导读:本文包含了重发布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:路由重发布,次优路径,路由环路,AD
重发布论文文献综述
朱壮普[1]（2019）在《多点双向路由重发布潜在问题研究》一文中研究指出路由重发布机制实现了不同路由域之间的路由传递,有效地解决了网络合并中路由学习的问题。单点路由器实施路由重发布简单方便,但存在着重发布路由器单点故障造成网络通信中断的隐患。事实上,在大规模网络合并的设计中,都要求部署至少2台以上的重发布路由器,使不同路由域通信枢纽具有冗余性,以保证网络通信的稳定性。分析了多点双向路由重发布技术实施过程中潜在的路由问题,并提出了常规的解决思路。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
彭银桥,范家诚,肖秀春[2]（2018）在《Web新闻智能处理与重发布系统》一文中研究指出笔者计了一个Web新闻智能处理与重发布系统,实现了从互联网信息源中提出有效的新闻信息,采用传统分析、学习分析及智能分析方法分级过滤广告,经编辑加工后发布到移动互联网。设计的数据存储索引树提高了广告过滤速度。测试结果和用户反馈表明系统具有较强的稳定性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年11期）
左苏楠,卞艺杰,吴慧[3]（2016）在《基于DMSA算法的多敏感属性数据重发布隐私保护新策略》一文中研究指出针对多敏感属性数据重发布面临的链接攻击、背景知识攻击的威胁,本文首先提出了敏感属性更新集和同一等价敏感组的概念,然后对常见的数据重发布情况,提出了基于DMSA算法的数据重发布新策略,最后对其新策略进行了具体的实例分析,验证了该策略发布的安全性并得出其隐匿率和附加信息损失度的值都很低,从而验证出匿名发布后的数据可用性较高,且具有良好的隐私保护效果.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年02期）
[4]（2013）在《山特维克隆重发布1175E电驱动回转钻机》一文中研究指出作为全球领先的矿山设备、工具、服务和技术解决方案的供应商,山特维克(Sandvik Mining)今年8月在中国西昌举行的2013新设备及新工艺研讨会上正式发布了一款新型电驱动回转式钻机1175E作为山特维克D75KS内燃驱动钻机的升级版,1175E电驱动钻机在保证安全的条件下更具高效性,是(本文来源于《采矿技术》期刊2013年06期）
武毅,王丹,蒋宗礼[5]（2013）在《基于事务型K-Anonymity的动态集值属性数据重发布隐私保护方法》一文中研究指出研究了动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题.真实的数据随时间的推移因插入、删除、修改等操作而产生动态变化.更新后数据的重发布将面临攻击者使用历史发布结果对敏感信息揭露的风险.提出了一种面向动态集值属性数据重发布的隐私保护模型,延续使用事务型k-anonymity原则保护记录间的不可区分性,并通过维持记录中敏感元素在更新过程中的多样性和连续性阻止其被揭露.结合局部重编码泛化和隐匿技术降低数据匿名产生的信息损失,进而提出了完整的重发布算法.通过在真实数据集上进行的实验和比较,研究结果表明提出的方法能有效阻止敏感信息的泄露,并降低发布结果的信息损失.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2013年S1期）
武毅[6]（2013）在《动态集值属性数据重发布的隐私保护研究》一文中研究指出随着计算机、数据库和网络信息技术的蓬勃发展及广泛应用，越来越多的数据在网络中被公开发布。数据挖掘等诸多技术的进步帮助了人们有效地利用发布数据，从海量信息中抽取出潜在的、有价值的知识，同时也推动了数据发布技术的发展。然而发布数据中可能包含的大量个人隐私和敏感信息也面临隐私泄露的威胁，因此数据发布中的隐私保护研究具有重要的作用和意义。集值属性数据是一种主要的发布数据类型；真实的数据发布应用中，又包含对数据集的增加、删除和修改等动态操作，需要进行更新和重新发布。本文以动态集值属性数据的重发布为研究对象，针对一般形式的动态集值属性数据重发布的需求，对如何实施有效的隐私保护，高效地完成匿名发布处理，并更好保留发布结果的信息完整性和实用性问题进行了相关研究。针对动态集值属性数据重发布中的隐私保护问题，本文提出并设计了一个动态集值属性数据重发布的隐私保护模型。该模型将数据的收集更新、隐私保护方案、匿名处理和数据发布部分相结合，构成了一个有机整体，达到了对动态变化的集值属性数据集的重发布实施隐私保护的目的。针对现有集值属性数据匿名隐私保护方法存在的问题，本文提出并设计了一个改进的集值属性数据k-anonymity匿名算法。通过结合局部重编码泛化和隐匿技术，扩展了基于自顶向下划分的泛化算法，使用多轮次、两阶段的方式对集值属性数据进行泛化和隐匿处理，有效降低了匿名结果的信息损失。本文补充并提出了完整的匿名结果质量度量标准以验证匿名结果的质量得到提升，为重发布方法的研究提供了基础。针对动态集值属性数据的重发布问题，本文基于扩展的适用于集值属性数据的敏感属性更新图原理，提出了k-preserving隐私保护原则。延续使用事务型k-anonymity原则对单次匿名发布实施保护，并通过维持敏感元素在更新重发布中的多样性和连续性阻止其被攻击揭露。结合改进的k-anonymity匿名算法，提出了相应的完整动态集值属性数据重发布算法，该算法也是本文提出模型的核心内容。在以上研究的基础上，本文对所提出的模型进行了实现，并使用真实数据集分别对模型中的核心算法和重发布方法实施进行了实验。结果表明了该模型达到了隐私保护和提高发布数据质量的目标，具有很好的实用性和有效性。(本文来源于《北京工业大学》期刊2013-06-01）
刘小猛[7]（2013）在《含多敏感属性数据重发布的隐私保护技术研究》一文中研究指出随着21世纪信息时代的到来，科学技术的迅猛发展也带动了科技产业的快速成长，计算机、网络和存储技术的高速发展使得海量的数据得于实现，因特网的快速成长使得个人与组织之间的信息分享变得也越来越普遍。然而个人的某些非意愿透露的隐私信息在合理的分享过程中，会被他人恶意的收集与使用，因此有必要对个人隐私信息进行保护。目前保护个人隐私的技术主要是匿名化，早期针对个人隐私保护技术的研究都是针对数据的单次发布，而现实生活中所见的数据集都是在时刻变化的，数据发布方需要不断地对数据集进行记录的删除与添加，而常见的隐私保护发布技术如果直接应用在动态数据集上则会产生一些隐私泄露；另外在个人隐私的保护上，个人记录如果含有多个敏感属性，也会有隐私被揭露的可能。本文在相关研究的基础上，针对含多敏感属性的数据表在动态重发布过程中采用的隐私保护发布技术做了进一步的研究，以医疗数据为例，系统讨论了已有方法应用在多敏感属性数据重发布过程中所产生的泄露风险，首先针对含多敏感属性的数据表分组问题，采用最大敏感覆盖度分组方法进行分组，同时继承了l-多样性原则的隐私保护要求，引入了强l-多样性和弱l-多样性概念，可以在满足上述原则的基础上使记录尽可能多地分到对应等价组内，分组效率高；其次针对具有高敏感度的敏感属性在数据的多次发布过程所带来的隐私泄露问题，引入敏感属性变化方向集概念，并继承m-不变性思想，分析并设计了一种匿名模型来解决上述问题，以保证每次新增的记录能尽可能地代替被删除的记录，维持并加强隐私保护力度，减少记录隐匿的个数，保证数据的可用性；最后针对需要重发布的数据表与前几次已发布的数据表进行对比，查找是否存在其他推理通道并做进一步的分析。实验结果表明，该模型能进一步加强隐私保护的力度，并能同时维持原有数据的可用性，具有较少的信息损失度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-03-01）
解俊[8]（2011）在《多点路由重发布环境下的路由过滤研究》一文中研究指出从网络融合的应用背景和路由重发布的分类入手,分析了多点路由重发布可能带来的错误路由问题,并提出了路由过滤解决的看法。着重阐述了在一种典型的试验网络环境中,路由重发布问题的检测分析和依靠路由过滤解决问题的详细思路和具体步骤。试验结果表明,实行路由过滤解决了多点路由重发布的问题,有利于网络的完美融合。(本文来源于《福建电脑》期刊2011年07期）
孙青波[9]（2011）在《动态数据集重发布中的隐私保护模型研究》一文中研究指出数据隐私保护技术在现实中具有重要的作用和意义。其中，动态数据集重发布中的隐私保护在现实中得到了越来越广泛的应用，随之相应的隐私保护模型的研究也得到了进一步发展。但是，现有的动态数据集重发布中的隐私保护模型在对动态数据集进行重发布的过程中，大都存在着一些不足和缺陷。本文主要对M-Distinct模型进行分析研究。首先，M-Distinct模型虽然考虑了敏感属性的更新概率是不同的。但是，在具体实现的过程中，由于其随机的选择该类敏感属性的候选更新集中的敏感属性值，因此处理后并不能完全解决属性链接和概率攻击问题。如果攻击者在获得了连续的两个或者两个以上的匿名化版本和一些背景知识后，可能推得由任意连续发布的匿名化版本的相关QI-Group间敏感属性值的更新概率不同而可能导致隐私泄露。对此，本文为每一类敏感属性的候选更新集，建立一个辅助候选更新的候选更新集专家系统和构造相应的敏感属性值更新树，以便准确地衡量该类敏感属性的候选更新集内各个敏感属性值之间的更新概率和更新关系，可能导致属性链接和概率攻击的敏感属性值之间利用α_(max)的限制使其具有相当的更新概率，以合理分配到相应的QI-Group，这样就能更好地解决由属性链接和概率攻击而导致敏感属性泄露问题。其次，M-Distinct模型对于永久敏感属性导致的隐私泄漏问题却无能为力，本文考虑不同敏感属性的价值不同，对分配到同一QI-Group内的非敏感属性值和永久敏感属性值的记录分别进行相应地处理。最后，提出了一种基于(m,α_(max))-Distinct的动态数据集重发布中的隐私保护模型。仿真实验结果表明，该模型在动态数据集重发布中能够较好地解决由属性链接和概率攻击而导致的隐私泄露问题，同时也在一定程度上保证了数据的可用性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2011-02-27）
栾鹤[10]（2011）在《EIGRP路由选择协议静态路由重发布》一文中研究指出本文通过一次实际的组网经历简述了在EIGRP协议运行环境,与其他非EIGRP路由选择运行环境互通过程中遇到的问题及其原因分析和解决过程。附带讨论了路由的一些基本概念。(本文来源于《科技资讯》期刊2011年02期）
重发布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
笔者计了一个Web新闻智能处理与重发布系统,实现了从互联网信息源中提出有效的新闻信息,采用传统分析、学习分析及智能分析方法分级过滤广告,经编辑加工后发布到移动互联网。设计的数据存储索引树提高了广告过滤速度。测试结果和用户反馈表明系统具有较强的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重发布论文参考文献
[1].朱壮普.多点双向路由重发布潜在问题研究[J].太原学院学报(自然科学版).2019
[2].彭银桥,范家诚,肖秀春.Web新闻智能处理与重发布系统[J].信息与电脑(理论版).2018
[3].左苏楠,卞艺杰,吴慧.基于DMSA算法的多敏感属性数据重发布隐私保护新策略[J].计算机系统应用.2016
[4]..山特维克隆重发布1175E电驱动回转钻机[J].采矿技术.2013
[5].武毅,王丹,蒋宗礼.基于事务型K-Anonymity的动态集值属性数据重发布隐私保护方法[J].计算机研究与发展.2013
[6].武毅.动态集值属性数据重发布的隐私保护研究[D].北京工业大学.2013
[7].刘小猛.含多敏感属性数据重发布的隐私保护技术研究[D].西安电子科技大学.2013
[8].解俊.多点路由重发布环境下的路由过滤研究[J].福建电脑.2011
[9].孙青波.动态数据集重发布中的隐私保护模型研究[D].哈尔滨工程大学.2011
[10].栾鹤.EIGRP路由选择协议静态路由重发布[J].科技资讯.2011