导读:本文包含了多智能体模拟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多智能体,微尺度模拟,乡村聚落,野叁坡
多智能体模拟论文文献综述
刘孟浩,席建超[1]（2019）在《基于多智能体的旅游乡村聚落用地格局演变模拟——以野叁坡旅游区苟各庄村为例》一文中研究指出土地利用变化是自然环境、社会经济发展、政策制度等诸多因素相互作用的结果,也是城乡系统演化研究中重要而具像的表征。文章引入多智能体系统理论,以GIS和Netlogo为平台,以河北省野叁坡旅游区苟各庄村为案例区,结合实地调查、遥感影像、土地利用规划等资料,通过分析农户智能体、旅游者需求和政府调控的关系,构建了多智能体模型,模拟了该村1985—2010年用地演化过程。结果显示,建设用地扩张的转化精度为75.36%,用地功能转变的精度为85.29%。研究表明,多智能体模型克服了过去对旅游乡村聚落土地利用系统演化研究中以定性描述和基于经验和方程式表达为主的不足,实现了对旅游乡村聚落属性信息与空间信息的融合及较为准确的动态模拟,能够为定量研究乡村聚落土地利用变化,进一步优化调控空间演化模式提供科学依据。(本文来源于《旅游学刊》期刊2019年11期）
何海斌,张健钦,徐志洁,王硕,程宇航[2]（2019）在《基于智能体的热点街区游人游憩模拟研究》一文中研究指出近年来,各大热点街区的游人数量日益增多,因为区域人流密度过大导致风险事故发生的概率也随之增大.针对街区内的游人游憩过程模拟和风险评估需求,以北京南锣鼓巷街区为例,实地调研分析街区空间特征和游人属性特征,研究游憩行为规律,基于多智能体模拟方法设计街区游憩模型,并应用MASON开源库、GIS技术和JAVA WEB技术开发南锣鼓巷街区的游人游憩模拟平台,实现了基于各入口激光客流数据模拟整个街区完整游憩过程的实验,同时实时可视化表达模拟过程和结果数据,让管理者可通过平台查看街区内游人区域分布,掌握游人游憩规律.成果对分析街区限流方法的科学性、提高街区安全管理水平具有重要意义.(本文来源于《北京建筑大学学报》期刊2019年03期）
陈宇龙,李飚[3]（2019）在《基于多智能体交通模拟的城市节点研究——以意大利普拉托Macrolotto Zero区为例》一文中研究指出城市交通流量分长期影响着城市空间节点的形成和状态。本文源于与佛罗伦萨大学关于意大利普拉托的城市更新的合作研究,以普拉托Macrolotto Zero区的城市交通模式和市民行为模式为原始数据,基于多智能体的相关算法,结合A*算法,模拟城市交通的运行模式,对城市节点活力和空间结构进行分析。在合理的行为规则和区块评价规则下,本研究尝试准确而快速地得出城市区块内的流量分布,旨在为城市节点的研究分析提供直观有效的参考和依据。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
徐梦群[4]（2019）在《基于多智能体模型的银川平原城镇空间扩展模拟研究》一文中研究指出城镇是一个复杂系统,其诞生与演化受到政治、经济、文化、人口等多种因素的影响,城镇化导致的城镇空间扩展是区域土地利用变化的重要过程,快速的城镇化会为社会带来一系列问题,如土地资源利用粗放、功能结构重复、土地利用集约度低等等,为了实现城镇增长管理与土地资源保护,现如今城镇空间扩展特征研究已成为城镇系统研究的重要内容。城镇空间扩展主要是人类与环境不断交互作用的结果,而多智能体模型不仅可以通过拥有认知、学习、反馈能力和自主行为的智能体实现对人类个体行为的客观描述与表达,还能通过“自下而上”的建模思路,对城镇空间用地格局演化进行模拟,可以更好地解决城镇空间扩展研究中的难题。论文以银川平原为研究区,以复杂适应系统与多智能体系统理论为基础,以3S技术、数理统计方法与多智能体建模为手段,重建银川平原城镇空间扩展过程,并设定叁种情景预测2025年与2030年城镇空间扩展趋势。文章主要内容如下:一、对1989-2018年银川平原城镇空间景观格局与扩展驱动力进行分析,确认影响研究区城镇空间扩展过程的条件与因素。银川平原城镇面积在1989-2018年间不断增加,主要来源于农业用地、未利用地与绿地的转化;研究区景观格局整体异质性较低但景观破碎度与分散度有所增加;影响城镇空间扩展的驱动力以人口增长、经济发展、政府投入及产业结构变化为主。二、确认智能体类型并拟定智能体行为规则,分析智能体系统与环境系统的内部联系与互馈机制,并基于Netlogo软件平台进行模型搭建、调试与运行,并对2018年模拟结果进行检验,分析误差来源。结果显示,2018年模拟结果与基于遥感影像解译的真实情况拟合度良好,总体模拟精度为84.06%,误差是由数据处理信息损失和智能体行为局限造成的。叁、基于大都市发展情景、小城镇带发展情景与农田保护发展情景对银川平原2025年与2030年城镇空间扩展进行预测。研究区在大都市发展情景下,整体表现出以银川市为重心的扩展趋势;在小城镇带发展情景下,南部利通区、青铜峡市与灵武市逐渐扩展相连;在农田保护发展情景下,城区扩展速度较慢,村镇减少且集中。四、结合叁种预测结果与现有政策规划,对银川平原城镇规划提出如下建议:以银川市发展为主,南北小城镇带发展为辅;实行差异化调控对策,优先开发未利用地,核减不合理资源占用;构建农田保护体系,兴建农民住宅小区,促进乡镇集约发展。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
刘明宇,唐毅[5]（2018）在《违规放牧行为的多智能体系统模拟》一文中研究指出退牧还草政策实施过程中出现牧户违规放牧行为。违规放牧是在禁牧或休牧期进行放牧。本研究构建牧户-政府行为的多智能体模型,模拟不同政策措施情景下的牧户放牧行为及其预期收益。研究结果表明,其他因素不变情况下,检查人数与牧户数之比达到1.5,或者违规放牧被检查到的概率大于或等于0.73,或者罚款金额和牧户违规放牧收益的比值达到5.8,均可使得牧户收益为零。这意味着在一定范围内增加检查执法人数、提高检查频率、提高罚款金额有助于减少违规放牧行为。本研究仅在降低牧户经济收益的框架下,讨论相应政策措施的效果。本研究中提出的建议可在一定程度上减少违规放牧行为,要想从根本上杜绝违规放牧行为,需要转变牧民生产方式,提高牧民生活水平与质量。本研究结果可为制定政策与措施以减少或缓解违规放牧行为提供依据与参考。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2018年S1期）
彭博,张文钦,杜国福,徐雷[6]（2018）在《基于系统动力学和智能体建模的减员预计模拟研究》一文中研究指出目的模拟预测和分析作战中的战斗减员总数、时空分布以及伤员构成分布。方法使用系统动力学方法构建作战过程模拟和战斗减员预计模型,通过智能体建模方法从战斗减员预计模型中导入宏观减员数据,并对减员数据进行拆分和按特定比例赋予战伤信息。结果基于系统动力学的战斗减员预计模型能够结合具体作战任务,分析作战影响因素、双方武器杀伤性能和防护水平。对交战过程构建因果回路和存量流量关系,将作战中红蓝双方各类目标毁伤程度转换为减员数据。提取战斗减员预计模型得出的宏观减员数据,通过构建作战目标毁伤程度与各类战伤之间的对应关系,实现对每一个战伤减员个体的具体伤情赋值和模拟,完成从减员流到伤员流的转换。结论所建立的基于系统动力学的减员预计模型和基于智能体的伤员发生模拟模型,能够科学测算作战中的减员时空分布和减员结构。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2018年05期）
王留杰[7]（2018）在《基于智能体模型的楼梯疏散实验与模拟研究》一文中研究指出火灾发生后楼梯是建筑物内主要甚至是唯一的疏散路径,因此楼梯区域的高效疏散是紧急情况下人员生命安全的重要保障。楼梯疏散作为一种垂直疏散,不同于水平疏散,有其特殊性。因此开展楼梯区域人员疏散行为特性及运动规律的研究对减少人员伤亡,保障公共安全,优化建筑设计等具有重要意义。首先,本文通过开展观测实验,观测楼梯疏散中的典型特征,分析其形成原理及可能导致的危险。建立楼梯段控制体模型,对汇流积聚效应进行数学描述。提出人员指挥引导、控制不同楼层人员进入楼梯的时间、为残障人士开辟专门等候区、增设扶手等人员疏散管理措施。正常情况下楼梯区域人员疏散速度呈正态分布,最大速度1.07m/s,最小速度0.32m/s,均值0.63m/s±0.01m/s,大部分集中在0.5m/s-0.8m/s的范围内。其次,开展了多层楼梯疏散实验和汇流特性实验。多层楼梯疏散实验中共用时77s,人员通过相邻两楼层速度分布在0.55-1.37m/s范围内,且有S2-1>S4-3>S3-2的现象存在。密度与流量随时间变化趋势相反。汇流特性实验共用时96s,速度分布在0.7-0.9m/s范围内,低于特定楼层疏散实验值,说明汇流导致平均速度降低。汇流时,来自本楼层的疏散人员优先进入或者加速进入楼梯段,来自上一层的疏散人员被迫减速甚至排队等候。汇流特性实验中,密度、流量随时间呈现阶段性变化。然后,利用实验数据结合智能体理论和人员疏散动力学理论构建了基于智能体的楼梯疏散模型。引入边界层处理实体,提出楼梯区域出口化处理方法,建立考虑智能体与实体之间的挤压和摩擦的动力学模型,建立智能体感知、反应响应、视觉、速度模型。提出确保无重迭、空间划分以及平滑处理等优化措施。最后,利用C++开发了相关软件,并利用该软件对两次疏散实验进行了仿真。仿真再现了实验中的现象,模拟结果与实验值相符。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-05-01）
宋世雄,梁小英,陈海,毛南赵[8]（2018）在《基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例》一文中研究指出多模型耦合已经成为国内外模拟LUCC有效途径之一。论文通过如下步骤阐明宏观耕地撂荒格局和微观主体行为间的互动机理。首先,将微观主体间的相互作用纳入其决策,构建有限理性多智能体决策模型(Multi-Agent System,MAS);其次,通过SNNS平台的训练学习以及与历史数据对比分析,验证土地转换模型(Land Transformation Model,LTM)模拟研究区宏观撂荒格局的有效性;最后,依据多模型耦合机理,耦合MAS模型与LTM模型,形成耕地撂荒模拟模型(Cropland Abandonment Simulation Model,CASM),并基于研究区耕地撂荒的实际数据,探讨模型的合理性和可行性。结果表明:与2013年历史土地利用数据对比,CASM模型的PCM(Percent Correct Metric)系数为71%,比单独利用LTM模型的模拟精度提高3%,不仅表明CASM能够较好地模拟分析米脂县耕地撂荒空间格局分布,而且可有效揭示宏观耕地撂荒格局的微观驱动机理;同时,文章指出未来研究中要考虑政策和市场的影响,进一步完善不同层次主体决策对撂荒的影响,以此来提高模型对现实耕地撂荒的解释力。(本文来源于《自然资源学报》期刊2018年03期）
艾东,王朔,张荣群,王大海[9]（2017）在《基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟》一文中研究指出基于多智能体模型研究了土地利用变化的模拟问题。以银川平原为例,以2002年和2014年的遥感影像为基础数据源,在对2002—2014年土地利用变化特征及其驱动因素分析的基础上,选取了政府、农户、城镇居民3种智能体,结合经分析选取的自然因素、社会因素和经济因素3方面5个主要驱动力因素对3种智能体的决策行为进行逐个分析,构建多智能体的行为规则,建立了基于多智能体模型的土地利用空间格局模拟模型。在此基础上,对研究区自然禀赋情景、社会经济发展情景、基本农田保护情景下的土地利用空间格局进行了模拟。结果表明,基于多智能体的土地利用模型能够较好地模拟复杂土地利用变化;在影响土地利用变化的各因素中,政策性因素对区域土地利用变化影响较为明显。(本文来源于《农业机械学报》期刊2017年S1期）
李国勇[10]（2016）在《基于智能体模型的土地利用动态模拟研究》一文中研究指出土地利用变化是自然地理环境与人类交互最直接的体现,而基于农户智能体模型的土地利用动态模拟,可揭示宏观土地利用变化的微观决策机制,为土地利用效率提升,实现土地资源的合理利用提供参考。本文基于智能体理论和复杂性科学理论,以广西生态移民迁入区金桥村为例,基于参与式农户调查数据和遥感影像数据,开展研究区土地利用变化与农户土地利用决策影响因素研究,构建农户智能体模型,分析微观土地利用变化的决策机制,模拟研究区未来土地利用变化。主要结论如下:(1)生态移民政策对农户土地利用变化的影响显着随着生态移民工程的开展,研究区土地利用产生了巨大的变化。从土地利用类型上看研究区土地利用呈现出多样化的趋势,1996年研究区土地有12种,2005年有17种,2014年有21种;从叁期土地利用对比图上看,研究区土地利用地块数量呈现增加趋势,土地破碎化程度加剧。(2)研究区农户土地利用变化受多种因素影响研究区农户土地利用变化的主要影响因素有户主年龄、家庭人口数、家庭收入、距道路距离、距居民点距离、距水田距离、高程、坡度和坡向,同时政策因素影响明显。其中户主年龄、家庭人口数是影响农户土地利用的内部因素,家庭收入属于社会经济因素,距离、高程、坡度和坡向属于自然因素。(3)智能体模型的构建与应用基于Netlogo软件,构建了农户智能体模型,并对模型运行结果进行了验证,表明模型模拟结果较好。将是否考虑政策因素作为情景分析条件,模拟了未来10年迁入区土地利用变化。结果表明,研究区土地利用受政策因素影响明显。(4)发挥政府积极作用,优化土地利用结构研究区受政策因素影响明显,政府应该总结多年来经验,积极借鉴相关生态移民区良好的生态发展建设经验,制定适合本区域的发展政策。同时政府在遵循农户自愿的原则下,通过土地整理等方式,将土地集中起来形成规模效应。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2016-05-01）
多智能体模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,各大热点街区的游人数量日益增多,因为区域人流密度过大导致风险事故发生的概率也随之增大.针对街区内的游人游憩过程模拟和风险评估需求,以北京南锣鼓巷街区为例,实地调研分析街区空间特征和游人属性特征,研究游憩行为规律,基于多智能体模拟方法设计街区游憩模型,并应用MASON开源库、GIS技术和JAVA WEB技术开发南锣鼓巷街区的游人游憩模拟平台,实现了基于各入口激光客流数据模拟整个街区完整游憩过程的实验,同时实时可视化表达模拟过程和结果数据,让管理者可通过平台查看街区内游人区域分布,掌握游人游憩规律.成果对分析街区限流方法的科学性、提高街区安全管理水平具有重要意义.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多智能体模拟论文参考文献
[1].刘孟浩,席建超.基于多智能体的旅游乡村聚落用地格局演变模拟——以野叁坡旅游区苟各庄村为例[J].旅游学刊.2019
[2].何海斌,张健钦,徐志洁,王硕,程宇航.基于智能体的热点街区游人游憩模拟研究[J].北京建筑大学学报.2019
[3].陈宇龙,李飚.基于多智能体交通模拟的城市节点研究——以意大利普拉托MacrolottoZero区为例[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[4].徐梦群.基于多智能体模型的银川平原城镇空间扩展模拟研究[D].兰州大学.2019
[5].刘明宇,唐毅.违规放牧行为的多智能体系统模拟[J].中国人口·资源与环境.2018
[6].彭博,张文钦,杜国福,徐雷.基于系统动力学和智能体建模的减员预计模拟研究[J].第二军医大学学报.2018
[7].王留杰.基于智能体模型的楼梯疏散实验与模拟研究[D].中国矿业大学.2018
[8].宋世雄,梁小英,陈海,毛南赵.基于多智能体和土地转换模型的耕地撂荒模拟研究——以陕西省米脂县为例[J].自然资源学报.2018
[9].艾东,王朔,张荣群,王大海.基于多智能体模型的银川平原土地利用情景模拟[J].农业机械学报.2017
[10].李国勇.基于智能体模型的土地利用动态模拟研究[D].中国地质大学(北京).2016