导读:本文包含了分布式路由表论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知无线电网络,MALR,Markov决策过程,干扰降低
分布式路由表论文文献综述
王燕军[1]（2019）在《认知无线电网络的分布式路由协议的研究》一文中研究指出分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR)。实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
薛冰洁,周琪栋[2]（2019）在《基于网络大数据的WSN分布式路由协议研究》一文中研究指出随着物联网、云计算等网络新技术的发展以及大数据技术的逐渐成熟,在传统的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中融入以大数据为中心的路由协议是重要的研究方向。在现有的WSN路由协议中,可有效利用网络大数据中的海量数据,获取用户的各类通信需求,促进网络路由协议的不断发展。本文首先介绍了大数据下新型网络的概念,接着研究了网络大数据下的无线传感器网络各种分布式路由协议。(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年09期）
张乐平,金鑫,胡珊珊,王吉[3]（2018）在《基于动态Skyline计算的智能电网分布式路由算法》一文中研究指出针对低压集抄微功率无线网络中采集器如何通过多跳方式选择一条最优路径把相关数据实时可靠地传送到集中器的路由优化问题,提出一种基于动态Skyline计算的分布式智能路由算法,该算法中,各采集器通过和邻居交换状态信息来独立动态选择下一跳,仅需局部环境信息即可有效找到至集中器的优化路径。仿真实验表明,提出的新算法较现存算法在实时性和可靠性方面均更具优势。(本文来源于《科技通报》期刊2018年08期）
温恒一[4]（2018）在《基于数据和轨迹驱动的移动无线传感网分布式路由协议研究》一文中研究指出无线传感网通过大量传感器节点通过无线自组织的方式组成网络,将感知数据通过无线多跳方式沿传感器节点形成的路径传输到汇聚节点(也称sink节点),再由sink节点发送给控制中心或用户。已有研究发现,静止无线传感网存在局部节点能耗过快、流量集中等热点问题,使得网络的生存时间较短。移动sink节点可以有效平衡网络中的流量分布、缓解网络中的热点问题,从而提升无线传感器网络性能。但是,sink节点的移动性会导致网络拓扑结构和数据传输路径的频繁变化,增加网络开销,影响网络的性能。本文研究采用移动sink节点的轻量级无线传感网路由协议设计与仿真。协议设计目标是提升数据包投递率、抑制网络开销和延长网络寿命。本文研究过程中,假定节点(包括传感器节点和sink节点)的位置信息未知,同时也不具备全局网络状态信息知识。在此基础上,本文设计了两种反应式无线传感网路由协议,并进行了仿真验证。本文在综述已有相关工作基础上,开展了以下主要工作:首先,设计了一种有机结合数据驱动、轨迹转发和随机游走叁种策略的新型反应式路由协议TBD。在分组逐跳转发过程中,轨迹转发策略优先级最高,其次是数据驱动转发,最后是随机游走。具体来说,当数据包在网络中逐跳转发时,如果碰到有sink轨迹信息的节点,则沿轨迹向时间戳更新的方向转发;如果碰到有数据驱动相关信息的节点,则按数据驱动产生的路由表转发;否则,启动随机游走。此外,针对轨迹断裂问题,TBD采用了两跳洪泛的局部搜索以快速寻找越过断点的迂回路径。然后,以延长网络寿命为目标,设计了 TBD的节能扩展版本E-TBD。E-TBD通过考虑候选下一跳节点的剩余能量和时戳新鲜度,分别针对TBD中的轨迹转发和随机游走两种策略引入了节能机制,在此基础上,设计了能量高效的轨迹转发机制和能量高效的随机游走机制,通过平衡网络中传感器节点能耗,有效保护网络中的低能量节点,延长网络的生存时间。最后,本文开展了大量计算机仿真实验,结果显示,TBD在显着提升数据包投递率性能的同时,可以有效地把网络开销抑制在一个较低的水平上;与TBD相比,E-TBD在保持数据包投递率和控制开销性能的同时,可以显着延长网络寿命。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院人工智能学院)》期刊2018-05-01）
谭呈祥[5]（2018）在《分布式路由与集中式路由收敛特性浅析》一文中研究指出作为信息化社会的典型代表,路由器有着不可取代的关键作用,路由器是现代通信的基础,没有路由器的参与,就不会有信息和数据的交换和流通,是路由器使互联网成为可能。具体来说,无论对于搭建局域网还是广域网,一个必须首先考虑的事情就是要选择路由协议或者说是路由技术,每个路由器的制造商其路由交换机的运营机制是完全不同的,而在路由交换等功能的实施上,现在主流的设计机制就是集中式以及分布式两种。文章叙述了路由器的发展历程,对路由的算法选择进行了深入的讨论,并重点对分布式路由以及集中式路由的收敛特性加以分析,最后得出结论。整个论述深入浅出,有很强的针对性,具有一定的参考价值和借鉴意义。(本文来源于《科技传播》期刊2018年05期）
钟朗,李广军,杨学敏,杨云乐[6]（2015）在《无线Mesh网络中一种分布式路由方案》一文中研究指出在多射频多信道无线Mesh网络中,链路负载和节点位置的变化将导致网络性能的下降。针对此问题,在混合无线网状路由协议反应式路由基础上,设计了一种新的混合信道分配的分布式路由算法。该算法在路由建立的同时可实现以数据流为单位的最优信道分配,且能避免因单节点失效导致整个网络崩溃的危险。仿真结果表明,提出的RHCA算法较传统算法在网络吞吐量和端到端平均时延方面均有显着优势。另外,在节点移动场景下,所提出的分布式路由算法较其他方法能获得更高的吞吐量和更好的稳健性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2015年07期）
李希源[7]（2015）在《分布式路由与集中式路由收敛特性分析》一文中研究指出采用哪种路由协议或哪种路由技术,对于整个网络架构的设计及网络建设的作用及意义是不言而喻的。众所周知,路由协议指导IP数据包的发送,因此在实际工程中选择什么样的路由协议,是一件关乎网络质量的事情。而目前关于选择什么样的路由协议的问题,往往都是工程人员,依靠以往工程经验来决定,没有经过一个具体的量化对比的过程,对实际工程的指导有一定的盲目性。本论文的意义就在于此,通过仿真软件的仿真来考察不同路由协议的收敛性,并且对其差异做一个量化,以期能以更加客观的数据对比的方法,来指导网络工程建设工作。本文通过两种不同的仿真软件：OPNET和Mininet分别对分布式路由和集中式路由进行有针对性的仿真。通过仿真得出的数据(OSPF, RIP为收敛时间的数据,OpenFlow为建立稳定链路的时间的数据)来分析这两种路由在建立稳定拓扑的性能的各自特点。本文的主要研究内容包括：(1)运用OPNET仿真分布式路由的代表OSPF和RIP协议,通过OPNET自带的统计模块来分析路由收敛次数,Hello报文发送的次数,LSA发送的包数(针对OSPF)等这样一些性能统计数据,在此基础上总结出分布式路由协议的性能特性。(2)运用Floodlight和Mininet来仿真集中式路由的代表：OpenFlow网络,通过Wireshark抓包软件来对Switch发向Controller的流表请求,以及Controller返回给Switch的流表,进行抓包,通过分析抓包的数据来得出OpenFlow拓扑中建立一条稳定的链路所需要的时间。(3)通过对分布式路由的仿真数据和集中式路由的仿真数据进行对比,总结出各自的优劣和特性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-05-30）
王冲[8]（2014）在《基于编码感知的无线分布式路由技术研究及性能分析》一文中研究指出近年来随着整个计算机行业的发展,计算机设备的暴增给计算机网络造成很大的压力。为了使计算机用户能够在不需要大规模的加大网络设备的前提条件下,同时能够得到质量更优的网络服务,科研工作者们提出了网络编码机制,并得到业界的认可并有很多人在不断地深入的研究这一领域。网络编码的技术主要是用来增加整体网络的性能,这些性能主要是通过整个网络的吞吐量及网络中的节点收到数据包的延时来标量。目前,网络编码和路由协议相结合的研究尚处于新的阶段。其中,最为人熟知的是分布式编码感知路由协议,即Distributed Coding-Aware Routing in Wireless Networks(DCAR)。本文通过对DCAR路由协议进行深入的分析和研究,从中寻找出DCAR协议中在现实应用中的不足之处,即约束条件都是在理想状态下完成,再对不足之处改进,进而提出一个新的无线网络编码的路由协议。这个新的协议相对原始的DCAR协议来说,主要是集中于以下几个方面的改进:1、整个路由协议的中每条数据链路上的数据包的发送速率是一个变量,而不像DCAR协议中是一个固定的值;2、每条链路上的数据包的丢包率是一个变量,以符合实际情况;3、将上述变量从两条数据流扩展到多条数据流之上;4、考虑到多条数据流在整个网络环境中由于物理环境的变化所带来的整个网络环境的变化,并将这些变化转化到每条数据流在节点处的发送数据包的速率,即当数据包的速率为零时,变相的认为此条链路已经发生断裂,通过此种方法可以更好的反应新的DCAR协议在整个实际的网络中的性能。最后本文以NS2为模拟平台,编写了改进后的DCAR协议,对新的DCAR协议进行模拟仿真,结果表明综合上述的方法,新的DCAR协议可以获得较好的网络性能,主要体现在网络整体的吞吐量有所提升。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-12-01）
万智萍[9]（2014）在《带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法》一文中研究指出针对水下传感器网络能量消耗大、延迟时间长、信道利用率低等问题,提出了一种带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法(AS-UWSN)。AS-UWSN使数据包成为一种具有以最大阈值为能耗界限的选择性和具有以最大信息素浓度为搜索对象的适应性的蚁群,以当前链路的能量损耗、网络延迟、误包率作为信息素的产生因子,每次迭代时蚁群都会直接搜索最优的节点转发路径,迭代次数少且具有更好的实时性和灵活性。实验仿真结果表明,在水下无线传感器网络的能量优化以及延迟时间控制、信道利用率提升上采用AS-UWSN算法得到了较好的效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年12期）
万智萍,陈伟杰[10]（2014）在《EE-UDRA:带环境元素的水下传感器网络分布式路由算法》一文中研究指出现阶段的水下传感器网络(UWSN,underwater sensor networks)路由算法的研究工作大多都没有对部署的水下环境做具体分析,不同水下环境与网络性能之间的相关性研究较少,同时针对水下信道利用率低、能量消耗和延迟时间较大等问题,提出融合了环境元素的水下传感器网络分布式路由算法(EE-UDRA),分析了不同的水下传播环境以及环境元素对路由算法性能的影响,通过增长型分组队列的管理方法重点解决了水下信道利用率较低的问题,并在提高信道利用率的基础上通过分析能耗或延迟的可控因素来寻找能耗最低或延迟最小的路由路径。实验结果显示,环境元素对相同算法的运行结果带来了一定的影响。在提高信道利用率的同时,EE-UDRA算法选择的最佳路由路径在减少能量消耗,缩短延迟时间上具有较好的效果。(本文来源于《传感技术学报》期刊2014年08期）
分布式路由表论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着物联网、云计算等网络新技术的发展以及大数据技术的逐渐成熟,在传统的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中融入以大数据为中心的路由协议是重要的研究方向。在现有的WSN路由协议中,可有效利用网络大数据中的海量数据,获取用户的各类通信需求,促进网络路由协议的不断发展。本文首先介绍了大数据下新型网络的概念,接着研究了网络大数据下的无线传感器网络各种分布式路由协议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式路由表论文参考文献
[1].王燕军.认知无线电网络的分布式路由协议的研究[J].现代电子技术.2019
[2].薛冰洁,周琪栋.基于网络大数据的WSN分布式路由协议研究[J].智慧工厂.2019
[3].张乐平,金鑫,胡珊珊,王吉.基于动态Skyline计算的智能电网分布式路由算法[J].科技通报.2018
[4].温恒一.基于数据和轨迹驱动的移动无线传感网分布式路由协议研究[D].中国科学院大学(中国科学院人工智能学院).2018
[5].谭呈祥.分布式路由与集中式路由收敛特性浅析[J].科技传播.2018
[6].钟朗,李广军,杨学敏,杨云乐.无线Mesh网络中一种分布式路由方案[J].电子技术应用.2015
[7].李希源.分布式路由与集中式路由收敛特性分析[D].西南交通大学.2015
[8].王冲.基于编码感知的无线分布式路由技术研究及性能分析[D].哈尔滨工业大学.2014
[9].万智萍.带选择适应性的水下传感器网络分布式路由算法[J].计算机应用研究.2014
[10].万智萍,陈伟杰.EE-UDRA:带环境元素的水下传感器网络分布式路由算法[J].传感技术学报.2014
标签：认知无线电网络; MALR; Markov决策过程; 干扰降低;