导读:本文包含了逻辑数据仓库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:客户转化,数据仓库,保险电销,CRM
逻辑数据仓库论文文献综述
王涛[1]（2013）在《保险电销的客户逻辑模型及其数据仓库设计》一文中研究指出保险行业中电话营销方式是新兴的营销渠道,该营销方式具有客户资源信息巨大、数据处理复杂、销售坐席数量众多的特点。并且随着各家保险公司都在开展电话营销,竞争越来越激烈。这就要求保险公司有一个跨系统的数据共享平台,支撑售前、售中、售后不同环节的数据分析。同时,精确管理也迫切要求客户名单资源的充分利用实现客户转化的最大化。因此论文从客户转化的角度进行了以下几方面的研究：首先,论文对客户转化因素、数据仓库理论、CRM理论进行了阐述。其次,论文描述了A公司的保险电销的业务流程以及研究了保险电销转化模型。并且结合A公司的数据验证、分析了包括年龄、性别、车龄、是否现有客户、服务质量、支付方式、配送实效等因素对于转化率的影响,并给出了促进销售的建议。再次,论文介绍了A公司保险电销的各业务系统并梳理了个系统之间的数据流程,针对电销客户的特征及客户转化因素建立了客户模型。并基于该客户模型按主题建模的方式设计了数据仓库的架构和模型。并且对于数据仓库使用的ETL工具、技术及ETL过程的架构、设计进行了描述。最后,基于之前的数据仓库设计了保险电销客户转化的CRM。 CRM中通过客户数量分析、保费贡献分析、客户转化率分析等报表为管理人员通过不同维度分析客户数据、销售过程数据销提供了支持。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-09-21）
陈立勇,于来行[2]（2012）在《电信行业数据仓库逻辑模型构建研究》一文中研究指出近些年,我国电信行业数据仓库的发展迅速,作为数据仓库中的一个关键的环节,数据仓库逻辑建模就显得越来越重要。文章以我国电信行业数据仓库发展的背景为基础,依据数据仓库逻辑建模的原则,探讨了我国电信行业企业级数据仓库模型构建中的几个关键的部分,并结合事例对各部分进行了描述,为数据仓库工作者重构了一个数据仓库逻辑建模的过程。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2012年07期）
武继文[3]（2012）在《基于UML的数据仓库逻辑建模研究》一文中研究指出数据仓库是面向主题的，抽取于数据库，受数据驱动。数据仓库可以为需要做决策分析的系统提供数据支持。我们主要关注数据仓库的逻辑建模，包括：需求分析、概念模型设计和逻辑模型设计。逻辑建模是建立数据仓库的首要前提，是成功建立数据仓库的关键步骤。数据仓库的建立对提高企业的决策水平有很大的意义，同时还能从中筛选出有价值的信息，随时跟踪到市场动态，提高企业的应变性。因此，好的数据仓库的建模方法显得迫切的需要。本文将UML的概念引入到了数据仓库的建模技术之中，并且改进了传统的UML视图的缺点，更好地应用在数据仓库的逻辑建模中。首先，介绍了数据仓库的相关基本概念，特别对比了现有的数据仓库建模方法的优点和缺点。现有的方法不能清晰地反应实体与实体之间的关系。而UML提供的一系列视图，清晰地表现了对象的属性和对象的行为之间的关系。因此，我们将UML引入到了数据仓库的逻辑建模中。其次，改进了UML传统的用例图、包图、活动图和类图，改进后的UML视图能够更全面地反应对象的属性和对象的行为之间的关系，满足应对应变能力，直观地把握行为的承担角色。我们建立了基于改进的UML的数据仓库的逻辑模型的方法。最后，把改进的UML的数据仓库逻辑建模方法具体应用于电信的开发过程中。实验表明，基于改进UML的建模方法，能够更加地直观观察到实体和实体之间的关系，有助于企业根据市场的变化制定应对策略。(本文来源于《上海师范大学》期刊2012-04-01）
路永和,罗新[4]（2008）在《基于数据仓库逻辑的知识仓库体系结构》一文中研究指出分析了知识仓库的需求和目标,并通过扩展数据仓库模型提出了一个知识仓库的体系结构来满足这些需求和目标。该体系结构通过知识收集模块、知识提取转化输入模块、知识存储模块、知识分析模块、通信管理模块和两个反馈回路六部分,不仅能帮助知识的获取和编码,也能加强整个组织中知识的检索和共享。(本文来源于《情报杂志》期刊2008年11期）
赵晓非[5]（2007）在《基于描述逻辑的数据仓库系统元数据一致性问题的研究》一文中研究指出数据仓库系统的成功操作和使用密切地依赖于多种元数据的有效管理。元数据的质量管理是元数据管理的一个重要方面。高质量的数据只有在高质量的元数据的描述下才能充分发挥作用。在元数据的质量管理中,元数据的一致性管理又是其中的重要方面。元数据内容的不一致能够严重影响数据仓库系统处理数据的正确性和精确性,从而对数据仓库系统的稳定性和可靠性造成极大影响。目前国际上对于元数据一致性问题的相关研究还处于起步阶段,还没有研究团体针对通用元数据管理标准,对元数据的一致性问题进行系统的研究。本论文的研究内容就是系统地研究基于普遍接受的通用元数据交换标准——CWM标准——的数据仓库系统元数据的一致性问题。本论文的研究成果可用于开发数据仓库系统元数据一致性的增强系统。该系统支持元数据冲突的自动发现和半自动消解,从而为数据仓库系统各组件的开发和集成提供支持,进而提高数据仓库系统的稳定性和可靠性。冲突管理是包括不同活动的复杂过程,该过程在软件工程领域被深入研究。在CWM元数据的环境中,由于几个原因冲突管理是非常复杂的,其中最明显的原因是CWM元数据和元模型缺乏形式化的语义。我们认为,CWM元数据的冲突管理必须依赖于一个能够精确定义、发现和消解冲突的强有力的形式化机制。我们提出了一组关键准则,每个准则中的需求可以用于评价支持CWM元数据冲突的发现和消解的形式化机制。描述逻辑作为一阶谓词逻辑的子集,定义了一系列逻辑语言,并提供了基于子概念-超概念关系的分类任务。描述逻辑非常适合于关于层次和知识库可满足性的推理。目前已有几种描述逻辑系统被开发出来。我们发现描述逻辑和描述逻辑系统很适合于CWM元数据冲突的发现和消解。我们通过叁步来验证描述逻辑是否满足关键准则中的需求。首先研究描述逻辑是否能够描述CWM元数据的抽象语法和语义。其次研究如何利用该形式化机制发现冲突。最后研究是否可能使用描述逻辑消解冲突。本论文的创新性研究成果主要有:(1)提出了一系列评价准则用于评价一个可以用作CWM元数据冲突管理工具的理论基础的静态冲突发现和消解机制,并讨论了所选择的形式化机制满足评价准则中的需求的程度;(2)选择了描述逻辑作为基于CWM交换标准的数据仓库系统元数据的形式化机制,并提出了描述CWM元模型和元数据的描述逻辑;(3)将元数据的一致性区分为水平一致性和演化一致性,并提出了形式化两种一致性情形下的数据仓库系统元数据和元模型的方法;(4)提出了利用描述逻辑的查询推理能力检测元数据中的冲突的方法;(5)提出了一种基于描述逻辑冲突消解规则的元数据冲突消解方法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2007-12-01）
桂俊,夏治坤[6]（2006）在《数据仓库在CRM中的逻辑模型》一文中研究指出本文介绍了客户关系管理的定义和特征,从数据仓库的技术和方法的角度,进一步阐述了数据仓库技术在CRM中的作用,最后给出了面向CRM的数据仓库逻辑结构图。(本文来源于《时代经贸》期刊2006年05期）
林谊[7]（2006）在《数据仓库中的逻辑数据模型设计》一文中研究指出随着中国建设银行上市信息披露和人民银行监管要求的不断提高,能否与世界先进银行管理模式接轨、建立现代化管理体系,已经成为建设银行管理层面临的巨大挑战。数据仓库的建设目的在于对银行跨业务领域的数据进行整合,并在此基础上建立基于共享数据的商业智能发展能力和管理(本文来源于《中国金融电脑》期刊2006年05期）
李桂香[8]（2005）在《如何建设银行数据仓库基础逻辑数据模型》一文中研究指出逻辑数据模型（LDM）是一种图形化的展现方式，一般采用面向对象的设计方法，有效组织来源多样的各种业务数据，使用统一的逻辑语言来描述业务。银行在搭建企业级数据仓库系统时，需要充分了解和分析多种前台业务处理系统和应用，在此基础上进行有效的重组和整合，为各种分(本文来源于《金融时报》期刊2005-11-02）
谷岩,郭庆[9]（2005）在《数据仓库系统中逻辑建模的方法研究》一文中研究指出数据仓库是按照主题来建模的,由于数据仓库系统的原始需求不明确,无法确定系统的功能,因此不能采用功能驱动的开发方法进行数据仓库系统的开发,而只能采用数据驱动的方式。数据仓库的逻辑建模是系统开发过程中最重要的一步,是系统实现的基础和成败的关键。本文给出了数据仓库逻辑建模的一种解决方案。以此为基础,结合已有的业务系统,可以逐步构建出完整的、健壮的数据仓库系统。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2005年08期）
颜一鸣,张菁菁[10]（2005）在《建立数据仓库逻辑模型的方法》一文中研究指出数据仓库技术是数据库技术的一个重要发展方向。根据应用环境的不同,有两种建立数据仓库逻辑模型的方法:第叁范式建模和星型模式建模。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2005年11期）
逻辑数据仓库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近些年,我国电信行业数据仓库的发展迅速,作为数据仓库中的一个关键的环节,数据仓库逻辑建模就显得越来越重要。文章以我国电信行业数据仓库发展的背景为基础,依据数据仓库逻辑建模的原则,探讨了我国电信行业企业级数据仓库模型构建中的几个关键的部分,并结合事例对各部分进行了描述,为数据仓库工作者重构了一个数据仓库逻辑建模的过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逻辑数据仓库论文参考文献
[1].王涛.保险电销的客户逻辑模型及其数据仓库设计[D].复旦大学.2013
[2].陈立勇,于来行.电信行业数据仓库逻辑模型构建研究[J].数字技术与应用.2012
[3].武继文.基于UML的数据仓库逻辑建模研究[D].上海师范大学.2012
[4].路永和,罗新.基于数据仓库逻辑的知识仓库体系结构[J].情报杂志.2008
[5].赵晓非.基于描述逻辑的数据仓库系统元数据一致性问题的研究[D].南京航空航天大学.2007
[6].桂俊,夏治坤.数据仓库在CRM中的逻辑模型[J].时代经贸.2006
[7].林谊.数据仓库中的逻辑数据模型设计[J].中国金融电脑.2006
[8].李桂香.如何建设银行数据仓库基础逻辑数据模型[N].金融时报.2005
[9].谷岩,郭庆.数据仓库系统中逻辑建模的方法研究[J].计算机系统应用.2005
[10].颜一鸣,张菁菁.建立数据仓库逻辑模型的方法[J].电脑知识与技术.2005