导读:本文包含了机电设备监控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云平台,矿山机电设备,智能监控系统
机电设备监控系统论文文献综述
张月娟[1]（2019）在《基于云平台的矿山机电设备智能监控系统》一文中研究指出传统的矿山机电设备智能监控系统的数据存储量少,因此设计一个基于云平台的矿山机电设备智能监控系统。在硬件设计中,搭建基础云平台层级架构,将各个模块中的资源整合在同一层级,方便资源的共享和调取;在软件设计中,确定了因子分解作为可靠度算法,能够抑制信号抖动,在解析程序中利用Wifi解析URL文件,至此完成了基于云平台的矿山机电设备智能监控系统的设计。为了验证设计的系统的有效性,设计对比实验,实验结果表明,设计的系统最多能存储的数据比传统系统多500条,验证了设计系统的有效性。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
韩天峰[2]（2019）在《基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统》一文中研究指出在矿山生产和管理过程中,一个极其重要的方面就是确保其安全性,而为可以有效实现这一目的,必须对其机电设备进行安全监控,所以就需要对矿山机电设备安全状态监控系统合理应用。基于此,提出基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统。其硬件配置包括传感器模块(瓦斯传感器和湿度传感器)、基站接收机节点、信息收集数据库服务器、监控台;其软件配置包括通信接口协议、无线网络通讯软件。从实验结果中可知,本文设计的基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统与传统矿山机电设备安全状态监控系统相比,对于矿山设备安全监控数据的传输速始终居高不下,一直在80%以上。实验证明本文提出的系统设计具有极高的有效性。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年14期）
孙昊[3]（2019）在《基于ZigBee和4G移动网络的高速公路机电设备监控系统》一文中研究指出本文基于物联网思想,采用数据采集技术、双向无线通讯技术、云存储技术与互联网技术,设计了一种基于B/S结构的高速公路机电监控系统。该系统主要由四部分组成:硬件采集系统、无线数据传输系统、云端服务器和人机交互界面。硬件采集系统以高性能32位微处理器为核心,采用光电隔离技术对机电设备的运行信号进行检测,并通过ZigBee局部控制网络将采集的数据发送到4G网关,互联网云端服务器将接收到的所确有4G网关数据进行计算,并实时地将相关信息推送给用户,实现了传统监控方式向互联网远程监控的转型现场实验表明,该系统可以有效地监控高速公路机电设备的运行状况,并准确统计机电设备的运行频次和故障频次。该系统具有实时性好、稳定性高、功耗低、维护成本低的特点,在北京周边乃至全国的高速公路系统具有很好的推广应用前景。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年07期）
涂健青[4]（2019）在《矿山机电电气设备的检修与安全监控系统研究及实际应用》一文中研究指出在科学技术不断进步发展的新时代下,机电设备已经被广泛应用于矿山生产中,使得矿山逐渐进入到了机械化运行时代。然而,矿山属高危行业,在实际的生产作业过程中,其环境相对恶劣,生产工序具有较强的复杂性和严峻性,因此,对于设备的运行也提出了很高的要求。为了能够最大程度的满足矿山生产需要,强化矿山机电电气设备的检修工作,结合具体情况建立完善的安全监控系统,确保矿山具有更强的安全性和可靠性,其重要性显然更加突出。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年06期）
邱浩[5]（2019）在《基于MongoDB和Node.js的选煤机电设备运行监控系统研究》一文中研究指出在智能化建设浪潮中,选煤厂依托物联网技术,信息通信技术和计算机技术,一直将设备在线监控和故障分析作为智能化选煤厂建设的重中之重。现阶段选煤厂利用各种智能传感器对机电设备进行信号的采集来实现设备的实时监控,但随着传感器数量的增多,选煤厂未就大数据存储和高并发读写,以及远程监控和智能诊断等问题提出更加高效的解决方案。借助于新型的非关系型数据库模式自由、高扩展性、高可用性和管理简便的特点来管理存储数据,将新型Web技术的优势融入设备远程监控服务体系,同时利用MATLAB等数据分析工具,云平台手段的大数据分析思路,使得设备监控更加实时高效,设备故障诊断的精度和效率不断提高,从而加快选煤厂智能化和信息化建设。基于此本文将借助MongoDB与Node.js的优势,设计了一种实现海量传感器数据存储研究及应用的选煤厂设备运行监控和智能诊断系统。本文主要完成的工作如下:(1)基于MongoDB的选煤厂机电设备运行数据存储研究。根据MongoDB数据库的设计原则及选煤厂设备运行监测数据的应用特点完成数据库设计,构建数据存储平台,针对大量数据的存储和管理,研究了数据库集群配置方案,增强了系统的可靠性。另外,系统还研究了将存储在关系型数据库里面的数据迁移到MongoDB数据库的方法。(2)基于MongoDB和Node.js的Web应用研究。基于MongoDB和Node.js的持点,设计了选煤厂设备运行数据的基本数据操作接口,利用Node.js成熟的Express框架,构建了RESTful Web Services接口,以数据接口为基础完成了服务器端功能模块的设计。同时根据服务器主要功能模块,采用成熟的JQuery和Bootstrap前端开源框架和JavaScript,HTML和CSS前端开发技术等先进理念,使用原型设计软件Mockplus完成了前端页面的设计工作,为后期完成完整的状态检测及故障诊断客户端系统做好铺垫。另外,服务器端还研究了对机器正常运行的温度数据和振动数据两种数据类型高效压缩的方法。(3)基于多源数据融合的电动机故障智能诊断系统。针对传统的电动机故障诊断系统采用单一数据分析方法,很难对电动机运行状态进行全面的分析。所以系统采用电气数据和机械数据融合的方法,通过小波包分析和BP神经网络来实现数据处理和故障诊断,提高故障诊断的准确性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
丁玉成[6]（2019）在《高速铁路机电设备的应用需求与监控系统》一文中研究指出指出了在众多发达国家,高速铁路已投入运营了很多年。但是对于不同的国家来说,其运行的水平也不相同。在我国高速铁路的建设中,怎样打造出既包含我国特色,又具有先进水平的高速铁路是值得思考的问题。对我国高速铁路机电设备的应用需求与监控系统进行了研究,并对其提出了相关的建议。以供参考。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年10期）
李艳崇[7]（2019）在《选煤设备机电数据远程状态监控系统的设计与实现》一文中研究指出针对选煤厂机电设备运行安全稳定问题,以及运行状态实时监控的需求,研究了选煤设备机电数据远程状态监控系统。该系统在企业用户需求分析的基础上,利用Spring框架结合MVC架构在EclipseJavaIDE和Tomcat8.0平台上开发完成。根据机电设备的现场工作状况,文中利用E-R模型和3NF方法将其抽象化建立了设备运行状态MySQL实时数据库。最后,利用ECS云服务器完成部署,并利用JSP技术实现了系统人机界面的显示,以及对设备监测、信息管理和用户管理等功能的远程监控服务。本研究内容为实现煤炭企业的信息化和智能化建设具有重要意义。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年04期）
刘江文,梁纯[8]（2019）在《基于FPGA的煤矿机电设备开关状态智能监控系统设计》一文中研究指出为实现对矿井机电设备开关输入信号的可靠控制,利用FPGA开发包含硬件整形和软件消抖的开关输入状态智能监控系统。设计FPGA最小系统及外围电路,经光耦隔离和电压比较器组成的施密特电路整形开关输入信号。根据机电设备的运行参数和FPGA载入的BP神经网络模型,判定硬件整形输入的跳变类型,消除抖动或接受跳变输入。测试表明,对于通用的矿井机电设备,系统可准确整形开关时序及消除抖动,从而确保开关控制的可靠性。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年03期）
袁和荣,冀俊茹[9]（2018）在《冶金机电设备远程监控系统的设计与应用》一文中研究指出随着时代的发展各行各业都引入了先进的技术来提高工作效率,为工作人员提供一个安全的工作环境。工业冶金是工业上最为常见的工业手法,冶金的过程危险性和不稳定性都比较高,为了解决这个问题提出了对冶金机电设备进行远程监控系统的设计,远程监控系统的设计过程主要分为硬件设计和软件设计两部分,设计完成后投入应用,并通过实验与传统冶金机电设备的工作效率、工作质量等进行对比分析,确保设计出的冶金机电设备远程监控系统的可行性。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年20期）
邓嘉[10]（2018）在《轨道交通机电设备监控系统结构优化问题的探讨》一文中研究指出地铁线路建成之后,因为机电设备监控系统各功能结构比较复杂、测试实践不足、各专业协调难,常常很难按时开通。即使线路已经开通运营,依然还有一些功能必须要持续进行测试、验收。经研究表明,造成这一问题的原因是传统机电设备监控系统结构使用了分层分布式总线网控制方式,可以通过对其结构的优化解决如上问题。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年22期）
机电设备监控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在矿山生产和管理过程中,一个极其重要的方面就是确保其安全性,而为可以有效实现这一目的,必须对其机电设备进行安全监控,所以就需要对矿山机电设备安全状态监控系统合理应用。基于此,提出基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统。其硬件配置包括传感器模块(瓦斯传感器和湿度传感器)、基站接收机节点、信息收集数据库服务器、监控台;其软件配置包括通信接口协议、无线网络通讯软件。从实验结果中可知,本文设计的基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统与传统矿山机电设备安全状态监控系统相比,对于矿山设备安全监控数据的传输速始终居高不下,一直在80%以上。实验证明本文提出的系统设计具有极高的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机电设备监控系统论文参考文献
[1].张月娟.基于云平台的矿山机电设备智能监控系统[J].世界有色金属.2019
[2].韩天峰.基于无线传感网络的矿山机电设备安全状态监控系统[J].世界有色金属.2019
[3].孙昊.基于ZigBee和4G移动网络的高速公路机电设备监控系统[J].中国交通信息化.2019
[4].涂健青.矿山机电电气设备的检修与安全监控系统研究及实际应用[J].中国金属通报.2019
[5].邱浩.基于MongoDB和Node.js的选煤机电设备运行监控系统研究[D].太原理工大学.2019
[6].丁玉成.高速铁路机电设备的应用需求与监控系统[J].绿色科技.2019
[7].李艳崇.选煤设备机电数据远程状态监控系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表.2019
[8].刘江文,梁纯.基于FPGA的煤矿机电设备开关状态智能监控系统设计[J].煤炭技术.2019
[9].袁和荣,冀俊茹.冶金机电设备远程监控系统的设计与应用[J].世界有色金属.2018
[10].邓嘉.轨道交通机电设备监控系统结构优化问题的探讨[J].科技与创新.2018