本文主要研究内容
作者杨静,邹梅,黄微（2019）在《基于动态贝叶斯网络的网络舆情危机等级预测模型》一文中研究指出：【目的/意义】本文利用动态贝叶斯网络构建网络舆情危机等级预测模型,为网络舆情危机预警系统提供理论支撑。【方法/过程】对网络舆情主体、客体与媒体三个要素进行分析,构建网络舆情危机等级预测指标体系,在指标体系的基础上,构建了动态贝叶斯网络并完成了动态贝叶斯网络的训练。【结果/结论】本文以"教科书式老赖"为例,结合动态贝叶斯网络对其属性进行了分析,提出了对策与建议。
Abstract
【mu de /yi yi 】ben wen li yong dong tai bei xie si wang lao gou jian wang lao yu qing wei ji deng ji yu ce mo xing ,wei wang lao yu qing wei ji yu jing ji tong di gong li lun zhi cheng 。【fang fa /guo cheng 】dui wang lao yu qing zhu ti 、ke ti yu mei ti san ge yao su jin hang fen xi ,gou jian wang lao yu qing wei ji deng ji yu ce zhi biao ti ji ,zai zhi biao ti ji de ji chu shang ,gou jian le dong tai bei xie si wang lao bing wan cheng le dong tai bei xie si wang lao de xun lian 。【jie guo /jie lun 】ben wen yi "jiao ke shu shi lao lai "wei li ,jie ge dong tai bei xie si wang lao dui ji shu xing jin hang le fen xi ,di chu le dui ce yu jian yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自情报科学的杨静,邹梅,黄微，发表于刊物情报科学2019年05期论文，是一篇关于动态贝叶斯网络论文,网络舆情论文,危机等级预测论文,情报科学2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自情报科学2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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