导读:本文包含了网湖湿地自然保护区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:植物群落,物种多样性,草湖湿地,自然保护区
网湖湿地自然保护区论文文献综述
张辛阳,商佳慧,何诗静[1]（2019）在《草湖湿地自然保护区植物群落物种多样性》一文中研究指出运用线路调查法与典型样方法对草湖湿地自然保护区植物资源进行了野外调查,采用Patrick丰富度指数(R)、Simpson多样性指数(D)、Shannon-wiener多样性指数(H)和Pielou均匀度指数(E)对植物群落多样性进行了研究。结果表明:10个样地中共有植物125种,隶属于47科104属,以草本植物为主; 45个样方可划分20种植物群落类型,特征差异化明显;植物群落R值为5. 5～28,D值为0. 612～0. 929,H值为1. 147～2. 975,E值为0. 711～0. 943;群丛XV (Ass. Broussonetia papyriferaRosa multiflora-Rumex acetosa+Cynodon dactylon)的R和H值最高,群丛XIV (Ass. Rosa multiflora-Imperata cylindrical+Geranium carolinianum)的D值最高,群丛IX (Ass. Polygonum orientale+Polygonum aviculare)的E值最高,群丛XVII (Ass. Bidens pilosa)的R、H和D值最小,群丛I (Ass. Bidens pilosa)的E值最小。研究结果旨在为保护区植物资源多样性保护和管理提供了科学依据和本底资料。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年21期）
陈荣友,李亭亭,杨启池,田凯,余四胜[2]（2019）在《破堤还湖后梁子湖湿地自然保护区冬季鸟类多样性研究》一文中研究指出2014年10月—2017年3月,采用样点和样线相结合的方式对梁子湖湿地自然保护区冬季鸟类进行调查,共记录到鸟类13目37科72属96种。区系成分分析表明,冬候鸟占鸟类种数的29.17%,留鸟占43.75%,旅鸟占6.25%,夏候鸟占20.83%;东洋界种占鸟类种数的36.46%,古北界占33.33%,广布种占30.21%。不同年份鸟类种类变化调查结果,2014年有57种,2015年有67种,2016年有75种,鸟类种数呈上升趋势;不同年份鸟类多样性分析中,2014年的多样性指数和均匀性指数最高,为1.692 6和0.416 8;2015年的优势度指数最高,为0.342 4;2016年的丰富度指数最高,为5.952 7,表明鸟类群落稳定性不断增强;不同生境下G-F指数分析表明,滩涂湿地>林地>农田>开阔水域>居民区,滩涂湿地生境中的鸟类种数最多,居民区生境的鸟类种数最少。文中就独特的自然环境对鸟类群落的形成、生态环境改善对鸟类群落稳定性的提高以及生境的复杂性对鸟类种数的影响等方面进行了讨论。(本文来源于《林业调查规划》期刊2019年04期）
周晓红,张飞,张海威,张贤龙,袁婕[3]（2019）在《艾比湖湿地自然保护区土壤盐分多光谱遥感反演模型》一文中研究指出土壤盐分是衡量土壤质量的要素,也是作物生长发育的基本条件。因此,迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量(SSC)的方法。针对艾比湖湿地自然保护区,基于Landsat8 OLI多光谱遥感影像,以该研究区36个土壤表层样品的盐分含量为数据源,选择相关性较好的多光谱遥感指数分析研究区土壤盐分分布状况,并将其分别与实测SSC构建线性、对数、二次函数模型,进而优选精度最高的模型来反演该研究区SSC。结果表明:(1)在多光谱遥感指数中,与SSC相关性最高的是增强型植被指数(EVI),其相关性范围为(-0.70～-0.67);其次是传统型植被指数(TVI),其范围为(-0.58～-0.46);土壤盐分指数(SI)与SSC的相关性最低,其范围为(-0.45～0.16),其中SI3和SI4与SSC均没有相关性。(2)将实测土壤盐分值所反演的分布图与EVI对比分析,发现在西北、正南方向的艾比湖湖边周围和东北方向盐池桥的SSC均较高,其EVI的值较低,说明通过该研究区实测土壤盐分值所反演的盐分分布图与EVI的空间分布结果较为一致,表明EVI对该地区土壤盐分具有一定的敏感性,能较好地反演SSC的空间分布;(3)分别将叁种EVI与实测SSC建模分析比较,发现SSC与增强型比值植被指数(ERVI)所构建的二次函数模型最好;其验证集的决定系数(R~2)为0.92,均方根误差(RMSE)为2.48,相对分析误差(RPD)为2.09,模型精度较高、稳定性较为可靠,相比之下,说明ERVI对该湿地自然保护区土壤盐分有更高的敏感性,可以用来预测该区域SSC,从而进行空间反演。在TVI中加入Landsat8多光谱遥感影像的b6和b7波段,得到EVI,以此来反演SSC是可行的,且比传统可见光和近红外波段所构建的植被指数反演效果更好。因此该研究不仅可以为遥感反演提供理论参考,而且对该地区SSC的定量估算和动态监测具有重要的意义,也可作为其他区域SSC预测反演的备选方案。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年04期）
李雪萍,张飞,王小平[4]（2019）在《微分算法的艾比湖湿地自然保护区土壤有机质多光谱建模》一文中研究指出针对以往利用高光谱数据来来反演土壤有机质(SOM)的可行性与可靠性,结合微分处理对光谱数据信息提取的高效性,提出了直接对多光谱遥感影像进行微分处理就可得出SOM建模研究,旨在为今后SOM速测提供参考。采用Landsat 8_OLI多光谱遥感影像数据,对多光谱遥感影像进行辐射定标、几何校正、大气校正、镶嵌和裁剪,运用IDL软件对影像进行一阶微分处理和二阶微分处理,发现一阶微分图像能够更好地表达地物的真实情况,更好地区别水体与土壤。原始遥感影像包含大量的信息其中还包括噪声,通过微分处理后的遥感影像剔出了原始影像中反射率值突兀变化的部分。在研究区采用五点法采集土壤样品。室内实验用重铬酸钾氧化-容量法测得SOM数据。多光谱数据结合地面实测SOM数据,分析SOM与多光谱数据反射率的关系,发现一阶微分处理后的遥感数据与SOM含量的相关性存在敏感波段,说明一阶微分处理可以将原始遥感图像数据在多光谱范围内的一些隐含的土壤有机质信息释放出来。选取相关性高的数据建立基于原始遥感数据、一阶微分数据、二阶微分数据的单波段多光谱线性模型和多波段多光谱线性模型,选取最优模型来估算和反演土壤有机质含量。结论如下:(1)通过对原始影像进行微分处理发现,微分处理后的影像变化明显,一阶微分处理的影像噪声降低,更加突出了影像中土壤有机质隐藏的信息。二阶微分处理的影像抑制了土壤有机质信息。(2)原始遥感影像各波段数据对土壤有机质含量的相关性较低,一阶微分处理后的遥感影像数据反映出土壤有机质敏感波段即部分波段数据相关性明显高于原始数据,二阶微分处理后的遥感影像各波段数据对土壤有机质含量的相关性较弱。(3)多波段建模效果要优于单波段建模;一阶微分多波段模型预测精度最优,其模型的决定系数和模型拟合的决定系数分别为0.898和0.854,该模型对估算研究区内的SOM含量效果较好;综合比较了单波段模型和多波段模型的拟合精度,发现无论在单波段模型还是多波段模型一阶微分处理后的模型都具有更好的预测能力。(4)基于一阶微分多波段模型对研究区SOM进行反演,反演结果与实际情况相符合,对干旱区SOM含量制图提供了切实可行的方法和参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年02期）
宋慧敏[5]（2018）在《汝南县宿鸭湖湿地自然保护区资源调查及管理模式研究》一文中研究指出宿鸭湖湿地自然保护区是亚洲最大的平原人工湖区,物种多样性、遗传多样性及生态多样性对保护区发展尤为重要。本文在对宿鸭湖湿地自然保护区资源进行调查分析的基础上,制定了总体规划并建立了管理模式,以期在保护的基础上能够良好发展。(本文来源于《现代农业科技》期刊2018年18期）
李莉,范晓黎[6]（2018）在《“湿地是在保护中长大的”》一文中研究指出今年2月以来，国家一级保护鸟类白鹤现身江苏省泗洪洪泽湖湿地国家级自然保护区杨毛嘴核心区。保护区内湿地物种资源丰富，据观测，鸟类种数由2012年147种增加到2017年201种，鸟类种群较5年前增加30%以上。在湿地保护区杨毛嘴核心区，栖息越冬的国家二级以(本文来源于《中国环境报》期刊2018-06-19）
季必浩,徐洪峰,赵昌高,陈莉娟,袁乐洋[7]（2018）在《景宁大仰湖湿地群自然保护区鱼类调查分析》一文中研究指出2014—2015年对大仰湖保护区内的鱼类资源状况进行了调查分析,包括重点保护物种的分布和数量特征及栖息地现状调查,采集鱼类标本200余尾。经鉴定发现,鱼类计25种,占浙江省139种纯淡水鱼类的18.0%,隶属于4目7科19属。鱼类小型化,鱼类资源需要加强保护。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2018年11期）
李哲[8]（2018）在《艾比湖湿地自然保护区不同季节盐生植物光谱特征研究》一文中研究指出盐生植物是西北干旱区重要的生命支持系统,对于维持新疆-盐渍土-绿洲生态系统平衡,促进绿洲农业经济发展、改善生态环境具有积极作用。艾比湖湿地自然保护区盐生植物群落的区域或景观生态环境研究需要准确的数据源,高光谱数据在光谱信息上可以对盐生植物群落的生物理化性质作出响应。因此,研究盐生植物的光谱特征和叶片水盐含量变化对于抑制西北干旱区荒漠化有着重要的现实意义。本文以干旱区艾比湖湿地自保护区为靶区,选取了2016年5月、7月、10月和2017年5月及7月的盐生植物叶片光谱反射率数据及叶片水盐数据,对同一季节不同群落间的植物光谱、同一群落不同季节间的植物光谱、土壤盐分对盐生植物叶光谱反射率的影响、土壤水分对盐生植物叶光谱反射率的影响差异进行了对比研究,采用多元线性回归模型对比已发表植被指数及新构建的植被指数与叶片含水量的定量关系,采用BP神经网络模型分析构建的植被指数与叶片盐离子的定量关系,建立盐生植物叶片水盐估算模型,并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。得到的结论如下:(1)从同一季节不同群落光谱曲线特征看,2016-2017年光谱反射率最高的盐生植物是芦苇,其次是白杨,光谱反射率较低的盐生植物有白刺、盐节木和梭梭。从同一群落不同季节光谱曲线特征看,大多数盐生植物的光谱反射率最高的集中在2016年5月,最低的光谱反射率集中在夏季,这可能与植被本身的生理特征,如叶片含水量、叶绿素含量等有关。从一阶微分光谱来看,差异主要位于730nm附近“峰”和“谷”对应的大小上,其对应的波长位置基本相同。盐生植被叶光谱反射率随着土壤水盐含量的增加呈现逐渐上升的趋势。(2)对盐生植物叶片含水量估算模型研究得知,新构建的植被指数与叶片含水量的相关性优于筛选出的已发表植被水分指数,且2016年5月盐生植被叶片含水量与优化及发表的光谱水分指数的相关性最高,新植被指数构建的模型R~2均在0.65以上,而已发表的光谱水分指数构建的模型R~2相较其他四组较高。作者构建的光谱指数模型的性能和稳定性优于已发表的光谱指数模型,其中NDSI_((2201,1870))、RSI_((2259,1870))、RSI_((1535,549))在该时期对含水量具有很好的预测能力,DVI_((1712,1382))、RSI_((1659,699))、DVI_((1552,554))、NDSI_((1526,570))在该时期对其含水量具有粗略估算的能力。(3)对盐生植物叶片盐离子估算模型研究得知,在四个时期中的盐生植物叶片盐离子中,仅有Na~+含量与构建的植被指数相关性最好。作者筛选出DVI_((1859,1806))、DVI(2086,1643)、DVI(1484,1479)、DVI(1885,1852)、NDSI(1980,1733)、NDSI(1975,869)、NDSI(1968,1072)、RSI_((2318,1801))、RSI_((2040,675))、RSI_((2054,396))为2016年7月构建的盐生植物叶片盐离子最优植被指数;DVI(1780,1501)、DVI(1490,1478)、DVI(2123,1852)、NDSI(1275,1172)、NDSI(703,528)、RSI_((1275,1172))、RSI_((704,532))为2017年5月构建的盐生植物叶片含盐量最优植被指数;DVI(1379,426)、DVI(1786,583)、DVI(1418,712)、DVI(1409,549)、NDSI(1766,583)、NDSI(679,669)、NDSI_((680,660))、RSI_((1787,583))、RSI_((679,669))、RSI_((680,666))为2017年7月构建的盐生植物叶片含盐量最优植被指数。BP估算模型对盐生植物叶片盐离子含量的估算效果较好,大部分构建的植被指数决定系数大于0.5,精度较高,其中以2017年7月构建的估算模型效果最佳,最优的植被指数为Na~+-NDSI_((1766,583)),Na~+-RSI_((1787,583))和Ca~(2+)-DVI_((1418,712))。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-01）
张海威[9]（2018）在《艾比湖湿地自然保护区土壤盐分因子光谱诊断研究》一文中研究指出艾比湖湿地国家级自然保护区是我国生物多样性的重要组成部分和天然基因库,自然资源丰富,湿地生态环境独特。然而,随着新疆荒地的肆意开发及水资源的滥用,导致土壤盐渍化面积越来越大,艾比湖盐渍化问题越来越严重,进而侵蚀了农田土地资源,直接影响了艾比湖的生物及生态环境系统。遥感技术可以在短时间内实时监测土壤盐分动态变化,能够准确、科学、迅速获取盐渍化的程度、空间分布特征、水盐运移规律等信息,对艾比湖地区土壤盐渍化的治理利用、统筹规划具有重要意义。本文以艾比湖自然保护区的土壤为研究靶区,分析土壤盐分及七大盐分因子特性;以地面高光谱和Landsat8影像数据为光谱数据,利用数学组合算法建立单波段和多波段组合指数的土壤盐分因子反演模型。主要得出以下结论:(1)由不同土壤层盐分因子分布情况可知,盐因子主要集聚在土壤表层,随深度增加盐分含量逐渐下降,HCO3-在不同土壤层含量基本一致;Cl-含量随土壤深度增加略有下降。Ca2+含量随土壤深度的增加逐渐降低;Mg2+含量在不同土壤层变化不大;Na+含量随土壤深度的增加而下降。SO42-、Cl-变异系数均大于100%为强空间变异性,其中0-10 土壤层中的Cl-变异系数最大为340%,属于极强空间变异性。从土壤剖面图分析可知:A区分为叁个阶段,每个阶段水盐状况不同且存在一定的规律性;B区,整体来看主要是表层土壤盐分最高,其次是10-20cm 土壤变化微弱;艾比湖上游C区表层和10-20cm 土壤盐分相差不大;D区域湖区周边土壤10-20cm和20-40cm层土壤的盐分高于表层盐分含量;E区域表层的盐分含量高于10-20cm 和 20-40cm 土壤层。(2)对不同含盐量的光谱曲线进行分析可知:土壤的光谱特征在形式和变化趋势上基本一致。在 600-1400 nm、1450-1750 nm、2000-2100 nm 和 2200-2250nm 处分析发现 Na+与土壤光谱呈正相关。基于波段组合的光谱指数建模结果可知,Na+、Cl-、SO42-的对数和幂函数回归模型的R2值分别为0.7198、0.5365和0.7129,模型效果较好。Cl-、SO42-和Ca2+的一元线性和幂函数回归模型的R2值分别为0.9479、0.6438和0.5696,模型估测效果较好。叁种指数型光谱参数(RSI、NDSI和DI)的模型验证效果最好的是SO42-拟合系数分别为R2=0.6461、R2=0.5631 和 R2=0.5384。(3)分析多光谱波段和盐分因子的相关性可知:Bandl-Band7波段内,SO42-和Ca2+相关性呈下降趋势。验证结果表明SO42-与Band1、Band2、Band3、Band4和Band5波段模型精度R2分别为:0.6777、0.6744、0.5506、0.6296和0.5295,验证结果均较好。其次建立多光谱波段组合指数与盐分因子的相关性,效果不佳,本文在此不再赘述。(4)本文基于一种指数将多光谱与高光谱数据融合在一起,建立一个反演盐分因子的综合指数,分析综合指数和盐分因子的相关性,最终建立综合指数模型。结果表明NDSI模型验证结果均较好,其中Ca2+验证精度最好,R2=0.8596,其次是Mg2+验证精度R2=0.4629。NDD指数建立的模型,其中SO42-建立的模型验证效果最好,精度R2=0.6519。SI综合光谱指数与SO42-验证结果R2=0.7648,Ca2+的模型验证结果R2=0.457。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-05-01）
夏丽敏,纪孔法,潘丽红,徐小祥,潘长生[10]（2018）在《景宁大仰湖湿地自然保护区兽类动物多样性调查研究》一文中研究指出经调查,大仰湖湿地自然保护区共有兽类动物19种,隶属于7目12科,其中东洋界种类占绝对优势,只有少部分古北界种类,分类上以啮齿目、食肉目以及偶蹄目为主,种类组成与浙南山区兽类组成特征相接近,显示出山地兽类的组成特征;大型食肉类猛兽没有记录。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2018年08期）
网湖湿地自然保护区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2014年10月—2017年3月,采用样点和样线相结合的方式对梁子湖湿地自然保护区冬季鸟类进行调查,共记录到鸟类13目37科72属96种。区系成分分析表明,冬候鸟占鸟类种数的29.17%,留鸟占43.75%,旅鸟占6.25%,夏候鸟占20.83%;东洋界种占鸟类种数的36.46%,古北界占33.33%,广布种占30.21%。不同年份鸟类种类变化调查结果,2014年有57种,2015年有67种,2016年有75种,鸟类种数呈上升趋势;不同年份鸟类多样性分析中,2014年的多样性指数和均匀性指数最高,为1.692 6和0.416 8;2015年的优势度指数最高,为0.342 4;2016年的丰富度指数最高,为5.952 7,表明鸟类群落稳定性不断增强;不同生境下G-F指数分析表明,滩涂湿地>林地>农田>开阔水域>居民区,滩涂湿地生境中的鸟类种数最多,居民区生境的鸟类种数最少。文中就独特的自然环境对鸟类群落的形成、生态环境改善对鸟类群落稳定性的提高以及生境的复杂性对鸟类种数的影响等方面进行了讨论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网湖湿地自然保护区论文参考文献
[1].张辛阳,商佳慧,何诗静.草湖湿地自然保护区植物群落物种多样性[J].科学技术与工程.2019
[2].陈荣友,李亭亭,杨启池,田凯,余四胜.破堤还湖后梁子湖湿地自然保护区冬季鸟类多样性研究[J].林业调查规划.2019
[3].周晓红,张飞,张海威,张贤龙,袁婕.艾比湖湿地自然保护区土壤盐分多光谱遥感反演模型[J].光谱学与光谱分析.2019
[4].李雪萍,张飞,王小平.微分算法的艾比湖湿地自然保护区土壤有机质多光谱建模[J].光谱学与光谱分析.2019
[5].宋慧敏.汝南县宿鸭湖湿地自然保护区资源调查及管理模式研究[J].现代农业科技.2018
[6].李莉,范晓黎.“湿地是在保护中长大的”[N].中国环境报.2018
[7].季必浩,徐洪峰,赵昌高,陈莉娟,袁乐洋.景宁大仰湖湿地群自然保护区鱼类调查分析[J].安徽农学通报.2018
[8].李哲.艾比湖湿地自然保护区不同季节盐生植物光谱特征研究[D].新疆大学.2018
[9].张海威.艾比湖湿地自然保护区土壤盐分因子光谱诊断研究[D].新疆大学.2018
[10].夏丽敏,纪孔法,潘丽红,徐小祥,潘长生.景宁大仰湖湿地自然保护区兽类动物多样性调查研究[J].安徽农学通报.2018