导读:本文包含了实数域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矩阵的m次方根,Jordan标准形,矩阵相似变换
实数域论文文献综述
王磊,郭新宇,冯伟杰[1]（2019）在《实数域内矩阵奇数次方根的唯一性探究》一文中研究指出本文在实数域中,利用矩阵的Jordan标准形与相似变换,给出了求矩阵m次方根的一种解法,并针对矩阵求奇数次方根,证明了此时矩阵方根的唯一性.最后给出计算实例.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年04期）
杨雅琴[2]（2018）在《实数域上反对称矩阵空间保可交换的加法满射》一文中研究指出R是实数域,SK_n(R)表示R上n×n反对称矩阵空间(其中n≥4,并且n为偶数),本文刻画了SK_n(R)到自身满足f(A)f(B)f(C)=f(C)f(A)f(B)当且仅当ABC=CAB的加法满射f的形式,并且又刻画了SK_n(R)到自身满足g(A_1)g(A_2)…g(A_(2k+1))=g(A_(t1)</sub>)g(A_(t2)</sub>)…g(A_(t2k+1)</sub>)当且仅当A_1A_2…A_(2k+1)=A_(t1)</sub>A_(t2)</sub>…A_(t2k+1)</sub>的加法满射g的形式,其中k≥1,k∈Z,t_1,t_2,…,t_(2k+1)是1,2,…,2k+1的任意排列。(本文来源于《科技通报》期刊2018年11期）
汪安戈,胡国平[3]（2018）在《实数域广义MUSIC的MIMO雷达低空目标仰角估计算法》一文中研究指出针对低空目标仰角估计问题,提出一种实数域广义多重信号分类(MUSIC)的多输入多输出(MIMO)雷达低仰角估计算法。利用MIMO雷达可得到拓展的虚拟矩阵的特性,将虚拟矩阵向量化为虚拟阵列,并利用酉变换将虚拟阵列的空间谱估计从复数域转换到实数域,降低算法运算量。仿真结果表明:提出的算法在直达信号与多径反射信号相互削弱的情况下,仍能有效估计低空目标的仰角,较广义MUSIC算法对低空目标具有更好的仰角估计性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年11期）
吴炎[4]（2018）在《实数域上对角线元为幂等矩阵的2×2分块数量幂等矩阵的广义逆》一文中研究指出设G是实数域瓗上对角线元为幂等矩阵的2×2分块方阵,利用矩阵理论,研究了这类矩阵G的数量幂等性以及满足数量幂等性条件G~2=λG(0≠λ∈R))的矩阵的广义逆.通过研究得到了数量幂等性G~2=λG成立的条件,确定了满足条件G~2=λG的分块方阵G的{1}-逆,{3}-逆,{1,3}-逆以及其表达式.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2018年05期）
吴克俭[5]（2018）在《分式1/(t~k+1) sum(t~j) from j=0 to k-1在实数域R中的最简分式分解》一文中研究指出本文研究多项式分式1/(t~k+1) sum(t~j) from j=0 to k-1在实数域R中可分解成二次最简分式之和.(本文来源于《岭南师范学院学报》期刊2018年03期）
刘志平,李思达[6]（2016）在《复数域与实数域最小二乘平差的等价性研究》一文中研究指出针对等精度独立观测条件下的同一平差问题,从理论上证明复数域与实数域最小二乘平差结果的等价性,并指出复平差方法在函数模型表达上的简便特点。基于常用的图像几何校正多项式模型构造复数域多项式模型,并设计一阶和二阶多项式图像校正算例。结果表明,两种方法的平差结果完全相同,但复数域平差方法的参数维数和法矩阵阶数仅为实数域平差方法的一半。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年08期）
杨雅琴[7]（2016）在《实数域上对称矩阵空间保可交换的加法满射》一文中研究指出R是实数域,S_n(R)表示R上n×n对称矩阵空间,本文刻画了S_n(R)到自身满足f(A)f(B)=f(B)f(A)当且仅当AB=BA的加法满射f的形式,并且本文又刻画了S_n(R)到自身满足g(A_1)g(A_2)…g(A_k)=g(A_k)g(A_(k-1))…g(A_1)当且仅当A_1A_2…A_k=A_kA_(k-1)…A_1的加法满射g的形式,其中k≥3,k∈Z(本文来源于《科技通报》期刊2016年06期）
侯汝臣,史江涛[8]（2016）在《实数域上二阶实对称矩阵对的不可分解标准型》一文中研究指出本文刻画了所有的由两个二阶实对称矩阵构成的,在相似等价意义下互不相同的,不可分解矩阵对的相似标准型.(本文来源于《大学数学》期刊2016年03期）
朱文君[9]（2015）在《实数域上的无速率码构造》一文中研究指出无线信道的信道状况总是不断随时间而变化,所以要在无线信道上取得高的通信速率往往不易。为了达到高的吞吐率,通信协议不仅要能够在恒定的信道环境下以高码率工作,而且要能够适应噪声、干扰、多径衰落等时变环境。目前的无线系统主要通过改变物理层配置和调整发送端码率来解决这一问题;另一条解决途径则是在发送端与接收端之间采用无速率码进行编码。理想的无速率码可以在发送端无需估计信道质量并精确调整码率的情况下,使得通信以接近信道容量的速率进行。此外,目前使用的各种纠错码大多都是在有限域上进行构造。若要与加性高斯白噪声(Additive Gaussian Noise,AWGN)信道的信道特性相匹配,码字在送入到信道之前需要通过调制完成由有限域到实数域的转化。而为提高频谱利用率,往往必须使用高阶调制。但越高的调制级数会使迭代译码变得更为复杂。联合编码调制(Coded Modulation,CM)技术可在不扩展带宽的条件下获得明显的编码增益,而本文研究的在实数域上构造的无速率实质上也是一种联合编码调制方案。本文的主要工作如下:首先,概述了信道编码和调制技术,简要介绍了LT(Luby Transform)码的编译码原理,以及LT码的分析过程和度分布,并讨论了其在高斯白噪声信道下存在错误平层的原因和对应的改进方案。然后,给出了一种在实数域上构造无速率码的编码方案。在该方案中,发送端通过随机映射的编码方法构造无速率码,接收端可采用与LDPC码类似的置信传播译码算法进行译码。由于发送的码字是通过实数域上的代数加和运算而非逻辑异或产生,所以在校验节点处的置信度计算比LDPC码的译码要更为复杂,如何降低计算复杂度成为译码中的重点。从译码复杂度的角度进行考虑,研究了基于最大后验概率(Maximum a Posteriori,MAP)译码准则的译码算法和基于高斯近似的基本信号估计器(Elementary Signal Estimator,ESE)译码算法,二者的译码性能接近,但后者的译码计算复杂度比前者低。随后给出仿真曲线证明文中所述观点,首先给出了实数域上的无速率码经过高斯白噪声信道后分别采用MAP译码算法和ESE译码算法进行译码所得的误码率性能曲线;随后给出了不同码率的实数域上的无速率码在经过基于高斯近似的ESE算法译码后的误比特率性能。最后,针对基于高斯近似的基本信号估计器译码算法,利用信噪比进化算法进行了误比特率性能的估计,给出了算法迭代过程中校验节点和变量节点的更新方程。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
钟世红,程学汉[10]（2014）在《实数域上一类矩阵方程的解》一文中研究指出研究了实数域上一类矩阵方程解的性质、结构,给出了相应的算法步骤、算例,并把相应的结论推广到此类型的矩阵方程上.(本文来源于《鲁东大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
实数域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
R是实数域,SK_n(R)表示R上n×n反对称矩阵空间(其中n≥4,并且n为偶数),本文刻画了SK_n(R)到自身满足f(A)f(B)f(C)=f(C)f(A)f(B)当且仅当ABC=CAB的加法满射f的形式,并且又刻画了SK_n(R)到自身满足g(A_1)g(A_2)…g(A_(2k+1))=g(A_(t1)</sub>)g(A_(t2)</sub>)…g(A_(t2k+1)</sub>)当且仅当A_1A_2…A_(2k+1)=A_(t1)</sub>A_(t2)</sub>…A_(t2k+1)</sub>的加法满射g的形式,其中k≥1,k∈Z,t_1,t_2,…,t_(2k+1)是1,2,…,2k+1的任意排列。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实数域论文参考文献
[1].王磊,郭新宇,冯伟杰.实数域内矩阵奇数次方根的唯一性探究[J].高等数学研究.2019
[2].杨雅琴.实数域上反对称矩阵空间保可交换的加法满射[J].科技通报.2018
[3].汪安戈,胡国平.实数域广义MUSIC的MIMO雷达低空目标仰角估计算法[J].传感器与微系统.2018
[4].吴炎.实数域上对角线元为幂等矩阵的2×2分块数量幂等矩阵的广义逆[J].海南热带海洋学院学报.2018
[5].吴克俭.分式1/(t~k+1)sum(t~j)fromj=0tok-1在实数域R中的最简分式分解[J].岭南师范学院学报.2018
[6].刘志平,李思达.复数域与实数域最小二乘平差的等价性研究[J].大地测量与地球动力学.2016
[7].杨雅琴.实数域上对称矩阵空间保可交换的加法满射[J].科技通报.2016
[8].侯汝臣,史江涛.实数域上二阶实对称矩阵对的不可分解标准型[J].大学数学.2016
[9].朱文君.实数域上的无速率码构造[D].西安电子科技大学.2015
[10].钟世红,程学汉.实数域上一类矩阵方程的解[J].鲁东大学学报(自然科学版).2014