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摘要:近年来,供电服务大数据分析及改进问题得到了业内的广泛关注,研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了供电服务中的大数据分析,分析了当前供电服务中常见的问题,并结合相关实践经验,分别从加强采集数据源头等多个角度与方面,提出了供电服务大数据改进措施,阐述了个人对此的几点看法与认识,望有助于相关工作的实践。
关键词:供电服务;大数据分析;改进;措施
1前言
作为供电服务中的一项重要方面,对大数据的分析占据着极为关键的地位。该项课题的研究,将会更好地提升对大数据分析及改进问题的分析与掌控力度,从而通过合理化的措施与途径,进一步优化供电服务工作的最终整体效果。
2供电服务中的大数据分析
2.1供电服务计量中心的大数据分析
供电服务计量中心是供电系统的重要管理机构,在计量体系中处于重要的数据采集管理系统。它的主要功能是:遵守我国对电力系统的规划、执行国家相关的政策、法规,严格按照相关数据标准进行执行指导工作;能够对相关装置进行数据分析并进行技术鉴定,以便于人们把握对报废的供电服务系统进行更新使用;在供电系统中开展计量并实施系统建设工作,加快软件的自动化监控。
2.2供电服务营销稽查的大数据分析
营销稽查在供电服务中有很大的应用,主要是负责供电企业稽查体系的建设,实施业务监控,负责一些窃电违约的调查事项,主要包括:
对供电企业进行数据结果调查和分析,进而达到监督的目的;在线系统通过把握稽查工作,从而能够加快对电能计量、电费摘抄,客户停电或者服务进行在线监控,从而针对数据对相关系统进行核查并修复;监督营销数据服务质量,通过建立评价机制进行质量分析,根据在线稽查、专项稽查对相关项目进行结果评定,从而实现对电力部门工作质量进行定期评价。
2.3供电服务客户中心的大数据分析
客户通过固定号码呼叫服务,将网上服务,电费核算,客户服务监控用数据形式发送给客服,从而为客户提供相关的制度和标准;客户服务中心通过对相关数据进行核算,制定相关的报表计划,加快电费入账,账单发行,电网业务运行,通过协助供电服务中心进行电费回收和催缴电款;通过客户服务中心,对客户的需求进行分析和处理,制定相关的营销策略,帮助改进工作方案,为客户提供个性化、专业化的服务;对客户故障进行监控与收集,通过对相关故障信息进行发布,监控抢修供电路段,积极调配资源进行抢修,对抢修质量进行总体评价,加快对电源车的管理和运行。
3供电服务中常见的问题
3.1抢修质量与效率有待提高
近年来,电网建设工作在全国如火如荼的展开,供电系统也逐渐趋于完善,最大限度的保障了人们用电的安全性和便利性,与此同时,供电系统的维修难度也大幅度的上升。由于电网覆盖面积十分广泛,一旦出现故障难以迅速的找到原因,而维修人员的技术水平偏低,不能滿足当前的电网维修要求,严重影响了电缆抢修的质量和效率。除此之外,有些电缆分布在人烟稀少的地区,交通不便,维修人员前往事故发生地点需要耗费大量的时间,这无疑耽误了供电系统的恢复。
3.2农村电压合格率偏低
虽然全国大部分地区都实现了电网的覆盖,但是在某些偏远的农村地区电压往往不能达到规定的标准,人们的正常用电成为了难题。尤其伴随着人们生活水平的提高,用电量有了大幅度的增长,给供电系统造成了沉重的压力,电网的末端与其它部分相距甚远,用电问题尤为突出,甚至很多电气设备都不能正常使用,给用户的生活带来了极大的困扰。在这些地区用电设备和线路的老化现象也比较严重,设备长期得不到维护和更新,使用寿命大幅度缩短,经常会出现故障,不但破坏了人们生产和生活的连续性,供电企业的社会形象也严重受损。
3.3部分电力用户缴费不便
为了给用户提供便利的缴费服务,供电企业开通了多种渠道的缴费业务,用户可以通过网络、电话、自助终端缴纳电费。这些缴费方式对于年轻人来说比较适用,他们的学习能力强,能够迅速的掌握操作要领,在不同的时间和地点选择最为省时省力的缴费方式,可是对于老年人来说却不是十分适用。他们对新事物的接受程度较差,对于现代化的缴费方式存在疑虑,至今仍然采用传统的人工缴费方式,现代化技术的应用优势完全没有发挥出来。而且在一些偏远地区没有缴费大厅,用户的缴费也成为了难题。
4供电服务大数据改进措施
4.1加强采集数据源头,加强数据管理
随着我国电力数据网的不断更新和建设的加快,我国在供电服务中做出了很大的贡献,电力大数据环境正在不断生成。但是为了加快供电服务的进一步加快。我们需要构建数据采集的源头,对数据进行管理。
在此条件下,我们应当建立相应的数据评估体系,按照数据的及时性和稳定性建立数据质量评估体系,提高数据的质量,能够确保数据及时准确,为数据的应用提供基础。此外,在数据分享中,要加快建立数据分享监测,加快事后控制与监测,确保数据决策的准确性。
加快数据备份、数据丢失恢复,要在很大程度上实现事前准确预估、供电过程全程监控、购电后期进行服务评价、加快供电问题解决。
4.2提高数据高速存储能力
随着供电服务的不断发展,数据量显得越发的膨胀。针对数据量膨胀的这一情况,需要我们从数据高速存储能力上进行提高与改进。这就要求我们对数据结构进行改进处理。数据库系统可以通过不同的系统,分布式、集群等技术进行分布存储,通过以文档方式、图片数据处理方式进行高速存储,使得数据在查询中具有良好的性能,加快弹性的扩展。未来我国大数据发展的趋势是半结构和非结构化的数据逐渐占据重大的比例,在此基础上我们要充分加快环形结构的数据存储,通过分区实行存储,进而减轻节点部分的功能负荷,使得各个部分节点一致、协调性好,进而加快数据的存储能力。
4.3构建数据信息的整合、分析、处理
当前我国电网要求实现信息的全面畅通,加快电力信息的高速传播,提高挖掘数据能力和处理,实现业务服务一体化。目前我国存在着一些能量管理、配电设施管理,他们之间不能够独立运行,需要相互结合后才能发挥作用。
因此,我们要加快建立多种信息资源的整合,加强对信息分析和处理的能力,加快采集数据,提高数据采集质量,保证数据的存储能力,对数据进行噪音处理,实现数据转换。另外,我们在面对大量的图片、视频中,要想让用户能够对有限的空间进行直观、容易理解的方式展现给用户,需要通过一系列的数据和算法将其绘制成为高分辨率的图片,并且为其提供交互工具,能够让人们的视觉系统产生共鸣,实现信息的分析和处理。
4.4加快构建更多增值服务
要想真正在大数据时代实现供电服务提升,需要供电服务企业能够加快建立更多的增值服务,通过关注数据中的价值,进而对大数据进行分析和处理,加快增值服务开发利用,不断优化业务流程,降低供电服务成本,帮助企业做出科学的服务决策,为企业的变革提供必要的保证。通过利用多代理技术、实现对电力系统故障的分析,加快故障解决,恢复稳定。另外,要以客户和市场为导向,通过数据分析改善服务模式,提高营销服务体系和服务质量;同时,要优化营销组织模式,进行科学配置计量、构建数据监控体系,为决策者提供直观、全面的数据。
结束语
综上所述,加强对供电服务大数据分析及改进问题的研究分析,对于其良好实践效果的取得有着十分重要的意义,因此在今后的供电服务过程中,应该加强对其大数据分析键环节与重点要素的重视程度,并注重其具体实施措施与方法的科学性。
参考文献:
[1]付春红.我国企业服务营销存在的问题与对策研究[J]商业现代化
[2]谢群.优质服务是电力营销永恒的主题[J]供电企业管理