本文主要研究内容
作者李炎炎,杜玉龙,龙伟,赵瑞朋,陈金戈（2019）在《基于无参考图像获取能见度的车载视频自适应去雾算法》一文中研究指出：为解决雾天环境下车辆环境感知困难的问题,针对车行视程去雾算法无法自动获取能见度、复原图像色彩过饱和、细节丢失严重等情况,克服传统器测法和目测法对能见度获取的非实时性及主观性,提出了一种改进的非线性二分求根算法,利用无参考图像空域质量评价指标(BRISQUE)对能见度进行实时修正,最终实现了能见度的自动估值。作者改进了大气能见度与车行可视距离的关系函数,由改进后的车行可视距离求出的透射率值与实际透射率相比误差减小,降低Halo效应的产生、增加了图像细节信息。实验表明,利用能见度求出的透射率估值在大气光散射模型下能够自适应的处理雾霾视频,复原出的视频图像画质清晰,色彩鲜艳亮丽不失真且能保留大量的图像信息,处理过程视频流畅无卡顿,对于在雾天环境中交通场景不断变化的车载视频也有良好的去雾效果。
Abstract
wei jie jue wu tian huan jing xia che liang huan jing gan zhi kun nan de wen ti ,zhen dui che hang shi cheng qu wu suan fa mo fa zi dong huo qu neng jian du 、fu yuan tu xiang se cai guo bao he 、xi jie diu shi yan chong deng qing kuang ,ke fu chuan tong qi ce fa he mu ce fa dui neng jian du huo qu de fei shi shi xing ji zhu guan xing ,di chu le yi chong gai jin de fei xian xing er fen qiu gen suan fa ,li yong mo can kao tu xiang kong yu zhi liang ping jia zhi biao (BRISQUE)dui neng jian du jin hang shi shi xiu zheng ,zui zhong shi xian le neng jian du de zi dong gu zhi 。zuo zhe gai jin le da qi neng jian du yu che hang ke shi ju li de guan ji han shu ,you gai jin hou de che hang ke shi ju li qiu chu de tou she lv zhi yu shi ji tou she lv xiang bi wu cha jian xiao ,jiang di Haloxiao ying de chan sheng 、zeng jia le tu xiang xi jie xin xi 。shi yan biao ming ,li yong neng jian du qiu chu de tou she lv gu zhi zai da qi guang san she mo xing xia neng gou zi kuo ying de chu li wu mai shi pin ,fu yuan chu de shi pin tu xiang hua zhi qing xi ,se cai xian yan liang li bu shi zhen ju neng bao liu da liang de tu xiang xin xi ,chu li guo cheng shi pin liu chang mo ka du ,dui yu zai wu tian huan jing zhong jiao tong chang jing bu duan bian hua de che zai shi pin ye you liang hao de qu wu xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工程科学与技术的李炎炎,杜玉龙,龙伟,赵瑞朋,陈金戈，发表于刊物工程科学与技术2019年03期论文，是一篇关于车行视程论文,二分法论文,能见度论文,视频去雾论文,工程科学与技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工程科学与技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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