导读:本文包含了扇形束局部重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:扇形束,小波重建,滤波反投影,局部重建
扇形束局部重建论文文献综述
郭荣,乔志伟[1]（2015）在《基于小波的扇形束CT图像局部重建算法》一文中研究指出提出一种基于小波的扇形束局部重建算法,首先插值获得的的投影数据,然后求得待重建图像的尺度系数和小波系数,对插值后的投影进行滤波,最后进行小波重构得到感兴趣区域的局部图像,该算法不仅减少了对检测物体辐射剂量,而且缩短了重建时间;最后比较了不同小波的重建效果,Cofflet2小波能获得更高质量的重建图像.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2015年10期）
郭荣[2]（2015）在《扇形束CT局部重建算法研究》一文中研究指出计算机断层成像技术（CT）是当今应用最广，且是最为实用的的无损检测技术。扇形束扫描简便，容易实现，并且方便控制，因而受到了广泛应用。经典的扇形束滤波反投影（FBP）算法是一种全局重建算法，想要重建某一部分的图像，必须获得整个物体的投影数据，加大了X射线对被检测物体的辐射。加之工程中经常会遇到大物体重建及高分辨率重建等问题，扇形束局部重建问题变得异常重要。本文根据小波理论和PI线的理论，提出两种不同的扇形束局部重建算法，现将本文的主要工作陈述如下：（1）分析了FBP算法的非局部性。（2）学习了小波变换理论。根据小波的多分辨率分析特性，研究了基于小波的扇形束局部重建算法。其理论根据是某些具有高阶消失矩的紧支撑的尺度函数在通过希尔伯特变换后，会得到和原尺度函数基本一致的支撑区间。根据这一理论，直接由投影数据得到小波系数和尺度函数，也即对Ramp滤波器进行修正，而后用FBP算法求解它。（3）分析了基于PI线局部重建算法，即对投影数据微分，反投影，然后在PI线上进行有限希尔伯特变换，这种方法不同于传统的FBP算法，是反投影滤波(BPF)算法。该算法仅仅需要对感兴趣的区域进行扫描，获得部分投影信息就能重建出所需图像，是一种精确的重建算法。(本文来源于《中北大学》期刊2015-04-10）
郭荣,乔志伟[3]（2014）在《PI线理论下的扇形束CT反投影滤波精确局部重建算法》一文中研究指出由于扇形束CT图像重建易于实现和控制,被广泛应用于医学和工业无损检测.为了解决截断投影数据的精确重建问题,该算法提出一种基于PI线的扇形束反投影滤波(backprojection filtration,BPF)局部重建算法,先将获得的投影数据微分,再将微分的数据加权反投影到平行的PI线上,最后沿PI线方向进行有限Hilbert变换获得重建图像.该算法只利用理论上最少的投影数据就实现了图像的精确全局重建,同时利用求导和有限Hilbert变换的局部特性最终实现了图像的精确局部重建,减少了成像扫描和对被扫描物体的辐射剂量;最后还利用不同的求导方法和插值方法进行仿真,比较其对重建图像的影响,叁点求导和线性插值能使图像获得更高的精度,伪影较少,更具利用价值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2014年12期）
陈凌剑,马建华,陈武凡[4]（2007）在《扇形束CT局部成像的Lambda优质重建》一文中研究指出在CT扫描过程中,由于电离辐射作用会导致病人产生癌症或者基因损伤,所以发展低剂量的成像算法正成为热点研究。作为局部成像算法之一的Lambda成像技术,具有减少剂量与快速成像的优点,但由于奇异值的必然存在,从而降低了成像质量。基于Wang Ge局部成像算法框架,提出利用高斯核函数及卷积性质来构建新的Lambda精确成像技术,并对高斯函数的参数选择进行分析。实验结果表明,应用新算法可确保得到高质量的重建图像,其特点是消除了图像中奇异点处微分不存在的现象,使得重建图像更加连续和光滑,尤其是在重建结果中加入了抑制灰度值平均的调节项,使得图像的分辨率和对比度大大提高,更加有利于临床的诊断。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2007年06期）
扇形束局部重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算机断层成像技术（CT）是当今应用最广，且是最为实用的的无损检测技术。扇形束扫描简便，容易实现，并且方便控制，因而受到了广泛应用。经典的扇形束滤波反投影（FBP）算法是一种全局重建算法，想要重建某一部分的图像，必须获得整个物体的投影数据，加大了X射线对被检测物体的辐射。加之工程中经常会遇到大物体重建及高分辨率重建等问题，扇形束局部重建问题变得异常重要。本文根据小波理论和PI线的理论，提出两种不同的扇形束局部重建算法，现将本文的主要工作陈述如下：（1）分析了FBP算法的非局部性。（2）学习了小波变换理论。根据小波的多分辨率分析特性，研究了基于小波的扇形束局部重建算法。其理论根据是某些具有高阶消失矩的紧支撑的尺度函数在通过希尔伯特变换后，会得到和原尺度函数基本一致的支撑区间。根据这一理论，直接由投影数据得到小波系数和尺度函数，也即对Ramp滤波器进行修正，而后用FBP算法求解它。（3）分析了基于PI线局部重建算法，即对投影数据微分，反投影，然后在PI线上进行有限希尔伯特变换，这种方法不同于传统的FBP算法，是反投影滤波(BPF)算法。该算法仅仅需要对感兴趣的区域进行扫描，获得部分投影信息就能重建出所需图像，是一种精确的重建算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扇形束局部重建论文参考文献
[1].郭荣,乔志伟.基于小波的扇形束CT图像局部重建算法[J].微电子学与计算机.2015
[2].郭荣.扇形束CT局部重建算法研究[D].中北大学.2015
[3].郭荣,乔志伟.PI线理论下的扇形束CT反投影滤波精确局部重建算法[J].小型微型计算机系统.2014
[4].陈凌剑,马建华,陈武凡.扇形束CT局部成像的Lambda优质重建[J].中国生物医学工程学报.2007