导读:本文包含了植被仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:植被仿真,场景管理,实时渲染,风效模拟
植被仿真论文文献综述
肖聪[1]（2018）在《虚拟交通环境下的植被仿真》一文中研究指出植被仿真研究一直以来都是虚拟现实和计算机仿真研究领域中的一个重要课题,植被种类繁多,外部形态结构丰富多样,生长过程复杂。无论是计算机动画、大型游戏,还是虚拟交通仿真、军事模拟等领域,植被的生成以及大规模植被场景的渲染都是必不可少的。本文通过专业植物建模软件生成高逼真的树木植被,并将其导入虚拟交通视景仿真场景中进行大面积渲染,以此来增强整个仿真场景的真实感。具体工作如下:1、实现了高逼真植物模型的构建。选用SpeedTree专业叁维植被建模软件通过基于几何以及基于图像的混合绘制技术,将树木分为主干、细枝、树叶叁部分对其分别采用不同的方式建模,通过不同的建模方式可以在极大地还原真实场景的树木植被的同时减少多边形的使用量。结合相关生物学知识,进一步生成形态各异的符合生物规律的高逼真植被模型。2、完成了植被的大规模渲染。通过场景管理方法对场景中的模型进行数据管理与存储,使用细节层次等技术对植被模型进行优化,提高实时渲染的效率。最后通过实例化等技术实现场景中植被的大规模渲染,设计基于贴瓷砖算法的树木随机分布算法使树木的分布符合自然规律。3、实现植被的大规模风效模拟。对自然场景的动态模拟仍是计算机仿真研究领域的难题之一。本文利用组合风速模型来实现风场的生成,采用分别对主干、树枝、树叶进行简化的形变计算来模拟树木在风中的动态效果。同时使用动态模拟实例化技术以及基于GPU的加速技术实现了仿真场景中树木植被的大规模动态模拟。进一步增强了场景的沉浸感。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01）
张智宇,王虹,张文豪,黄科,周辉[2]（2018）在《卫星激光测高植被目标回波的半解析仿真模型》一文中研究指出目前激光星载激光测高仪已被广泛应用于植被目标特征的提取,证明了激光雷达在林业行业的巨大应用潜力。植被目标的回波波形复杂,本文提出了一种基于半解析法植被目标的回波仿真模型,可以较好地仿真特定输入参数产生的波形。使用GLAS测高系统经过大兴安岭区域的激光波形和实地林木样地参数为依据,仿真波形与GLAS回波的相关系数R2均达到0.91以上。利用回波仿真模型定量控制如冠层几何形状、区域坡度、地面粗糙度和林下植被的变化并快速获取大量波形的优势,独立地分析每个因素对回波波形的影响,为植被目标反演的数据源选取及对回波波形展宽的分析提供指导意见。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年02期）
王虹,张智宇,周辉,李松,马跃[3]（2018）在《面向森林植被的星载大光斑激光雷达回波仿真》一文中研究指出利用星载激光雷达的大光斑全波形数据估测植被结构参数、监测森林生态已受到广泛关注。为了更准确地理解森林植被的结构参数和光学特性对激光雷达回波波形的影响,利用实测森林植被数据提取植被空间分布的统计规律,考虑地形坡度变化和植被冠层反射特性的影响,生成参数化的森林植被空间轮廓反射模型,结合星载激光雷达的回波理论,建立了面向植被的星载激光雷达波形仿真器。由大兴安岭地区的实测植被数据提取的统计规律生成的森林目标仿真波形与地球科学激光测高仪系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)真实回波波形具有较好的一致性,平均相关系数R~2达到0.91。通过波形仿真分析发现,光斑尺寸减小有利于大坡度地形的森林信息反演,研究成果对中国未来研制星载激光雷达载荷的系统参数设计具有参考意义。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年05期）
林楠,于合龙[4]（2013）在《一种抗强光干扰的植被图谱健康分析算法仿真》一文中研究指出大范围的植被中包含较为复杂的植物种类,在植被遥感信息中,不同的植物种类具有自身不同的波谱特征,在吸收强光照后,一些不同植物的遥感属性会随着对光照敏感特征发生变化,使整个植被健康光谱曲线发生非正常变化,造成监测结果有误。传统的植被图谱分析算法主要通过绿色植物的光谱遥感特性曲线的形态反映植被的健康程度,一旦曲线在光照干扰下发生扭曲,会造成图谱分析误判。提出加入分类约束的健康植物的反射光谱特征分析算法。利用数据分类的理论对传统的检测方法进行合理的优化,使其能够较好的对大范围的植被波普特征进行区分,避免范围过大光照给敏感特征带来的干扰,仿真结果表明,提出的方法能够有效降低植被健康检测的错误率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年06期）
吴金友[5]（2010）在《辽宁省森林植被碳储量动态仿真模型研究》一文中研究指出全球气候变化严重影响人类生存环境和经济社会的可持续发展。森林与气候变化关系十分密切,森林生态系统是陆地最大的碳储库,在应对气候变化中具有独特的功能,在维持地球碳平衡中具有重要的作用。本文通过系统分析国内外学者对森林植被碳储量、系统动态学的研究动态与最新进展,针对辽宁省森林资源结构及其特点,探讨如何估算与测量造林活动(项目)的碳储量,提出碳计量流程和方法；分析3篇应用森林资源调查资料研究我国森林植被碳储量和碳密度的文章,提炼出可供辽宁省森林植被碳储存量仿真模型各林龄组碳密度变量所需要的参考值。应用系统动态学因果关系与循环关系框架流程图方法,研建林地动态流程图,森林资源蓄积量、生长量动态流程图,木材采伐蓄积量动态流程图,森林植被碳储量动态流程图和森林经营、林地、蓄积量、森林植被碳储量等综合动态流程图。采用世界先进的模拟仿真软件——Vensim软件,建立辽宁省森林植被碳储量动态仿真模型。设计3种不同方案情景,应用森林植被碳储量动态仿真模型,分别对辽宁省和14个市的森林植被碳储量的未来变化趋势进行动态分析,模拟测算森林植被碳储量对碳密度的敏感程度。主要研究结果是：1.更新与提升造林工作理念,把增加森林植被碳储存能力作为造林活动的重要任务之一。造林活动(项目)启动时,应用造林项目碳计量流程和方法,对造林项目碳储存能力进行预测,筛选造林树种,制订造林实施方案,确保造林项目能发挥最大的潜能吸收碳、增加碳储存能力,进而提高森林植被的碳储量。2.应用系统动态学理论与方法,探析辽宁省森林资源结构,分析森林植被碳储量动态结构,应用系统动态学因果关系与循环关系框架流程图方法,构建森林资源林地动态流程图、森林资源林组资源动态流程图、森林资源木材生产经营动态流程图、森林植被碳储量动态流程图以及森林经营与森林植被碳储量综合动态流程图,建立森林植被碳储量动态仿真模型,3.应用Vensim软件创建森林资源动态流程图,建立起辽宁省森林植被碳储量动态仿真模型。在论文撰写过程中,设计多种经营方案对辽宁省森林植被碳储量进行模拟,选出3种具有代表性的方案情景,进行分析论证。(1)现时经营方案。按现在经营措施和管理手段,森林植被碳储量从2005年的1.22亿吨分别增加到2010年的1.28亿吨、2035年的1.5亿吨,提高4.92%、22.95%。(2)发展方案。加大森林经营力度,增加幼龄林、中龄林人工抚育强度,提高造林成活率,改善森林质量。森林植被碳储量从2005年的1.22亿吨分别提高到2010年的1.37亿吨、2035年的1.59亿吨,增加12.29%、30.33%。(3)战略方案。森林资源数量稳步增长,进一步调整和改善森林结构,加强森林抚育与管护水平。森林植被碳储量从2005年的1.22亿吨分别提高到2010年的1.44亿吨、2035年的1.71亿吨,增加18.03%、40.16%。研究认为,辽宁省可以采用“发展方案”制订森林植被碳储量中长期规划,经过努力到2035年能够实现森林植被碳储量达到1.59亿吨的目标。4.应用仿真模型模拟森林植被碳储量对不同情景碳密度的敏感程度。从森林植被碳储量对碳密度的敏感程度分析中发现,碳储量对碳密度具有较高的敏感性。因此在提高森林植被碳储量水平的工作中,关键是要高度重视如何提高各林分林组的碳密度。也就是说,即使碳密度水平提高较小,碳储量也会有较大的提高。5.应用辽宁省森林植被碳储量动态仿真模型,模拟出辽宁省14个市2010-2035年的森林植被碳储量,进行对比分析发现：抚顺市、丹东市和本溪市森林植被碳储量约占全省森林植被碳储量的50%,铁岭市和朝阳市约占20%,大连市、鞍山市和葫芦岛市等9个市约占30%。森林植被碳储量若按行政市域划分,分布不均、差距较大。6.如果用不同区域的森林资源数据资料初始化仿真模型相关变量,那么就可以把已建立的森林资源流程图和森林植被碳储量动态仿真模型应用到不同区域(县、市、省、国家)。模拟出在不同经营方案下的森林植被碳储量动态变化趋势,研究探讨挖掘森林植被碳储存潜力的方法,为科学制订森林植被碳储量的发展战略奠定理论基础。(本文来源于《北京林业大学》期刊2010-10-01）
王昊鹏,宋凤斌,赵凯[6]（2010）在《针对植被虚拟仿真的LAI反演研究》一文中研究指出植被环境因素(如土壤、水体的化学成分,地表温、湿度,光照强度等)是提高植被虚拟仿真可用性的关键。有效、准确地从遥感数据中反演植被特征,在遥感数据与植被虚拟仿真的建模接口建立联系则是关键所在。LAI(叶面积指数)则是典型的植被特征。应用LAI反演的等密度模型、非密度模型和两流近似法及其效率分析,给出了通过光合作用辐射吸收系数(FPAR)实现LAI反演的过程和方法。该研究为基于空间遥感信息的植被虚拟仿真工作提供重要方法和理论支撑,是数字农业的基础性工作,对于我国东北地区玉米作物的生长、发育的可视化监测和估产有着重要的意义。(本文来源于《农业系统科学与综合研究》期刊2010年03期）
唐林琴[7]（2010）在《邵阳县石漠化地区植被恢复模式林燃烧性研究及火行为仿真》一文中研究指出由于石漠化对生态环境的极大破坏,因此石漠化地区植被恢复工作已倍受关注。而石漠化地区植被恢复初期地表易燃可燃物的大量积累,使得森林火灾形势极为严峻。一旦发生火灾,将导致植被破坏、土壤和养分流失,加速石漠化地区逆行演替的进程,使石漠化现状变得更加严峻。因此,森林防火工作在石漠化地区植被恢复工作中显得尤为重要。由于林分的燃烧性决定了森林防火工作的难易程度,从而影响石漠化地区植被恢复的成败。本研究在邵阳县石漠化植被恢复地区选择5种典型的植被恢复模式设置标准地,测定林分有效可燃物负荷量、可燃物的含水率、水分逸出速率、燃烧热值和能量现存量等,对湘西南石漠化地区5种植被恢复模式(湿地松纯林PEPF,侧柏纯林POPF,湿地松+枫香混交林PLMF,枫香+侧柏混交林LPMF,枫香纯林LFPF)早期林分燃烧性进行研究,并在此基础上对林火行为进行仿真模拟。取得了以下主要研究结果：邵阳县石漠化生态系统早期植被恢复模式林分中,主要的有效可燃物种类为：白茅、马鞭草和一些灌木。同种林分在防火季节内与非防火季节内燃烧性的差异主要是由于这些有效可燃物的载量、含水率、热值和能量现存量等因子的差异所导致。在湖南省高火险季节(秋冬季),5种植被恢复模式林分中的有效可燃物负荷量(EFL)都比较大,在5.16到9.89 t·hm-2之间,其中,侧柏纯林最大,为9.89t·hm-2。有效可燃物(EF)的相对含水率为17.8～42.6%,侧柏纯林中的白茅和凋落物的含水率小,水分逸出时间短,析水速率快,燃烧性较强。湿地松+枫香混交林中的EF平均相对含水率最大,水分逸出时间最长,燃烧性相对较差。主要EF的燃烧热值为11.7～20.8 kJ·g-1；同种EF在不同植被恢复模式中的燃烧热值没有显着差异；林分中EF燃烧热值的加权平均值相差很小,在17.37到18.03 kJ·g-1之间,不能作为林分燃烧性差异的判定因子。EF总能量现存量大小排序为：湿地松纯林>侧柏纯林>湿地松+枫香混交林>枫香+侧柏混交林>枫香纯林。在低火险季节(植物生长季节),林分的EFL也都比较大,在5.28到10.42t·hm-2之间,其中最大的为湿地松纯林。EF的相对含水率较大,为15.5%～71.2%。林分中EF燃烧热值在15.86到17.39kJ·g-1之间。EF总能量现存量大小排序为：湿地松纯林>湿地松+枫香混交林>侧柏+枫香混交林>枫香纯林>侧柏纯林。不论是高火险季节还是低火险季节,湿地松纯林的乔木能量现存量都为最高,枫香纯林的乔木能量现存量最低,是最易燃烧的可燃物类型。在林分燃烧性研究的基础上,借助已有的林火蔓延模型,对林火行为进行了仿真模拟,真实地反映了森林火灾发生后的现实状况。可用于森林火灾指挥与扑救工作。这些林分EF燃烧特点表明,邵阳县石漠化地区5种植被恢复模式早期EF积累多,林分燃烧性较高；其中,纯林燃烧性大于混交林。因此,建议选择混交林进行石漠化生态系统植被恢复,并对部分植物进行适当强度清理,尤其是草本植物,以减少EF的积累,达到降低火灾风险的目的。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2010-05-01）
王昊鹏,赵凯,宋凤斌[8]（2009）在《植被虚拟仿真中遥感地信息定量化提取》一文中研究指出讨论了基于遥感信息的植被虚拟仿真过程中,对目标植被地信息提取的关键步骤和参考方法,给出了针对目标植被地信息的定量化描述过程和方法,并给出了针对该工作的最终验证结果,从而为基于多传感器的遥感信息的植被虚拟仿真可视化输出提供了有效支撑和辅助。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年04期）
王昊鹏,赵凯[9]（2008）在《植被虚拟仿真的遥感数据融合研究》一文中研究指出讨论了遥感数据融合在实现植被虚拟仿真工作中的重要作用和基本原理。着重研究并给出了遥感数据融合的一般方法、融合遥感数据的植被虚拟仿真应用接口描述和基于以上工作的叁维可视化输出方法。该研究结果使植被虚拟仿真具备充分遥感数据实时传输、干预接口,为基于多传感器的遥感信息的植被虚拟仿真可视化输出提供了有效支撑。(本文来源于《微计算机信息》期刊2008年34期）
王昊鹏,赵凯,张世轶[10]（2008）在《基于遥感信息的植被大型场景虚拟现实仿真》一文中研究指出植物作为数字农业发展中的研究对象之一,其建模基础涉及了众多学科领域,其中包括生物学、植物学、农学、生态学、信息科学、遥感技术、应用数学等。大型场景的面积定量化描述和叁维可视化输出是基于遥感信息的植被仿真工作中最后一个关键环节。本文首先讨论了目标植被地表场景信息的定量化描述方法,归纳了利用虚拟现实建模语言进行植被大型场景的虚拟现实仿真方法和过程,最后给出了验证结果。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2008年13期）
植被仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前激光星载激光测高仪已被广泛应用于植被目标特征的提取,证明了激光雷达在林业行业的巨大应用潜力。植被目标的回波波形复杂,本文提出了一种基于半解析法植被目标的回波仿真模型,可以较好地仿真特定输入参数产生的波形。使用GLAS测高系统经过大兴安岭区域的激光波形和实地林木样地参数为依据,仿真波形与GLAS回波的相关系数R2均达到0.91以上。利用回波仿真模型定量控制如冠层几何形状、区域坡度、地面粗糙度和林下植被的变化并快速获取大量波形的优势,独立地分析每个因素对回波波形的影响,为植被目标反演的数据源选取及对回波波形展宽的分析提供指导意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
植被仿真论文参考文献
[1].肖聪.虚拟交通环境下的植被仿真[D].西南交通大学.2018
[2].张智宇,王虹,张文豪,黄科,周辉.卫星激光测高植被目标回波的半解析仿真模型[J].测绘学报.2018
[3].王虹,张智宇,周辉,李松,马跃.面向森林植被的星载大光斑激光雷达回波仿真[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[4].林楠,于合龙.一种抗强光干扰的植被图谱健康分析算法仿真[J].计算机仿真.2013
[5].吴金友.辽宁省森林植被碳储量动态仿真模型研究[D].北京林业大学.2010
[6].王昊鹏,宋凤斌,赵凯.针对植被虚拟仿真的LAI反演研究[J].农业系统科学与综合研究.2010
[7].唐林琴.邵阳县石漠化地区植被恢复模式林燃烧性研究及火行为仿真[D].中南林业科技大学.2010
[8].王昊鹏,赵凯,宋凤斌.植被虚拟仿真中遥感地信息定量化提取[J].微计算机信息.2009
[9].王昊鹏,赵凯.植被虚拟仿真的遥感数据融合研究[J].微计算机信息.2008
[10].王昊鹏,赵凯,张世轶.基于遥感信息的植被大型场景虚拟现实仿真[J].电脑编程技巧与维护.2008