本文主要研究内容
作者刘书新,刘群,杜凡（2019）在《基于模体演化与社区一致性的时序链路预测方法》一文中研究指出：针对动态有向网络中的时序链路预测问题,充分分析动态有向网络中微观结构三元组模体的演化规律,使用指数平滑法季节加法(Holter-Winter-Additive)时序分析方法预测三元组模体的转换概率,引入牛顿法寻求时序分析方法中的最优参数;同时考虑到节点的社区属性对链路预测产生的影响,定义模体内节点的社区结构一致性重要指标,对三元组模体的影响力进行评估。基于此,首先使用时间序列分析方法对模体的转换概率进行预测,进而结合模体社区结构一致性的指标提出一种新的链路预测方法。使用不同的方法在三个真实的有向网络中进行验证,实验结果显示该方法能够达到更好的链路预测效果。
Abstract
zhen dui dong tai you xiang wang lao zhong de shi xu lian lu yu ce wen ti ,chong fen fen xi dong tai you xiang wang lao zhong wei guan jie gou san yuan zu mo ti de yan hua gui lv ,shi yong zhi shu ping hua fa ji jie jia fa (Holter-Winter-Additive)shi xu fen xi fang fa yu ce san yuan zu mo ti de zhuai huan gai lv ,yin ru niu du fa xun qiu shi xu fen xi fang fa zhong de zui you can shu ;tong shi kao lv dao jie dian de she ou shu xing dui lian lu yu ce chan sheng de ying xiang ,ding yi mo ti nei jie dian de she ou jie gou yi zhi xing chong yao zhi biao ,dui san yuan zu mo ti de ying xiang li jin hang ping gu 。ji yu ci ,shou xian shi yong shi jian xu lie fen xi fang fa dui mo ti de zhuai huan gai lv jin hang yu ce ,jin er jie ge mo ti she ou jie gou yi zhi xing de zhi biao di chu yi chong xin de lian lu yu ce fang fa 。shi yong bu tong de fang fa zai san ge zhen shi de you xiang wang lao zhong jin hang yan zheng ,shi yan jie guo xian shi gai fang fa neng gou da dao geng hao de lian lu yu ce xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的刘书新,刘群,杜凡，发表于刊物计算机应用研究2019年12期论文，是一篇关于动态有向网络论文,模体演化论文,社区一致性论文,计算机应用研究2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：动态有向网络论文; 模体演化论文; 社区一致性论文; 计算机应用研究2019年12期论文;