本文主要研究内容
作者刘明堂,王丽,张来胜,秦泽宁,刘佳琪,陈健（2019）在《高填方渠道坡面破损的多尺度特征提取》一文中研究指出：目的高填方渠段渗漏监测技术是南水北调工程安全监测的关键技术之一。针对目前高填方渠道渗漏检测易受环境干扰导致判断结果不准确的问题,设计了基于Gabor-SVM(support vector machine)的南水北调中线工程高填方渠道水泥坡面破损识别模型。方法首先对高填方渠道水泥渠面图像进行预处理;然后研究Gabor小波的多方向/尺度选择特性,对提取的水泥坡面图像特征进行分析,寻找最佳尺度/方向参数组;最后根据训练好的样本特征,用SVM进行水泥坡面破损等级的分类处理,将破损类别划分为正常、裂缝、孔洞及破碎4种。在相同环境下,将Gabor-SVM与直方图-SVM、灰度共生矩阵-SVM、Canny边缘检测算法-SVM的破损识别进行比较分析。结果基于Gabor-SVM的水泥面破损识别方法在小波取6/12参数时,整体识别结果最佳,其中正常、裂缝、孔洞、破碎的识别率分别为98%、63%、88%、90%,平均识别率约为85%,相比其他几种方法的平均识别率(约50%),Gabor-SVM方法具有更好的识别能力。结论基于Gabor-SVM的水泥渠面破损识别模型有一定的识别效果,但对裂缝类别的高填方水泥坡面识别效果不理想,还需要进一步深入研究,以期为查找南水北调高填方渠道渗漏隐患提供技术支持。
Abstract
mu de gao tian fang qu duan shen lou jian ce ji shu shi na shui bei diao gong cheng an quan jian ce de guan jian ji shu zhi yi 。zhen dui mu qian gao tian fang qu dao shen lou jian ce yi shou huan jing gan rao dao zhi pan duan jie guo bu zhun que de wen ti ,she ji le ji yu Gabor-SVM(support vector machine)de na shui bei diao zhong xian gong cheng gao tian fang qu dao shui ni po mian po sun shi bie mo xing 。fang fa shou xian dui gao tian fang qu dao shui ni qu mian tu xiang jin hang yu chu li ;ran hou yan jiu Gaborxiao bo de duo fang xiang /che du shua ze te xing ,dui di qu de shui ni po mian tu xiang te zheng jin hang fen xi ,xun zhao zui jia che du /fang xiang can shu zu ;zui hou gen ju xun lian hao de yang ben te zheng ,yong SVMjin hang shui ni po mian po sun deng ji de fen lei chu li ,jiang po sun lei bie hua fen wei zheng chang 、lie feng 、kong dong ji po sui 4chong 。zai xiang tong huan jing xia ,jiang Gabor-SVMyu zhi fang tu -SVM、hui du gong sheng ju zhen -SVM、Cannybian yuan jian ce suan fa -SVMde po sun shi bie jin hang bi jiao fen xi 。jie guo ji yu Gabor-SVMde shui ni mian po sun shi bie fang fa zai xiao bo qu 6/12can shu shi ,zheng ti shi bie jie guo zui jia ,ji zhong zheng chang 、lie feng 、kong dong 、po sui de shi bie lv fen bie wei 98%、63%、88%、90%,ping jun shi bie lv yao wei 85%,xiang bi ji ta ji chong fang fa de ping jun shi bie lv (yao 50%),Gabor-SVMfang fa ju you geng hao de shi bie neng li 。jie lun ji yu Gabor-SVMde shui ni qu mian po sun shi bie mo xing you yi ding de shi bie xiao guo ,dan dui lie feng lei bie de gao tian fang shui ni po mian shi bie xiao guo bu li xiang ,hai xu yao jin yi bu shen ru yan jiu ,yi ji wei cha zhao na shui bei diao gao tian fang qu dao shen lou yin huan di gong ji shu zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国图象图形学报的刘明堂,王丽,张来胜,秦泽宁,刘佳琪,陈健，发表于刊物中国图象图形学报2019年09期论文，是一篇关于南水北调中线工程论文,多尺度论文,方向特征提取论文,破损识别论文,小波论文,分类论文,中国图象图形学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国图象图形学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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