本文主要研究内容
作者胡瑾,田紫薇,汪健康,卢有琦,辛萍萍,张海辉（2019）在《基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究》一文中研究指出：提出了基于离散曲率算法的温室CO2优化调控模型,通过设计嵌套试验采集温室不同温度、光照强度、CO2浓度组合下的番茄光合速率,利用支持向量机回归算法（Support vector regression algorithm,SVR）构建光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用L弦长曲率算法实现CO2响应曲线离散曲率的计算,利用爬山法获得不同温度、光照强度组合条件的CO2响应曲线曲率最大点,以此作为效益最优的调控目标值,进而基于SVR构建CO2优化调控模型。结果表明,调控模型的决定系数为0. 99、均方根误差为4. 42μmol/mol、平均绝对误差为3. 17μmol/mol,拟合效果良好。与CO2饱和点目标值的调控效果对比发现,理论上CO2供需量平均下降61. 81%,光合速率平均减少15. 58%;验证试验中,相较饱和点调控下光合速率平均下降15. 14%,CO2供需量下降57. 61%,相较自然条件下光合速率升高26. 70%。说明此温室CO2优化调控模型具有高效节能特点,为设施作物CO2高效精准调控和节本增效提供了理论基础。
Abstract
di chu le ji yu li san qu lv suan fa de wen shi CO2you hua diao kong mo xing ,tong guo she ji qian tao shi yan cai ji wen shi bu tong wen du 、guang zhao jiang du 、CO2nong du zu ge xia de fan jia guang ge su lv ,li yong zhi chi xiang liang ji hui gui suan fa （Support vector regression algorithm,SVR）gou jian guang ge su lv yu ce mo xing ;yi yu ce mo xing wang lao wei mu biao han shu ,cai yong Lxian chang qu lv suan fa shi xian CO2xiang ying qu xian li san qu lv de ji suan ,li yong pa shan fa huo de bu tong wen du 、guang zhao jiang du zu ge tiao jian de CO2xiang ying qu xian qu lv zui da dian ,yi ci zuo wei xiao yi zui you de diao kong mu biao zhi ,jin er ji yu SVRgou jian CO2you hua diao kong mo xing 。jie guo biao ming ,diao kong mo xing de jue ding ji shu wei 0. 99、jun fang gen wu cha wei 4. 42μmol/mol、ping jun jue dui wu cha wei 3. 17μmol/mol,ni ge xiao guo liang hao 。yu CO2bao he dian mu biao zhi de diao kong xiao guo dui bi fa xian ,li lun shang CO2gong xu liang ping jun xia jiang 61. 81%,guang ge su lv ping jun jian shao 15. 58%;yan zheng shi yan zhong ,xiang jiao bao he dian diao kong xia guang ge su lv ping jun xia jiang 15. 14%,CO2gong xu liang xia jiang 57. 61%,xiang jiao zi ran tiao jian xia guang ge su lv sheng gao 26. 70%。shui ming ci wen shi CO2you hua diao kong mo xing ju you gao xiao jie neng te dian ,wei she shi zuo wu CO2gao xiao jing zhun diao kong he jie ben zeng xiao di gong le li lun ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的胡瑾,田紫薇,汪健康,卢有琦,辛萍萍,张海辉，发表于刊物农业机械学报2019年09期论文，是一篇关于温室论文,优化调控论文,支持向量机回归论文,离散曲率论文,爬山法论文,光合速率论文,农业机械学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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