导读:本文包含了补货模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链协同,协同补货,横向协同,叁级供应链
补货模型论文文献综述
陈建华,何真云,吴姝[1]（2019）在《基于Supply-hub的多供应商横向协同补货决策模型》一文中研究指出针对加工装配式供应链相关需求物料的协同补货问题,考虑由多供应商、Supply-hub和单制造商构成的叁级供应链,从多供应商横向协同角度,引入滞存成本因素,构建了需求不确定下基于Supply-hub的多供应商协同补货的运作成本模型,求解得到了多供应商协同补货最优配送批量、补货点及供应链整体运作成本的解析解,结合算例分析了协同补货服务水平和需求不确定性对供应链整体运作成本的影响。结果表明:多供应商可提高协同补货服务水平,供应链整体运作成本仍有下降空间;需求不确定性对供应链整体运作成本有比较显着的正向影响,通过Supply-hub的集成协调,能够在一定程度上弱化这种影响。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年04期）
杨璐,陈彦如,杨洁[2]（2018）在《考虑缺货和产品缺陷的联合补货模型》一文中研究指出综合考虑联合补货与产品运输决策,针对在存储及装卸搬运等过程中引起的产品缺陷和上游供应商生产能力约束导致的部分产品缺货等实际生产中可能存在的问题,构建了存在产品缺陷和允许缺货的联合补货模型。模型同时考虑了资金、运输能力、以及"部分商品不能同时运输"这一运输条件等各方面的约束。由于该模型是一类混合整数非线性规划(MINLP)模型,为了提高求解效率,基于遗传算法与差分进化算法设计了混合算法,并与遗传算法进行了对比,证明了混合算法的寻优能力。对模型中的"成本"参数进行敏感度分析,结果表明库存持有成本、搬运费用、单位购买成本等参数的变动均会对模型结果造成影响,且单位购买成本对总成本的影响远大于库存持有成本和搬运费用。另外,构建了同等条件下不允许缺货的联合补货模型,对比优化结果发现在保证供应商生产能力的前提下,不缺货的联合补货总成本要低于缺货的补货成本。(本文来源于《管理工程学报》期刊2018年04期）
宋世强[3]（2018）在《市域农产品电商冷链补货周期模型研究》一文中研究指出本文研究由一个一级冷库和多个二级冷库构成的农产品电商冷链系统的一、二级冷库的补货周期问题。一级冷库采用(Q,R)库存策略,二级冷库采用(s,S)库存策略。先研究了二级冷库的补货提前期、补货点及安全库存、补货周期的求解模型,再研究了一级冷库的订货提前期、订货点及安全库存、订货周期的求解模型。(本文来源于《商讯》期刊2018年02期）
成诚,左传,王宜举[4]（2018）在《带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型》一文中研究指出针对供应商提供短期价格折扣且允许零售商两次特殊补货的库存系统,建立了以零售商库存效益最大化为目标的库存决策模型,分析了模型的性质,根据经济订单批量补货决策下补货时间点与折扣时段的关系,确定了零售商在不同补货策略下的库存效益增值函数.据此给出零售商相应的最优补货策略函数表达式,提出了该模型的一个全局优化算法,并通过数值算例验证了模型和算法的有效性与可行性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年02期）
毛敏,李启洋,吴芝帆,陈春霞,王坤[5]（2018）在《天气影响下的便利店高温食品多周期补货模型研究》一文中研究指出连锁便利店作为一种新型的零售业态,满足了顾客对购物的便利和快捷需求。但是由于门店面积小且保质期短的鲜食占很大比重,需要实施小批量、多批次、高效率和低成本的补货策略。因为快餐、饭团等食品的销量受天气的影响很大,本文以连锁便利店中的高温食品为研究对象,建立天气因素影响下的以利润最大化为目标的多周期补货策略模型,并以7-ELEVEn便利店的一家门店为实例进行算例分析,探讨不同天气情况下和不同销售时段下的补货策略。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年02期）
王春京[6]（2018）在《基于CPFR供应链补货策略模型的图书馆图书采购优化研究》一文中研究指出图书采购是图书馆的基础工作,CPFR供应链补货策略为图书采购提供了新思路,有利于图书采购的优化。文章对CPFR供应链概念进行了简要介绍,梳理了CPFR应用于图书馆图书采购的可行性,以期为提高图书馆图书采购的效率和资源建设水平提供参考。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2018年05期）
杨利娜[7]（2018）在《模糊随机需求环境下VMI补货决策模型研究》一文中研究指出供应商管理库存可以有效缓解供应链中的“牛鞭效应”,供应商企业通过掌握下游企业的需求和库存信息,准确把握市场动态,为企业和客户制定合理的生产和补货决策,使得供应商和零售商都保持一个合理的库存水平。然而,由于实际生产运作的复杂性和数据的不可得性,企业并不总是能够得到准确的需求信息,如何准确恰当的确定市场需求成为供应商管理库存的关键问题。针对复杂动态的市场环境,模糊随机需求作为模糊变量和随机变量的复合体,可以兼顾库存决策者的经验判断和历史数据的分布特征,动态的描述市场需求的变化,是量化需求不确定性的有效方式。论文针对供应商管理库存补货决策问题,分析供应链中的不确定性与库存,研究供应商管理库存模式下的典型供应链结构和补货决策模型,确定影响供应商库存水平和补货决策的关键因素,以及补货决策的主要决策内容和目标。本文将需求描述为服从离散分布的叁角模糊数,针对具有一个供应商多个零售商的两级VMI库存决策系统,以库存成本和客户服务水平为目标函数,在供应商资金和存储空间约束下构建双目标VMI补货决策模型。模型综合考虑供应商的补货成本、库存持有成本、库存损耗成本以及为零售商配送产生的配送成本,以产品缺货数量衡量供应商的客户服务水平,提出模糊随机期望值模型和悲观值机会约束模型对目标函数和约束条件进行转化,设计模糊随机模拟算法模拟动态市场需求和决策过程,辅助库存管理者确定最佳补货数量,获得最优的成本-服务组合。论文以包含一个供应商叁个零售商的供应链系统为例,应用实际的企业数据确定最优补货决策,分别得到期望值模型和悲观值机会约束模型的优化结果、模型参数分析以及决策建议。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
成诚[8]（2018）在《带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型》一文中研究指出在使企业获得高额利润,提高产品在市场上的占有率,增强产品的竞争力等方面,价格折扣都是一种有效的手段,它可以通过刺激消费从而产生巨大的作用.企业为了使自己获得的利润最高,常常采用多种不同的方法进行经营销售,如进行捆绑式销售,针对薄弱市场里薄弱的环节进行攻击等等.而价格折扣作为最常见最有效的刺激消费的手段,自然得到了各类企业的广泛应用.这使得价格折扣在各类市场中,受到了广泛关注.无论是对供应商还是对零售商,价格折扣都有着不可替代的优势:对供应商而言,通过价格折扣可以降低零售商的进货成本价格,零售商为了更多的享受更低的进货价格,会增大自身的进货量,零售商增大订货以后,供应商的库存量随之降低,从而减少商品的持货成本和库存占用成本,同时,还可以帮助供应商清理库存增加流动资金;站在零售商的角度分析,以更低的价格进货无疑意味着利润的增加.然而,降低零售商的进货价格必然会损害供应商的利润,所以供应商向零售商提供价格折扣是有时间限制的,不会时间太久.对于供应商在某时间段内提供价格折扣并且允许零售商最多两次以折扣价格进行补货的库存系统中:供应商在未来某时段提供一定的价格折扣给零售商,零售商可以在折扣时间段内以折扣的价格订货,但是最多进货两次.本文站在零售商角度,以零售商可以更好的享受价格折扣为目标,建立了可以供零售商选择的补货和库存策略模型,当零售商在未来的某个时间段内可以享受折扣价格时,罗列出一个可供选择的订货策略.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-04-03）
张金隆,吴翔,徐浩轩[9]（2018）在《易变质新产品定价与补货联合决策模型》一文中研究指出考虑新产品情境下,产品扩散,重复购买和产品变质特征对企业定价与补货决策的影响.将重复购买率引入包含价格效应的Bass模型构建了需求演化函数,从而建立了易变质新产品定价与动态批量补货联合决策模型,设计了求解算法,并给出了算例分析.结果显示,定价与补货联合决策是必要的.最优价格与产品扩散速度及重复购买率呈先减小后增大的U型关系.最优价格随着消费者主动购买意愿的增加而增大,随着产品易变质程度的增加而减小.(本文来源于《系统工程学报》期刊2018年01期）
王婷,余海燕[10]（2017）在《加油站补货计划优化模型》一文中研究指出针对现有加油站自动补货计划模型无法满足加油站销量存在突增突减、油罐需保持较高的库存运行、需按油罐进行配送等实际业务需求的情况,采用带季节指数的指数平滑模型进行加油站油品销量预测,提升加油站销量预测准确性,采用改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,优化了加油站自动补货计划。结果表明:使用带季节指数的指数平滑模型,通过处理离群值和调节销量预测值进行加油站油品销量预测,使得预测的配送计划既满足了加油站的需要,又保证了加油站库存水平能满足业务要求;同时采用定期库存盘整条件下不定期定量改进的(t,s,S)补货策略进行加油站油罐库存控制,在保证加油站不断油的情况下,得到的补货计划可执行率更高。(本文来源于《中国科技论文》期刊2017年17期）
补货模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
综合考虑联合补货与产品运输决策,针对在存储及装卸搬运等过程中引起的产品缺陷和上游供应商生产能力约束导致的部分产品缺货等实际生产中可能存在的问题,构建了存在产品缺陷和允许缺货的联合补货模型。模型同时考虑了资金、运输能力、以及"部分商品不能同时运输"这一运输条件等各方面的约束。由于该模型是一类混合整数非线性规划(MINLP)模型,为了提高求解效率,基于遗传算法与差分进化算法设计了混合算法,并与遗传算法进行了对比,证明了混合算法的寻优能力。对模型中的"成本"参数进行敏感度分析,结果表明库存持有成本、搬运费用、单位购买成本等参数的变动均会对模型结果造成影响,且单位购买成本对总成本的影响远大于库存持有成本和搬运费用。另外,构建了同等条件下不允许缺货的联合补货模型,对比优化结果发现在保证供应商生产能力的前提下,不缺货的联合补货总成本要低于缺货的补货成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
补货模型论文参考文献
[1].陈建华,何真云,吴姝.基于Supply-hub的多供应商横向协同补货决策模型[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[2].杨璐,陈彦如,杨洁.考虑缺货和产品缺陷的联合补货模型[J].管理工程学报.2018
[3].宋世强.市域农产品电商冷链补货周期模型研究[J].商讯.2018
[4].成诚,左传,王宜举.带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型[J].运筹学学报.2018
[5].毛敏,李启洋,吴芝帆,陈春霞,王坤.天气影响下的便利店高温食品多周期补货模型研究[J].交通运输工程与信息学报.2018
[6].王春京.基于CPFR供应链补货策略模型的图书馆图书采购优化研究[J].河南图书馆学刊.2018
[7].杨利娜.模糊随机需求环境下VMI补货决策模型研究[D].吉林大学.2018
[8].成诚.带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型[D].曲阜师范大学.2018
[9].张金隆,吴翔,徐浩轩.易变质新产品定价与补货联合决策模型[J].系统工程学报.2018
[10].王婷,余海燕.加油站补货计划优化模型[J].中国科技论文.2017