空间误差模型论文-左维,李巍

空间误差模型论文-左维,李巍

导读:本文包含了空间误差模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:五轴机床,插补误差,空间误差,误差模型

空间误差模型论文文献综述

左维,李巍[1](2019)在《5轴数控机床空间误差模型及辨识方法研究》一文中研究指出对于5轴数控机床而言,多轴插补存在着大量的耦合现象,对于空间误差主要存在着进给轴直线误差与旋转轴旋转误差。依据原有的辨识方法,大多改变球杆仪安装高度与球杆仪长度方法,该方法容易在调整过程中加入干扰误差,导致求解结果不准确。文章提出了一种改变球杆仪工作空间轨迹的方法,并依据此方法进行空间误差建模工作。在使用球杆仪的基础上,结合激光干涉仪,可同时进行两个坐标系共12项误差元素的辨识,经试验结果验证,可求得刀具坐标系与工作台坐标系旋转误差元素精确解。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年02期)

李腾,魏传华,苏宇楠[2](2018)在《基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计》一文中研究指出Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年11期)

薛永刚[3](2018)在《1995~2015年“泛珠叁角”区域医药制造业创新能力空间计量分析——基于空间误差分量模型的实证研究》一文中研究指出基于空间计量经济学方法研究了科研投入与创新能力的空间相关性、σ和β收敛性,对比不同形式的空间计量模型对样本数据生成过程的拟合效果,采用空间误差分量模型实证研究了医药制造业创新能力,分析了建立"泛珠叁角"经济合作区域对创新能力及其影响因素的影响。研究发现:"泛珠叁角"区域医药制造业创新能力具有负的空间相关性和σ和β收敛性;资本投入和人力投入对创新能力具有正的影响,创新能力发展过程具有正的空间外溢性;"泛珠叁角"区域的建立对医药制造业创新能力的协同发展具有不利影响。研究认为:国家应出台区域经济合作宏观指导政策,进一步发挥不同区域的区位优势,提高医药制造业创新能力正的空间外溢性;提高研发经费和研发人员的绝对投入量,进一步提高新产品研发经费的利用效率;提高医药制造业发展的基础条件和经济结构,使医药制造业收敛于较高的产业发展均衡点。(本文来源于《软科学》期刊2018年07期)

陈勇[4](2018)在《加工中心全行程空间误差测量方法及预测模型研究》一文中研究指出高效高精是现代制造业的主要发展趋势,制造装备的精密程度在很大程度的影响了制造业的发展。误差补偿技术是提高数控机床精度的主要手段之一,误差的高精度测量则是其必要前提。对于目前采用最多的21项误差综合补偿模式,由于测量项多且未考虑机床本身的弹性变形,因此实用效果有限。基于此本文提出了一种基于激光干涉仪测量机床全行程空间位置误差的方法。相比于常用的激光跟踪仪测空间误差,本方法具有位置精度更高的优点。本方法通过两个90°转向镜,可实现测量激光束在机床全行程空间内任意移动,从而测出预先给定的空间点阵上每点的位置误差。利用这些数据提出了基于叁元叁次多项式拟合和最小单元体插值算法的两类预测模型。其中在测量方案的设计中,提出了两端差值控制的对光方法,对各测量部件采用长连杆加磁座的装夹方式。在模型的建立中,基于叁次多项式拟合模型,提出了局部拟合的改进方式,基于线性插值模型,提出了线性插值与叁次Hermite插值组合的插值算法。最后采用本测法实测测量点阵上的位置误差,通过线性插值模型预测验证点阵上的位置误差,实测验证点阵上的位置误差,对比预测值于实测值的差值,采用均值、均方差等指标评价最小单元体线性插值模型的预测精度。根据实验结果,一种基于激光干涉仪的机床全行程空间误差测量方法能很好地测出机床全行程空间的位置误差。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-16)

顾召云[5](2017)在《空间非平稳数据检验及空间误差修正模型的贝叶斯估计》一文中研究指出随着计量经济学的发展,特别是时间序列的单位根过程和协整理论的发展,给主流计量经济学的发展带来一场革命,时间序列分析已经建立了相对完善的理论分析框架,并在众多经济领域取得很好的应用.空间计量经济学作为计量经济学的一个分支,在处理横截面数据和面板数据的空间相互作用和空间结构变化方面发挥独特优势,并发展出了空间误差模型、空间滞后模型和地理加权回归模型等经典模型来处理空间自相关性和空间异质性.空间计量与地理信息系统(GIS)的结合广泛应用于房地产经济、环境和资源经济等领域.但是空间非平稳计量经济学在空间计量经济学中的发展却不够完善。本文首先介绍时间序列的单位根和协整理论,然后讨论关于非平稳空间数据的研究,包括空间单位根和协整理论的定义及其检验方法;空间单位根过程的数据生成方法及检验,以及空间误差修正模型的不同形式和参数估计;类似于时间序列的DF检验,空间非平稳检验的临界值也被提出;Moran’s I是研究一个变量的集聚效应,本文也介绍关于两个空间过程的相关性的研究.空间面板数据的单位根的研究已经有成熟的理论,但空间截面数据的平稳性研究仍需完善,所以本文的研究都是基于空间截面数据。本文创新在于用时间序列的方法检验了空间非平稳检验临界值的合理性,然后建议用两步拉格朗日检验法检验空间数据的平稳性;考虑到数据生成过程会对检验结果造成影响,本文对两类造成非平稳的空间过程即含趋势项的平稳过程和含漂移项的随机游走进行检验区分,通过模拟实验可以区分上述两种不同非平稳过程;鉴于工具变量法估计空间误差修正模型时在参数边界上误差较大,本文使用贝叶斯方法对空间误差修正模型进行估计,结果显示贝叶斯方法整体上优于工具变量法,即使在参数边界上估计结果也比较好。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-05-20)

梁凯乔,陈青青[6](2016)在《空间误差分量模型的Bootstrap LM检验》一文中研究指出空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年21期)

戴晓文,金立斌,石磊[7](2015)在《空间误差模型的多个异常值得分检验》一文中研究指出本文研究了空间误差模型(SEM)中多个异常值的检验问题,基于均值漂移模型和方差加权模型这两种异常值模型给出了得分检验统计量的具体形式及其渐近分布。并应用实例分析验证了检验统计量的有效性,最后给出了修正模型的方法。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年06期)

舒启林,王彬[8](2015)在《复合式镗铣加工中心综合空间误差模型的建立》一文中研究指出以建立数控机床空间误差模型为目标,其意义在于提高该机床的加工精度,满足加工特殊零件的精度设计要求。该复合式镗铣加工中心主要用于加工坦克及装甲车发动机等复杂箱体类零件,采用立式机床与卧式机床相结合的新型结构。基于多体系统,通过研究数控机床的拓扑结构与低序体阵列,建立特征矩阵,并结合其结构的复杂性进行综合分析与推导。建立一个能够全面包含数控机床空间位置误差与空间姿态误差的综合空间误差模型。以此研究成果为基础,结合适当补偿方法,可以大幅提高机床的加工精度。(本文来源于《工具技术》期刊2015年05期)

彭小静,邓明[9](2015)在《可变系数的空间误差模型构建及其设定检验》一文中研究指出传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间误差模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,给出了该模型的叁种设定检验统计量,并推导了这叁种统计量的渐进分布。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年08期)

纪益成,马铮,张然,刘彪[10](2015)在《基于空间误差模型的房地产批量评估研究》一文中研究指出从空间自相关的角度出发,在房地产估价市场比较法的基础上,应用商业类房地产数据,将经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型进行比较研究。在误差分析中,空间误差模型得出的评估值与真实值误差率在正负20%之间的样本数占到样本总数的69.64%,高于经典线性回归模型的56.25%和空间滞后模型的44.2%,由此说明该组房地产数据中存在空间自相关。用空间误差模型可以提高批量评估结果的精确度。(本文来源于《建筑经济》期刊2015年02期)

空间误差模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

空间误差模型论文参考文献

[1].左维,李巍.5轴数控机床空间误差模型及辨识方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019

[2].李腾,魏传华,苏宇楠.基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计[J].统计与信息论坛.2018

[3].薛永刚.1995~2015年“泛珠叁角”区域医药制造业创新能力空间计量分析——基于空间误差分量模型的实证研究[J].软科学.2018

[4].陈勇.加工中心全行程空间误差测量方法及预测模型研究[D].华中科技大学.2018

[5].顾召云.空间非平稳数据检验及空间误差修正模型的贝叶斯估计[D].新疆大学.2017

[6].梁凯乔,陈青青.空间误差分量模型的BootstrapLM检验[J].统计与决策.2016

[7].戴晓文,金立斌,石磊.空间误差模型的多个异常值得分检验[J].数理统计与管理.2015

[8].舒启林,王彬.复合式镗铣加工中心综合空间误差模型的建立[J].工具技术.2015

[9].彭小静,邓明.可变系数的空间误差模型构建及其设定检验[J].统计与决策.2015

[10].纪益成,马铮,张然,刘彪.基于空间误差模型的房地产批量评估研究[J].建筑经济.2015

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