导读:本文包含了形式背景约简论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源决策形式背景,知识发现,属性约简,决策获取
形式背景约简论文文献综述
魏玲,王振,钱婷,万青[1]（2019）在《多源决策形式背景的属性约简》一文中研究指出多源数据的知识发现是当今大数据时代所面临的重要课题,但在形式概念分析领域的相关研究并不多。基于此,首先提出了多源决策形式背景的概念。进而,研究了多源决策形式背景的属性约简,讨论了其与单源决策形式背景属性约简间的关系。最后,提出了多源决策形式背景的规则获取方法。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
胡玲玲[2]（2019）在《决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取》一文中研究指出作为一种数据处理和规则提取的有效数学工具,形式概念分析(也称概念格理论)已经被广泛应用于人工智能、数据挖掘和信息检索等诸多领域。随着研究的不断深入,针对各种实际问题产生了概念格的不同推广形式。由于信息的不确定性,概念的外延或内涵很难精确地仅用一个集合来表示,而利用区间集来描述概念的内涵和外延范围的区间集概念格,则给出了描述不精确概念的方法。基于粗糙集理论的对象概念格和属性概念格是区别于一般概念格的两种新的刻画概念的方式。而基于上述不同概念格研究决策形式背景上的属性约简和规则获取,则是决策形式背景上知识获取的两大研究热点。本文基于以上叁种推广形式的概念格研究了对象区间集概念格、决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取、决策形式背景上对象区间集概念格的规则提取。具体研究内容如下:第一部分将区间集方法与对象概念格相结合,提出了对象区间集概念格;探讨了对象区间集概念格、属性区间集概念格和区间集概念格叁者之间的关系;最后,在对象概念格和对象区间集概念格的关系研究基础上给出了对象区间集概念格的建格方法。第二部分首先在决策形式背景上给出了条件区间集概念格和决策区间集概念格之间的偏序关系,定义了协调的决策形式背景;其次,在协调决策形式背景上引入了区间集协调集和区间集约简,讨论了区间集协调集的判定理论和获取区间集约简的方法;最后,在决策形式背景上定义了^-^区间集决策规则,并探讨了^-^区间集决策规则与八-^决策规则之间的关系。第叁部分研究了决策形式背景上对象区间集概念格的规则获取。分别定义了两种区间集决策规则:V-V区间集决策规则和ˇ-^区间集决策规则,并给出了获取非冗余的区间集决策规则的方法。(本文来源于《长安大学》期刊2019-05-05）
万青,马盈仓,杨小飞[3]（2019）在《基于布尔矩阵的形式背景属性约简》一文中研究指出为进一步探讨形式背景的属性约简,基于简化的可辨识属性矩阵给出概念格的布尔矩阵的定义,并证明此布尔矩阵的初等行变换与辨识函数的运算是等价的。提出形式背景属性约简的方法以及属性特征的判别方法。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年01期）
林洪,秦克云[4]（2019）在《决策形式背景基于叁支决策规则的属性约简》一文中研究指出文中针对决策形式背景研究基于对象导出叁支概念格的规则约简问题,提出了叁支决策规则、必要决策规则的概念,并讨论了它们的基本性质。以此为基础,提出了决策形式背景叁支规则协调集的概念,给出了叁支规则协调集的判定定理,结合区分矩阵和区分函数给出了叁支规则约简方法。最后通过实例证明了所提约简方法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年03期）
林洪,秦克云[5]（2018）在《决策形式背景叁支粒约简》一文中研究指出针对决策形式背景,文中研究了基于对象导出叁支概念格的粒约简问题。首先提出了叁支粒协调决策形式背景的概念以及叁支粒协调集的概念,以此为基础给出了叁支粒协调集的判定定理。然后结合区分矩阵和区分函数给出了叁支粒约简方法,并通过实例说明了提出的约简方法的有效性。最后讨论了决策形式背景下叁支粒约简、粒约简、分类约简之间的关系。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
常欣欣,秦克云[6]（2018）在《基于对象导出叁支概念格的形式背景粒约简方法》一文中研究指出形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。研究者针对形式背景提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。文中研究了形式背景基于对象导出叁支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的叁支概念格;同时,证明了基于叁支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年10期）
马建敏,胡玲玲[7]（2018）在《决策形式背景上区间集概念格的属性约简》一文中研究指出将区间集思想引入决策形式背景,研究决策形式背景上的区间集概念格及其属性约简方法.首先在决策形式背景上建立条件区间集概念格和决策区间集概念格,引入这两个区间集概念格之间的加细,给出协调决策形式背景上的区间集协调集及约简的定义,讨论区间集协调集的判定方法.通过在决策形式背景上定义可辨识区间集属性矩阵,给出寻找决策形式背景上区间集约简的方法.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年07期）
李同军,黄家文,吴伟志[8]（2018）在《基于相似关系的不完备形式背景属性约简》一文中研究指出研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性,定义了对象集上的一个相似关系,进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子,利用目标集的粗糙集近似,可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念,研究了属性约简的判定定理,给出了叁类属性的特征刻画。最后,利用对象间的辨识属性,给出了一种属性约简的方法,并举例说明了方法的可行性。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2018年08期）
王振[9]（2018）在《基于部分已知概念格的不完备形式背景的属性约简与规则提取》一文中研究指出形式概念分析作为一种知识发现与决策获取的数学工具,由Wille于1982年提出,其数据基础为信息完全可知的形式背景.如今这一理论已经成为人工智能学科的重要研究对象,在机器学习、数据挖掘和信息检索等领域有着广泛的应用.在实际应用中,由于数据缺失现象无处不在,因此基于不完备形式背景的知识发现和决策获取就成为一个极具意义的研究方向.基于此,Yao拓广了 Qi等于2014年提出的叁支概念分析,提出了部分已知概念分析,为不完备数据的知识发现与决策获取奠定了理论基础.属性约简与规则提取是形式概念分析与叁支概念分析中两个重要且有意义的研究方向,目前的研究主要是针对经典概念格与叁支概念格.与形式背景上产生的两种格不同,部分已知概念格从不完备形式背景中得出,包括部分已知SE-ISI概念格与部分已知ISE-SI概念格,具有更丰富的不确定信息.因此,本文从部分已知概念格出发研究不完备形式背景的属性约简与决策规则提取.本文具体内容如下:1.针对不完备形式背景,基于部分已知SE-ISI概念格,从格结构、格构建以及粒计算的角度定义了不同的SE-ISI属性约简并研究了不同SE-ISI约简之间的关系.但对于部分已知ISE-SI概念格,由其粒的特殊性,仅从格结构与格构建的角度定义了 ISE-SI属性约简,并研究了它们之间的关系.2.通过定义SE-ISI差别矩阵、差别函数与ISE-SI差别矩阵、差别函数,分别给出了不完备形式背景SE-ISI属性约简与ISE-SI属性约简的判定定理及计算方法.3.针对不完备决策形式背景,基于SE-ISI概念格,定义了 SE-ISI协调性,并给出了 SE-ISI协调的不完备决策形式背景的规则提取方法.进而,结合包含度理论,给出了不协调的不完备决策形式背景的规则获取方法.(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
陈雪[10]（2018）在《基于叁支概念格的决策形式背景属性约简》一文中研究指出形式概念分析是德国数学家Wille提出的一种数据分析方法,形式背景是其研究基础.随着研究的不断深入,这一理论已经成为人工智能领域的重要研究课题,在机器学习、图像处理和决策分析等领域有着广泛的应用.属性约简是形式概念分析的一个重要研究方向,其基本思想是寻找最小的属性集来满足预先给定的协调性,现今的研究主要针对经典的概念格.而叁支概念分析结合了形式概念分析与叁支决策的思想,其对象(属性)导出叁支概念格则包含了更多的信息.本文从两种叁支概念格出发,对决策形式背景进行属性约简.具体内容如下:1.针对两种叁支概念格,在AE(OE)-协调的决策形式背景下,研究了保持AE(OE)-非冗余规则信息不丢失的属性约简理论.2.给出了保持AE(OE)-非冗余规则信息不丢失的属性约简的计算方法.3.基于两种叁支概念格,定义了决策形式背景下不同类型的属性约简,并给出该约简与以上约简的关系.(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
形式背景约简论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为一种数据处理和规则提取的有效数学工具,形式概念分析(也称概念格理论)已经被广泛应用于人工智能、数据挖掘和信息检索等诸多领域。随着研究的不断深入,针对各种实际问题产生了概念格的不同推广形式。由于信息的不确定性,概念的外延或内涵很难精确地仅用一个集合来表示,而利用区间集来描述概念的内涵和外延范围的区间集概念格,则给出了描述不精确概念的方法。基于粗糙集理论的对象概念格和属性概念格是区别于一般概念格的两种新的刻画概念的方式。而基于上述不同概念格研究决策形式背景上的属性约简和规则获取,则是决策形式背景上知识获取的两大研究热点。本文基于以上叁种推广形式的概念格研究了对象区间集概念格、决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取、决策形式背景上对象区间集概念格的规则提取。具体研究内容如下:第一部分将区间集方法与对象概念格相结合,提出了对象区间集概念格;探讨了对象区间集概念格、属性区间集概念格和区间集概念格叁者之间的关系;最后,在对象概念格和对象区间集概念格的关系研究基础上给出了对象区间集概念格的建格方法。第二部分首先在决策形式背景上给出了条件区间集概念格和决策区间集概念格之间的偏序关系,定义了协调的决策形式背景;其次,在协调决策形式背景上引入了区间集协调集和区间集约简,讨论了区间集协调集的判定理论和获取区间集约简的方法;最后,在决策形式背景上定义了^-^区间集决策规则,并探讨了^-^区间集决策规则与八-^决策规则之间的关系。第叁部分研究了决策形式背景上对象区间集概念格的规则获取。分别定义了两种区间集决策规则:V-V区间集决策规则和ˇ-^区间集决策规则,并给出了获取非冗余的区间集决策规则的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形式背景约简论文参考文献
[1].魏玲,王振,钱婷,万青.多源决策形式背景的属性约简[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2019
[2].胡玲玲.决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取[D].长安大学.2019
[3].万青,马盈仓,杨小飞.基于布尔矩阵的形式背景属性约简[J].纺织高校基础科学学报.2019
[4].林洪,秦克云.决策形式背景基于叁支决策规则的属性约简[J].计算机科学.2019
[5].林洪,秦克云.决策形式背景叁支粒约简[J].计算机科学.2018
[6].常欣欣,秦克云.基于对象导出叁支概念格的形式背景粒约简方法[J].计算机科学.2018
[7].马建敏,胡玲玲.决策形式背景上区间集概念格的属性约简[J].模式识别与人工智能.2018
[8].李同军,黄家文,吴伟志.基于相似关系的不完备形式背景属性约简[J].山东大学学报(理学版).2018
[9].王振.基于部分已知概念格的不完备形式背景的属性约简与规则提取[D].西北大学.2018
[10].陈雪.基于叁支概念格的决策形式背景属性约简[D].西北大学.2018