导读:本文包含了多处理机系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热铝渣,进料机,筛分
多处理机系统论文文献综述
余党会[1]（2018）在《DLJ1600热铝渣(铝灰)处理机系统改造试验与应用》一文中研究指出结合本公司实际情况,对铝渣(铝灰)处理机的进料机、筛分、除尘器与除尘管道进行升级改造,取得了良好的经济效益和社会效益。(本文来源于《甘肃冶金》期刊2018年05期）
唐俊奇[2]（2018）在《评估多处理机系统计算速度的要素研究》一文中研究指出为提高多处理机的性能,从计算进程数与进程间通信时间开销对系统速度的影响、多处理机系统的加速系数、多处理机系统开销对提高加速比的影响、顺序问题的并行化获取最大加速比等因素出发,给出了加速系数和实现过程的算法描述,为优化多处理机系统提供有效方法。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年03期）
李小旺[3]（2017）在《基于（n，k）-星图的多处理机系统可靠性评估》一文中研究指出随着大规模集成技术(VLSI)的快速发展,一个多处理机系统可能包含成百上千甚至成千上万个处理机,且在系统的运行过程中,某些处理机可能发生故障.这促使这篇文章的焦点聚集在多处理机系统的可靠性和诊断度问题上.我们分别用组合概率和随机过程建立多处理机系统的子系统可靠性度量指标,并给出实证分析.论文揭示了从微观角度下处理机的故障诊断度到宏观视野下多处理机系统的子系统可靠性能分析的方法以及离散问题连续化处理模式.在第二章中,计算(n,k)-星图基于子系统的可靠度时,我们应用由局部到整体的思想,通过一个节点的故障概率计算得到整个系统的故障概率.基于这个想法,我们利用多除少补原理求得(,n,k)-星图可靠度的上界,下界和近似值;并通过对比这叁个值,我们发现(n,k)星图可靠度的近似计算更简便高效.在第叁章中,我们的想法是用子系统持续时间来反映系统的可靠性.基于这一想法,分别在点和边故障模型下,我们按不同分划方式计算得到了(n,k)-星图的子系统平均故障到达时间(MTTF).在计算(n,fk)-星图的子系统平均故障到达时间的过程中,我们利用矩阵论对时间模型:Ti重新给出了更简明的证明;并且当系统按任意维分划时,我们解决了能够导致系统从状态Si转移到状态Si+1的点数的计算问题.通过对比不同分划方法所得到的Ti的值,我们得出:当使用按任意维分划的方法时,计算得到的可靠度更高.在第四章中,我们分析得到了(n,k)星图在PMC模型下的g-好邻条件诊断度为进一步,(n,k)-星图在MMM*模型下的g-好邻条件诊断度为(?)(本文来源于《福建师范大学》期刊2017-03-22）
胥翔[4]（2017）在《基于正则拓扑结构的多处理机系统诊断度分析》一文中研究指出随着网络技术的发展和网络规模的扩大,人们日益关注以网络互连的大规模多处理机系统的可靠性、可测试性、故障诊断与检测.源自于集成电路和晶圆测试的系统级故障诊断理论关注的是通过分析处理机之间的测试结果来识别系统的故障处理机.诊断度是权衡系统容错性的重要参数.本文包含五章.在绪言部分,我们介绍了互连网络、容错理论和系统级诊断理论的相关研究背景、研究意义及其研究现状和最新进展.而且,介绍了一些基本知识,主要包括图论和组合网络理论的术语,网络设计原理,以及关于系统级故障诊断理论的一些诊断模型.第二章给出了基于多值逻辑的正则网络t[x]-诊断度和t/x-诊断度的特征刻画.假设r≥3以及系统G =(V,E)是无叁角形r-正则的,且不同构于G8或Gr+1,r+1.如果对于G中任意两个不同的点u和v满足N(u)≠N(v),则G在比较策略下是t[x]-(或t/x-)可诊断的.第叁章,我们建立了分层立方体网络的一种推广结构—完全立方网络CCN(n)的g-好邻诊断度.具体来说,我们分别证明了在PMC模型下(1 ≤ g ≤ n-2)和比较模型下(1≤g≤n-2,n≥4)完全立方网络CCN(n)的g-好邻诊断度是(n-g+ 2)2g-1.第四章研究了一种由盘环和超立方体合成的新结构—DQ立方体在比较模型下的强局部可诊断性质.另外,我们设计了高效的算法来构造Hamiltonian路和延伸式星状.如果故障点数不超过n + 1,其能够被使用来识别(n + 1)-维DQ立方体中所有故障点.最后,对本文的主体工作进行了总结,并提出一些值得后续研究的课题.(本文来源于《福建师范大学》期刊2017-03-22）
唐俊奇,黄廖山[5]（2016）在《松耦合多处理机系统工作池技术》一文中研究指出分析了多处理机系统中的集中式、分散式和全分布式这叁种工作池的动态平衡的工作原理,通过仿真实验,提出了利用工作池技术,及时将工作池技术中待处理的工作任务分派给松耦合多处理机系统中处于空闲状态的处理器,使松耦合多处理机系统(尤其是异构机群平台)中各机器能够有机地协调工作,有效地提高海量数据的处理速度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年07期）
宋苏琳[6]（2016）在《基于半立方体的多处理机系统的可靠性评估》一文中研究指出随着超大规模多处理系统的飞速发展,系统中组件的脆弱性也随之增加.在设计和选择多处理系统的网络拓扑结构的过程中,系统的可靠性和自诊断能力是两个重要的度量参数.网络拓扑结构的诊断度,是一种重要的自诊断能力的度量参数.许多着名的网络拓扑结构的诊断度都相继得到了研究,例如：超立方体、星图、交错群图、k-ary n-cube等等.显然,超立方体是应用最为广泛的网络拓扑结构之一.由Kim等人提出的半立方体网络是超立方体网络的一种新的改进,其点度与同等规模的超立方体网络相比较,几乎减少了一半.本文从容错性能和故障诊断性能的角度,探讨了半立方体网络的可靠性问题.在绪言部分,我们介绍了互连网络、容错理论和系统级诊断理论的相关研究背景、研究意义,及其研究现状和最新进展.本文含五个章节.第一章,介绍了一些基本知识,主要包括图论和组合网络理论的术语,网络设计原理,以及关于系统级故障诊断理论的一些诊断模型.第二章,分析了超立方体及半立方体的拓扑结构性质,为后续讨论铺垫.第叁章,研究了半立方体的容错性能.通过半立方体的结构脆弱性分析,求出了其连通度和h-外连通度,其中1≤h≤3.第四章,探讨了半立方体的故障诊断性能.具体如下,我们证明了半立方体基于MM*模型下的精确诊断度、悲观诊断度和条件诊断度分别为[n/2]十1(n≥4),2[n/2](n≥9)和3[n/2]-2(n≥6).而且,还确定了半立方体在PMC模型下的这叁种诊断度,分别为[n/2]+1(n≥3),2[n/2](n≥7)和4[n/2]-3(n≥7).另外,半立方体在PMC!模型下的t/k诊断度及t/k诊断算法也得以解决.最后,对本文的主体工作进行了总结,并提出一些值得后续研究的课题.(本文来源于《福建师范大学》期刊2016-03-01）
郭庆[7]（2015）在《基于FPGA弹载雷达信号处理机系统设计与开发》一文中研究指出本文主要介绍毫米波雷达导引头信号处理机的设计与开发。信号处理机是雷达导引头的核心部件,首先信号处理机需要负责回波数据的处理,检测识别出待攻击目标,然后信号处理机根据信号检测结果生成相应的控制指令,用以协调其他分系统工作。随着雷达信号处理技术的快速发展,处理算法复杂度增加、数据量成倍增长,对信号处理机性能也提出更高的要求。本文首先根据相关指标确定信号处理系统的工作体制与发射波形,从而明确信号处理机的工作流程,并完成信号处理机的总体设计。该雷达导引头具有脉冲多普勒和步进频率两种工作体制,由于导引头工作在毫米波波段,较小的运动速度也会引起较大的多普勒频移,因此针对运动目标采用脉冲多普勒工作体制；对于慢速或静止目标,导引头采用步进频率工作体制,在该体制下通过多个脉冲的相参合成,获得目标场景的高分辨一维距离像,通过高分辨的一维距离像完成对目标的检测和识别。同时,为了提高雷达作用范围,本导引头采用简单脉冲和线性调频脉冲两种发射波形。最后,给出了不同模式下的信号处理过程及整个信号处理机的工作流程。由于弹载平台的特殊性,促使雷达导引头信号处理机朝着小型化、低功耗、高可靠性的方向不断发展。综合考虑各种方案,在此选择FPGA+DSP的系统架构,其中FPGA选取Xilinx公司Virtex-6系列,DSP选择TI公司的]TMS320C6416。通常情况下,底层信号处理算法处理的数据量较大、对处理速度要求比较高,但其运算结构相对简单,适于FPGA进行硬件实现,如：脉冲压缩、脉冲积累、滤波、恒虚警检测等。顶层处理算法相对来说需要处理的数据量较少,但控制结构比较复杂,适用于运算速度高、寻址方式灵活、接口资源丰富的DSP来实现。在完成信号处理机的任务划分后,即可根据FPGA的设计规则、综合考虑理论算法的成熟度完成FPGA部分的系统开发。最后,综合考虑现有条件提出一套现实可行的测试验证方案,验证FPGA系统功能的正确性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
涂子华,宋利辉[8]（2015）在《高性能多处理机系统总线设计技术》一文中研究指出随着过程控制以及科学技术的不断发展和进步,逐渐开始研究和重视高性能计算机的应用,出现很多大规模集成电路,为发展高性能设备提供了相应的可靠性,尤其是一些微型计算机和微型处理器的发展,逐渐形成多处理机系统。利用总线技术来分析多处理机系统,具有很大的优点,也成为未来发展的必然趋势。文章主要分析了高性能多处理机系统总线设计技术。(本文来源于《信息通信》期刊2015年07期）
李琛[9]（2014）在《弹载雷达信号处理机系统设计与开发》一文中研究指出本文以某毫米波雷达导引头信号处理机的设计与开发为主题,按照设计思路与开发流程,依次对信号处理机的硬件平台设计,以及信号处理机FPGA部分的系统设计与算法实现进行了介绍。本文首先介绍了雷达导引头的工作体制和发射波形。该雷达导引头具有脉冲多普勒和步进频率两种工作体制,由于导引头工作在毫米波波段,目标较小的运动速度也会引起较大的多普勒频移,因此针对运动目标采用脉冲多普勒工作体制,对于慢速或静止目标,导引头采用步进频率工作体制,在该体制下通过多个脉冲的相参合成,获得目标场景的高分辨一维距离像,通过高分辨的一维距离像完成对目标的检测和识别。雷达导引头同时拥有简单脉冲和线性调频脉冲两种发射波形,近距离采用简单脉冲发射波形,远距离则采用线性调频脉冲发射波形,通过这两种发射波形的配合使用,可有效的提高雷达导引头的作用范围。信号处理机硬件平台采用了FPGA+DSP的系统架构,其中选取了一片Xilinx公司最新的Kintex-7系列的低功耗、高性能FPGA作为主要的信号处理器,承担大部分的信号处理任务,同时选取一片低功耗的DSP作为辅助信号处理器。本文中的算法开发内容主要围绕FPGA展开,首先通过任务划分明确了FPGA在不同工作体制下所承担的功能和任务。由于雷达导引头具有多种工作体制和发射波形,这就要求FPGA内的算法功能可重配置。本设计中根据统一的系统控制码调整内部模块功能以及数据流的走向,从而使FPGA可以根据不同工作体制和发射波形调整内部的信号处理流程,完成相应的信号处理任务。在明确了FPGA内部的顶层设计之后,本文紧接着介绍了在不同工作体制下,主要的信号处理算法的原理以及FPGA实现,这些信号处理算法有数字下变频(DDC, Digital Down Converter)、脉冲压缩、动目标检测(MTD, Moving Target Detection)、像拼接、单元平均恒虚警(CA-CFAR, Cell Average-Constant False Alarm Rate)。最后根据现有条件,本文提出了一个针对FPGA部分的测试验证方案,本方案将FPGA部分的算法和功能划分为前端和后端两部分分别予以验证。通过对前端和后端的理论仿真、功能仿真和硬件测试验证的层级验证,验证了FPGA功能实现的正确性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
刘春光,杨永生,徐玉梅[10]（2014）在《基于动态逻辑分组的多处理机实时系统容错调度算法》一文中研究指出主副版本法是常见的容错方法,将每个任务的主版本和副版本分配到两个不同的处理机上执行,只要任务的主版本分配到一个处理机,则对应的副版本可以在另一个处理机上重迭执行。本文研究了多处理机实时系统中任务的动态调度问题,采用动态逻辑分组思想来完成副版本重载和取消分配,提出了基于主副版本模型的多处理机实时系统的动态容错调度算法,提高了实时系统的任务保证率。(本文来源于《第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛论文集（信息科学与工程技术分册）》期刊2014-06-26）
多处理机系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高多处理机的性能,从计算进程数与进程间通信时间开销对系统速度的影响、多处理机系统的加速系数、多处理机系统开销对提高加速比的影响、顺序问题的并行化获取最大加速比等因素出发,给出了加速系数和实现过程的算法描述,为优化多处理机系统提供有效方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多处理机系统论文参考文献
[1].余党会.DLJ1600热铝渣(铝灰)处理机系统改造试验与应用[J].甘肃冶金.2018
[2].唐俊奇.评估多处理机系统计算速度的要素研究[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[3].李小旺.基于（n，k）-星图的多处理机系统可靠性评估[D].福建师范大学.2017
[4].胥翔.基于正则拓扑结构的多处理机系统诊断度分析[D].福建师范大学.2017
[5].唐俊奇,黄廖山.松耦合多处理机系统工作池技术[J].计算机系统应用.2016
[6].宋苏琳.基于半立方体的多处理机系统的可靠性评估[D].福建师范大学.2016
[7].郭庆.基于FPGA弹载雷达信号处理机系统设计与开发[D].西安电子科技大学.2015
[8].涂子华,宋利辉.高性能多处理机系统总线设计技术[J].信息通信.2015
[9].李琛.弹载雷达信号处理机系统设计与开发[D].西安电子科技大学.2014
[10].刘春光,杨永生,徐玉梅.基于动态逻辑分组的多处理机实时系统容错调度算法[C].第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛论文集（信息科学与工程技术分册）.2014