、调节和控制自己情绪的能力、感知和体验外在情绪的能力、表达和评价外在情绪的能力、调节和控制外在情绪的能力。通过因素分析,表明高中生情绪智力量表具有比较良好的信度和效度,且量表的因素结构与理论结构拟合程度较好。总之,高中生情绪智力量表符合高中生情绪智力测量工具的标准。本研究运用自编量表在上石桥高中施测,通过结果分析高中生情绪智力的一般特点、高中生情绪智力的年龄和性别差异。结果显示:高中生感知和体验自己情绪的能力比较高,但具有不稳定性;高中生有一定的表达和评价情绪信息的能力,但合理性不足;高中生有一定的调节和控制情绪的能力,但方法有待改善;在人际交往中高中生倾向于以自我为中心;高中女生的情绪智力稍高于男生的情绪智力。通过分析高中生情绪智力的特点,本研究提出了若干培养教育高中生情绪智力的意见和建议,希望可以为高中生的教育事业做出些许参考。首先,指导高中生建立主动培养情绪智力的意识,让他们在遇到挫折时能够调动积极的情绪来合理宣泄负面情绪。再次,鼓励高中生积极参加一定的实践活动,在活动中逐渐养成良好的行为习惯,做到知和行的统一。最后在鼓励学生注重培养情绪智力的同时,建立健全高中教师的评价制度,优化高中教师的素养,加强高中教师关于心理学理论的学习。(本文来源于《信阳师范学院》期刊2015-05-01)

陈权,施国洪[8](2014)在《团队情绪智力量表编制与实证研究——基于企业高管团队的调查与分析》一文中研究指出在文献回顾的基础上,界定了团队情绪智力的概念和结构层次,结合深入访谈的结果初步形成团队情绪智力的构成维度,自编团队情绪智力量表。以高管团队为调查对象,进行了实际调查验证。研究发现,团队情绪智力由团队情绪认知能力、团队情绪互动和分享能力、团队情绪评估和协调能力和团队情绪规范能力四个要素构成;数据显示,该团队情绪智力量表具有较好的信度和效度。(本文来源于《软科学》期刊2014年07期)

赵清清,韦嘉,应斌,张进辅[9](2013)在《巴昂情绪智力量表青少年版的信效度检验》一文中研究指出目的检验修订版巴昂情绪智力青少年版的信度及效度。方法用修订版巴昂情绪智力量表青少年版调查了2480名中学生,4周后对其中的51人进行重测。部分被试分别完成了青少年学生生活满意度、学习倦怠、二维自尊等9个校标量表。结果探索性因素分析及验证性因素分析均支持量表的模型;巴昂情绪智力量表青少年版与青少年学生生活满意度、学习倦怠、二维自尊等量表均有显着相关(P<0.001)。修订后的巴昂情绪智力青少年版的内部一致性α系数为0.90,4周后的重测信度为0.83。结论修订后的巴昂情绪智力量表青少年版有较好的信效度,适用于中国的青少年。(本文来源于《中国健康心理学杂志》期刊2013年10期)

熊承清,许远理[10](2013)在《内省情绪智力量表的编制》一文中研究指出根据情绪智力叁维结构理论初步编制适用于成人的内省情绪智力量表,并考察其信度和效度。采用横断面调查并以随机抽样法选取18~66岁348名成人被试作为初测样本,509名成人被试作为重测样本,对量表的结构进行分析。经过初测量表的项目分析、因素分析、校标效度分析和信度分析后,形成含有41个项目的正式量表,各个条目的标准化因素载荷在0.43~0.72之间,6个因素的累积解释量为46.23%,信度分析结果显示6个分量表的α系数在0.64~0.79之间,总量表的α系数为0.92;效标效度分析结果显示量表总分与积极情感、消极情感以及总体幸福感达到极其显着的相关(r分别为0.38,-0.25,0.39,p<0.001)。表明初步编制的内省情绪智力量表有着较好的效度和信度,符合心理测量学的要求。(本文来源于《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2013年03期)

情绪智力量表论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

情绪智力作为智力领域一个相对较新的概念,正得到越来越多的关注。本研究对情绪智力量表(IPIP-EIS)进行修订,并对该量表的心理测量学指标进行检验。研究者采用分层抽样的方法抽取了江苏省内6所本科院校的在校大学生,常模样本1121人。原量表经过叁次修订,最终形成了适合江苏省大学生被试的情绪智力量表(IPIP-EIS)。结果如下:1.量表。正式量表包含7个维度,积极表达、消极表达及情绪性决策维度分别包含8个项目,反应性快乐和同理心关注维度分别包含9个项目,注意情绪和反应性抑郁维度分别包含10个项目,量表共62个项目,采用5点计分,删除了原量表的6个项目。2.信度。情绪智力量表(IPIP-EIS)各分量表的内部一致性系数在0.818~0.884之间;间隔二周后的重测信度在0.751~0.851之间。3.效度。通过内容效度、结构效度、效标关联效度对量表的效度进行分析。(1)内容效度:量表的项目源自Barchard博士学位论文,被收录在国际人格项目库(IPIP)中,心理学教师也对项目给予较好的评价,因此问卷内容效度较好。(2)结构效度:①探索性因素分析KMO值为0.83,七个维度共解释了总变异的49.51%,各项目负荷都在相应维度上,负荷均超过0.40,且大于非目标维度上的因素负荷。②因素间相关系数。七个维度之间的相关系数在0.146-0.592之间。③验证性因素分析结果表明,各维度GFI值在0.95-0.97之间,NFI值在0.92-0.96之间,CFI值在0.93-0.98之间,IFI值在0.93-0.98之间,RMSEA值在0.05-0.09之间,从数据分析结果来看,理论模型和原始数据的拟合是可以接受的。(3)效标效度:情绪智力量表(IPIP-EIS)的7个维度和EIS总分均有一定程度相关,相关系数在0.189-0.564之间。情绪智力量表(IPIP-EIS)各维度与中国大五人格问卷(简版)的严谨性、神经质、宜人性、开放性及外向性也有一定程度的相关,相关系数在-0.429-0.468之间。情绪智力量表(IPIP-EIS)各维度与正性负性情绪量表的相关在-0.305-0.679 之间。(4)制定了江苏省本科大学生的性别常模和城乡常模。结论:情绪智力量表(IPIP-EIS)具有良好的信效度。可以作为测量江苏省大学生情绪智力的有效工具。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

情绪智力量表论文参考文献

[1].申志敏.基于视频材料的大学生情绪智力量表编制[D].信阳师范学院.2019

[2].田旨臻.情绪智力量表(IPIP-EIS)的初步修订[D].扬州大学.2017

[3].夏燕.情绪智力量表在临床低年资护士中的信效度研究及应用[D].扬州大学.2017

[4].夏燕,王艳,贾悦,薛谨,常淑文.临床低年资护士情绪智力量表的重新修订及信效度检验[J].护理研究.2017

[5].陈海燕,周宏奎,李红政,赵立琼,李婕.Schutte′s情绪智力量表在新兵中的信度及效度分析[J].重庆医学.2016

[6].徐雷,顾海根,卢家楣.多元概化理论下情绪智力量表的修订及应用[C].第十八届全国心理学学术会议摘要集——心理学与社会发展.2015

[7].盛书文.高中生情绪智力量表的编制[D].信阳师范学院.2015

[8].陈权,施国洪.团队情绪智力量表编制与实证研究——基于企业高管团队的调查与分析[J].软科学.2014

[9].赵清清,韦嘉,应斌,张进辅.巴昂情绪智力量表青少年版的信效度检验[J].中国健康心理学杂志.2013

[10].熊承清,许远理.内省情绪智力量表的编制[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版).2013

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