导读:本文包含了地物光谱矢量空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感图像去噪,归一光谱,广义归一光谱,地形因子
地物光谱矢量空间论文文献综述
王杰[1]（2014）在《基于地物光谱矢量空间的遥感图像去噪方法研究》一文中研究指出ETM+遥感器对地观测获取的遥感图像，存在大气干扰高频分量、前期图像处理留下的残余误差及来源不明的其它误差，在实际应用中需要去噪处理。为了提高图像清晰度，学者们探索了多种方法，其中低通滤波效果较好，被遥感图像处理软件广泛采用，但滤波效果仍不理想，地物内部弱显清晰，地物边沿弱显糊化，弱化噪声同时弱化了信号。去噪方法尚待改进，新方法尚待探索，希望新方法能弱化噪声、增强信号、输出精度较高较清晰的地物图像。本文结合低通滤波原理，提出一种基于地物光谱矢量特征的滤波去噪方法MFS，用定标后的Landsat-7ETM+地物反射率图像广义归一光谱进行滤波处理实验，保持图像地物光谱特征、边沿特征、纹理特征、地形因子、地物BRDF因子、混合像元每种地物占比因子前提下，消减了噪声，提高了像元值精度及图像清晰度。 MFS不需要DTM数据能适应地形变化，山区图像去噪与平原区等效、暗区图像去噪与亮区等效、全景图像去噪效果均衡一致。MFS维持原图像物理量纲不变，去噪同时增强地物信号，提高了图像信噪比，适用于遥感图像预处理。全文共分为五章，第一章为绪论，主要介绍研究背景、国内外研究现状、遥感图像去噪的经典算法以及研究背景与意义。第二章首先介绍地物反射特征的描述方法，然后详细论述归一光谱矢量理论以及由归一光谱矢量推出的广义归一光谱矢量理论，最后介绍了MFS滤波模型的算法。第叁章主要介绍本文滤波处理实现的开发语言C#以及根据该理论所进行编程实现的处理程序。第四章主要是结合前面几章的内容，以Landsat-7ETM+遥感图像为实验数据，对ETM+第1波段进行去噪处理，与目前常用的4种滤波方法进行比较，MFS去噪效果优势比较明显，可望取代遥感图像现行去噪方法，有一定应用价值。第五章为本文的结论，主要是对本文所取得的进步与存在的问题以及对下一步工作的展望。(本文来源于《东北师范大学》期刊2014-05-01）
陈春,刘成玉,张树清[2]（2012）在《基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正》一文中研究指出星载传感器对地观测成像过程中,由于大气干扰,图像质量明显降低,可见光波段更甚.如何去除大气影响,并准确还原地物真实反射率,便成为提高遥感图像质量的重要环节.提出了一种基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正方法.首先用辐射传输方程反演各波段地物反射率图像,然后用红外波段地物反射率图像构建光谱矢量空间,根据像元点在光谱矢量空间中的位置纠正可见光波段反射率残余误差.用Landsat-7 ETM+图像进行了大气影响校正实验,该方法与目前流行的大气影响校正软件比较,校正的可见光波段地物反射率精度更高,图像更清晰.(本文来源于《中国科学:地球科学》期刊2012年06期）
刘成玉[3]（2010）在《基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气校正方法研究》一文中研究指出由于大气对电磁波(本文所指为可见光与红外波段的电磁波)的吸收、散射作用,使得星载传感器对地观测时,接收到的电磁辐射能量失真。一般的情况下,在星载传感器所接收到的电磁辐射能量中,来自地物反射辐射能量所占比例在0.45μm和0.85μm波段分别为50%和80%。由此可见,要想提高遥感图像及其后续产品的质量,使之获得更加广泛的应用,消除大气影响,进行遥感图像大气校正势在必行。遥感图像大气校正作为遥感图像预处理的重要一步,从提出至今已经几十年,而且已经开发出了众多模型,取得了很多成就。但是这些模型同时也或多或少都存在这样那样的不足,其校正精度不能完全满足遥感图像的后续研究和应用中对精度的需求。因此,找到一种既能适用于各种复杂条件,又能大幅度提高校正精度的遥感图像大气校正方法是遥感图像大气校正发展前进道路上亟待解决的问题。本文正是以上述目标为归宿,提出了基于地物光谱矢量空间的大气校正方法。全文共分为四章。第一章,介绍了国内外的研究状况,并做了简要的总结,提出了本文的研究目标,阐述了本文所做研究的现实意义;第二章,首先介绍了地物反射特征的描述方法,然后介绍了大气辐射传输方程,最后详细论述了本文所提出的“基于地物光谱矢量空间的大气校正方法”的理论基础及其求解方法;第叁章,秉承前两章所介绍的内容,本文以Landsat7 ETM+图像为实验数据,对ETM+1、2、3波段进行了遥感图像大气校正实验,并与ATCOR2模型所校正的结果进行了对比,经过对比和检验,校正后的图像清晰度增大,视觉效果明显提高,在ETM+1波段,误差小于20%,ETM+2、3波段误差小于10%,并且在校正后的图像中山区与平原等效,纯像元与混合像元等效,同时也可以克服大气的非均匀性。第四章,对本文所开展的实验做了简要的总结,提出了存在的问题并展望未来。(本文来源于《东北师范大学》期刊2010-06-01）
地物光谱矢量空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
星载传感器对地观测成像过程中,由于大气干扰,图像质量明显降低,可见光波段更甚.如何去除大气影响,并准确还原地物真实反射率,便成为提高遥感图像质量的重要环节.提出了一种基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正方法.首先用辐射传输方程反演各波段地物反射率图像,然后用红外波段地物反射率图像构建光谱矢量空间,根据像元点在光谱矢量空间中的位置纠正可见光波段反射率残余误差.用Landsat-7 ETM+图像进行了大气影响校正实验,该方法与目前流行的大气影响校正软件比较,校正的可见光波段地物反射率精度更高,图像更清晰.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地物光谱矢量空间论文参考文献
[1].王杰.基于地物光谱矢量空间的遥感图像去噪方法研究[D].东北师范大学.2014
[2].陈春,刘成玉,张树清.基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气影响校正[J].中国科学:地球科学.2012
[3].刘成玉.基于地物光谱矢量空间的遥感图像大气校正方法研究[D].东北师范大学.2010