二维矢量论文-陈未央,张小飞,徐乐

二维矢量论文-陈未央,张小飞,徐乐

导读:本文包含了二维矢量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:声矢量传感器阵列,紧缩投影近似子空间跟踪算法,波达方向跟踪

二维矢量论文文献综述

陈未央,张小飞,徐乐[1](2019)在《声矢量传感器阵中基于PASTd的二维DOA跟踪算法》一文中研究指出通过研究声矢量传感器阵列中高效的运动目标到达角(DOA)跟踪算法,提出一种声矢量传感器阵列中基于紧缩投影近似子空间跟踪(PASTd)的DOA跟踪方法。该方法利用PASTd算法进行声矢量传感器任意阵的DOA跟踪,其快速收敛的特点可以降低运算复杂度。同时,其角度跟踪的均方根误差(RMSE)性能优于常用的PAST算法。仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年05期)

王文珂,郝江聪[2](2019)在《二维矢量场周期轨道高效提取方法》一文中研究指出针对现有周期轨道提取效率较低的问题,提出了一种高效提取周期轨道的方法.在网格环方法基础上,通过减少可能生成封闭流线的候选种子点数目,有效地缩短备选流线的生成时间;然后根据流线的不相交性,进一步减少备选流线周围需要测试的网格点数目,从而有效地提高周期轨道提取的效率.在Windows64位操作系统, i5-2.20GHz CPU, 4 GB内存的PC机上对范德波尔函数解析数据和实测湍流数据进行了实验,结果表明,与网格环方法相比,该方法可以节省90%以上的计算时间.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期)

李思琦,刘扬[3](2019)在《一种二维矢量地块面积分割算法》一文中研究指出针对地块人工分割精度差、效率低的问题,本文基于试错法思想提出了一种二维矢量地块面积分割算法。该算法依据地块特点与地块分割实际需求设计了矩形包络框与虚拟分割线,基于试错法建立了计算分割距离的平移距离动态计算模型及分割失败后自动恢复的容错机制,保证了算法自动化的进行和分割效率。利用该算法开展了6组数据的实例应用,并进行了分割结果的分析与评价。试验表明,该算法的分割精度最高可达99.9%以上,最小分割面积误差最低仅为0.000 754 m2。该算法土地确权工作中可代替当前人工地块分割工作,省去复杂的操作与大量时间,能够实现在土地调查中的应用。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期)

桂宇风,饶伟[4](2019)在《基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理》一文中研究指出提出了一类二维互质矢量传感器阵列及其张量处理方法,以提高阵列自由度及信号波达角(Direction of arrival,DOA)估计性能。新阵列并非是二维互质标量传感器阵列的简单扩展,而是针对新阵列的高维信号数据,提出了一种新的基于张量代数理论的建模和处理方法。分析表明:针对一个具有4M~2+N~2-1(其中M和N互为质数)个矢量传感器(阵元)的二维互质阵列,利用其接收信号的高维二阶统计量,可将该阵列转换成一个具有(MN+M+N-1)~2个虚拟矢量传感器(阵元)的均匀矩形阵列(Uniform Rectangular Array,URA)。为充分利用增加的阵元数来提高阵列的可辨识性和信号的DOA估计精度,还给出了该URA对应的张量模型及处理方法,并最终借助张量分解实现了信号DOA及极化参数估计。仿真实验证明了新方法的有效性。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2019年04期)

马颖异,李洪平,郭艺峰[5](2019)在《基于视觉感知的二维线积分卷积矢量场可视化算法》一文中研究指出在流场可视化领域,优化算法进行以及提升可视化效果一直是研究者关注的重点。近年来,也有很多评估可视化质量的研究和改进算法被提出,但是,在算法实现和质量评估的过程中往往面临流场方向的二义性以及矢量场方向和大小描述不清的问题。为了解决该问题,尝试将人类视觉感知理论应用于对流场可视化结果质量的评估以及可视化效果的提升上,并在此研究基础上利用模拟旋风数据对二维线积分卷积矢量场可视化算法进行了研究和实现。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期)

归宏猛,王敏慧,顾磊[6](2019)在《一种复合型二维矢量水听器的研究》一文中研究指出基于对两种工作方式的矢量水听器原理分析,通过结构和元件功能的复用,研制了复合型二维矢量水听器。研制的矢量水听器有效拓宽了工作频带,实现了宽频带"偶极子"接收指向性,工作频带为0.4KHz-11kHz,矢量通道灵敏度-187dB@1kHz。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25)

刘项洋,许勇,陈付龙,郑孝遥[7](2019)在《矢量基二维DCT在DSP上的内存存取减少方法》一文中研究指出本文针对矢量基二维DCT提出内存存取减少方法.该方法旨在减少计算中因权重因子和信号输入而导致的内存存取.它首先利用权重因子的属性将计算流程图内每相邻两阶段内的蝴蝶运算单元进行融合,然后再以较少的权重因子来计算.本文采用通用DSP处理器来验证该方法对矢量基二维DCT算法的有效性.并且实验结果显示该方法相比于常规方法可以大幅度减少运算所需的时钟周期、降低对运算中对内存的存取量、以及占用更少的内存.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年04期)

刘项洋,许勇,郑孝遥,陈付龙[8](2019)在《矢量基二维DCT修剪在DSP上的内存存取减少方法》一文中研究指出本文针对矢量基二维DCT修剪提出内存存取减少方法.该方法旨在减少计算中因权重因子和信号输入而导致的内存存取.它首先利用权重因子的属性将计算流程图内每相邻两阶段内的蝴蝶运算单元进行融合,然后再以较少的权重因子来计算.本文采用通用DSP处理器来验证该方法对矢量基二维DCT修剪算法的有效性.并且实验结果显示该方法相比于常规方法可以大幅度减少运算所需的时钟周期数、降低对运算中对内存的存取量、以及占用更少的内存.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期)

黄雄杰,李平,谢荣安[9](2018)在《基于ARCGIS的二维矢量数据地形叁维景观构建方法》一文中研究指出文章通过利用已有的测绘数据资源在ArcGIS平台上编制地势图,能够简单快捷解决二维与叁维两者的转换问题,成功实现二维矢量数据快速构建地形叁维景观,结合地理经济要素的融合获得直观的叁维景观地势图,为有效利用已有测绘成果制作专题地图探索了有益经验,具有较强的实用性。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2018年07期)

刘声,赵静,毛志[10](2018)在《基于线性声矢量传感器阵列的二维测向算法》一文中研究指出提出了一个基于声矢量传感器阵列的快速二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。首先,利用选择矩阵将阵列接收数据分成两组,并且利用这两组数据构造一个互协方差矩阵。然后再利用ESPRIT算法将仰角估计出来。最后,利用已估计出来的仰角结合(Array manifold matching,AMM)算法将方位角快速的估计出来。在对方位角的估计过程中,不需要谱峰搜索和特征值分解,而且方位角可以与已估计出来的仰角实现自动配对。与传统的ESPRIT相比,本算法能在保证估计精确度的前提下,明显降低计算的复杂度,也能防止参数失配的情况出现。仿真实验证明了本算法的有效性。(本文来源于《铜仁学院学报》期刊2018年06期)

二维矢量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对现有周期轨道提取效率较低的问题,提出了一种高效提取周期轨道的方法.在网格环方法基础上,通过减少可能生成封闭流线的候选种子点数目,有效地缩短备选流线的生成时间;然后根据流线的不相交性,进一步减少备选流线周围需要测试的网格点数目,从而有效地提高周期轨道提取的效率.在Windows64位操作系统, i5-2.20GHz CPU, 4 GB内存的PC机上对范德波尔函数解析数据和实测湍流数据进行了实验,结果表明,与网格环方法相比,该方法可以节省90%以上的计算时间.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二维矢量论文参考文献

[1].陈未央,张小飞,徐乐.声矢量传感器阵中基于PASTd的二维DOA跟踪算法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019

[2].王文珂,郝江聪.二维矢量场周期轨道高效提取方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[3].李思琦,刘扬.一种二维矢量地块面积分割算法[J].测绘通报.2019

[4].桂宇风,饶伟.基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理[J].南昌工程学院学报.2019

[5].马颖异,李洪平,郭艺峰.基于视觉感知的二维线积分卷积矢量场可视化算法[J].计算机科学.2019

[6].归宏猛,王敏慧,顾磊.一种复合型二维矢量水听器的研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019

[7].刘项洋,许勇,陈付龙,郑孝遥.矢量基二维DCT在DSP上的内存存取减少方法[J].小型微型计算机系统.2019

[8].刘项洋,许勇,郑孝遥,陈付龙.矢量基二维DCT修剪在DSP上的内存存取减少方法[J].电子学报.2019

[9].黄雄杰,李平,谢荣安.基于ARCGIS的二维矢量数据地形叁维景观构建方法[J].内蒙古水利.2018

[10].刘声,赵静,毛志.基于线性声矢量传感器阵列的二维测向算法[J].铜仁学院学报.2018

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