导读:本文包含了朗读题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:学习支架,对比朗读,自然段,引导学生
朗读题论文文献综述
纪海龙[1]（2018）在《浅谈如何利用课后朗读题搭建学习支架》一文中研究指出学习支架是维果斯基社会文化学说中的一个概念,意为帮助学生学习的"脚手架"。譬如番茄无架不长,丝瓜不扶则乱。学生在发展初期尤其需要稳当的支架,让思维在支架中获得支持,生长,从而攀援而上,结出果实。这个无形的学习支架,就潜藏在我们的课后题中。课后题提示本课语文学习的重要方法或者要求。如:图文对照,读懂课文;对照图画,大胆猜(本文来源于《小学语文教学》期刊2018年28期）
[2]（2018）在《低段课后朗读题怎么教》一文中研究指出编前语朗读是贯穿于整个小学阶段的阅读教学目标,也是学生理解文本、培养语感的重要手段。统编本教材的课后习题细化了各年级的朗读要求,更加具有针对性。如:朗读课文。说说故事里有哪些动物,再分角色读一读。读一读,写一写。读一读,记一记。分角色朗读课文。朗读课文,读好文中的对话。朗读课文,注意读好带感叹号的句子。那么,在实际教学中,面对一样的"朗读",不一样的"要求",老师们又是如何教学的?对此叁位老师提出了自己的教学策(本文来源于《小学语文教学》期刊2018年28期）
曹昭[3]（2014）在《河北省PSC朗读题项评分标准校正研究》一文中研究指出河北省普通话水平测试评分标准校正过程共经历了四个时期。随着普通话水平测试工作的不断发展,河北省PSC朗读项评分标准在字音的缺陷、错误的扣分分值、评判方式方面,对应试者朗读语调问题的描述及评判方面,停顿问题的分类及评判方面,朗读语速评判方面得以不断校正,日趋科学规范。现行朗读项评分标准对系统性声韵母缺陷的评分标准不够细化,层次划分不够详细,应根据实际测试需要做进一步校正。(本文来源于《职业时空》期刊2014年02期）
严可[4]（2009）在《英文朗读题及复述题自动评测技术研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展,计算机辅助学习(CALL, Computer Assisted Language Learning)系统日趋智能化。CALL系统能准确、客观即时的反馈考生发音情况,极大的促进了考生学习效率和教师阅卷的客观程度。目前CALL系统的口语评测均是依赖文本(text-dependent)的评测(如朗读),且技术日趋成熟。例如在中文普通话水平考试(PSC, Putonghua Shuiping Ceshi)前叁题(单字朗读、单词朗读、短文朗读)上,计算机评分性能甚至超过了从事多年评分工作的专业评分员的评分性能。背诵和复述是重要的英语学习方法,能比朗读更好的反映发音人的英语口语水平和表达能力。对于背诵题而言,虽然考生必须按照所给文本进行背诵,但由于看不见原文,导致实际发音和文本存在较大的不一致,且许多考生不能完成背诵,因此,可以看成是介于朗读题和复述题之间的一种题型;对于复述题而言,该题型是文本无关(text-independent)的,考生可以完全用自己的语言对文本进行描述。目前的CALL系统并不能对这种不严格依赖文本的题型进行较好的评测,从而极大的限制了CALL系统全面的推广和使用。因此,本文在朗读题评分系统的工作上,将工作向文本无关的方向进行延伸。在背诵题方面,抓住背诵的特点,采用句子并联网络,对考生的语料进行识别和处理。这样既避免了引入更多的混淆,又能应对说话人漏背、重复及未背完的情况,取得了专家性能的90%,达到实用水平。在复述题任务上,结合了语音识别、自然语言处理等技术,并根据复述题特点进行了一系列的改进,取得了专家评分性能的84%,超过了教师在高强度下批量阅卷的评分性能,能辅助老师进行更科学客观的评分。本文的实验结果证实了文本无关评分的可行性,为以后深入的研究奠定了基础。文章结构如下:第一章简单介绍了语音评测的发展背景与现状,重点阐述了语音评测的原理、系统构成、以及所依靠的语音识别技术基础。第二章主要介绍语音评测系统具体实现的方法、流程,并作相应的分析。第叁章对背诵题题型的评测进行研究,根据其题型特点,主要提出了较朗读题稍灵活、但限制性很强的“句子并联”型识别网络,取得了较好的效果。第四章首先搭建了复述题评分流程。并针对复述题无需按原文复述、考试现场录音质量低等难点,通过借助朗读题数据的声学模型自适应处理、基于复述原文的通用语言模型裁剪、基于识别输出词图的评分特征提取等方法,改进了系统评分性能。最后将对全文进行总结,并指出将来的可能的改进方法。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2009-05-23）
李萌涛,杨晓果,冯国栋,吴敏,陈纪梁[5]（2008）在《大规模大学英语口语测试朗读题型机器阅卷可行性研究与实践》一文中研究指出本文是关于大规模大学英语口语朗读题型测试及其机器阅卷的研究。我们从中国科学技术大学2005-2007年期末口语考试中随机抽取了836份有效数据,并进行了人工阅卷与机器阅卷的比对实验。研究结果表明,机器阅卷与人工阅卷所得成绩的相关度为0.713,在5分制评分标准下平均分差为0.335,分差大于1的仅占3.2%。随着口语考试机器阅卷数据库的不断扩大,机器阅卷的信度还将进一步提高。因此,在大规模英语口语测试中,朗读题型采用机器阅卷已具备较高的评分信度与实用性,可替代人工阅卷。(本文来源于《外语界》期刊2008年04期）
王桂珍[6]（1991）在《高考英语复试朗读题的评分要求》一文中研究指出高考英语复试重点是测量考生听与说的能力——说的能力主要体现在朗读方面。怎样才能从一大批考生中选出合格者,提高口试部分的准确性、减少其中的偏差便成了非常重要的一环。再者,评分方法对中小学的外语教学也势必产生反拨作用。标准掌握得好,反拨作用就必然好。笔者将根据MET(90°)复试部分朗读题(供全国七个省区使用)谈谈其评分标准。英语复试的朗读题目的在于考查学生是否具有正确使用英语语音语调的能力,(本文来源于《现代外语》期刊1991年03期）
朗读题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
编前语朗读是贯穿于整个小学阶段的阅读教学目标,也是学生理解文本、培养语感的重要手段。统编本教材的课后习题细化了各年级的朗读要求,更加具有针对性。如:朗读课文。说说故事里有哪些动物,再分角色读一读。读一读,写一写。读一读,记一记。分角色朗读课文。朗读课文,读好文中的对话。朗读课文,注意读好带感叹号的句子。那么,在实际教学中,面对一样的"朗读",不一样的"要求",老师们又是如何教学的?对此叁位老师提出了自己的教学策
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
朗读题论文参考文献
[1].纪海龙.浅谈如何利用课后朗读题搭建学习支架[J].小学语文教学.2018
[2]..低段课后朗读题怎么教[J].小学语文教学.2018
[3].曹昭.河北省PSC朗读题项评分标准校正研究[J].职业时空.2014
[4].严可.英文朗读题及复述题自动评测技术研究[D].中国科学技术大学.2009
[5].李萌涛,杨晓果,冯国栋,吴敏,陈纪梁.大规模大学英语口语测试朗读题型机器阅卷可行性研究与实践[J].外语界.2008
[6].王桂珍.高考英语复试朗读题的评分要求[J].现代外语.1991